Заработная плата инженера данных в США в 2022 году: в зависимости от опыта, должности, навыков и образования
Опубликовано: 2021-07-31Данные вездесущи и создаются и обрабатываются секундантами почти в каждой отрасли. Этот большой объем данных требует, чтобы ученые и инженеры данных интерпретировали важные идеи и повышали эффективность бизнеса.
Согласно отчету об интервью по науке о данных, инженерия данных была самой быстрорастущей должностью в области науки о данных в 2020 году. Количество собеседований на должность увеличилось на 40% в различных отраслях, особенно в компаниях FAANG. Согласно опросу IDG Cloud Survey , почти 38% всех ИТ-сред в настоящее время находятся в облаке, и ожидается, что через 1,5 года эта цифра достигнет 59%. Ожидается, что этот всплеск облачных вычислений откроет широкий спектр возможностей для инженеров по данным и резко повысит их потребности.
Данные стали пионерами в таких секторах новой эры, как искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные, и ожидается, что они окажут огромное влияние на то, как компании ведут бизнес. Если вы повышаете квалификацию и становитесь экспертом в области науки о данных, онлайн-программы upGrad по науке о данных определенно помогут вам глубже погрузиться в мир данных и аналитики.
Учитывая этот быстрый рост спроса, инженеры данных получают щедрое вознаграждение в разных отраслях. Однако есть несколько других факторов, влияющих на заработную плату дата-инженера. Давайте подробнее остановимся на дата-инженерах и их вознаграждении.
Оглавление
Что делает Data Engineer?
Инженеры данных жизненно необходимы предприятию для сбора, обработки и разработки алгоритмов для необработанных данных, чтобы сделать их ресурсоемкими. Они оптимизируют сбор и обработку данных. Они также обрабатывают процесс извлечения данных, создания информационных панелей, создания отчетов и других соответствующих документов.
В основные обязанности дата-инженеров входит:
- Проектирование инфраструктуры данных
- Данные о здании
- Организация конвейеров данных для специалистов по данным.
- Накопление и разделение данных для функциональных и нефункциональных требований.
Инженеры данных должны обладать широким спектром технических навыков, таких как программирование, автоматизация и проектирование баз данных для эффективной обработки данных. В некоторых организациях ожидается, что они будут сообщать о тенденциях данных.
Их роли сосредоточены на трех конкретных интересах:
- Универсал: Роль универсала видна в небольших компаниях, где инженеры данных должны играть несколько ролей. Универсалы заботятся о каждом этапе обработки данных, начиная с управления и заканчивая анализом.
- Конвейерно-ориентированный: эта роль видна в компаниях среднего размера, где инженеры данных объединяются с учеными данных для осмысленной интерпретации собранных данных. Специалисты по конвейерным данным должны хорошо разбираться в информатике и распределенных системах.
- Ориентация на базы данных: в крупных компаниях, где существует постоянный поток данных, инженеры данных переключаются на аналитические системы баз данных. Инженеры данных, ориентированные на базы данных, работают с несколькими базами данных и создают схемы таблиц для разработки.
Зарплата инженера данных: сколько зарабатывает инженер данных?
Согласно Payscale, средняя зарплата инженера данных составляет 92 496 долларов в год . Компенсация варьируется от 65 000 до 132 000 долларов США в зависимости от местоположения, опыта, уровня и навыков инженера данных. Например, инженерам данных на старших уровнях предлагается 1 48 216 долларов США , а специалистам среднего или второго уровня — 116 591 доллар США в год.
Исследование показывает, что спрос на инженеров данных растет с 2016 года. Как одна из самых быстрорастущих областей науки о данных, инженерия данных ежегодно демонстрирует примерно 50% рост вакансий. Только в 2019 году число вакансий выросло на 88,3% .
Факторы, влияющие на заработную плату Data Engineers
Хотя нет никаких сомнений в том, что большинство организаций — крупных, средних, малых и стартапов — готовы предложить конкурентоспособные пакеты вознаграждения инженерам данных, эти специалисты могут увеличить свой потенциальный доход рядом других способов:
Опыт
Многолетний опыт, который инженер данных привносит в работу, играет ключевую роль в определении его вознаграждения. Инженеру данных начального уровня предлагается начальная зарплата в США в размере 90 615 долларов США в год , в то время как в среднем они зарабатывают около 108 291 долларов США в год. С другой стороны, специалисты по данным старшего уровня могут зарабатывать в среднем 124 564 доллара в год, при этом базовая зарплата в некоторых компаниях достигает почти 179 тысяч долларов, в зависимости от их навыков и сертификатов.
Образование
Инженеры данных обычно имеют степень в области компьютерных наук, электротехники и изучают бизнес в качестве своей специальности. Согласно отчетам, 61% дата-инженеров имеют степень бакалавра, а 21% — степень магистра.
Инженерам данных со степенью магистра в известных учреждениях отдается больше предпочтения и предлагаются более высокие вознаграждения. Программа Executive PG в Data Science также может увеличить ваш потенциальный доход и дать вам право на востребованные должности.
Многие компании ищут инженеров данных с дипломом сертифицированных курсов по обработке данных, таких как Cloudera, Google Cloud Certification, CPEE (сертификат инженерного мастерства) и сертификация IBM. Инженеры данных со знаниями SQL, Python, Big Data, Apache Hadoop и ETL пользуются большим спросом на рынке.
Получите онлайн- сертификат по науке о данных в лучших университетах мира. Участвуйте в программах Executive PG, Advanced Certificate Programs или Master Programs, чтобы ускорить свою карьеру.
Должности
Компенсационные пакеты для дата-инженеров также различаются в зависимости от их ролей и должностей в организации. Давайте рассмотрим различные роли, которые вы можете выполнять в качестве инженера данных:
- Аналитик данных : основные роли аналитиков данных включают получение, анализ и интерпретацию данных, чтобы сделать их находчивыми. Они также помогают клиентам принимать незначительные деловые решения с помощью передовых компьютеризированных моделей, которые помогают сравнивать данные и прогнозировать результаты. Базовый оклад аналитика данных начального уровня составляет 67 492 доллара в год по сравнению с его старшими коллегами, которые зарабатывают 84 295 долларов в год.
- Бизнес-аналитик : бизнес-аналитики помогают компаниям улучшать и масштабировать свою деятельность, подробно изучая их бизнес-модели и обновляя их с помощью новых технологий, чтобы соответствовать текущим тенденциям и ожиданиям рынка. Пакет, предлагаемый бизнес-аналитику, может варьироваться от 69 536 до 86 509 долларов в год в зависимости от многолетнего опыта. Количество интервью для бизнес-аналитиков в 2020 году увеличилось на 20%, что подтверждает их растущий спрос.
- Архитектор данных: Архитекторы данных создают проекты для управления данными. Они разрабатывают план совместной работы, централизации, защиты и обслуживания источников данных компании после подробного анализа. Архитекторы данных получают в среднем 121 198 долларов в год. Естественно, архитекторам данных начального уровня платят меньше, чем тем, кто находится на вершине иерархии.
Уровни
Различные уровни инженерии данных соответствуют их опыту, ролям и общему командованию на рабочем месте. Инженеры данных на более высоких уровнях своей карьерной лестницы зарабатывают значительно больше, чем на начальных уровнях.
- Инженер данных I: $109 тыс .
- Инженер данных II: $121 тыс .
- Инженер данных III: $127 тыс.
- Главный инженер данных: $151 886
(Источник зарплаты — Glassdoor)
В компаниях, где дата-инженер выполняет дополнительную роль менеджера, т. е. при переходе на управленческий трек, ему предлагается более высокая компенсация.
Промышленность
Зарплата дата-инженеров также зависит от их спроса в разных отраслях. Секторы розничной торговли, СМИ и технологий являются ведущими отраслями, в которых специалисты по обработке данных пользуются наибольшим спросом и получают соответствующее вознаграждение. За ними следуют финансовые компании и компании, предоставляющие профессиональные услуги.
В следующем списке представлены подробные сведения об отраслях и соответствующих средних пакетах, предлагаемых инженерам данных:
- Розничная торговля: 114 152 доллара в год .
- Медиа: 112 864 доллара в год
- Технология: $105 173 в год
- Профессиональные услуги: $98 633 в год .
- Финансы: $82 262 в год
Вот список лучших компаний и их пакетов, предлагаемых дата-инженерам.
- Amazon: 123 736 долларов в год .
- Hewlett-Packard: 86 164 доллара в год .
- Facebook: $134331 в год
- Google: 161 544 доллара в год .
- IBM: $107951 в год
Различные города также предлагают прибыльные пакеты для инженеров данных в зависимости от их спроса и потенциала заработка. По оценкам, такие города, как Калифорния, Вашингтон, Нью-Йорк, Нью-Гэмпшир и Массачусетс, предлагают самые высокие зарплаты инженерам данных. Согласно отчету Hired's State of Software Engineer за 2019 год, средний пакет инженеров по данным вырос на 7% в Нью-Йорке и на 6% в районе залива.
Навыки и умения
Инжиниринг данных — это объединение программной инженерии и науки о данных. Ведущие компании нанимают инженера по данным с глубокими знаниями в каждой из этих дисциплин. В дополнение к этим двум инженеры данных также должны хорошо разбираться в языках программирования, таких как PHP, Scala, R, Go и других соответствующих языках.
Эти навыки дают инженерам данных возможность вести переговоры о зарплате и могут принести дополнительные 10-15% в пакете заработной платы. Согласно PayScale, следующие навыки обеспечивают значительный прирост в пакете:
- Скала: 17%
- Апач Искра: 16%
- Хранилище данных: 14%
- Ява: 13%
- Моделирование данных: 12%
- Апач Хадуп: 11%
- Линукс: 11%
- ETL: 7%
- Веб-сервисы Amazon (AWS): 10%
- Аналитика больших данных: 6%
Будущая область инженерии данных
Согласно отчету DICE о технических вакансиях за 2020 год , разработка данных является наиболее быстрорастущим сектором, в котором в период с 2019 по 2020 год количество вакансий увеличилось на 50% по сравнению с прошлым годом. ожидается дальнейший рост, поскольку большинство компаний переходят на облачные технологии. Не говоря уже о том, что инженеры данных превзошли роли специалистов по данным в соотношении 2:1, и теперь компании платят им на 20-30% больше, что приближает инженеров данных к числу самых высокооплачиваемых специалистов в технологическом секторе.
Следующие статистические данные популярных технологических платформ свидетельствуют о постоянном росте обработки данных:
- Отчет о штате нанятых инженеров-программистов показывает 45-процентный годовой рост в этой области.
- Отчет о новых вакансиях LinkedIn зафиксировал рост рабочих мест на 33% в годовом исчислении.
- Платформа Burning Glass Nova сообщает о росте числа рабочих мест по обработке данных на 88% в годовом исчислении.
Это свидетельствует о быстрых темпах, с которыми инженерия данных обгоняет сектор науки о данных.
После большого притока специалистов по данным в отрасли компании осознали важность регулируемой инфраструктуры данных для обеспечения эффективного анализа данных. Таким образом, предприятия теперь тратят время и усилия на то, чтобы нанять инженеров по данным, которые хорошо понимают систематическую облачную инфраструктуру и архитектуру данных.
Услуги по разработке больших данных в таких компаниях, как Accenture и Cognizant, привели к ежегодному росту рынка на 18% и, как ожидается, к 2025 году достигнут 31%.
Измените свою карьеру с помощью онлайн-программ upGrad по науке о данных
Учитывая впечатляющую тенденцию к разработке данных и то, что эта позиция имеет все шансы стать следующим крупным событием в технологической отрасли, сейчас самое время повысить свою квалификацию, чтобы занять прибыльную должность в науке о данных.
А upGrad предлагает уникальную возможность изменить вашу карьеру с помощью программы Executive PG в области науки о данных от IIIT Bangalore. Это 12-месячный курс, который научит вас востребованным навыкам, таким как Python, Tableau, Apache Hadoop, AWS и MySQL, среди прочих.
В дополнение к этому учащиеся могут освоить отраслевые навыки с помощью курсов специализации, которые включают в себя науку о данных общего профиля, глубокое обучение, обработку естественного языка, бизнес-аналитику / анализ данных, бизнес-аналитику и разработку данных.
Курс предназначен для первокурсников и менеджеров среднего звена, которые могут участвовать в совместных проектах на глобальной платформе и заниматься одноранговым обучением со студентами и наставниками из разных слоев общества.
Глобальная база учащихся upGrad, насчитывающая более 40 000 человек, распределена по более чем 85 странам. Его платформа личного обучения дополняется всесторонней помощью в построении карьеры и персонализированными субъективными отзывами экспертов для облегчения совершенствования.
Свяжитесь с нами сегодня, чтобы повысить свой опыт обучения с более чем 60 отраслевыми проектами и 5+ завершающими проектами, предлагаемыми каждым направлением курса!
