Резюме по работе с большими данными: полное руководство и образцы [2022]

Благодаря быстрому накоплению больших объемов данных профиль работы инженера по большим данным достигает своего пика.

В последние годы произошел такой беспрецедентный рост спроса на инженеров по большим данным, что сегодня они стали одной из самых популярных профессий в области науки о данных. Поскольку многие компании из разных отраслей нанимают инженеров по работе с большими данными, сейчас самое подходящее время для построения карьеры в сфере больших данных. Однако вы должны уметь представить себя непохожим на других; нужно выделяться из толпы. Прочтите этот блог, чтобы лучше понять масштабы больших данных в Индии.

И как вы это сделаете?

Разрабатывая и создавая подробное, хорошо структурированное и привлекающее внимание резюме по работе с большими данными!

При приеме на работу в Big Data, а точнее на должность Big Data Engineer, ваше резюме является первой точкой контакта между вами и вашим потенциальным работодателем. Если ваше резюме впечатлит работодателя, вас пригласят на личное собеседование. Итак, ключ в том, чтобы убедиться, что у вас есть фантастическое резюме, которое может привлечь вас на собеседование.

Обычно менеджерам по найму приходится просматривать сотни резюме, будь то для любого профиля работы. Однако, когда дело доходит до высококлассных вакансий, таких как должность инженера по большим данным, вы должны быть в состоянии привлечь внимание менеджера по найму, подчеркнув свои навыки, квалификацию, сертификаты и готовность повышать квалификацию.

Давайте начнем процесс составления резюме с описания работы, ключевых ролей и обязанностей инженера по большим данным.

Кто такой инженер по большим данным?

Инженеры по большим данным — это опытные специалисты, которые разрабатывают, создают, тестируют и поддерживают архитектуру и решения для больших данных в организации. По сути, они разрабатывают решения для больших данных, разработанные архитектором больших данных. Инженеры по работе с большими данными умеют работать с технологиями на основе Hadoop, такими как MapReduce, Hive MongoDB или Cassandra. Узнайте больше о 5 основных навыках, необходимых для того, чтобы стать инженером по работе с большими данными.

Должностные обязанности инженера по работе с большими данными

Прежде чем мы углубимся в основные роли и обязанности инженера по работе с большими данными, давайте посмотрим на некоторые образцы резюме известных компаний в области больших данных.

Делл:

Источник

Делойт :

Источник

Основные обязанности инженера по большим данным

• Для проектирования, разработки, тестирования и обслуживания решений для больших данных, управления данными, систем обработки данных организации.
• Обеспечить соответствие архитектуры больших данных компании требованиям клиента/бизнеса.
• Проектировать и разрабатывать масштабируемые, эффективные, надежные и отказоустойчивые системы и решения для работы с большими данными.
• Выявлять и открывать новые и потенциальные возможности сбора данных.
• Для реализации сложных проектов больших данных путем сбора, анализа, управления, анализа, интерпретации и визуализации больших наборов данных для извлечения ценных сведений и преобразования этих сведений в действенные бизнес-решения.
• Работать в тесном сотрудничестве со всеми заинтересованными сторонами, участвующими в проекте больших данных.
• Повысить качество, надежность и эффективность данных, отдельных компонентов и системы больших данных в целом.
• Создавать и внедрять эффективные решения для работы с большими данными путем интеграции нескольких языков программирования и инструментов для работы с большими данными.
• Разрабатывать модели данных, которые могут уменьшить сложность системы, тем самым повысить эффективность и минимизировать затраты.
• Экспериментировать с новыми инструментами и технологиями управления большими данными и интегрировать их в существующую систему для повышения эффективности и производительности.

Навыки, необходимые для профиля Big Data Engineer

• Глубокие знания экосистемы Hadoop и ее основных платформ, включая HDFS, YARN, MapReduce, Apache, Pig, Hive, Flume, Sqoop, Oozie, Impala, ZooKeeper и Kafka.
• Владеет технологиями на основе SQL (MySQL, Oracle DB и т. д.), а также технологиями NoSQL (Cassandra и MongoDB).
• Опыт работы с несколькими языками программирования, такими как Python, R, Java, C, C++, Scala, JavaScript и т. д.
• Эффективность в работе как с ETL, так и с решениями для хранения данных.
• Опыт работы с несколькими операционными системами, такими как UNIX, Linux, Solaris, MS Windows и macOS.
• Базовые базовые знания по математике и статистике.
• Уверенное знание SOA, базы данных графов, пайплайна CI/CD,
• Хорошо разбирается в архитектуре баз данных.

В вашем резюме также должны быть отмечены другие социальные навыки, такие как коммуникативные навыки, лидерские качества, управленческие навыки, навыки решения проблем, навыки аналитического и логического мышления, и это лишь некоторые из них. Вместе он должен представлять всестороннюю картину всех ваших навыков, которые сделают вас идеальным кандидатом на должность инженера по большим данным.

Получите программу сертификации PG в области больших данных и аналитики

Инженер по большим данным – Создание резюме

Вот все, что вам нужно включить в свое резюме инженера по большим данным.

1. Укажите ваши контактные данные и местонахождение:
   

   Ваша контактная информация и местонахождение (адрес) должны следовать после вашего имени в заголовке. Вы также можете указать свой адрес электронной почты. Это позволяет рекрутеру иметь под рукой всю необходимую информацию, если он захочет связаться с вами.

Источник

2. Укажите свое образование

Вы должны предоставить подробный отчет о своем образовании, включая школу, колледж и университет. Убедитесь, что наряду со своими степенями вы также упомянули год, когда вы их получили, продолжительность каждого курса и институт, в котором вы получили свои степени. Это важно, так как потенциальные работодатели могут захотеть подтвердить ваше образование.

Источник

3. Напишите кратко о своем опыте работы

Это ключевая часть вашего резюме по работе с большими данными. В этой части вам необходимо представить краткий и краткий обзор вашего опыта работы с большими данными на данный момент. Он не должен быть слишком длинным — не более пяти-шести строк/пунктов, описывающих ваш опыт работы и поясняющих, почему вы подходите для этой работы.

Источник

Источник

4. Выделите инструменты и технологии, с которыми вы работали

В этом разделе будет представлен подробный отчет обо всех инструментах, технологиях и платформах, с которыми вы работали до сих пор в своей профессиональной жизни. Обязательно указывайте только подлинную информацию. Не перечисляйте инструменты/технологии, с которыми вы не знакомы, только для того, чтобы произвести впечатление на работодателей, потому что, если их подвергнуть испытанию, и вы не сможете работать с такими инструментами, это подорвет ваш профессиональный авторитет.

Источник

5. Укажите названия компаний, должности/профили и продолжительность вашего опыта работы

Говоря о профессиональном опыте, вы должны упомянуть названия всех компаний, в которых вы работали (а также вашу нынешнюю компанию), их местонахождение, ваши профили работы в этих компаниях, ваши обязанности в каждой из них и продолжительность работы. для каждой компании.

Источник

6. Включите все без исключения сертификационные и академические проекты, над которыми вы работали.

Сегодня работодатели высоко ценят профессиональные сертификаты. На самом деле, продвинутые сертификаты стали критерием найма для многих высококлассных специализированных должностей. Итак, если вы получили какую-либо сертификацию, обязательно упомяните об этом в отдельном разделе. Вы также можете включить в этот раздел стажировки и академические проекты, над которыми вы работали. Вместе они повысят ваш авторитет.

Источник

Теперь, когда вы знаете, как составить резюме для работы с большими данными, вот несколько ключевых моментов, которые следует помнить при его создании:

• Ваше резюме должно быть простым, аккуратным и точным. У вас должно быть четкое представление о том, какие навыки и таланты вы хотите продемонстрировать потенциальным работодателям, и составить свое резюме с учетом этого.
• Всегда обновляйте свое резюме по мере того, как вы переходите к другим предприятиям или приобретаете новые навыки. Несмотря на то, что это отнимает много времени, очень важно обновлять свое резюме, чтобы вы могли легко подать заявку на работу по мере ее поступления.
• Если у вас есть опыт работы более двух лет, обязательно укажите и выделите только те навыки, квалификацию и детали, которые имеют отношение к вакансиям, на которые вы претендуете — отлично, если у вас есть как минимум 3-4 резюме Big Data. образцы, готовые для конкретных рабочих мест / профилей работы. Не включайте ненужную информацию в свое резюме только для того, чтобы удлинить и растянуть его.
• Обычно кандидат с опытом работы менее восьми лет должен стремиться создать одностраничное резюме, которое может растянуться максимум на две страницы. Если больше двух страниц, то резюме станет слишком длинным, и рекрутер потеряет к нему интерес.
• Избегайте включения незначительных подробностей о каждом опыте работы — подчеркните только важные моменты и навыки из ваших прошлых мест работы. Кроме того, избегайте объемного форматирования. Сохраняйте дизайн простым и плавным.
• Перечислите свой опыт работы в обратном хронологическом порядке. Обязательно подчеркните и продемонстрируйте свою страсть, драйв и любопытство к должности, на которую вы претендуете.

Если вы будете помнить об этих простых советах и ​​рекомендациях при составлении своего резюме по работе с большими данными, вы молодец!

Если вам интересно узнать больше о больших данных, ознакомьтесь с нашей программой PG Diploma в области разработки программного обеспечения со специализацией в области больших данных, которая предназначена для работающих профессионалов и включает более 7 тематических исследований и проектов, охватывает 14 языков и инструментов программирования, практические занятия. семинары, более 400 часов интенсивного обучения и помощь в трудоустройстве в ведущих фирмах.

Ознакомьтесь с другими нашими курсами по программной инженерии на upGrad.

Мы надеемся, что это поможет!