Заработная плата архитектора больших данных в Индии: для новичков и опытных [2022]

Опубликовано: 2021-01-09

Big Data — название указывает на объемные данные, которые могут быть как структурированными, так и неструктурированными. Многие компании собирают, обрабатывают и хранят данные, но как им мгновенно получить к ним доступ? Как аналитики и другие специалисты находят нужные им данные? Как компаниям удается справляться с бешеной скоростью, с которой перерабатываются данные? Затем им необходимо проанализировать данные, и, следовательно, архитектура данных и аналитика приобрели известность.

Методологии доступа к большим данным и их использования для бизнес-аналитики могут сыграть решающую роль в выживании в условиях жесткой конкуренции.

Оглавление

Что такое большие данные?

Большие данные — это минимум 1024 терабайт данных. Компании используют вычислительные процессы для управления данными, которые определяются объемом, скоростью, разнообразием, достоверностью, визуализацией и ценностью.

Кто такой архитектор больших данных?

Архитектор больших данных похож на традиционного архитектора, который визуализирует, проектирует и строит структуры. Разница лишь в том, что они строят физические структуры, в то время как архитекторы больших данных имеют дело с объемными наборами данных, которые увеличиваются на миллионы байтов данных. Их работа заключается в том, чтобы интегрировать большой объем данных в текущую систему организации и создать меры безопасности для защиты бесценных данных, обеспечивая при этом легкий и быстрый доступ к ним.

Заработная плата архитектора больших данных в Индии

Деловые решения часто зависят от тенденций, которые аналитики больших данных и специалисты по обработке и анализу данных могут выявить в больших наборах данных. Поскольку компании начали переходить на большие данные, чтобы лучше понимать и реализовывать новые бизнес-идеи, появилось много новых возможностей для архитекторов больших данных.

Спрос на архитектора больших данных

Большие данные стали модным словом почти во всех отраслях. Это может быть отражено количеством вакансий, которые вы можете получить на этой должности. Простой поиск в LinkedIn может найти более 5000 связанных вакансий.

Источник

На Naukri.com вы можете найти более 14000 результатов для Big Data Architect, что свидетельствует о растущем спросе на экспертов.

Источник

Архитектор больших данных требуется практически в каждом бизнесе. Телекоммуникации, маркетинг, здравоохранение, розничная торговля, правительство, страхование, банковское дело, финансы — большие данные быстро становятся спасательным кругом для принятия бизнес-решений. Итак, спрос высок, но на какую зарплату можно рассчитывать?

Читайте: Роль больших данных в помощи COVID-19 — с самого начала

Средняя зарплата архитектора больших данных

По данным Glassdoor, средняя зарплата архитектора данных в Индии превышает 17 000 000 рупий в год.

Источник

Средняя зарплата впечатляет сама по себе. Для сравнения, средняя зарплата в Индии для разработчика программного обеспечения, которую выбирают большинство выпускников компьютерных наук, составляет всего около 500 000 рупий.

Источник

Это означает, что вы можете зарабатывать в три раза больше, чем ваши коллеги-разработчики программного обеспечения, если у вас есть необходимые навыки и вы готовы приложить дополнительные усилия!

Факторы, влияющие на зарплату архитектора больших данных в Индии

Три основных фактора, влияющих на зарплату архитектора больших данных в Индии:

  • Компания – Чем больше данных, тем выше зарплата, которую вы можете ожидать. Логично, что чем крупнее компания, тем объемнее будут их данные, а значит, вы будете получать более высокую зарплату.
  • Опыт . Ваш опыт создания систем управления данными и их эксплуатации для достижения наилучших результатов повлияет на размер получаемой вами заработной платы. Деловые решения основаны на данных, и, следовательно, многие компании будут платить более высокую заработную плату нужным людям.
  • Местоположение . Расположение компании, к которой вы обращаетесь на роль Big Data, будет иметь прямое влияние на вашу окончательную зарплату. Помните, что стоимость жизни в некоторых из этих городов также выше по сравнению с другими городами.

Заработная плата в сфере больших данных в Индии: в зависимости от компании

Компания, в которой вы работаете, будет иметь прямое влияние на вашу зарплату. На изображении ниже показаны зарплаты, которые предлагают различные компании в Индии, и, как вы можете видеть, Tata Consultancy Services лидирует со средней заработной платой в среднем 15 000 000 рупий в год. За ним следуют Ford Motor Company, Wipro и Deloitte. Требования к квалифицированным архитекторам распространяются на разные отрасли!

Источник

Роль архитектора данных может быть очень сложной, требуя навыков, позволяющих эффективно добиваться результатов. Вот почему компании готовы платить фантастические зарплаты кандидатам с нужным опытом и набором навыков.

Зарплата за большие данные в Индии : на основе опыта

Ваш заработок будет во многом зависеть от опыта, который вы имеете в отрасли. Таким образом, чтобы получать более высокую заработную плату, вам нужно больше опыта. Согласно PayScale, в начале своей карьеры с опытом работы от 1 до 4 лет вы можете получать общую компенсацию более 8 00 000 рупий в год. Зарплата может почти удвоиться до 15 00000 рупий в год, как только ваш опыт работы составит 5-9 лет. По прошествии 10 лет вы можете рассчитывать на получение более 20 000 000 рупий в год.

На изображении ниже показаны различия в зарплате архитектора больших данных в Индии в зависимости от опыта.

Источник

Таким образом, если у вас есть необходимые навыки и вы готовы идти в ногу с технологическими достижениями в своей карьере, вы можете получить максимально возможную заработную плату.

Зарплата за большие данные в Индии: в зависимости от местоположения

Зарплата также зависит от места. Вы можете получать более высокую зарплату, если работаете в ИТ-центрах, таких как Бангалор, Хайдарабад и Пуна. Хабы предоставляют компаниям подходящую инфраструктуру для выживания, и, следовательно, вы можете найти некоторые из самых громких имен в этих местах. Как показано на изображении ниже, зарплата архитектора больших данных в Бангалоре, IT-городе Индии, на 17% выше, чем в среднем по стране. С другой стороны, в Нойде, пригороде Дели, зарплата на 19% ниже средней по стране.

Источник

Вы можете получать почти 22 000 000 рупий в год, работая в Бангалоре, в то время как цифра в Хайдарабаде составляет около 17 00 000 рупий в год.

Источник

Итак, вы видите, несколько ключевых факторов влияют на заработную плату, но одно можно сказать наверняка — вы не можете выполнять работу без нужных навыков. Большие данные привлекают одни из лучших талантов из области технологий, и если вы хотите добиться успеха, вам необходимо оттачивать свои навыки. Первокурсники должны понимать требования к работе, в то время как опытный персонал должен быть в курсе технологических достижений в этой области.

Узнать больше: Руководство по зарплате в Big Data

Навыки, необходимые архитектору больших данных

Вы можете захотеть получать отличную зарплату в качестве архитектора больших данных, но для этого вам необходимо развить правильные навыки.

  • Знание архитектуры данных и способность обрабатывать и анализировать большие объемы данных
  • Вы должны уметь тестировать системы, анализировать и выявлять любые возможные узкие места в архитектуре, а затем предлагать подходящие и эффективные решения для их устранения.
  • Способность обрабатывать и анализировать данные для понимания поведения клиента
  • Хорошее знание языка сценариев, такого как Python, Ruby или R. Часто требуется знание языка C # и .Net.
  • Хорошая работоспособность и понимание Hadoop для решения различных задач

Работа архитектора больших данных является высокотехнологичной, но, будучи профессионалом, компании часто ожидают от него некоторых других навыков.

  • Отличные вербальные и коммуникативные навыки
  • Умение объяснить свою работу простым языком
  • Уметь работать в команде и в быстро меняющейся agile-среде

Чем занимается архитектор больших данных?

Область больших данных имеет множество возможностей, поэтому важно знать, чего от нее ожидают.

Роли и обязанности

Роль архитектора больших данных важна, поскольку она направлена ​​на решение проблем и требований к большим данным.

  • Оценка структуры и поведения определенной проблемы, формирование возможных решений и предоставление решений с использованием таких технологий, как Hadoop.
  • Формирование необходимой связи между потребностями организации и учеными и аналитиками данных
  • Отвечает за разработку, а также поддержку полного жизненного цикла решения Hadoop.
  • Проектирование технической архитектуры для возможного решения на основе анализа и выбранной платформы
  • Разрабатывает архитектуру приложения и отвечает за бесперебойный процесс разработки, включая тестирование и развертывание.

Архитектор должен быть опытным и конкретным для этой межотраслевой, межфункциональной и междоменной работы. Поскольку от результатов работы архитектора данных могут зависеть различные другие важные задачи, компании часто довольно хорошо платят за эту роль.

Ожидания и требования работодателей

Для такой сложной задачи у компаний часто есть определенный уровень ожиданий и требований. Вот некоторые из них:

  • Степень бакалавра в области компьютерных наук, информационных технологий или других смежных дисциплин.
  • Для руководителей среднего и высшего звена опыт работы в данной сфере обязателен.
  • Хорошее понимание информационных систем и их приложений к процессам управления данными
  • Способность выполнять подробный анализ бизнес-проблем и использовать техническую среду для разработки осуществимого и эффективного решения.
  • Опыт работы с базами данных SQL и NoSQL, включая Postgres и Cassandra.
  • Отличные навыки работы с Hadoop, а также инструменты интеллектуального анализа данных и моделирования

Отъезд: Заработная плата разработчиков Hadoop в Индии

Почему вам стоит стать архитектором больших данных?

Хотя есть несколько причин стать архитектором больших данных, мы перечислили здесь наиболее распространенные из них.

Большие возможности

Поскольку компании в значительной степени зависят от своего анализа больших данных для планирования будущих бизнес-планов и проектов, им требуются опытные архитекторы данных, которые помогут им сформулировать и консолидировать эти идеи. Это создало множество возможностей для архитекторов данных в области больших данных.

Будущая сфера

По мере того, как технология развивается и становится более сложной при постоянной интеграции с другими технологиями, отрасль будет продолжать расти. Компаниям потребуются эксперты в области больших данных для выполнения нишевых должностей и обязанностей.

Более высокие зарплаты

Как вы уже видели, структура оплаты труда архитектора больших данных намного выше, чем у многих других должностей в той же области. И вы также видели, как она будет расти по мере роста вашей карьеры. Просто следите за обновлениями и следите за новостями.

Персональный рост

Эта работа является сложной и требует от вас многозадачности, выполняя множество обязанностей одновременно. Но это также может быть шансом для большого личного роста, поскольку кривая обучения будет непрерывной.

Читайте также: Зарплата Data Scientist в Индии

Заключение

Работа архитектора больших данных теперь является обязательным требованием для компаний, работающих с данными в больших масштабах. Вы будете человеком, который разработает архитектуру, чтобы помочь организациям получать данные, когда они им нужны и как им это нужно, без сбоев. Это интересная и вдохновляющая область, и если вы хотите получать максимально возможную зарплату, онлайн-курс с upGrad — правильный выбор.

Если вам интересно узнать больше о программе Big Data, ознакомьтесь с нашей программой PG Diploma в области разработки программного обеспечения со специализацией в области больших данных, которая предназначена для работающих профессионалов и включает более 7 тематических исследований и проектов, охватывает 14 языков и инструментов программирования, практические советы. на семинарах, более 400 часов тщательного обучения и помощи в трудоустройстве в ведущих фирмах.

Освойте технологии будущего — большие данные

400+ часов обучения. 14 языков и инструментов. Статус выпускника IIIT-B.
Расширенная программа сертификации в области больших данных от IIIT Bangalore