12 интересных идей и тем для проектов в области компьютерных наук для начинающих [США, 2023]

Информатика — это постоянно развивающаяся область с различными темами и проектными идеями для информатики . Это может быть довольно сложно, особенно для новичков. Чтобы помочь вам начать работу, это подробное руководство содержит десять интересных областей информатики и различные идеи проектов в области информатики в каждой области для изучения.

Эти проектные идеи можно использовать в качестве мини-проектов для ЕГЭ или проектов последнего года обучения по информатике . Таким образом, вы не только примените свои знания, но и разовьете реальные навыки в области компьютерных наук, чтобы укрепить свое портфолио.

Список возможных тем проектов по информатике исключительно обширен и постоянно растет. Итак, чтобы упростить задачу, мы разделили поле на разные домены, которые в настоящее время активны. Затем мы перечисляем различные идеи проектов для компьютерных наук в каждой из этих областей, чтобы вы могли сделать свой выбор!

Изучайте онлайн- курсы по разработке программного обеспечения в лучших университетах мира. Участвуйте в программах Executive PG, Advanced Certificate Programs или Master Programs, чтобы ускорить свою карьеру.

Итак, приступим к изучению мира информатики!

1. Наука о данных

Область науки о данных в области компьютерных наук использует алгоритмы для поиска смысла и понимания данных. Специалисты по данным часто отвечают за управление и анализ больших наборов данных. Эти данные могут поступать из разных источников, таких как опросы клиентов и данные с датчиков, таких как мониторы сердечного ритма. После того, как данные собраны, специалисты по данным используют инструменты анализа данных для извлечения идей и информации.

Проекты по науке о данных обычно используются, чтобы помочь предприятиям более эффективно управлять своими данными. Эти проекты могут помочь предприятиям классифицировать данные, упорядочивать наборы данных и даже выявлять несоответствия в данных, которые могут представлять угрозу безопасности. Если вы интересуетесь наукой о данных, начните с изучения инструментов, используемых специалистами по данным, и ознакомьтесь с терминологией и понятиями. Как только вы освоите основы, вы сможете изучить более сложные концепции и темы. Некоторые из проектов в области компьютерных наук, которые вы можете изучить в этой области, включают:

• Обнаружение фейковых новостей с помощью Python.
• Обнаружение дорожных полос
• Сентиментальный анализ
• Распознавание речи
• Определение пола и прогнозирование возраста
• Обнаружение мошенничества

2. Машинное обучение

Машинное обучение — это область компьютерных наук, в которой используются математические модели для обучения компьютеров и машин обучению на основе существующих данных. Концепция машинного обучения возникла в области искусственного интеллекта. Сегодня машинное обучение используется в различных отраслях и приложениях.

Например, он предсказывает поведение клиентов и формирует маркетинговые стратегии. Он также используется в здравоохранении для выявления и прогнозирования вспышек заболеваний и эпидемий. Если вы заинтересованы в машинном обучении, начните с изучения инструментов, используемых учеными и исследователями машинного обучения, и вооружитесь необходимыми основами. После того, как вы это сделаете, вот несколько идей для проектов в области компьютерных наук , которые можно изучить в этой области:

• Прогноз продаж
• Рекомендательные системы
• Прогноз цен на акции
• Система фильтрации спама по электронной почте
• Распознаватель жестового языка
• Система классификации музыкальных жанров

3. Распознавание изображений

Раздел компьютерных наук, компьютерное зрение, изучает, как компьютеры могут понимать изображения. Компьютерное зрение полезно для нескольких приложений; наиболее известным является распознавание изображений. Например, его можно использовать для определения того, была ли доставлена ​​посылка и куда ее нужно доставить.

Чтение фундаментальных учебников по компьютерному зрению и распознаванию изображений — лучший способ укрепить свои знания. Сделав это, вы можете изучить следующие проекты в области информатики , связанные с компьютерным зрением и распознаванием изображений:

• Система подсчета посетителей
• Обнаружение цветов в изображениях
• Отслеживание объектов
• Сканер QR-кода
• Распознавание объектов

4. Обработка естественного языка

Обработка естественного языка, также известная как НЛП, изучает, как компьютеры могут понимать человеческий язык. NLP можно использовать для многих приложений, включая обнаружение спама и анализ настроений. Анализ настроений определяет общее отношение или чувство к конкретному продукту или услуге. Например, он может определить, является ли отзыв клиента положительным или отрицательным.

Лучший способ приблизиться к НЛП — это познакомиться с различными возможностями в этой области. Для этого вы можете ознакомиться со следующими идеями проектов по информатике :

• Бот поддержки клиентов
• Система идентификации языка
• Система автозаполнения
• Предиктивный генератор текста
• Медиа монитор

5. Веб-разработка

Веб-разработка — это создание веб-сайтов для размещения вашего контента и услуг. Это может быть сложным проектом, но он также может быть приятным. Есть два основных типа веб-разработки, которые вы можете изучить. Front-end веб-разработка — это проектирование и создание интерфейса для веб-сайта. Серверная веб-разработка — это настройка и управление базовым кодом веб-сайта.

Лучший способ обойти веб-разработку — сначала укрепить свои основы интерфейса HTML, CSS и ванильного JavaScript. Оттуда вы можете погрузиться глубже и изучить другие библиотеки JS, используемые для работы с интерфейсом и сервером. Чтобы освоиться с ними, вы можете попробовать любой из следующих проектов в области информатики в веб-разработке:

• Онлайн-система регистрации и управления жалобами
• Система донорства органов
• Система отзывов студентов
• Платформа электронной коммерции
• Онлайн-справочник профессорско-преподавательского состава для университетов
• Платформы социальных сетей / сообщества
• Платформа рейтингов продуктов / обзоров

6. Блокчейн

Блокчейн — это децентрализованная база данных, которая использует распределенную сеть для хранения данных и запуска программ. Одноранговая сеть компьютеров управляет децентрализованной базой данных. Эти сети, также известные как узлы, проверяют транзакции и поддерживают целостность базы данных.

Технология блокчейн используется для поддержки нескольких различных приложений, включая криптовалюты. Начните с изучения различных типов блокчейна и ознакомления с терминологией и концепциями. Вы можете использовать следующие идеи проекта последнего года, чтобы ознакомиться с работой блокчейна:

• Краудфандинговая платформа с использованием смарт-контрактов
• Одноранговое совместное использование поездок
• Система голосования на основе блокчейна
• Система обмена баллов лояльности
• Система идентификации поддельных товаров

7. ИИ и робототехника

Искусственный интеллект и робототехника — две взаимосвязанные темы. Искусственный интеллект относится к разработке компьютеров, которые могут думать и учиться, как люди, а робототехника относится к разработке машин, способных выполнять задачи и взаимодействовать с людьми.

Искусственный интеллект и робототехника используются в различных приложениях. Например, роботы могут использоваться на производственных предприятиях для сборки изделий и уборки рабочего пространства. Вот несколько мини-проектов для CSE, над которыми вы можете работать, если хотите изучить области ИИ и робототехники:

• Лестничный альпинист робот
• Выберите и поместите роботизированный автомобиль
• Мобильный автономный робот
• Солнечный робот-уборщик пола
• Роботизированная рука, управляемая сенсорным дисплеем

8. Разработка игр

Разработка игр — еще одна быстро развивающаяся область компьютерных наук. Это поле особенно полезно для людей, интересующихся компьютерной графикой, такой как векторная графика, растровая графика и 3D-графика.

Если вы заинтересованы в создании игр, вы можете начать с изучения игровых движков и разработки. Как только вы получите представление о том, что такое игры, вы можете изучить темы разработки игр, такие как разработка 3D-игр и искусственный интеллект в играх. Что касается идей проектов последнего года в этой области, вот некоторые из них, которые вы можете попробовать:

• Игры «Камень, ножницы и бумага» с использованием Python
• Игры судоку
• Гонки
• Игры в пинбол
• Карточные игры
• Настольные игры
• Головоломки
• Игры в социальных сетях

9. Кибербезопасность

Область кибербезопасности изучает защиту компьютеров и сетей от киберугроз, таких как вирусы и злоумышленники. Если вас интересует кибербезопасность, вы можете изучить различные подотрасли кибербезопасности, такие как сетевая безопасность, программирование и администрирование баз данных. Как только вы лучше поймете, что такое кибербезопасность, вы можете попробовать любую из следующих идей проекта в области компьютерных наук , чтобы получить больше практических знаний:

• Обнаружение аномалий, вторжение, предотвращение
• Преследование угроз
• Системы геополитической кибербезопасности
• Аналитика данных кибербезопасности

10. Виртуальная реальность

Виртуальная реальность — это захватывающий опыт, созданный компьютером. В виртуальной реальности вы можете погрузиться в созданную компьютером среду. Эта среда может быть любой: от сидения в космосе до исследования океана. Виртуальная реальность в основном используется для игр, но активно наблюдается ее внедрение в другие отрасли, такие как здравоохранение и образование. Если вас интересует виртуальная реальность, вы можете изучить следующие идеи проекта:

• Прогулка по разрушенному замку VR-игра
• Фермерство в деревне Моделирование с использованием VR
• Моделирование большого склада
• Моделирование современной квартиры

11. Сетевая безопасность

Поле сетевой безопасности занимается предотвращением несанкционированного использования, доступа, модификации или проверки конфиденциальной информации. В результате сетевая безопасность является чрезвычайно важной областью работы для плодотворного функционирования бизнеса. Чтобы изучить сетевую безопасность, вы можете ознакомиться со следующими идеями проектов по информатике:

• Обзор расписания настольных сетей
• Масштабируемое обнаружение гонки данных для программ с интенсивным блокированием с представлением ожидающих периодов
• Сопровождение ядра в динамических графах: параллельный подход, основанный на сопоставлении

12. Интернет вещей

IoT описывает сложносоединенную сеть с несколькими различными физическими объектами, содержащими датчики и интеллектуальное программное обеспечение для облегчения обмена информацией. IoT — это постоянно растущая сфера деятельности, и ожидается, что к 2025 году будет около 22 миллиардов IoT-устройств. Вот несколько идей для проектов, которые вы можете изучить в этой области:

• Умная сельскохозяйственная система
• Система отчетов о погоде
• Бот для распознавания лиц
• Система мониторинга загрязнения воздуха
• Система контроля уровня жидкости

Популярные курсы и статьи по программной инженерии

В заключение

Как видите, существует разумное количество доменов проекта, а также идей, если вы готовы потратить некоторое время и глубоко разобраться во всем. Однако, если вы хотите погрузиться еще глубже, может потребоваться больше, чем одни только эти проекты. Было бы лучше, если бы у вас также было глубокое концептуальное и теоретическое понимание важнейших областей информатики.

Чтобы помочь вам в этом, upGrad предлагает степень магистра компьютерных наук в сотрудничестве с LJMU, а также с IIIT-Bangalore. Этот курс включает шесть специализаций, из которых вы можете выбрать одну и начать свою карьеру. Испытайте преимущество upGrad и воспользуйтесь преимуществами индивидуального наставничества и решения проблем в реальной жизни. Загляните на страницу нашего курса и скорее записывайтесь!