Карьера в Python: предпосылки, навыки, возможности

Python — очень универсальный, мощный и простой в использовании язык, который за последние пару десятилетий развился в действительно многоцелевом смысле. На сегодняшний день его можно использовать в различных приложениях. От веб-приложений до программного обеспечения для настольных ПК, от управления сервером до инструментов искусственного интеллекта — вы называете это, и Python поможет вам в этом!

Вдобавок к этому, Python чрезвычайно прост в освоении, поскольку он в основном написан в простом английском формате. Кроме того, в отличие от Java, который использует строки и строки кода, Python справляется со своей задачей всего двумя строками, а также его легче освоить. По этим причинам популярность Python среди новичков и новичков, желающих освоить язык программирования, возросла. Кроме того, из-за удобства использования языка нет недостатка в возможностях трудоустройства для тех, кто хорошо владеет Python.

В этой статье мы поможем вам понять различные предварительные условия для изучения Python, какие навыки для этого требуются и какие возможности вы можете найти для карьеры в Python!

Предварительные требования для Python

Если вы только начинаете свое путешествие по программированию на Python, вас может смутить вопрос о том, есть ли какие-то предварительные условия, которые необходимо знать. Одной из основных предпосылок является любопытство к изучению и пониманию новых вещей и готовность продолжать попытки, пока вы не поймете.

Итак, давайте поможем вам с некоторыми дополнительными предварительными условиями, необходимыми, прежде чем вы начнете изучать мир программирования Python:

Наши учащиеся также читают: Изучайте Python онлайн бесплатно

Понимание разницы между front-end и back-end

Вы, наверное, много раз слышали термины «front-end» и «back-end». Но знаете ли вы разницу между этими двумя? Прежде чем с головой погрузиться в изучение Python, очень важно понять эти нюансы. Итак, давайте поможем вам понять разницу, чтобы вы могли максимально использовать ее!

Когда вы посещаете любой веб-сайт или веб-приложение, то, что вы видите заранее, — это внешний интерфейс. Сюда входят все формы, кнопки, текст на странице, анимация и все такое. Чаще всего интерфейс составляют HTML, CSS и JavaScript. Напротив, бэк-энд больше касается того, что происходит за кулисами. Вы не видите работу серверной части. Он сообщает веб-сайту, что делать, какую страницу показывать, какое действие выполнять и т. д. Кроме того, он также отправляет данные из базы данных для отображения на веб-сайте. Серверная часть — это то место, где могут пригодиться такие языки, как Python, PHP, Ruby и т. д.

Изучите онлайн-курсы по науке о данных на upGrad

Знание возможностей Python

Python — многоцелевой язык, его можно использовать в разных случаях. Таким образом, было бы неплохо точно определить область ваших интересов, прежде чем вы начнете изучать Python. Python способен создавать серверную часть веб-сайтов, выполнять анализ данных, получать доступ к данным API, создавать модели машинного обучения и выполнять автоматизацию. В качестве предварительного условия было бы неплохо выяснить область своих интересов, чтобы вы могли развиваться в этом направлении во время изучения Python.

Питон 2 или Питон 3?

Python 2 является устаревшим и до сих пор используется многими организациями, потому что их веб-сайты в основном создаются с использованием Python 2. Python 3, с другой стороны, является более новой версией, и большинство современных веб-сайтов создаются с использованием Python 3. Было бы неплохо начать с изучения Python 3, но вам следует поискать другие варианты использования Python 2, чтобы понять, правильный выбор.

Прочтите наши популярные статьи о науке о данных в США

Навыки для карьеры в Python

Для карьеры в Python вам потребуются следующие основные навыки:

• Знание ядра Python: вы должны освоить основные концепции Python, прежде чем переходить к фреймворкам и библиотекам Python. Сюда входят такие термины и идеи, как:

• • • Структуры данных
    • Типы данных и переменные
    • Исключения и обработка исключений
    • Объектно-ориентированного программирования
    • Работа с файлами и многое другое.

• Фреймворки Python: Знание ядра Python необходимо, но недостаточно, чтобы помочь вам в вашей карьере в Python. В зависимости от области ваших интересов вы должны иметь навыки работы с инструментами Python, такими как Flask, Django, Bottle, Web2Py и т. д.

• Библиотеки Python: вы также должны уметь работать с различными библиотеками, доступными в Python. Над чем бы вы ни работали, вам понадобится опыт работы с библиотеками Python.

Контроль версий: всякий раз, когда вы работаете над программным проектом, вы и ваша команда вносите множество изменений и обновлений. В этом случае контроль версий становится чрезвычайно важным. Вы должны быть опытными в GitHub, по крайней мере.

Карьерные возможности в Python

Вот некоторые карьерные возможности, которые вы можете увидеть в мире программирования на Python:

Python-разработчик

Это одна из самых прямых профессий, которые вы можете получить после улучшения своих навыков Python. Некоторые роли и обязанности на этой должности включают:

• Написание эффективного кода Python
• Сотрудничество с разными командами
• Оптимизация алгоритмов
• Решение логических задач
• Тестирование, отладка и исправление ошибок.

Как разработчик Python, вы в первую очередь будете создавать настольные приложения.

Full-stack или Back-End разработчик

Для обеих этих должностей требуются программисты Python. Однако в то время как бэкенд-разработчики Python работают исключительно на бэкенде, используя другие языки, такие как SQL и тому подобное, разработчики полного стека работают над всем веб-приложением от начала до конца, включая знание HTML, CSS и JavaScript. для фронтенда.

Аналитик данных

Аналитики данных по всему миру используют Python для быстрого управления и создания структур данных. Python предлагает различные библиотеки, в том числе Pandas, которые предоставляют инструменты для работы со сложными наборами данных и извлечения из них информации. Роль аналитика данных требует умения работать с Python для анализа данных. Некоторые роли и обязанности включают в себя:

• Интерпретация результатов
• Отчетность
• Выявление тенденций и закономерностей
• Сотрудничество с разными командами
• Улучшение и уточнение процессов сбора и анализа данных

Специалист по данным

Специалисты по данным в настоящее время очень востребованы и, вероятно, останутся таковыми в обозримом будущем. Причина в том, что современные компании имеют при себе кучу данных. Эти данные содержат всю информацию, необходимую для улучшения бизнеса и достижения бизнес-целей. Получение информации из этих данных — это то, чем занимается специалист по данным. Специалист по обработке и анализу данных тесно сотрудничает с заинтересованными сторонами, чтобы понять различные планы и разработать дорожную карту для достижения целей. Специалисты по обработке и анализу данных используют Python и его различные библиотеки и фреймворки для сбора и анализа этих данных и даже для представления результатов в удобной для понимания форме.

Инженер по машинному обучению

За последние пару лет количество объявлений о вакансиях для инженеров по машинному обучению резко выросло. Если вы хорошо разбираетесь в Python, у вас больше шансов быть выбранным на эти роли. Как инженер по машинному обучению, вы будете обучать машины и строить их, чтобы использовать данные и делать обоснованные прогнозы. Способность Python беспрепятственно работать с алгоритмами автоматизации и машинного обучения делает его идеальным инструментом для работы с машинным обучением.

Этот список возможностей ни в коем случае не является исчерпывающим. Варианты использования Python со временем только расширяются, как и возможности!

Ознакомьтесь с нашими программами по науке о данных в США

В заключение

Python — это действительно язык для всех целей. Кроме того, он также имеет открытый исходный код, поддерживаемый активным сообществом умных разработчиков Python. Python еще долгое время будет оставаться важным инструментом для бизнеса при создании, оценке, обучении и модификации систем, программ и алгоритмов.

Одним из наиболее важных вариантов использования Python в наши дни является анализ данных. Возможности, предоставляемые языком, не имеют себе равных, и, будучи простым в освоении, он позволяет каждому начать работу с платформы. Вакансий тоже хватает! Все, что вам нужно, это начать свое путешествие по Python, и, прежде чем вы это узнаете, вы будете наслаждаться одной из возможностей, упомянутых выше. В upGrad мы обучали студентов от основ и помогали им найти работу своей мечты на Python с нашей всесторонней поддержкой. Ознакомьтесь с нашей программой профессиональных сертификатов по науке о данных и бизнес-аналитике Университета Мэриленда и узнайте больше о курсе!