Руководство по зарплатам в сфере больших данных 2022 – кто сколько зарабатывает
Опубликовано: 2021-01-08Знаете ли вы, что в настоящее время Индия входит в десятку крупнейших рынков аналитики больших данных в мире? Согласно отчету под названием «Рынок аналитики больших данных — перспективы будущего в Индии», в настоящее время рынок аналитики больших данных в Индии составляет 2 миллиарда долларов. Ожидается, что к 2025 году его среднегодовой темп роста составит 26 % (приблизительно до 16 млрд долларов США), в результате чего Индия станет 32 %-м акционером мирового рынка аналитики больших данных.
Что же мы можем из этого сделать?
Ответ прост — рынок труда в области больших данных в Индии также растет как на дрожжах. В отчете Quant Crunch утверждается, что к 2020 году для квалифицированных специалистов будет открыто более 2,7 миллиона вакансий в области больших данных и аналитики, что почти на 400 000 вакансий больше, чем сейчас!
Но есть одна загвоздка: хотя спрос на профессионалов в области больших данных растет с каждым днем, их предложение далеко не достаточно для заполнения всех вакансий. Фактически, из двух третей требований к навыкам работы с большими данными выполняется только одна треть.
Из-за парадокса спроса и предложения на большинстве должностей в сфере больших данных выплачивается солидная заработная плата. Почти все должности в этой области требуют как ученых степеней, так и определенного уровня знаний. И в нынешнем сценарии эту комбинацию довольно сложно найти. Именно поэтому компании готовы платить высокие зарплаты кандидатам с нужным набором навыков. Оплата большинства рабочих мест в области больших данных составляет шестизначную сумму и намного выше среднего уровня заработной платы по рынку.
Прежде чем мы углубимся в заработную плату в Big Data, давайте посмотрим на десять самых высокооплачиваемых должностей в Big Data.
- Инженер по большим данным
Инженеры по работе с большими данными обрабатывают и анализируют огромные объемы данных и преобразуют их в важные бизнес-идеи, которые могут принести организациям множество преимуществ. Они также извлекают данные компании, собранные из нескольких источников, и анализируют, интерпретируют и составляют отчеты для принятия более взвешенных бизнес-решений.
Средняя зарплата в Индии: рупий. 7 24 280
Средняя зарплата в США: $1,16,590
- Архитектор данных
Архитекторы данных сосредоточены на проектировании, структурировании и обслуживании данных в реляционных базах данных. Кроме того, они разрабатывают действенные стратегии для моделей корпоративных данных, а также сообщают о планах проектов и их статусе руководителям компании.
Средняя зарплата в Индии: рупий. 17 32 690
Средняя зарплата в США: $1,23,680
- Менеджер хранилища данных
Менеджеры хранилищ данных отвечают за хранение и анализ данных в хранилищах данных. Они используют комбинацию показателей производительности и использования для оценки данных, мониторинга использования данных, анализа загрузки данных и т. д. Они также должны время от времени выявлять и снижать потенциальные риски для данных, хранящихся в хранилищах.
Средняя зарплата в Индии: рупий. 5 90 000
Средняя зарплата в США: $1,34,270
- Менеджер базы данных
Менеджеры баз данных в основном занимаются диагностикой, обслуживанием и ремонтом баз данных. Помимо этого, они также помогают разработчикам баз данных в проектировании и физической реализации оборудования для хранения данных.
Средняя зарплата в Индии: рупий. 4 90 500
Средняя зарплата в США: $72 550
- Аналитик бизнес-аналитики
Аналитики бизнес-аналитики обладают сильным аналитическим опытом и помогают организациям преобразовывать необработанные данные в ценную бизнес-информацию, которую можно в дальнейшем использовать при принятии стратегических решений. Они не только тщательно изучают и анализируют массивы данных, чтобы выявить скрытые закономерности, но и обрабатывают запросы управленческой команды на конкретную информацию.
Средняя зарплата в Индии: рупий. 7,07,331
Средняя зарплата в США: $90 920
- Специалист по данным
Специалисты по данным не только собирают, обрабатывают и анализируют необработанные данные, но также разрабатывают и создают новые методы интеллектуального анализа данных, моделирования данных, прогнозного моделирования, пользовательского анализа, разработки алгоритмов и многого другого. Их работа требует высокого уровня знаний в области математики, статистики, анализа и машинного обучения.
Средняя зарплата в Индии: рупий. 10,10,110
Средняя зарплата в США: $1,17,350
Узнайте больше о зарплате Data Scientist в Индии
- Разработчик моделей данных
Специалисты по моделированию данных — это профессионалы в области информатики и статистического анализа со способностями к программированию. Они несут ответственность за создание и реализацию надежных стратегий обработки данных, разработку потоков данных, разработку концептуальных моделей данных и т. д., используя лучшие отраслевые практики для обеспечения высокого качества данных и сведения к минимуму избыточности.
Средняя зарплата в Индии: рупий. 10 64 230
Средняя зарплата в США: $97 920
- Разработчик баз данных
Перед разработчиками баз данных стоит задача анализа текущих процедур базы данных, чтобы исключить неэффективное и избыточное кодирование, а также модернизировать их. Они должны выполнять такие задачи, как мониторинг, устранение неполадок и отладка, чтобы решить проблемы, связанные с производительностью баз данных.
Средняя зарплата в Индии: рупий. 6 00 000
Средняя зарплата в США: $83 980
- Администратор базы данных
Администраторы баз данных сосредоточены на процессах планирования и разработки баз данных. Они постоянно отслеживают и оптимизируют производительность базы данных, чтобы предотвратить разрушительные последствия, вызванные высоким трафиком, доступностью и т. д., а также устраняют проблемы с базой данных для бесперебойной работы.
Средняя зарплата в Индии: рупий. 5 82 440
Средняя зарплата в США: $80 690
- Аналитик данных
Аналитики данных собирают и хранят данные (количество продаж, исследования рынка, логистику, лингвистику и т. д.) из различных источников и интерпретируют их в такую информацию, которая может изменить бизнес к лучшему. Выполнение тестов QA для обеспечения качества и точности данных и поиска способов помочь индивидуальным предпринимателям, корпорациям и другим организациям.
Средняя зарплата в Индии: рупий. 4 97 540
Средняя зарплата в США: $67 380
Заработная плата в сфере больших данных
Когда дело доходит до заработной платы, большие данные — очень прибыльный вариант карьеры в Индии. Новички в этой области со степенью магистра могут получить где-то между рупиями. 4,5 – 10 ЛПА. Что касается опытных специалистов, те, у кого есть 6-10 лет опыта, могут заработать от рупий. 7,5 - 15 LPA, а те, у кого более 15 лет опыта, могут легко заработать около рупий. 20 – 30 ЛПА.
Хотя это может показаться удивительным, но в Индии зарплаты в сфере Big Data примерно на 50% больше, чем в IT-сфере. Таким образом, если новичок в области ИТ зарабатывает рупий. 3.5 LPA, новичок в области больших данных, получит около рупий. 6.5 ЛПА. Кроме того, шкала заработной платы для менеджеров и не-менеджеров сильно различается — в то время как менеджер по большим данным зарабатывает около рупий. 16 LPA, неуправленческий персонал в области больших данных зарабатывал бы около рупий. 8,5 – 9 ЛПА.
Если вы посмотрите на структуру заработной платы Big Data, относящуюся к навыкам, вы увидите, что кандидаты со специальными навыками и компетенциями, как правило, зарабатывают больше, чем их коллеги со средней квалификацией. Например, новичок, имеющий опыт работы с архитектурой Hadoop, может заработать около рупий. 9–14 LPA, в то время как менеджер больших данных с таким же набором навыков (но с большим опытом) заработает около рупий. 15 – 18 ЛПА.
И в Индии, и в США крупные компании (такие как Google, IBM, Fractal Analytics, Amazon, Oracle и т. д.) и стартапы всегда ищут талантливых и квалифицированных кандидатов в области технологий больших данных. Вы также должны знать, что, когда крупные игроки в этой области находят подходящих кандидатов, обладающих необходимым набором навыков, они могут увеличить пакет заработной платы до 250%!
Таким образом, становится ясно, что карьера в сфере больших данных, будь то в Индии или США, очень яркая и перспективная. Хорошие зарплаты и стимулы — вот что привлекает молодых соискателей к выбору этой карьеры. Мало того, технические специалисты в середине своей карьеры также повышают свою квалификацию, чтобы перейти к большим данным. В конце концов, кто бы упустил возможность работать с одними из самых громких имен в отрасли, зарабатывая при этом кучу денег!
Если вам интересно узнать больше о больших данных, ознакомьтесь с нашей программой PG Diploma в области разработки программного обеспечения со специализацией в области больших данных, которая предназначена для работающих профессионалов и включает более 7 тематических исследований и проектов, охватывает 14 языков и инструментов программирования, практические занятия. семинары, более 400 часов интенсивного обучения и помощь в трудоустройстве в ведущих фирмах.
Ознакомьтесь с другими нашими курсами по программной инженерии на upGrad.