Программа курса «Большие данные»: концепции, продолжительность и особенности

Вы хотите стать профессионалом в области больших данных, но не знаете, что будете изучать на курсе по большим данным? Если вы ответили утвердительно, то эта статья для вас.

В этой статье будет рассмотрена программа курса «Большие данные» Grad, поскольку вы узнаете о различных инструментах, концепциях и технологиях, которым мы обучаем в нашем курсе «Большие данные». Давай начнем:

Программа курса upGrad по большим данным

В upGrad мы предлагаем диплом PG по специальности «Разработка программного обеспечения в области больших данных » . Этот курс длится 13 месяцев и позволяет вам учиться у экспертов отрасли напрямую через видео и живые занятия.

Ниже приводится программа нашего курса по работе с большими данными:

Основы программирования

Наш диплом PG по специальности «Разработка программного обеспечения по программе больших данных» начинается с основ программирования и базовых структур данных. Вы изучите основы Java, одного из самых популярных доступных языков программирования, и его основные строительные блоки.

Курс сначала познакомит вас с Java и ее возможностями, научив вас писать различные Java-программы. Вы также узнаете об объектно-ориентированном программировании, где вы создаете объекты, содержащие данные и методы. Курс научит вас абстракции, инкапсуляции, наследованию и полиморфизму в ООП.

Изучив эти концепции, вы узнаете о массивах структур данных и списках ArrayList. Курс поможет вам понять эти ключевые концепции через их операции и настроить среду для последующих модулей.

Вы также узнаете об определении требований к программному продукту и о том, как использовать эту информацию для выбора приложений и функций продукта. Понимание этих фундаментальных концепций даст вам прочную основу для изучения больших данных и их различных подразделов.

Курс включает в себя несколько заданий, и на начальном этапе вам нужно будет выполнить два задания. Первый из них будет посвящен идентификации требований, а второй — реализации на уровне модулей, где вам придется реализовывать различные модули в вашем приложении.

Расширенные концепции программирования

После того, как вы завершили предыдущие разделы по основам программирования, наша программа начнет обучать вас промежуточным и продвинутым понятиям в этой области.

Многие реализации, которые вы выполняете с большими данными, требуют, чтобы вы были знакомы с этими понятиями, поэтому в этом разделе есть несколько модулей. Некоторые из основных понятий, которые вы изучите в этом разделе, включают:

Интеграция и тестирование

Вы узнаете, как интегрировать различные компоненты продукта, чтобы они могли работать вместе, и протестировать продукт, чтобы выявить и устранить любые недостатки.

SDLC и гибкая методология

Вы узнаете о жизненном цикле разработки программного обеспечения и различных этапах разработки программного продукта. Мы также рассмотрим методологии Agile и объясним, как они работают.

Объектно-ориентированный дизайн

Вы узнаете о важности и применении объектно-ориентированного проектирования и диаграмм UML.

Тестирование и контроль версий

Модульное тестирование — это тестирование отдельных модулей программного продукта. Вы узнаете о модульном тестировании и характеристиках разработки через тестирование и рефакторинга кода. Курс также научит вас современным методам и навыкам разработки программного обеспечения, участвуя в существующем программном проекте.

Вы узнаете о структурах данных и алгоритмах и о том, как их можно использовать. Некоторые дополнительные ключевые концепции, которые вы изучите, включают Big-oh, анализ времени выполнения и памяти, компромисс между временем и пространством, алгоритмическую сложность задач и то, как сделать их реализацию более эффективной.

Вы узнаете об использовании и применении различных структур данных, таких как двоичные деревья поиска, хеш-таблицы и деревья.

После того, как вы изучите все передовые концепции программирования, вам нужно будет сдать экзамен по всем приложениям для кодирования, которые вы изучили. Это поможет вам проверить свои знания и выявить слабые места.

Основы больших данных

В этом разделе мы познакомим вас с большими данными и объясним, что это такое, каковы их характеристики и определяющие факторы. Познакомив вас с большими данными, мы поможем вам понять, что такое облако, и настроим учетную запись AWS (Amazon Web Services), поскольку она потребуется для следующих разделов программы.

Вы узнаете о моделировании многомерных и реляционных данных, распределенных системах и их модели программирования, а также о некоторых основных инструментах, необходимых для реализации больших данных.

Курс познакомит вас с миром распределенной обработки и хранения данных с помощью Hadoop, самой известной технологии больших данных. В этом модуле вы также узнаете о написании заданий MapReduce на Python.

Расширенные концепции больших данных

В последней четверти нашего курса вы освоите все передовые навыки, которыми должен обладать специалист по большим данным. Вот некоторые из ключевых понятий, которые вы изучите в этом разделе:

Обработка больших объемов данных

Курс познакомит вас с Apache Spark, быстрым механизмом обработки больших данных, и вы будете использовать Spark для создания крупномасштабных решений для обработки данных.

ETL и прием данных

Вы узнаете об ETL (извлечение, передача, загрузка), основах приема данных и основных проблемах, с которыми вы можете столкнуться при этом. Вы узнаете о Sqoop и Flume и о том, как с их помощью можно вводить данные в Hadoop.

Базы данных NoSQL

Мы расскажем вам о базах данных NoSQL и о том, как вы можете использовать с ними Apache HBase и MongoDB.

Улей и запросы

Вы познакомитесь с Apache Hive, необходимым инструментом управления хранилищем данных. С помощью Hive вы будете управлять хранилищем данных и запрашивать его, а также научитесь писать HQL для крупномасштабного анализа данных.

Помимо этих концепций, этот раздел нашего курса по большим данным научит вас множеству других технологий и концепций больших данных. Вы узнаете об Apache Flink, Spark Streaming, Amazon Redshift, IntelliJ, Apache Spark Structured Streaming и многом другом.

В конце этого модуля будет экзамен, на котором вы сможете проверить свои навыки и знания в области работы с большими данными. Также будет групповой проект Capstone, в котором вам придется применить все концепции, которые вы уже изучили.

Дополнительные возможности курса upGrad по большим данным

Программа курса «Большие данные», о которой мы рассказали выше, — это лишь верхушка айсберга. Наш диплом PG по специализации разработки программного обеспечения в программе больших данных имеет много дополнительных моментов.

Во-первых, это полностью онлайн, поэтому вы можете учиться, не выходя из дома, не прерывая своей студенческой или профессиональной жизни. В этом курсе доступно более 400 часов контента с более чем 7 проектами и примерами из практики.

После завершения этой программы вы получите статус выпускника IIIT Bangalore и сертификат об окончании от upGrad и IIIT-B. Мы также проводим учебный курс Career Transition Bootcamp, чтобы помочь профессионалам, не связанным с технологиями, войти в технологическую отрасль. Вы получите индивидуальные сеансы наставничества с экспертами, тесты на трудоустройство, исчерпывающие списки вопросов для собеседования и многое другое.

Обязательно ознакомьтесь с курсом и дайте нам знать, что вы о нем думаете.

Ознакомьтесь с другими нашими курсами по программной инженерии на upGrad.

Заключение

В нашем курсе много модулей. Если вы хотите узнать больше о нашем дипломе PG по специальности «Разработка программного обеспечения в области больших данных», мы рекомендуем проверить страницу курса, поскольку она дает подробный обзор программы курса и основных моментов.

Что вы думаете о курсе? Дайте нам знать в комментариях ниже!