Python — один из наиболее часто используемых языков программирования в современном мире технологий. Благодаря его широкому использованию в различных областях, разработчики Python пользуются спросом почти во всех отраслях и хорошо оплачиваются; Средняя базовая зарплата разработчика Python составляет 108 602 доллара в год.

Естественно, его популярность и спрос привлекают множество энтузиастов, желающих приобрести опыт в области языка программирования. Но как лучше всего освоить Python? Существуют ли какие-либо веб-сайты или учебные ресурсы, которые вы можете использовать для овладения языком?

Это частая проблема, с которой сталкиваются учащиеся. Большинство доступных онлайн-курсов по Python охватывают основы или отнимают много времени, и им не хватает надлежащего руководства для получения наилучшего опыта обучения.

Поэтому в этом окончательном руководстве мы перечислим наиболее ценные ресурсы, которые помогут людям определить лучший способ изучения Python.

Почему питон?

В Python есть множество функций, которые делают его уникальным и популярным среди других языков программирования. Ниже приведены некоторые из ключевых особенностей Python:

1. Он имеет модули поддержки, которые легко читать и понимать.
2. Коды можно использовать повторно.
3. Это мультиплатформенный язык, который можно использовать в Windows, Linux и так далее.
4. Простая отладка, поскольку пользователь может выполнять каждую строку кода отдельно.
5. Поскольку Python имеет открытый исходный код, его можно изучать в любое удобное время.
6. Стандартные библиотеки Python являются динамическими и могут быть объединены с любым языком, таким как Java, C++ и т. д.
7. Он поддерживает программы, которые могут быть объектно-ориентированными.

Как выучить Python?

Общей проблемой, с которой сталкиваются многие аспиранты Python, является нехватка учебных ресурсов, которые могут обеспечить наилучший способ обучения. Большинство ресурсов являются общими и требуют много времени.

Жизненно важным навыком, необходимым для изучения компьютерного программирования, является умение учиться. Следующие шаги дадут представление о том, как изучать Python:

• Практика постоянного кодирования

Последовательное применение кодов с настойчивостью — ключ к лучшему изучению Python. Рекомендуется практиковать коды каждый день, чтобы укрепить мышечную память, которая имеет решающее значение в программировании. Хотя ежедневная практика может показаться утомительной, начните с получасовой практики каждый день и постепенно увеличивайте время, но это не приведет к эффективной практике, но сделает процесс увлекательным.

• Твердо придерживайтесь базового синтаксиса

Погружайтесь перед погружением — это основное правило обучения. Твердое владение всеми основами синтаксиса Python является обязательным, прежде чем углубляться в выбранную область Python. Этот прочный фундамент поможет найти выход, если вы застряли со сложными программами.

• Создание структурированных проектов

Глубокое знание базового синтаксиса — единственное требование для начала работы над самостоятельными проектами. Эти самостоятельные проекты помогут в практическом обучении, поскольку полученные знания подвергаются проверке. Они также помогают сломать границы и продвинуть таланты дальше. Работая над самодельными проектами, можно застрять и запутаться. Чтобы преодолеть это, лучше построить структурированный проект, пока не будут получены полные знания. Это помогает в создании проектов в нужной области без каких-либо хлопот и путаницы.

• Совершайте ошибки, чтобы учиться лучше

Естественно совершать ошибки на начальном этапе разработки проектов. Путаница и столкновение с ошибками в программе неизбежны. Это делает процесс обучения более быстрым и эффективным. Чем больше ошибок сделано, тем больше знаний достигнуто. Очень важно подходить к техническим вопросам методологически. Это помогает быстрее и проще выявлять ошибки.

• Создание собственных проектов

После обретения уверенности в построении структурированных проектов пришло время приступить к созданию проектов. Это помогает лучше понять, как работает Python.

Необходимыми условиями для создания собственных проектов являются сильные навыки отладки и решения проблем. Три основных ресурса, которые чрезвычайно полезны при создании проекта:

• Stack Overflow : сайт сообщества, на котором можно обсуждать вопросы программирования и делиться ими. Здесь можно найти множество запросов, связанных с Python.
• Google: это преимущество для всех программистов, поскольку оно имеет основополагающее значение для устранения ошибок.
• Документация Python: библиотека, в которой можно найти множество справочных источников по Python.

• Расширьте свои пределы

Настало время перейти к углубленному практическому обучению. Этого можно добиться за счет увеличения объема и сложности проектов. Проблемы, возникающие при создании сложных проектов, помогут вам понять различные варианты использования Python.

• Возьмите перерыв

Процесс изучения Python морально утомляет. Крайне важно сделать перерыв, чтобы убедиться, что концепции усваиваются эффективно. Это особенно важно на начальном этапе, когда ум постоянно питается идеями. Широко популярный метод, используемый для баланса работы, — это техника Помидора, которая предлагает работать в течение 25 минут, делать небольшой перерыв и повторять процесс. Перерыв особенно важен при обнаружении ошибки в проекте или коде. Короткий перерыв поможет вам лучше подумать и освежить мысли.

Кодирование требует строгого соблюдения правил и логики, и любое незначительное несоответствие нарушит коды. Свежие, энергичные глаза и омоложенный разум будут иметь огромное значение.

• Сотрудничать

Знания можно укреплять, делясь ими. Сотрудничество с людьми и обмен идеями необходимы для улучшения и расширения знаний.

Сотрудничество может быть достигнуто следующими способами.

1. Быть среди учеников : кодирование на Python невозможно усовершенствовать в одиночестве. Это эффективно изучается путем обсуждения и практики с соучениками. Это также расширяет учебный процесс.
2. Преподавание : это лучший способ оставаться на связи с основами. Обучение можно проводить, участвуя во взаимодействии с любителями Python на доске, публикуя видеоролики, в которых рассказывается о важных приемах кодирования Python, или ведя блоги.
3. Парное программирование : это стратегия, при которой два человека работают в одном месте над одной задачей. Два человека меняют задачи вождения и навигации. Вождение означает написание кодов, а оптимизация навигации включает в себя решение проблем и проверку кодов по мере их написания. Парное программирование имеет двойное преимущество: обмен навыками кодирования и методологиями решения проблем.

• Работа над проектами Python с открытым исходным кодом

Python имеет модель с открытым исходным кодом, в которой программные коды находятся в открытом доступе. Многие библиотеки Python можно использовать как открытые проекты, в которые можно внести свой вклад. Вдобавок к этому существует множество компаний, которые публикуют проекты с открытым исходным кодом. Это дает опыт работы над кодами, разработанными опытными специалистами, работающими в компании.

Проекты с открытым исходным кодом — отличный способ практического обучения, поскольку они проверяются руководителями проектов, которые делятся своими предложениями и комментариями. Это также позволяет взаимодействовать с другими разработчиками Python.

• Запишитесь на курс программирования Python

Python доминирует в индустрии технологий, поскольку он широко используется во многих секторах, таких как автоматизация, наука о данных, машинное обучение и т. д. Чтобы идти в ногу с текущей тенденцией и получать знания из надежного источника, настоятельно рекомендуется зарегистрироваться в Python курс программирования.

upGrad предлагает комплексную 12-месячную программу Executive PG по науке о данных , которая поможет вам освоить Python и использовать его применимость в науке о данных. Курс предназначен для новичков, а также для инженеров, специалистов по маркетингу и продажам, экспертов в предметной области, специалистов по программному обеспечению и ИТ. Поскольку он предлагается онлайн, студенты могут воспользоваться индивидуальным коучингом от отраслевых экспертов и получить доступ к многочасовому учебному контенту, не покидая своей работы. Вот еще несколько преимуществ прохождения онлайн-курса Python от upGrad:

• Содержание курса профессионально подобрано, чтобы обеспечить лучший опыт обучения.
• Каждую неделю проводятся живые лекции для прояснения сомнений и оптимизации учебного процесса.
• Все кандидаты получают сертификат об окончании. Это ценное дополнение к резюме.
• Студенты получают всестороннюю поддержку карьеры со стороны консультантов и экспертов по профориентации.
• Учебная база upGrad насчитывает более 40 000 студентов по всему миру, что дает прекрасную возможность для налаживания связей и обучения у сверстников.

Если это похоже на то, что вас заинтересует, свяжитесь с нами!

Насколько легко выучить Python?

• Python помечен как язык для начинающих. Поскольку это язык высокого уровня, его легче понять, и он не требует сложного обучения. Таким образом, это один из самых простых языков для начинающих.
• Python очень похож на английский, поэтому понимание и реализация его синтаксиса намного проще по сравнению с другими языками программирования. Поскольку он близок к человеческому языку, также легче запомнить основной синтаксис, используемый в Python.
• Поскольку это язык высокого уровня, разработчики лучше понимают его основные функции и могут разрабатывать эффективные программы.
• Если у вас есть опыт работы с PHP, освоить Python будет еще проще.
• Большинство общих задач в программировании решает Python.

Хотя на изучение Python может уйти месяц или больше, его освоение — это совсем другая история. Вы можете освоить основы и понять операторы if-else, переменные, функции и т. д. всего за несколько недель, но если вы хотите работать с Python на постоянной основе, онлайн-курс — идеальный способ. идти.

Каким бы сложным или утомительным ни был процесс изучения Python, будьте уверены, он стоит потраченного времени и усилий.

Возможности Python в будущем

Python — это важный навык, который ставится выше всех других технических навыков на рынке труда. В анализе данных он считается вторым по важности навыком после SQL.

Согласно индексу TIOBE , Python готов превзойти C и стать языком программирования № 1 в 2021 году, при этом разрыв между двумя языками в настоящее время составляет всего 0,7%. Если это произойдет, то впервые за 20-летнюю историю индекса TIOBE язык, кроме Java или C, будет помещен на первое место.

Навыки работы с данными в Python востребованы не только в науке о данных, но и во многих других отраслях. У программирования на Python многообещающее и жизнеспособное будущее, и многие ведущие компании предпочитают разработчиков на Python.

Заключить,

Python, несомненно, обновляется и развивается быстрыми темпами. Язык прост для понимания, но требует постоянной практики в разработке проектов с самоотверженностью и страстью — это единственный способ овладеть языком.

Изучение Python может быть захватывающим опытом, если вы руководствуетесь сильной мотивацией. Придерживаясь шагов, упомянутых выше, можно облегчить сложность и умственное истощение в процессе обучения. Большим преимуществом изучения Python является то, что он не требует никакого предыдущего опыта программирования.

Использование правильных ресурсов является ключом к получению наилучшего опыта обучения. Таким образом, вы можете обеспечить надлежащее руководство и мотивацию, необходимые для эффективного обучения.

Наставничество от отраслевых экспертов и знакомство с отраслевыми проектами помогут вам применить практические знания в реальных сценариях и обновить текущие требования и тенденции в отрасли!

Дайте нам знать, готовы ли вы начать изучение Python уже сегодня!