Краткое введение в Интернет вещей: функциональность, важность и применение

Недавняя эра оцифровки и Интернета предложила нам множество инструментов, которые расширяют возможности нашей жизни с помощью технологий. От внедрения виртуальной реальности в электронной коммерции для улучшения качества покупок до помощников ИИ, помогающих нам в наших повседневных делах, — технологические достижения заставляют людей повышать ценность своей жизни с помощью предметов повседневного обихода. Непрерывные инновации привели нас к тому времени, когда невозможно постоянно оставаться в стороне от Интернета, и IoT играет решающую роль в том, чтобы сделать это возможным!

IoT или Интернет вещей — это явление, которое постепенно захватывает нашу жизнь в виде устройств, которые мы используем для повседневной работы. Например, стиральные машины, кондиционеры, светофоры и даже дверные звонки работают по технологии IoT — паутине связи высокотехнологичных устройств. Эти устройства постоянно обмениваются информацией через веб-соединение для более удобного использования, превращая ранее «тупые» устройства в «умные».

Среди многочисленных технологических достижений наиболее обсуждаемой темой является IoT. Различные отрасли стремятся использовать свои возможности для повышения удовлетворенности клиентов, но что такое IoT? Расширение IoT в нашей жизни привело нас к этому вопросу, поэтому давайте узнаем больше об этой увлекательной технологии и о том, как она расширяет возможности нашей повседневной жизни!

Введение в Интернет вещей

Как следует из названия, IoT или Интернет вещей связаны с физическими предметами и тем, как их использует Интернет. Это сеть физических устройств, подключенных через Интернет. Умные повседневные устройства с доступом в Интернет, такие как смарт-часы, пылесосы, кондиционеры и вентиляторы, работают в соответствии с принципами IoT для выполнения умной работы.

Эти устройства собирают пользовательские данные с помощью датчиков, входных данных или поведения пользователя, чтобы использовать те же данные для лучшего применения. Предоставленные данные анализируются и передаются между различными устройствами для удобства пользователя.

IoT измеряет такие аспекты, как движение и температура, с помощью нескольких встроенных систем для сбора пользовательских данных и обмена ими с другими устройствами через облако. Подобно тому, как принтер получает информацию и распечатывает ее, устройства, управляемые Интернетом вещей, следуют тому же пути и работают с полученными данными.

Интернет вещей — это отличный выбор для компаний, предлагающий более качественные услуги клиентам за счет создания устройств, отвечающих требованиям пользователей. Концепция интеллектуального дома реализуется за счет совместной работы всех таких устройств на принципах Интернета вещей для достижения большей точности, эффективности и удобства.

Изучите наши курсы по машинному обучению и искусственному интеллекту

Как работает Интернет вещей?

IoT — это система нескольких технологий, объединенных для создания всестороннего пользовательского опыта с повседневными устройствами. Чтобы это стало возможным, необходимо было создать комбинацию достижений новой эры, используя свои лучшие способности.

Связь — это первый аспект IoT. Возможность подключения создает сеть сетей, позволяющую устройствам участвовать и обмениваться информацией в этих сетях. Сети хостинга и облачные платформы позволяют устройствам обмениваться информацией в различных формах. А вот и использование облачных технологий.

Платформы облачных вычислений позволяют предприятиям и частным лицам расширять инфраструктуру и предоставлять удаленный доступ к интеллектуальным устройствам через эту веб-платформу. Кроме того, экономичные датчики могут эффективно извлекать информацию о повседневном использовании и поведении пользователей, делая видение IoT возможным для брендов и потребителей.

Получение данных с помощью гаджетов полезно только до тех пор, пока эти данные не генерируют ценную информацию. Аналитика и машинное обучение делают это возможным. Аналитика просеивает огромное количество данных, чтобы найти наиболее релевантную, и сотрудничает с машинным обучением, чтобы устройства могли выявлять закономерности в собранных данных с нескольких устройств. Эти выявленные шаблоны обмениваются данными между устройствами для прогнозирования будущего поведения.

Интернет вещей использует обработку естественного языка для преобразования привлекательных повседневных устройств в их более совершенные и эффективные версии. Благодаря НЛП разговорные устройства, подключенные к искусственному интеллекту, стали популярной темой и именем нарицательным!

Читайте наши популярные статьи, посвященные машинному обучению и искусственному интеллекту.

Что делает Интернет вещей важным для современной жизни?

Интеграция предметов повседневного обихода в сложные технические гаджеты сделала их чрезвычайно удобными и способными выполнять действия, которые еще несколько лет назад казались невозможными. Чтобы взять под контроль нашу жизнь и ее различные аспекты, IoT играет важную роль в нашей повседневной жизни. Давайте выясним, что делает Интернет вещей важным дополнением к нашей повседневной жизни.

• Большой поток данных помогает принимать обоснованные решения. Данные, полученные с помощью датчиков вокруг устройства, помогают как потребителю, так и продавцу отслеживать такие вещи, как качество, жизненный цикл и недостающие аспекты, чтобы что-то изменить или улучшить. Например, потребитель, знающий уровни энергопотребления холодильника, будет прилагать сознательные усилия, чтобы сократить использование или отслеживать сбои. Эти тенденции в продуктах могут помочь компаниям исключить или включить инновации.
• Умные устройства не требуют вмешательства человека для работы. Следовательно, усилия рабочей силы резко сокращаются. Применение Интернета вещей в домашнем хозяйстве и промышленности значительно сокращает затраты и время на выполнение сложных задач. Огромный объем данных — еще одно преимущество, помогающее контролировать каждый шаг для проверки качества. В то же время экономящие время и рентабельные инновации с неизменной производительностью, несомненно, предпочтительнее отложенной работы.
• Эффективность устройства, управляемого Интернетом вещей, — его самая замечательная черта. Прямая связь между машинами устраняет любые сбои, работая только с полученной информацией, которая, скорее всего, является точной благодаря полученным входным данным. Постоянные проверки не требуются, так как соответствующая информация легкодоступна, чтобы узнать, когда продукт нуждается в ремонте или какой-либо соответствующей помощи. Эта эффективность может привести к устойчивому улучшению всего вашего образа жизни.

Присоединяйтесь к онлайн- курсам по искусственному интеллекту в ведущих университетах мира — магистерским программам, программам последипломного образования для руководителей и продвинутым сертификационным программам в области машинного обучения и искусственного интеллекта, чтобы ускорить свою карьеру.

Приложения Интернета вещей

Давайте выясним несколько популярных приложений технологии IoT в реальном мире.

• Здоровье

Включение технологии IoT в сектор здравоохранения весьма заметно. Каждый второй человек может носить носимое устройство для отслеживания статистики здоровья, такой как сердцебиение, кровяное давление, цикл сна и т. д. Учреждения здравоохранения также используют носимые устройства.

• Управление движением

Управление дорожным движением в городах больше не проблема, поскольку устройства с поддержкой GPS легко отслеживают местоположение и предлагают самый быстрый маршрут для достижения пункта назначения, экономя время и топливо.

• Умный дом

От основных домашних удобств до гаджетов безопасности, IoT охватывает все аспекты домашнего хозяйства, чтобы сделать его умным. Кроме того, каждое из этих устройств доступно на смартфонах для получения своевременных обновлений, что позволяет потребителям контролировать и эффективно использовать каждое из них.

• Розничные услуги

Розничные магазины теперь работают с безналичными способами оплаты, и все это благодаря услугам с поддержкой IoT. Платежные счетчики оснащены датчиками цифровых транзакций. Современные технологии даже готовы добавлять товары в вашу корзину онлайн при получении товаров в режиме реального времени, поэтому можно быстро оплачивать через онлайн-кошельки.

Вывод

IoT также вышел на индийский рынок со своим неиспользованным потенциалом. Пока бренды эффективно используют полученные данные для предоставления более качественных услуг на устройствах, независимо от их бренда, существует потенциал для того, чтобы IoT стал более заметным на индийском рынке!

Рост IoT и светлое будущее также открывают светлое будущее для учащихся, изучающих эту конкретную дисциплину, чтобы найти карьерный рост. К счастью, у нас есть именно то место, где вы можете найти руководство!

Расширенная сертификация upGrad в области машинного обучения и облачных технологий , предлагаемая престижным IIT-Madras, — это исключительный курс, который подпитывает ваши мечты о том, чтобы войти в эту динамичную область. Этот курс, разработанный для старших работающих специалистов для изучения тонкостей машинного обучения и облачных вычислений, предоставляет каждому учащемуся лучший в своем классе контент, подготовленный отраслевыми экспертами. К участию в программе приглашаются профессионалы, стремящиеся сделать карьеру в соответствующей области.