Зарплата инженера по большим данным в США: в зависимости от навыков, опыта и т. д.

Хотите знать, каков диапазон заработной платы инженера по большим данным в Соединенных Штатах?

Прежде чем мы поговорим о зарплате инженера по большим данным, уместно пролить свет на то, что такое большие данные, и на профиль работы инженера по большим данным.

Большие данные относятся к большим наборам данных, которые слишком сложны для традиционных методов и приложений анализа данных. Типичные характеристики больших данных включают большой объем, большое разнообразие и/или высокую скорость. Следовательно, использование больших данных требует сильной зависимости от сильных аналитических навыков, а также необработанных ресурсов хранения и обработки. Кроме того, постоянно растущий объем трафика, создаваемого мобильными данными, облачными вычислениями и развивающимися технологиями, такими как искусственный интеллект (ИИ) и Интернет вещей (IoT), увеличивает объем и сложность больших данных.

Ценность больших данных быстро растет, и их правильное использование является решающим фактором, определяющим успех или неудачу бизнеса. Следовательно, спрос на инженеров по работе с большими данными и связанных с ними должностей находится на рекордно высоком уровне.

Кто такой инженер по большим данным?

Инжиниринг данных — это отрасль науки о данных, которая фокусируется на применении науки о данных в реальном мире. Все дело в практических применениях сбора данных, анализа и разработки систем для улучшения потока и доступа к информации.

Инженер по большим данным отвечает за разработку, тестирование и обслуживание инфраструктуры и инструментов для работы с большими данными в организации. Их основной задачей является сбор больших объемов данных из нескольких источников и обеспечение того, чтобы последующие пользователи могли легко получить доступ к данным. Другими словами, работа инженера по большим данным заключается в том, чтобы обеспечить безопасность, масштабируемость и возможность обслуживания нескольких пользователей конвейеров данных компании.

Зарплата инженера по большим данным в США

Сфера Data Engineering быстро растет. Каждая организация, большая или маленькая, начинающая или устоявшаяся, хочет извлекать ценную информацию из огромных объемов данных и вести свой бизнес к успеху. Это означает, что почти каждая организация готова платить дата-инженерам привлекательные пакеты заработной платы и возможности роста.

Тем не менее, определенные факторы всегда вступают в игру при определении заработной платы инженера по большим данным. К таким факторам относятся:

• Навыки и умения
• Опыт
• Промышленность
• Тип и размер организации
• Местоположение/страна
• опыт преподавания
• Сертификаты

Средняя зарплата инженера по большим данным в США составляет 89 838 долларов США в год.

Вот подробная разбивка зарплаты инженера по большим данным:

Источник: Платежная шкала

* Базовая заработная плата представляет собой валовой доход до вычета налогов и отчислений. Сюда не входят дополнительные выплаты, такие как бонусы, привилегии, комиссионные или участие в прибылях.

#Общая оплата включает почасовую оплату или базовую годовую заработную плату, бонусы, чаевые, участие в прибылях, оплату сверхурочных, денежные заработки и другие дополнительные формы оплаты, применимые к данной должности. Он не включает неденежные льготы (например, здравоохранение), пенсионные пособия или компенсацию в виде акций.

Навыки, влияющие на зарплату инженера по большим данным

Область инженерии данных требует навыков анализа больших данных, включая различные инструменты и технологии больших данных. На самом деле, заработная плата в сфере больших данных тесно связана с набором навыков будущего сотрудника. Следовательно, кандидат, который соответствует большинству пунктов, получает более высокую зарплату, чем тот, кто не так квалифицирован.

Ниже приведен список популярных навыков Data Engineering и соответствующая средняя зарплата, на которую может рассчитывать человек с этим навыком:

Источник: Платежная шкала

В следующей таблице перечислены еще некоторые навыки и их влияние на заработную плату Data Engineer:

Навык	Эффект
Рубин	25%
Апач Кафка	9%
Уменьшение карты	20%
Apache Sqoop	7%
JavaScript	16%
Амазонка Красное смещение	15%
Апач Кассандра	12%
Apache HBase	4%
Статистический анализ	5%
Качество данных	6%

Источник: Платежная шкала

Получите онлайн- сертификат по науке о данных в лучших университетах мира. Участвуйте в программах Executive PG, Advanced Certificate Programs или Master Programs, чтобы ускорить свою карьеру.

Data Engineer Популярные карьерные пути и зарплаты

Область Data Engineering может открыть несколько карьерных путей. Ниже приведен список некоторых из наиболее востребованных профессий, которые популярны среди инженеров данных.

Источник: Платежная шкала

Путь вперед: продвиньтесь по карьерной лестнице в сфере больших данных с upGrad

Усовершенствованная программа сертификации upGrad по большим данным и программа Executive PG по науке о данных предназначены для удовлетворения потребностей профессионалов, которые хотят продолжить карьеру в области больших данных и науки о данных.

Онлайн-платформа высшего образования предлагает учебные ресурсы премиум-класса в виде академически строгих и актуальных для отрасли курсов и программ. Благодаря преподавателям и экспертам мирового класса и сотрудничеству с некоторыми ведущими университетами опыт upGrad просто не имеет себе равных. upGrad сочетает в себе лучшие в своем классе технологии, услуги и методы обучения для предоставления курсов, специально разработанных в соответствии с последними отраслевыми стандартами. Имея огромную базу учащихся, насчитывающую более 40 000 платных учеников в более чем 85 странах, upGrad оказал влияние на более чем 500 000 работающих профессионалов и продолжает стремиться к совершенству.

Основные моменты курса

1. Продвинутая сертификационная программа по большим данным (7,5 месяцев)

• Престижное признание от IIIT Bangalore
• Передовая учебная программа, охватывающая теоретические знания и практические навыки
• Всесторонний охват нескольких инструментов и технологий, таких как Python, Hadoop, Apache Spark, Hive, Kafka, Apache HBase и многих других.
• Более 250 часов контента, более 4 тематических исследований и практических проектов, а также более 10 живых сессий.
• Возможности для общения и сотрудничества с коллегами и экспертами отрасли больших данных, индивидуальное наставничество от экспертов отрасли и всесторонняя помощь в карьере.

2. Программа Executive PG по науке о данных (12 месяцев)

• Престижное признание от IIIT Bangalore и дополнительный сертификат с отличием за достижение CGPA 3+ в программе
• Всесторонний охват основных языков программирования и инструментов (Python, Tableau, MySQL, Excel)
• Дополнительные модули для Data Engineering, Data Generalist, Deep Learning и обработки естественного языка для дальнейшего повышения квалификации.
• Более 400 часов лучшего в своем классе контента в виде более 60 отраслевых проектов и тематических исследований, а также более 40 онлайн-обучения и коуч-сессий с экспертами.
• Совместные проекты посредством взаимодействия студентов и наставников, персонализированных отзывов экспертов, форумов вопросов и ответов и возможностей для общения с отраслевыми экспертами.

В заключение

Популярность больших данных находится на пике славы и не собирается сходить на нет в ближайшее время. Согласно отчетам Statista, прогнозируется, что к 2027 году мировой рынок больших данных вырастет до 103 миллиардов долларов США , что более чем вдвое превышает ожидаемый размер рынка в 2018 году. Кроме того, ожидается, что мировой рынок больших данных и бизнес-аналитики коснется 274,3 миллиарда долларов США к 2022 году . Принимая во внимание всю эту статистику, можно сказать, что за большими данными будущее, и оно уже здесь. Кроме того, с каждым днем ​​потребность и спрос на профессионалов в области больших данных будут только увеличиваться, которые могут помочь организациям раскрыть потенциал огромных объемов данных и привести бизнес к принятию проницательных и основанных на данных решений. Короче говоря, карьера в сфере больших данных имеет огромные перспективы как с точки зрения уровня заработной платы, так и с точки зрения профессионального роста. С upGrad вы можете начать свое обучение с одними из лучших преподавателей и подтвердить свои навыки престижными сертификатами известных университетов и институтов.