Лучшие магистерские программы по науке о данных на upGrad для регистрации

По своей сути, роль специалистов по данным в основном связана с решением проблем. Специалисты по данным следуют итеративному процессу уточнения бизнес-проблем и сбора соответствующих данных, чтобы найти наиболее эффективные решения для малых и крупных компаний. Поскольку наука о данных проникла почти во все отрасли, специалисты по данным сегодня пользуются большим спросом.

Как развивающаяся область, наука о данных — это захватывающий и прибыльный вариант карьеры для тех, кто любит обрабатывать данные и превращать их в полезные идеи. Однако загвоздка заключается в том, чтобы знать, с чего начать и какие пути выбрать, чтобы построить успешную карьеру в науке о данных.

В этой статье мы рассмотрим различные аспекты работы специалиста по данным и рассмотрим некоторые из лучших магистерских курсов по науке о данных на upGrad.

Изучайте онлайн-курсы по разработке программного обеспечения в лучших университетах мира. Участвуйте в программах Executive PG, Advanced Certificate Programs или Master Programs, чтобы ускорить свою карьеру.

Изучите наши популярные курсы по программной инженерии

Кто такой Data Scientist?

Специалисты по обработке и анализу данных — это эксперты-аналитики, разбирающиеся в технологиях и бизнес-науках. Во-первых, они сосредоточены на сборе данных для обработки и извлечения информации. Затем они используют свои аналитические способности и деловую хватку, чтобы найти возможные решения повседневных деловых проблем.

Естественно, работа требует сильного аналитического и критического мышления. Таким образом, математика и статистика являются двумя основными столпами науки о данных.

Роли и обязанности специалиста по данным включают в себя:

• Собирайте данные из разрозненных источников, систематизируйте и очищайте их.
• Предварительная обработка необработанных данных (как структурированных, так и неструктурированных).
• Анализируйте данные с помощью новейших аналитических инструментов и методов.
• Разрабатывайте передовые модели для решения современных бизнес-задач
• Создавайте прогностические модели и алгоритмы машинного обучения
• Используйте соответствующие методы визуализации данных, чтобы представить свои идеи.
• Сотрудничайте с аналитиками данных, инженерами данных и командой бизнес-аналитики, чтобы придумывать и разрабатывать инновационные бизнес-стратегии.

Навыки, необходимые для того, чтобы стать специалистом по данным

Работа специалиста по обработке и анализу данных очень аналитическая, и, следовательно, кандидат должен обладать навыками расчетов, понимания алгоритмов, статистической интерпретации и аналитического мышления.

Ниже приведены квалификации, которые соответствуют описанию работы специалиста по данным:

Право на образование:

• Должен иметь степень бакалавра / бакалавра в области компьютерных наук или инженерии
• Должен иметь диплом или сертификат по науке о данных
• Должен получить степень магистра в области науки о данных или смежной области

Другие навыки:

• Большой опыт интеллектуального анализа данных и визуализации данных
• Должен понимать нюансы исследования операций и машинного обучения
• Знание Python, R, SQL, Java, Scala, Python и C++
• Владение инструментами бизнес-аналитики (такими как Tableau) и платформами больших данных, такими как Hadoop.
• Должен иметь аналитическое мышление и сильную деловую хватку
• Хорошо разбирается в математике, вероятностях и статистике.
• Должен иметь отличные презентационные и коммуникативные навыки

Ведущие работодатели на роль специалиста по данным

ИТ, электронная коммерция, здравоохранение, телекоммуникации, а также банковский и финансовый секторы являются ведущими работодателями для специалистов по данным. Компании в этих областях часто стремятся эффективно понять поведение своих групп аудитории, чтобы сосредоточиться на лучших предложениях и продуктах, отвечающих потребностям их клиентов.

Помимо этого, нефтегазовый и транспортный секторы также все больше извлекают выгоду из больших данных, чтобы положительно влиять на своих сотрудников, продажи, операции и целевую аудиторию.

Некоторые другие отделы, которые нанимают специалистов по данным:

• ГСЗ
• Государственные учреждения
• Исследовательские институты и университеты

Имея соответствующий опыт, в наши дни можно даже работать в консалтинговой компании. Консультанты предлагают больше работы с клиентами, где вы будете работать над проектами для целого ряда предприятий.

График работы специалиста по данным

Ваше ежедневное рабочее время, баланс работы и личной жизни зависит от типа работодателя, на которого вы работаете. Однако основное рабочее время — это, по сути, 10-часовая смена (например, с 10:00 до 18:00 или с 9:00 до 17:00) пять дней в неделю. Несмотря на это, иногда специалистам по данным может потребоваться работать в дополнительные смены сверх обычных рабочих часов, если этого требует проект.

Сегодня многие организации по всему миру позволяют специалистам по данным работать удаленно в более гибком графике.

Лучшие курсы по науке о данных на upGrad:

Магистр наук в области науки о данных от IIITB

• Продолжительность: 18 месяцев
• Имеет более 60 кейсов и проектов
• Своевременные и систематические сеансы разрешения сомнений

Магистр наук о данных от UOA

• Продолжительность: 24 месяца
• Более 30 живых сессий
• Индивидуальная обратная связь и специальное экспертное наставничество

Программа сертификатов Caltech CTME Data Analytics

• Продолжительность: 7 месяцев
• Предлагает мастер-классы, проводимые факультетом инженерии и вычислительной техники Калифорнийского технологического института.

Профессиональный сертификат – Data Sc. и бизнес-аналитика от Университета Мэриленда

• Продолжительность: 9 месяцев
• Учащиеся могут посещать лекции, проводимые ведущим университетом США

Студенты знакомятся с несколькими ключевыми проектами со всеми отраслевыми экспертами.

Зачем заниматься программами по науке о данных от upGrad?

Поддержка размещения:

• upGrad предоставляет доступ к самому популярному в мире карьерному порталу, где ежемесячно размещается более 5000 вакансий.
• Курсы здесь подготовят вас к собеседованию, предоставив ценное обучение, наставнические занятия и познакомив вас с инструментами для составления резюме.
• Информация, которую вы собираете здесь, поможет вам сделать осознанный выбор с помощью консультаций по вопросам карьеры от ведущих экспертов отрасли.

Разрешение сомнений

• Программы по науке о данных на upGrad обеспечивают систематические сессии по разрешению сомнений с участием отраслевых экспертов и компетентных коллег.
• На вопросы, заданные студентами, отвечают ответы, проверенные экспертами, что обеспечивает качественное обучение.
• Наставники дают персональные отзывы обо всех проектах и ​​заданиях, представленных учащимися.

Поддержка обучения

• UpGrad дает беспрецедентное руководство через отраслевых наставников, коллег и ассистентов преподавателей.
• Учебная программа поставляется с индивидуальной обратной связью по всем материалам.

Сеть

• Лучшая часть курсов upGrad заключается в том, что они предоставляют информационные занятия, которые помогают в построении карьеры.
• Есть семинары, проводимые отраслевыми экспертами, которые позволяют учащимся общаться.
• Учебная программа включает интерактивные групповые занятия, способствующие взаимному сотрудничеству.

Прочтите наши популярные статьи, связанные с разработкой программного обеспечения

Вывод

Суть в том, что специалисты по данным пользуются большим спросом во многих секторах. Это связано с тем, что предприятиям нужны технически и аналитически подготовленные люди, а также улучшенные коммуникативные навыки.

Специалисты по данным предсказывают все, что помогает бизнесу расти. Например, они помогают компании понять выбор потребителей и помочь им стать более экологически устойчивыми. Как специалист по данным, вы должны находить инновационные и творческие модели для решения проблем, с которыми сталкивается бизнес.

Роли и обязанности включают извлечение, анализ и интерпретацию обширных наборов данных из различных источников. Затем следует часть алгоритмических вычислений, погружение в интеллектуальный анализ данных, внедрение машинного обучения или искусственного интеллекта, использование статистических инструментов и, наконец, создание доступного решения для компании. Как только специалисты по данным интерпретируют данные, они представляют результаты техническим и нетехническим заинтересованным сторонам.

Область обещает огромные возможности для обучения и роста. Но, конечно же, вишенкой на торте являются изрядные годовые зарплаты!