5 лучших компаний в области машинного обучения, на которые стоит работать в 2022 году

Опубликовано: 2021-01-09

Вы развили навык, и теперь вы ищете место, где вы можете его использовать.

Вы сидите за своим столом, ищете компании, занимающиеся машинным обучением в Индии, и испытываете шок. Есть сотни компаний на выбор! Вы должны выбирать с точки зрения роста, исходя из диапазона зарплаты инженера по машинному обучению и многого другого.

Как вы будете решать?

Что ж, чтобы помочь вам найти отличных потенциальных работодателей, мы создали следующий список. Ознакомьтесь с этими компаниями и дайте своей карьере толчок, которого она заслуживает.

Оглавление

Что делает компанию, занимающуюся машинным обучением, великой?

Правильный выбор работодателя может сильно помочь вам в продвижении по карьерной лестнице. Присоединение к отличной компании поможет вам узнать что-то новое, развить лучшие навыки и вырасти как профессионал.

Вот почему вы должны выяснить, что делает компанию великой, прежде чем вы начнете подавать заявки на разные вакансии. В Индии много компаний, занимающихся машинным обучением, поэтому вы должны понимать, как найти среди них лучшую.

Вот некоторые качества, которые вы найдете в ведущих компаниях, занимающихся машинным обучением:

Инновации

Компании, занимающиеся машинным обучением, должны внедрять инновации и находить новые способы всегда помогать своим клиентам. Если компания не нацелена на то, чтобы способствовать творчеству своих сотрудников, она не сможет продвинуться на рынке.

Ищите компании, которые берутся за уникальные проекты или реализовали множество творческих проектов. В такой компании вы можете рассчитывать на то, что сможете в полной мере использовать свои навыки машинного обучения и на их основе создавать новые решения. Креативность необходима для профессионалов машинного обучения. И это проявляется в культуре работы компании.

Сложные роли

Машинное обучение может помочь различным секторам во многих отношениях. Из-за своей полезности он широко используется.

Поскольку он используется в различных секторах, он также создает новые проблемы. Если вы работаете в компании, которая позволяет решать эти задачи, вы феноменально вырастете как эксперт.

С другой стороны, если вы не сталкиваетесь с какими-либо проблемами машинного обучения в своей роли, возможно, вам следует поискать что-то другое, что может помочь вам улучшить свои навыки. Чем больше проблем с машинным обучением вы решите, чем больше навыков вы улучшите, тем лучшим инженером машинного обучения вы станете.

Перспективы роста

Вы также должны подавать заявки в организации, которые предлагают отличные перспективы роста. Если вы не видите себя работающим в компании на 5 или 10 лет вперед, вам следует поискать в другом месте.

У вас должен быть потенциал для роста и продвижения по службе. В противном случае у вас не будет мотивации выкладываться на 100% перед работодателем. Никто не любит застревать на месте. Вот почему вы должны искать перспективы роста и в компаниях.

5 лучших компаний в области машинного обучения в Индии, на которые стоит работать

Вот лучшие компании по машинному обучению в Индии на ваш выбор. Вы можете искать возможности в этих компаниях или использовать их в качестве стандартов для поиска других качественных компаний.

Давайте начнем:

1) Граменер

Gramener — фантастическая компания, занимающаяся искусственным интеллектом и машинным обучением, которая предоставляет своим клиентам платформу для обработки данных, позволяющую преобразовывать идеи в истории. Его платформа Gramex позволяет пользователям быстро создавать визуальные представления различных аналитических данных.

Кроме того, их платформа облегчает сотрудничество и сотрудничество в командах их клиентов. Его основатель и генеральный директор г-н Ананд входит в десятку лучших специалистов по данным в Индии. Это компания, ориентированная на данные, поэтому любому специалисту по данным понравится здесь работать.

Имеет офисы в США, Сингапуре и Индии.

2) Ати Моторс

Хотите получить удовольствие от работы в прорывном стартапе? Тогда Ati Motors будет для вас дорого. Они работают над созданием автономного электрического грузового автомобиля. Беспилотные грузовые автомобили могут изменить логистическую отрасль.

Основанную ветеранами-предпринимателями и учеными доктором Винаем и Саурабх Чандрой, эту компанию можно смело считать одной из лучших с точки зрения реализации машинного обучения. Если вы стремитесь работать над чем-то новаторским и ценным, вам стоит попробовать эту компанию.

Получите онлайн- сертификат по машинному обучению в ведущих университетах мира — магистерские программы, программы последипломного образования для руководителей и продвинутые программы сертификации в области машинного обучения и искусственного интеллекта, чтобы ускорить свою карьеру.

3) туманность

Nebulaa — отличный пример того, насколько эффективным может быть машинное обучение. Их команда создала автоматический анализатор зерна MATT, который использует искусственный интеллект и алгоритмы глубокого обучения для определения здоровых зерен.

Это технологический и агростартап, призванный помочь фермерам и торговцам сельскохозяйственной продукцией. Nebulaa уже имеет множество наград за свой революционный продукт. Из-за характера их уникального и привлекательного продукта любой специалист по машинному обучению будет рад работать с командой.

Они даже были отмечены на ежегодном мероприятии Google. Таким образом, они предлагают отличные перспективы роста и задачи для членов своей команды.

4) Кодировщики значений

Если вы ищете компанию, которая позволит вам решать разнообразные проблемы и повышать квалификацию, то ValueCoders — это то, что вам нужно. Они возглавляют компанию по разработке машинного обучения в Индии. Они помогают своим клиентам использовать инструменты искусственного интеллекта и машинного обучения для различных целей.

Разработка систем рекомендаций, выполнение бизнес-аналитики и создание чат-ботов на базе искусственного интеллекта — вот некоторые из их специализированных услуг.

Они работают в ИТ-секторе с 2004 года. Их опыт помог им создать заботливую и активную рабочую культуру в организации. Вам наверняка понравится работать в их компании.

5) Пиксельные мелки

Pixel Crayons, основанная в 2004 году, — это фантастическая компания, в которой приятно работать. У них обширное портфолио, так как они также являются одним из ведущих поставщиков программных услуг в Индии. Их услуги машинного обучения включают роботизированную автоматизацию процессов, обработку естественного языка, а также интеллектуальный анализ данных.

Они работали во многих отраслях, и как разработчик машинного обучения вы многому научитесь на их опыте. Они обслуживают клиентов по всему миру, и как разработчик вы будете выполнять для них множество проектов.

От маркетинга до HR, они предоставляют услуги по разработке машинного обучения во многих секторах. Таким образом, вы получите основательный опыт обучения там.

Последние мысли

От прорывных стартапов до опытных поставщиков услуг — мы сохранили их все в этом подробном списке. В Индии также наблюдается рост числа стартапов в сфере ИИ. В настоящее время существует около 1700+ стартапов, основанных на ИИ .

Чтобы вступить в крупную организацию, сертификат от известного учреждения имеет важное значение. Ознакомьтесь с программой Executive PG IIIT-B в области машинного обучения и искусственного интеллекта и получите помощь в трудоустройстве от ведущих фирм, занимающихся машинным обучением и искусственным интеллектом.

Сколько времени нужно, чтобы хорошо изучить машинное обучение?

Машинное обучение — это растущая область. Все больше и больше людей стремятся получить работу в этой области. Однако, чтобы изучить машинное обучение достаточно хорошо, чтобы получить работу, вам потребуются предварительные знания различных языков программирования. В таком случае вы сможете научиться машинному обучению в течение 6 месяцев. С другой стороны, если вы начинаете с нуля, может потребоваться до 18 месяцев, чтобы хорошо изучить машинное обучение.

Какое образование требуется, чтобы преуспеть в машинном обучении?

Самое главное, вы должны иметь хотя бы базовые знания о различных языках программирования. Вы также должны знать о различных математических концепциях, таких как линейная алгебра, статистика и исчисление. Вам потребуется много практики, чтобы хорошо разбираться в машинном обучении. Наличие математики, информатики или инженерии со специализацией в области компьютерных наук поможет вам преуспеть в области машинного обучения.

Является ли машинное обучение работой без стресса?

Машинное обучение — отличный выбор карьеры. Согласно исследованию, проведенному компанией Indeed в 2019 году, лучшей работой с точки зрения вознаграждения, роста числа рабочих мест и общего спроса является должность инженера по машинному обучению. Машинное обучение, безусловно, является цветущей областью, но при работе с машинным обучением может не получиться беззаботная среда. Область ваших интересов также имеет значение. Если вы действительно интересуетесь ML и это то, что вас волнует, вам это не надоест. Но если вы делаете это только потому, что за эту работу хорошо платят, она может показаться вам очень монотонной, и вы будете испытывать стресс по этому поводу.