Заработная плата инженера по обработке данных в Индии в 2022 г. [от среднего до наивысшего]

Профиль работы Data Engineer — одна из самых востребованных ролей в отрасли. Они высоко ценятся компаниями во всех секторах и получают высокие зарплаты за то, что предлагают свои навыки и талант.

По мере того, как все больше и больше компаний присоединяются к движению больших данных и добывают данные для получения ценной информации, спрос на рабочие места, связанные с данными, растет с каждым днем. Data Engineers не исключение. Компании всегда находятся в поиске квалифицированных инженеров по обработке данных, которые могут работать с большими объемами сложных данных и анализировать их для извлечения важной информации для бизнеса. А поскольку работа требует высокого уровня навыков и опыта работы с большими данными, зарплата инженера данных только растет. Узнайте, как стать инженером больших данных.

Согласно недавним данным , собранным платформой Burning Glass Nova , вакансии Data Engineer занимают первое место в технической сфере: количество вакансий увеличилось на 88,3% за двенадцать месяцев.

Источник

Что нужно, чтобы стать Data Engineer?

Основная задача Data Engineer — спроектировать и спроектировать надежную инфраструктуру для преобразования данных в такие форматы, которые могут использоваться Data Scientist. Помимо создания масштабируемых конвейеров для преобразования полуструктурированных и неструктурированных данных в пригодные для использования форматы, инженеры данных также должны выявлять значимые тенденции в больших наборах данных. По сути, инженеры данных работают над подготовкой необработанных данных и делают их более полезными для аналитических или операционных целей. Существует множество мифов о дата-инженерах, и большинство из них далеки от реальности. Узнайте больше о мифах и реальности дата-инженеров.

В организации должность Data Engineer так же важна, как и Data Scientist. Единственная причина, по которой инженеры данных остаются в стороне от внимания, заключается в том, что они не имеют прямой связи с конечным продуктом анализа. Ознакомьтесь с нашими курсами по науке о данных, чтобы стать инженером данных.

Хотя конкретные задачи Data Engineer могут варьироваться от одной компании к другой, они имеют некоторые общие обязанности, в том числе:

• Интегрируйте, консолидируйте и очищайте данные, собранные из нескольких источников.
• Подготовьте необработанные данные для обработки и прогнозного/предписательного моделирования специалистами по данным.
• Разработайте необходимую инфраструктуру для оптимального извлечения, преобразования и загрузки данных из разрозненных источников с помощью SQL, AWS и других технологий больших данных.
• Развертывайте сложные аналитические программы, алгоритмы машинного обучения и статистические методы для создания конвейеров данных.
• Собирайте обширные и сложные наборы данных для удовлетворения функциональных и нефункциональных бизнес-требований.
• Выявление и разработка инновационных способов повышения надежности, эффективности и качества данных.
• Разрабатывайте, создавайте, тестируйте и обслуживайте архитектуры данных.
• Переосмыслите и перепроектируйте существующие фреймворки, чтобы оптимизировать их работу.
• Согласуйте архитектуру данных, чтобы она идеально соответствовала бизнес-требованиям.
• Проводите отраслевые исследования, чтобы быть в курсе последних тенденций рынка.
• Сотрудничайте с коллегами и клиентами, чтобы определить требования проектов.

Читайте также: Зарплата Data Scientist в Индии

Навыки, необходимые для работы Data Engineer

• Активное управление проектами и организаторские способности.
• Сильные аналитические навыки для обработки и работы с большими неструктурированными наборами данных.
• Сильный талант программирования на популярных языках, включая Python, Java, C++, Scala, Ruby и т. д.
• Продвинутые знания SQL, а также опыт работы с реляционными базами данных.
• Навыки работы с различными базами данных.
• Опыт построения и оптимизации конвейеров и архитектур больших данных.
• Опыт проведения анализа первопричин внутренних/внешних данных и процессов для поиска решений конкретных бизнес-проблем и выявления возможностей для улучшения.
• Опыт работы с платформами больших данных, такими как Hadoop, Spark, Kafka, Flume, Pig, Hive и др.
• Опыт работы с конвейерами данных и инструментами управления рабочими процессами, такими как Azkaban, Luigi, Airflow и т. д.
• Опыт работы с системами потоковой обработки, такими как Storm и Spark-Streaming.

Зарплата инженера по обработке данных

По данным Glassdoor , средняя зарплата Data Engineer в Индии составляет 8 56 643 рупий LPA. Но, конечно, зарплата Data Engineer зависит от нескольких факторов, в том числе от размера и репутации компании, географического положения, образования, должности и опыта работы. Известные компании и крупные игроки в индустрии больших данных, такие как Amazon, Airbnb, Spotify, Netflix, IBM, Accenture, Deloitte и Capgemini, и многие другие, обычно платят высокие вознаграждения инженерам данных. Кроме того, чем больше ваш прошлый опыт работы с большими данными, тем выше будет ваша рыночная стоимость.

Несмотря на глобальный парадокс спроса и предложения (спрос на инженеров данных намного превышает их предложение), перспективы карьерного роста инженеров данных в Индии выглядят многообещающе . Согласно отчету журнала Analytics India Magazine ,

«В то время как ИТ-фирмы продемонстрировали негативную тенденцию, спрос на специалистов по обработке данных увеличился во всех компаниях, что привело к значительному скачку их структуры заработной платы. Принимая во внимание, что зарплаты по аналитическим навыкам, продвинутые аналитические роли и специалисты по прогнозному моделированию привлекли внимание по сравнению с другими ролями».

Из-за нехватки адекватных талантов в этой области компании готовы платить огромное вознаграждение как первокурсникам, так и дата-инженерам среднего звена. Судя по статистике PayScale , инженер данных начального уровня с опытом работы менее 1 года может получать среднюю годовую зарплату в размере 4 00 676 рупий LPA.

Что касается дата-инженеров, то в начале своей карьеры (1-4 года опыта) они зарабатывают где-то около 7 37 257 рупий LPA. По мере того, как они переходят на средний уровень (с 5-9-летним опытом), зарплата инженера данных становится 1 218 983 рупий LPA. Инженеры данных, имеющие более 15 лет опыта работы, могут заработать более 1 579 282 рупий LPA.

Источник

Еще один существенный прогресс в области оплаты труда заключается в том, что процент специалистов по аналитике с пакетом заработной платы менее рупий. 6 LPA значительно сократился. На данный момент 37,6% специалистов по аналитике в Индии зарабатывают менее 6 рупий LPA , что ниже, чем в 2017 (39%) и 2016 (42%).

Источник

Заключение

Учитывая неуклонный рост числа рабочих мест в области аналитики данных и работы с большими данными в Индии и за рубежом, сейчас самое время подумать о том, чтобы стать инженером данных. В области науки о данных существует множество вакансий, и в будущем она будет расширяться.

Если вы хотите погрузиться в область данных, ознакомьтесь с IIIT-B и программой upGrad Executive PG по науке о данных, в которой приняли участие более 5000 студентов. Станьте экспертом в области науки о данных, пройдя более 10 тематических исследований, практический семинар и многое другое.