Зарплата аналитика данных в США: средняя зарплата

За последние несколько лет спрос на специалистов по анализу данных значительно вырос. Компании в различных отраслях промышленности ищут квалифицированных аналитиков данных, которые помогут им использовать большие объемы данных, которые мы ежедневно генерируем. Однако квалифицированных специалистов в этой области не хватает, а значит, спрос на них достаточно высок.

Анализ данных является специализированной областью и требует, чтобы вы были экспертом в нескольких областях. По этим причинам компании платят экспоненциально высокие зарплаты аналитикам данных в США. В следующей колонке будет рассмотрена средняя зарплата аналитика данных в США и многое другое.

Какова средняя зарплата аналитика данных?

Средняя зарплата аналитика данных в США составляет 69 869 долларов в год. Средний денежный бонус для этой должности составляет 2000 долларов на основе 3800 заявленных зарплат. Некоторые из наиболее распространенных преимуществ, которые сопровождают эту роль, — это помощь в поездках на работу, сберегательный счет на здоровье и счет с гибкими расходами.

Ваши навыки и отраслевой опыт играют жизненно важную роль в определении вашей заработной платы в качестве аналитика данных в США. Средняя зарплата аналитика данных начального уровня (менее одного года опыта) составляет 66 221 доллар в год. По мере того, как вы набираете больше опыта, ваша оплата соответственно увеличивается. Аналитики данных среднего звена (опыт работы от трех до пяти лет) получают среднюю зарплату в размере 73 997 долларов в год.

Точно так же ветераны отрасли (более десяти лет опыта) в этой области получают среднюю зарплату в размере 82 708 долларов в год. Имейте в виду, что при наличии достаточного опыта вы можете получить повышение до более высоких должностей, таких как старший аналитик данных или специалист по данным. С повышением ваши обязанности значительно возрастут, а ваш доход тоже вырастет соответственно.

Компании, которые платят самую высокую заработную плату аналитикам данных в США, включают PG&E (Pacific Gas and Electric Company), Target, Move, Inc. и Facebook. Например, аналитики данных зарабатывают в Facebook в среднем 130 180 долларов. Точно так же Target предлагает среднюю зарплату аналитикам данных в размере 132 579 долларов.

Города, которые предлагают лучшие зарплаты аналитикам данных, — это Вашингтон, округ Колумбия, Атланта, Даллас и Нью-Йорк. Вашингтон предлагает аналитикам данных среднюю зарплату в размере 81 956 долларов в год, а Даллас предлагает среднюю заработную плату в размере 71 362 долларов в год. Оплата варьируется от города к городу, потому что в разных штатах разные налоги, а стоимость жизни в каждом городе уникальна. Другие факторы также способствуют такой вариации средней заработной платы по городам.

Как видите, многие факторы определяют, сколько вы можете заработать в качестве аналитика данных.

Чем занимается аналитик данных?

Аналитик данных отвечает за сбор, организацию и использование данных для получения ценной информации. Анализ данных — это междисциплинарная область, объединяющая машинное обучение, статистику и математику для получения действенных выводов на основе больших объемов данных. Аналитики данных обрабатывают данные и создают отчеты, которые объясняют их выводы. Они несут ответственность за сбор качественных данных из различных источников с использованием различных методов сбора данных, таких как проведение опросов, доступ к наборам данных и т. д.

Они должны проектировать и поддерживать базы данных и системы данных, которые использует их организация. Это также означает, что они должны исправить технические проблемы, возникающие в этих системах. Они должны быть экспертами в области интеллектуального анализа данных, очистки данных, обработки данных и анализа.

Аналитики данных работают с программистами, менеджерами и инженерами организации, чтобы найти возможности для роста и улучшений.

Некоторые из основных навыков для этой роли:

• Таблица
• SQL
• Power BI
• р
• Управление данными
• Доступ к Майкрософт
• САС
• Сбор данных
• Визуализация данных

Наряду с этими техническими навыками вы также должны иметь несколько социальных навыков, включая общение, работу в команде, решение проблем и критическое мышление. Наличие этих навыков поможет вам более эффективно работать в качестве аналитика данных и ускорить ваш карьерный рост.

Какова средняя зарплата старшего аналитика данных?

Набравшись достаточного опыта и развив необходимые навыки, вы также можете стать старшим аналитиком данных. Средняя зарплата старшего аналитика данных в США составляет 92 284 доллара в год. Средний денежный бонус за эту роль составляет 3650 долларов в год.

Предлагаемые преимущества с этой ролью аналогичны аналитику данных, поскольку вы получаете сберегательный счет для здоровья, пенсионный план с балансом денежных средств и помощь в поездках на работу, а также другие преимущества.

Мы можем легко сказать, что это одна из самых высокооплачиваемых технических должностей в отрасли, поскольку оплата старшего аналитика данных может доходить до 200 000 долларов в год в зависимости от вашего города, работодателя и опыта. Компании, которые платят самые высокие зарплаты старшим аналитикам данных, включают Uber, Golden 1 Credit Union и Autodesk. Средний доход старшего аналитика данных в Uber составляет 166 917 долларов в год, в то время как в Golden 1 Credit Union этот показатель составляет 200 000 долларов в год.

Точно так же Autodesk предлагает старшим аналитикам данных среднюю зарплату в размере 149 141 долларов в год.

Город, в котором вы работаете, также играет важную роль в определении вашей зарплаты старшего аналитика данных. Города, которые предлагают лучшие зарплаты для этих специалистов, Сан-Франциско, Сан-Диего и Нью-Йорк.

Средняя зарплата старшего аналитика данных в Сан-Франциско, Калифорния, составляет 133 136 долларов в год , а в Сан-Диего, Калифорния, эта цифра составляет 108 127 долларов в год. Нью-Йорк предлагает старшим аналитикам данных среднюю зарплату в размере 98 988 долларов в год.

Получите онлайн- сертификат по науке о данных в лучших университетах мира. Участвуйте в программах Executive PG, Advanced Certificate Programs или Master Programs, чтобы ускорить свою карьеру.

Чем занимается старший аналитик данных?

Старшие аналитики данных несут ответственность за надзор за сбором и анализом данных в своей организации. Они управляют командой специалистов по анализу данных и несут ответственность за их эффективность и действенность. Старшие аналитики данных специализируются на интеллектуальном анализе, сборе и анализе данных. Они используют свои глубокие знания и опыт, чтобы помочь своей команде лучше понять колоссальные наборы данных.

Они взаимодействуют с другими руководителями, чтобы определить требования компании и соответствующим образом направить свою команду. Большинство старших аналитиков данных имеют за плечами несколько лет опыта работы в отрасли, прежде чем присоединиться к этой должности. Они несут ответственность за обучение новых сотрудников и их наставничество. Старшие аналитики данных могут также выступать в качестве связующего звена между своей командой и другими отделами своей организации.

Некоторые из наиболее важных навыков для этой роли включают в себя:

• Управление базой данных
• Хранилище данных
• Таблица
• SQL
• Хадуп
• САС
• Визуализация данных
• Большое количество данных
• Моделирование данных
• статистический анализ

Наряду с этими навыками они должны обладать сильным лидерством и навыками межличностного общения. Они должны уметь понимать требования своей команды и решать любые проблемы, возникающие в их проектах.

Как заработать лучшую зарплату аналитика данных?

Цифры показывают, что аналитики данных получают одни из лучших зарплат в технологическом секторе. Таким образом, если вы заинтересованы в карьере в этой области и хотите стать высокооплачиваемым работником, вам необходимо освоить необходимые навыки.

Мы рекомендуем пройти курс анализа данных, так как он предоставит вам структурированный учебный план и столь необходимые рекомендации, которые помогут вам учиться эффективно. Структурированная учебная программа поможет вам правильно спланировать учебу и изучать предметы поэтапно и своевременно. Если вы хотите повысить свою квалификацию, ознакомьтесь с нашими курсами по науке о данных в ведущих университетах.

Ливерпульский университет Джона Мура предлагает степень магистра наук в области науки о данных в партнерстве с upGrad и Международным институтом информационных технологий Бангалора. Эта программа идеально подходит для тех, кто хочет стать аналитиком данных и получать достойную зарплату в этой области. Это всемирно признанная сертификация, которая позволяет вам выделиться среди своих коллег в качестве эксперта в области обработки данных.

Что предлагает курс

Программа LJMU и IIIT-B Master of Science in Data Science представляет собой 18-месячный онлайн-курс на получение степени. Они предлагают эту программу с upGrad, в которой обучается более 40 000 студентов в более чем 85 странах мира.

Курс позволяет вам учиться у опытных отраслевых экспертов из нескольких известных организаций, включая Walmart и Gramener.

Во время курса вы получите неограниченное количество индивидуальных консультаций по вопросам карьеры, которые помогут вам разрешить любые сомнения, связанные с карьерой. Кроме того, программа также предлагает пробные интервью с менеджерами по найму, чтобы подготовить вас к работе в отрасли.

Вы можете выбрать одну из шести уникальных специализаций в зависимости от вашего опыта и интересов. Специализации:

• Инжиниринг данных
• Бизнес-аналитика
• Бизнес-аналитика/аналитика данных
• Обработка естественного обучения
• Глубокое обучение
• Универсальный специалист по науке о данных

В программе более 60 кейсов и проектов, которые позволяют вам проверить свой прогресс и выявить свои сильные и слабые стороны. Вы получите более 500 часов учебных материалов по программе MSc и получите доступ к нашей программе Career Essential Soft Skills.

Заключение

Быть аналитиком данных может быть очень прибыльным на текущем рынке. Более того, вы можете ожидать, что средняя заработная плата для этой должности будет расти, поскольку компании все больше полагаются на большие данные для улучшения своих процессов принятия решений и планов. Сейчас самое подходящее время, чтобы начать карьеру аналитика данных.