6 важнейших проблем облачных вычислений в 2022 году [Все, что вам нужно знать]

По мере того, как мы вступаем в решающий этап промышленной революции, когда удаленная работа, BYOD и CYOD без предупреждения взяли верх, решение проблем облачных вычислений как никогда важно. Чтобы обеспечить контекст, цифровая трансформация была запущена благодаря революции больших данных. Однако демократизация данных практически невозможна без облака.

Проще говоря, сегодня, если стартапы, малые и средние предприятия могут процветать, единственная причина — это облако. Одной из проблем облачных вычислений является возможность позволить небольшим предприятиям также выйти на арену ИИ, виртуальной реальности, машинного обучения и анализа данных, поскольку компании могут арендовать инфраструктуру без необходимости больших капитальных затрат.

Учти это:

• Расходы на облачные технологии составили 24,65 млрд долларов в 2010 году, 80 млрд долларов в 2010 году и превысят 150 млрд долларов в 2020 году.
• К концу 2020 года 67% корпоративной инфраструктуры будет основано на облаке.
• К 2020 году 83% рабочей нагрузки будет выполняться в облаке.
• В среднем человек взаимодействует примерно с 36 облачными сервисами каждый день .

Это означает, что переход к облаку неизбежен для любой организации. Эта статья не предназначена для выявления дыр в облачных вычислениях по сравнению с традиционными инфраструктурными решениями. Это просто временная шкала, представляющая проблемы облачных вычислений и важные решения, которые ИТ-предприниматели, заинтересованные стороны, менеджеры по изменениям и менеджеры ITSM сегодня и завтра будут принимать на переходном этапе.

Изучайте онлайн-курсы по разработке программного обеспечения в лучших университетах мира. Участвуйте в программах Executive PG, Advanced Certificate Programs или Master Programs, чтобы ускорить свою карьеру.

Перво-наперво, выбираем инфраструктуру:

Выбор базы для развертывания — первый шаг к переходу в облако.

Типы развертывания включают

1. Частное облако

Частная облачная инфраструктура предназначена исключительно для данных одной организации. Это может означать, что компании с существующей аппаратной инфраструктурой данных просто перемещают свой центр в облако, но сохраняют свои собственные локальные центры.

Некоторые сторонние службы также предоставляют частную облачную инфраструктуру таким образом, что частная сеть является единственным шлюзом для доступа к данным из облака.

Частное облако требует более высоких капитальных затрат, чем традиционные центры обработки данных, но оно необходимо, когда организации хотят иметь возможность предоставлять удаленный доступ своим сотрудникам и клиентам. Это единственный выбор для организаций, которые должны отдавать приоритет безопасности по закону, таких как правительственные организации, военные центры, предприятия IBFS и т. д. Поскольку частные облака полностью контролируют организацию, масштабируемость и безопасность здесь имеют первостепенное значение. .

2. Публичное облако

В отличие от частного облака общедоступные облака используют внешнюю инфраструктуру. Это лучший выбор для стартапов и предприятий среднего масштаба, которые хотят использовать более массивные вычислительные возможности без необходимости тратить большие деньги на покупку и обслуживание локального оборудования. Microsoft Azure, Amazon Web Services и Google Cloud являются примерами публичного облака.

Публичное облако позволяет компаниям быстро подготовиться к удаленной работе. Однако безопасность может быть нарушена, и не рекомендуется хранить важные данные в общедоступном облаке.

Учитывая, что вы можете бесконечно расширяться и покупать больше акций общедоступного облака, вопрос масштабируемости становится спорным. В том же свете предприниматели должны иметь четкое представление о том, сколько они хотят купить заранее, какую свободу действий они хотят предоставить для масштабирования и сколько они хотят делать в расчете на схемы оплаты по факту использования.

Эти проблемы облачных вычислений особенно актуальны для начинающих предприятий, которым часто приходится договариваться о сделках и выбирать один из множества запутанных схем, которые предлагают различные поставщики общедоступных облачных вычислений, чтобы поддерживать низкие затраты.

3. Гибридное облако

Решением проблем масштабируемости, безопасности и стоимости облачных вычислений в частных и общедоступных развертываниях является гибридное облако, которое представляет собой лучшее из двух подходов. Здесь конфиденциальные данные хранятся в частном облаке с использованием локальной инфраструктуры. Но некритические рабочие нагрузки и ресурсы размещаются в общедоступном облаке. Таким образом, масштабируемость проста для обеих арен.

Однако, как говорится, у каждого облака есть серебряная подкладка. Беспрепятственное взаимодействие общедоступных и частных облаков — одна из задач облачных вычислений , которую предстоит решить ИТ-команде. Гибрид имеет свои недостатки, и его популярность снизилась на 7% в период с 2018 по 2019 год, согласно опросу Gartner.

4. Мультиоблачность

В многооблачных схемах организации нанимают двух или более поставщиков облачных услуг. Компания может использовать нескольких поставщиков общедоступных облаков, таких как среды Microsoft Azure, AWS и Google Cloud, помимо собственного частного облака для выполнения различных функций организации. Хотя это может показаться утомительным, мультиоблачная стратегия быстро набирает обороты. Фактически, 81% организаций уже разработали мультиоблачную стратегию.

Было бы довольно безрассудно иногда называть многооблачную стратегию стратегией, потому что причина, по которой организации используют более одного поставщика, заключается не только в гибкости с точки зрения функциональности. Использование многооблачного метода является следствием необходимости организации вырваться из тисков необходимости полагаться на одного поставщика, эффективно сокращая время простоя и потерю данных.

Источник

Выбор сервисного режима

После разработки модели облачной инфраструктуры и выбора поставщиков организации должны будут определить глубину своих отношений с поставщиком инфраструктуры.

1. Инфраструктура как услуга (IaaS)

IaaS — это полностью автономная модель самообслуживания. Здесь организациям предоставляется доступ к серверам, сетям, ОС и хранилищам с использованием технологии виртуализации. Компании имеют исключительный контроль над мониторингом компьютеров, сетевым хранилищем и другими службами. Они могут включить дополнительные ресурсы по запросу.

2. Платформа как услуга (PaaS)

Помимо инфраструктуры, PaaS предоставляет разработчикам основу для создания программного обеспечения, которое в основном может использоваться для приложений. Серверы, сеть и хранилище обслуживаются сторонним поставщиком услуг. Масштабируемые промежуточные приложения — самый большой аргумент в пользу PaaS. Их можно рассматривать как долгосрочные решения для поставщиков облачных услуг.

3. Программное обеспечение как услуга (SaaS)

Это наиболее часто используемый облачный рынок. Он использует Интернет для доставки приложений, которыми управляют сторонние поставщики. Многие приложения SaaS запускаются непосредственно в браузере. SaaS является рудиментарным и не дает организации никакого контроля. Небольшие фирмы электронной коммерции, краткосрочные проекты и сезонные проекты часто выполняются в режиме SaaS.

Компании могут использовать комбинацию поставщиков для выполнения различных функций внутри организации.

Источник

Миграция в облако

Реальные проблемы облачных вычислений возникают, когда начинается процесс миграции в облако. Чтобы сделать переход плавным, организациям необходимо учитывать множество факторов. Но самым главным из них является инвестирование в пропускную способность. Для подключения к облаку требуется адекватная пропускная способность, чтобы гарантировать отсутствие компромиссов. Компании часто сталкиваются с трудностями при удовлетворении требований к пропускной способности, не выделяя денежные ресурсы на этот важный аспект.

Компании также должны быть готовы к обширному устранению неполадок, медленной миграции данных, работе с агентами и предшествующим сложным функциям, чтобы сократить время простоя.

Одной из основных проблем облачных вычислений , с которой сегодня сталкиваются крупные организации, является поиск точки соприкосновения между локальной и облачной инфраструктурой. Не все данные и ресурсы можно перенести в облако, но все данные клиентов должны быть доступны из облака. Нужны руки, чтобы поддерживать локальную инфраструктуру и создавать специализированные среды облачных вычислений, обеспечивая бесперебойное выполнение обычных бизнес-операций.

Управление ИТ

При переносе существующих приложений в облако утечка данных также вызывает беспокойство. Обеспечение готовности перед переходом имеет первостепенное значение. Также важен выбор поставщиков услуг, которые могут предоставить организациям надежный набор инструментов и услуг, обеспечивающих надлежащий мониторинг производительности приложений в облаке.

Компании могут выбрать собственные ИТ-команды для обеспечения готовности, но может быть предпочтительнее использовать сторонние службы, поскольку повышение квалификации существующих ИТ-специалистов для работы в новых облачных средах требует времени. Многие организации сегодня вооружаются экспертами по облачным технологиям, а также пока используют сторонние сервисы для ИТ-решений. Это связано с тем, что развертывание в облаке превратилось в гонку со временем, а зависимость от сторонних поставщиков в долгосрочной перспективе приведет к более высоким затратам.

В этом отношении универсальные технические специалисты, которые могут адаптироваться к меняющейся среде и обладают набором навыков, позволяющих организациям преодолевать предстоящие изменения, имеют существенное преимущество в современном мире. Фактически, облачные архитекторы являются третьими по востребованности работниками/работами в 2020 году.

Работа с незрелой технологией

В то время как преимущества все хороши и денди, следует отметить, что мы имеем дело с новыми технологиями, которые еще не насыщены с точки зрения инноваций. Искусственный интеллект, машинное обучение, большие данные, дополненная реальность и виртуальная реальность постоянно приближают невозможное к реальности. Мы сталкиваемся с этими приложениями в нашей повседневной жизни, от обнаружения рака до управления дорожным движением.

Но многие из этих приложений все еще находятся в зачаточном состоянии, и часто кажется, что они бросают вызовы там, где, казалось бы, не существует никаких проблем. Они также очень часто отстают и не достигают результатов. Таким образом, облачные вычисления остаются недоиспользованными. Корректировка ожиданий требует некоторой снисходительности как с точки зрения морали, так и с точки зрения затрат. В то время как поставщики требуют предоставления услуг и инвестируют прибыль в дополнительные исследования и разработки, ключевым моментом становится терпение, но осторожность.

В том же отношении самоанализ также имеет решающее значение для обеспечения того, чтобы границы инноваций и творчества всегда раздвигались, принимая существующие внутренние ограничения.

Поддержание и оптимизация производительности

Облако и локальная среда — это два противоположных полюса с точки зрения функционирования. Большинство компаний предпочитают использовать CDN — сеть доставки контента . Организации должны обеспечить адекватную переподготовку и повышение квалификации сотрудников для выполнения гигантской задачи по миграции. Существующие сотрудники должны пройти обучение для обеспечения эффективности персонала. Наличие на борту экспертов по облачным вычислениям будет иметь большое значение для определения того, использует ли организация все преимущества облачных вычислений.

Источник

Многие компании также инвестируют в программы трансформации талантов, чтобы обеспечить готовность ресурсов. Некоторые другие компании также обращаются к инструментам DevOps для мониторинга шаблонов использования облака исключительно в целях оптимизации.

Обеспечение жесткого контроля над безопасностью данных

Настройка доступа на основе ролей, минимизация конечных точек, обеспечение надежности сторонних поставщиков, подготовка к BYOD, CYOD и удаленной работе без ущерба для конфиденциальности сотрудников или клиентов имеют первостепенное значение при работе с облаком.

Безопасность часто называют самым большим препятствием на пути плавного перехода к облаку, поскольку место, где в основном хранятся ваши данные, остается неизвестным. Участившиеся инциденты с утечкой данных и взломом учетных данных компании не упростили восприятие информации.

Тем не менее, нет причин для беспокойства, поскольку все законы соблюдаются, а организации проводят адекватные кампании красной команды против синей команды. По мере того, как все больше организаций переходят в облако, кибербезопасность автоматически становится более надежной.

Один из способов решения проблем безопасности облачных вычислений — обязательная многофакторная аутентификация по всем направлениям. Каким бы громоздким это ни было, до тех пор, пока око бури не рухнет, крайне важно быть максимально осторожным. Компании также должны уделять время обучению сотрудников и клиентов важности соблюдения передовых методов обеспечения безопасности.

Пароли и имена пользователей должны регулярно меняться, и должны быть установлены системы шифрования. Приоритет должен отдаваться настройке политик кибербезопасности даже до перевода сотрудников и приложений в облако.

Контроль расходов на облако

Изнурительная работа современных аналитиков рисков и менеджеров по изменениям, контролирующих расходы на облачные вычисления, особенно с появлением мультиоблачных сред, является одной из основных проблем облачных вычислений . Как упоминалось ранее, отслеживание и прогнозирование использования настолько важны, что иногда они могут сломать хребет переходной компании, если не будут правильно оценены.

Использование инструментов финансовой аналитики — это один из способов решить проблему расчетов по принципу «оплата по мере использования» и «авансовые затраты». Хотя оплата по мере использования немного удобнее, выбор небольших авансовых платежей также имеет недостаток — период блокировки поставщика. Периоды блокировки не позволяют организациям переключать приложения между облаками, и именно здесь начинаются проблемы с преодолением затрат в мультиоблачной среде. Согласование периодов привязки к поставщику должно обеспечивать защиту от простоев.

В то время как инфраструктура сама по себе доступна, затраты на ее функционирование могут резко возрасти. Интеграция со сторонними поставщиками средств обеспечения безопасности и управления должна выполняться с осторожностью. Нужно понимать, что эти расчеты затрат носят многократный характер — даже увеличение времени простоя приводит к снижению рентабельности инвестиций.

Управление/Контроль

Если компании не выберут IaaS, ИТ-команда не будет иметь полного контроля над доставкой, размещением и эксплуатацией. В связи с этим роль ИТ эволюционировала до нескольких степеней сложности, особенно когда компании работают с таким количеством сторонних поставщиков.

Также необходимо настроить ИТ-протоколы, которые тесно связаны с обслуживанием традиционной инфраструктуры. Основная ИТ-команда также должна быть частью всего облачного движения с самого начала, поскольку они, вероятно, смогут точно определить многие особые потребности компании до совершения покупок.

Согласие

Еще одной серьезной проблемой облачных вычислений является решение юридических вопросов. Поддержание стандартных отраслевых практик, правил и законов возникает, когда приходит время выбирать услуги резервного копирования. В последние годы наблюдается всплеск найма сотрудников по защите данных именно для этой цели.

Правительственные правила развиваются быстрыми темпами и во многих случаях будут работать против компании. Это также является одной из причин внезапного увеличения расходов. Чтобы гарантировать отсутствие простоев просто из-за несоблюдения юридических обязательств, может быть очень удобно иметь специальный персонал для рассмотрения таких вопросов.

Однако, как всегда, Европа была в курсе таких вопросов, и другие страны, вероятно, последуют ее примеру. Общий регламент ЕС по защите данных обещает упростить соблюдение требований в будущем. В соответствии с GDPR уполномоченные по защите данных уполномочены выполнять обязанности по соблюдению требований централизованно.

Отъезд: Зарплата облачного инженера в Индии

Распространенные проблемы устранения неполадок

Хотя приведенные выше пункты охватывают основные аспекты документирования при переходе в облако, некоторые небольшие сбои также могут возникнуть после того, как облако начнет работать.

Ниже приведен список распространенных проблем, с которыми сталкиваются компании при работе с облаком:

1. Портативность

Часто компаниям приходится сталкиваться с такими проблемами, как перенос приложений из локальных сред на основе Windows в облачные среды Linux или наоборот. В таких случаях некоторые функции могут быть потеряны. Переносимость не обязательно должна быть ограничена ОС. Такие непредвиденные проблемы могут возникать при любых формах перемещения данных или приложений.

Один из способов решить эту проблему — ограничить зависимости в исходной атмосфере. Хотя это может занять некоторое время, можно повторно обработать практически любые данные или приложение, чтобы они соответствовали новой среде при наличии правильного набора инструментов.

2. Разработка новой архитектуры

На сегодняшний день почти вся облачная инфраструктура размещена в крупных коммерческих центрах обработки данных, которые контролируются централизованно. Это имеет много преимуществ, поскольку его можно масштабировать и эффективно управлять. Но некоторые проблемы в гетерогенных средах остаются, в то время как новые архитектуры стимулируются.

3. Масштабируемость

Хотя это может показаться довольно удивительным, доступность облачной инфраструктуры в настоящее время представляет угрозу для многих процессов миграции. Это связано с тем, что рост в облаке не был постепенным. В таких случаях выбор подходящих поставщиков услуг потребует долгих размышлений, но это также открывает возможность переговоров в пользу предприятия.

4. Отсутствие стандартов

Хотя масштабируемость можно быстро решить с помощью мультиоблачной инфраструктуры, это же решение сопряжено с другим набором проблем. Поскольку у каждого поставщика облачных услуг есть собственный набор протоколов, и в настоящее время нет средств измерения производительности для самих поставщиков услуг, хаос становится все более очевидным. Хотя эта проблема должна исчезнуть с введением правил соответствия, в настоящее время ситуация остается в запутанном переходном состоянии.

5. Замер

Для тех, кто использует IaaS, выбор сред, измеряющих производительность, и использование сторонних поставщиков для выполнения этой роли неизбежно. Опять же, при мультиоблаке отсутствие стандартизации приносит с собой еще один набор проблем в облачных вычислениях.

Читайте: Карьера в облачных вычислениях

6. Энергоэффективность

Облачные среды, особенно для глобальных фирм, всегда работают в режиме on. Но это может привести к крайней неэффективности с точки зрения использования энергии. Центры обработки данных, особенно находящиеся в частном облаке, должны использовать новейшее энергетическое оборудование для обеспечения минимизации расходов и экономии. Этот аспект может показаться глупым, но изменение климата и энергетический кризис вместе с необходимостью бесперебойного использования данных сделали этот вопрос сегодня весьма актуальным. Для решения этих проблем разрабатывается множество инноваций.

6. Отказ в обслуживании (DoS)

На сегодняшний день многие фирмы, занимающиеся облачными вычислениями, полагаются на ручное вмешательство для борьбы с DoS-атаками. Но что произойдет, если начнется тяжелая атака? Нужно ли инвестировать в защиту от DoS-атак? Вот некоторые из вопросов, которые компаниям необходимо будет решить для себя в ближайшем будущем, пока это не станет обязательным.

Читайте также: 7 лучших приложений для облачных вычислений в реальном мире [2020]

Заключение

Сегодня многие фирмы также задаются вопросом, надежна ли сама по себе базовая облачная инфраструктура для осуществления миграции. Чтобы закрыть эти лазейки, поставщики облачных услуг активно используют искусственный интеллект.

ИИ все чаще внедряется в ИТ-инфраструктуру. Настолько, что многие организации предсказывают, что по мере того, как ИИ будет становиться все более изощренным, ИИ сможет не только отслеживать и управлять облачными экземплярами, но даже самовосстанавливаться! Однако изначально ИИ используется для автоматизации и оптимизации некоторых рабочих процессов и других рутинных процессов. Со временем аналитические функции будут набирать обороты.

ИИ также используется для управления данными в инфраструктуре для таких задач, как идентификация, сбор, каталогизация и т. д. Управление данными с использованием ИИ — горячая область. На самом деле банки, требующие обработки транзакций, уже используют такие инструменты для обновления данных.

Инструменты искусственного интеллекта, которые интегрируются с SaaS, предлагают пользователям отличные функциональные возможности и значительно облегчают процесс миграции в облако. Одним из таких примеров является Salesforce Einstein, который был представлен в 2016 году. Einstein помогает пользователям общаться с клиентами. Он устанавливает календари, предоставляет участникам отдела продаж последующие обновления, автоматически проверяет связь с пользователями, определяет модели поведения клиентов и многое другое. Этот инструмент рекомендаций является одним из тех, на которые стоит обратить внимание!

В конце концов, решение остаться на месте так же безумно, как использовать 300-летний сундук с сокровищами для хранения всех ваших денег, в то время как остальной мир совершает финансовые транзакции на своих мобильных телефонах.

В upGrad мы предлагаем программу Executive PG по специализации разработки программного обеспечения в программе облачных вычислений. Он длится всего 13 месяцев и полностью онлайн, поэтому вы можете пройти его, не отрываясь от работы.

Наш курс научит вас базовым и продвинутым концепциям облачных вычислений, а также их применению. Вы будете учиться у отраслевых экспертов с помощью видео, лекций и заданий. Кроме того, вы получите доступ к эксклюзивной подготовке карьеры upGrad, отзывам о резюме и многим другим преимуществам. Обязательно проверьте это.