Резюме аналитика данных: полное руководство и образцы [2022]

Согласно отчету о будущем рабочих мест Всемирного экономического форума (2018 г.), говорится, что все профили вакансий аналитиков данных и специалистов по данным будут свидетелями растущего спроса до 2022 года. Хотя это отличная новость для начинающих аналитиков данных, Верно также и то, что конкуренция за получение этих высокопоставленных должностей в области науки о данных исключительно высока.

Вы должны убедить потенциальных работодателей, что вы лучший кандидат на должность аналитика данных. Вы должны отделить себя от других. Первая попытка создать такое впечатление — ваше резюме аналитика данных. В конце концов, именно ваше резюме аналитика данных подчеркнет ваши сильные стороны, квалификацию, навыки и опыт работы, которые сделают вас подходящим кандидатом на должность аналитика данных.

Если вы сможете составить хорошо продуманное, подробное и лаконичное резюме аналитика данных — то, к чему обязательно зацепятся менеджеры по найму, — ваши шансы получить приглашение на собеседование значительно возрастут.

Сегодня мы проведем вас через весь процесс создания привлекательного резюме аналитика данных, которое поможет вам найти работу своей мечты!

Но обо всем по порядку –

Кто такой аналитик данных?

Аналитик данных собирает, хранит и интерпретирует данные, чтобы преобразовать их в ценные бизнес-идеи, которые можно использовать для улучшения бизнес-операций и содействия принятию решений на основе данных. Поскольку эта рабочая роль включает в себя разбор данных, их анализ и интерпретацию, она в первую очередь аналитическая.

Как только аналитики данных смогут интерпретировать скрытую информацию из больших наборов данных, они должны быть в состоянии эффективно передавать эту информацию всем заинтересованным сторонам — коллегам, бизнес- и управленческим командам, клиентам, партнерам компании и т. д.

читайте больше о зарплате, описании работы и навыках, необходимых для того, чтобы стать аналитиком больших данных.

Проще говоря, аналитики данных — это технические эксперты, которые проверяют качество и точность данных, обрабатывают их и анализируют, чтобы интерпретировать хранящуюся в них информацию, чтобы помочь организациям принимать обоснованные бизнес-решения. Станьте аналитиком данных с сертификационной программой PG в области больших данных и аналитики от upGrad.

Должностные обязанности аналитика данных:

Прежде чем говорить об обязанностях аналитика данных, давайте рассмотрим образцы резюме аналитика данных ведущих ИТ-компаний.

ИБМ –

Источник

Оракул-

Источник

Вот полный список основных обязанностей аналитика данных.

• Получение данных из первичных/вторичных источников данных и ведение баз данных.
• Интерпретация данных и анализ результатов с применением различных статистических методов.
• Разработка и внедрение методов анализа данных, систем сбора данных и создание стратегий для оптимизации статистической эффективности и качества.
• Предоставление технических знаний в области структур хранения данных, интеллектуального анализа данных и очистки данных для членов команды.
• Сотрудничайте с аналитиками по обеспечению качества, разработчиками баз данных, а также бизнес- и управленческими командами для определения потребностей бизнеса.
• Обеспечение качества импортируемых данных.
• Выявление закономерностей и тенденций в наборах данных и разработка аналитических отчетов для них.
• Предоставление результатов анализа всем заинтересованным сторонам бизнес-проекта.
• Управление и проектирование среды отчетности, включая источники данных, метаданные и т. д.
• Устранение любых проблем в системах баз данных и подготовка отчетов для них.
• Поддержка инициатив по обеспечению целостности и нормализации данных.
• Внесение изменений и обновлений в исходные производственные системы.
• Обучение конечных пользователей новым информационным панелям, обновлениям и другим изменениям в системах.
• Определение процессов сбора и анализа данных для получения данных из новых источников.

Пройдите сертификационный курс по науке о данных в лучших университетах мира. Участвуйте в программах Executive PG, Advanced Certificate Programs или Master Programs, чтобы ускорить свою карьеру.

Навыки, необходимые для профиля Data Analyst:

• Опыт работы с моделями данных и пакетами отчетности.
• Опыт работы с хранилищами данных и платформами бизнес-аналитики.
• Опыт работы с базами данных SQL и языками запросов к базам данных.
• Сильные навыки кодирования на нескольких языках программирования (Java, Python, R и т. д.) и фреймворках (XML, ETL и т. д.).
• Знание статистических методов и пакетов.
• Владение технологиями визуализации данных и отчетности.
• Умение анализировать, очищать и анализировать данные.
• Хорошо разбирается в проектировании и архитектуре баз данных.
• Умение анализировать большие массивы данных.
• Умение писать развернутые отчеты.
• Сильные устные и письменные коммуникативные навыки
• Навыки тайм-менеджмента и решения проблем.
• Аналитический склад ума.

Имея представление о часто задаваемых вопросах аналитикам данных, вы сможете лучше понять их, а блог «18 лучших вопросов и ответов для интервью с бизнес-аналитиками».

Составление резюме аналитика данных

– Если вам интересно, как составить привлекающее внимание резюме, вот как!

1. Хорошо представьте свою контактную информацию
   

   Раньше резюме включало полный адрес кандидата. Однако времена изменились. Добавление вашего адреса в резюме теперь необязательно. Достаточно указать только свой номер телефона, адрес электронной почты, однострочное местоположение и, возможно, ваш профиль LinkedIn/GitHub.

Однако не указывайте свой рабочий адрес электронной почты.

Источник

Напишите хорошее резюме

Основная цель резюме — подчеркнуть ваши навыки, опыт, интересы и достижения. Это важная часть вашего резюме — думайте об этом как о «коммерческом предложении». Обычно это та часть, которую менеджеры по найму читают в первую очередь и на которой сосредотачиваются. Итак, напишите резюме, которое не только подчеркнет ваши ключевые навыки и опыт, но также будет творческим, кратким и четким.

Источник

3. Дайте подробный отчет о вашей образовательной квалификации

При написании раздела об образовании убедитесь, что вы перечислили следующие вещи:

• Тип степени
• Специальность (предмет изучения)
• Университет и местоположение
• Почетные звания, награды и другие академические достижения.

Начните с упоминания вашей высшей степени и выделите раздел об образовании таким образом, чтобы он соответствовал описанию работы и требованиям.

Источник

4. Подчеркните свои навыки

Работа аналитика данных требует определенного набора навыков, которые должны быть четко указаны в вашем резюме. Наиболее востребованные навыки для аналитика данных включают математические и статистические навыки, аналитические навыки, технические навыки, навыки решения проблем, коммуникативные навыки, способность творческого мышления и внимание к деталям.

Вот как вы должны представить свое резюме по навыкам аналитика данных:

Источник

5. Подчеркните свои достижения

Как работающий профессионал, вы, должно быть, уже добились заслуживающих внимания достижений в своей профессиональной жизни. Включите эти достижения в свое резюме. Вы также можете указать любые сертификаты, которые вы получили, а также академические проекты, над которыми вы работали (если таковые имеются).

Источник

6. Написать сопроводительное письмо

Если вы думаете, что хорошего, подробного резюме аналитика данных достаточно, чтобы произвести впечатление на менеджеров по найму, вы ошибаетесь. Вы также должны подкрепить свое резюме убедительным сопроводительным письмом. Менеджеры по найму настолько ценят сопроводительные письма, что почти 45% из них отбрасывают резюме без сопроводительных писем.

При написании сопроводительного письма сначала проведите небольшое исследование (не поленитесь и используйте сопроводительное письмо с предыдущей работы). Индивидуальные сопроводительные письма, созданные исключительно в соответствии с описанием работы, работают лучше всего. Кроме того, было бы здорово, если бы вы могли адресовать сопроводительное письмо непосредственно менеджеру по найму (вот почему исследования необходимы). В сопроводительном письме укажите несколько характеристик компании (в которую вы подаете заявку), которые вас интересуют.

Ключевые советы, о которых следует помнить при создании резюме аналитика данных

В то время как пункты, упомянутые выше, показывают базовую структуру того, как вы должны составить свое резюме аналитика данных, вот несколько вещей, которые вы должны учитывать:

• Старайтесь, чтобы ваше резюме было простым, кратким и лаконичным. Поймите, какое сообщение вы хотите донести до потенциальных работодателей, и убедитесь, что ваше резюме четко передает это видение.
• Держите дизайн вашего резюме правильно структурированным, выровненным и сбалансированным.
• Не забудьте изобразить свои интересы, страсть и стремление к повышению квалификации.
• Выделите свой опыт работы в обратном хронологическом порядке.
• Не включайте каждую мельчайшую деталь всех ваших прошлых мест работы — ваше резюме должно привлекать внимание только к тем аспектам вашей профессиональной карьеры, которые имеют отношение к имеющемуся описанию работы.
• Ограничьте свое резюме одной страницей, а при необходимости — максимум двумя страницами. Никто не любит читать длинные резюме.
• Всегда обновляйте свое резюме, чтобы включить в него все без исключения навыки/сертификаты/должности, которые вы недавно получили.

Что ж, вот и все, что вам нужно знать о создании резюме аналитика данных. Теперь вы можете продолжить и начать составлять резюме, которое поможет вам получить должность аналитика данных, которую вы так долго ждали!

Если вам интересно узнать о науке о данных, ознакомьтесь с программой IIIT-B & upGrad Executive PG по науке о данных, которая создана для работающих профессионалов и предлагает более 10 тематических исследований и проектов, практические семинары, наставничество с отраслевыми экспертами, 1 -на-1 с отраслевыми наставниками, более 400 часов обучения и помощи в трудоустройстве в ведущих фирмах.