Лучшие онлайн-курсы по науке о данных в 2022 году

В последние несколько лет наука о данных была одной из самых востребованных профессий в США, и есть много причин, по которым лучше всего было бы продолжить карьеру в этой области.

Однако, чтобы войти в эту область, вам необходимо иметь узкоспециализированную и продвинутую квалификацию. Эта статья прольет свет на некоторые из лучших доступных курсов по науке о данных, к которым вы можете присоединиться и начать свою карьеру в области науки о данных.

Зачем изучать науку о данных?

Вот некоторые из основных причин, по которым вам следует записаться на онлайн-курсы по науке о данных:

Это входит в тройку лучших вакансий в Америке

Специалист по данным оставался на вершине ежегодного списка 50 лучших вакансий в США, составленного Glassdoor, в течение четырех лет до 2020 года, где он опустился на третье место, опустившись ниже лидирующего инженера и Java-разработчика.

Тем не менее, вы должны отметить, что даже после падения на 3-е место роль специалиста по данным предлагает более высокую оплату и удовлетворение от работы, чем две другие. Учитывая, что он оставался на вершине четыре года подряд и по-прежнему входит в тройку лучших вакансий в США, роль специалиста по обработке и анализу данных просто фантастична для претендентов на технические специальности. Узнайте о зарплате специалиста по данным в США.

В 2022 году профиль специалиста по данным находится на втором месте после профиля Java Developer. Это указывает на то, что специалисты по данным точно останутся востребованными в ближайшие годы.

Высокий рыночный спрос поддерживает это

Спрос на специалистов по данным также растет, хотя это нишевая отрасль. По словам Питера Бейлиса , генерального директора Sisu, перспективы работы специалистов по обработке и анализу данных высоки, и спрос также увеличился.

Поскольку у нас есть более совершенные инструменты машинного обучения и аналитики, входной барьер для должностей в науке о данных значительно снизился. Эти решения сделали работу специалистов по данным намного эффективнее и быстрее.

Он предлагает красивые годовые пакеты

Средняя заработная плата специалиста по данным в США составляет 96 420 долларов в год, включая бонусы, долю прибыли и комиссионные.

Новичок с опытом менее года зарабатывает в среднем около 85 000 долларов в год в этой области. Точно так же специалист по данным с опытом работы от одного до четырех лет зарабатывает в среднем 95 000 долларов в год, а специалист с опытом от пяти до девяти лет зарабатывает 109 000 долларов в год.

Опыт и знания имеют большое значение в этой отрасли, поскольку специалисты по данным с более чем 20-летним опытом работы в отрасли получают в среднем 136 000 долларов в год.

Лучшие онлайн-курсы по науке о данных

Причины, которые мы обсуждали в предыдущем разделе, показали, что наука о данных является одной из лучших отраслей для входа прямо сейчас. Однако, чтобы войти в эту отрасль в качестве квалифицированного специалиста, вам необходимо присоединиться к одному из лучших онлайн-курсов по науке о данных.

Присоединение к курсу по науке о данных гарантирует, что вы освоите все необходимые навыки с помощью хорошо структурированного учебного плана. В upGrad мы предлагаем одни из лучших онлайн-курсов по науке о данных, доступных в США:

1. Расширенная программа сертификации в области науки о данных

Наша программа продвинутой сертификации в области науки о данных — это 7-месячный курс, разработанный в сотрудничестве с IIIT-B (Международный институт информационных технологий Бангалора). Учащиеся этого курса находятся в более чем 50 странах мира и охватывают более 300 часов учебного материала.

Вместе с этим курсом мы предлагаем бесплатный учебный курс по программированию на Python, чтобы вы могли легко перейти от нетехнической работы к технической роли, такой как специалист по данным. Этот курс предлагает более 20 часов живых занятий, на которых вы сможете разрешить свои сомнения и получить ответы на свои вопросы.

Также будут групповые коуч-сессии, дающие вам всесторонний опыт обучения. Во время прохождения этого курса у вас будет возможность перейти на программу Post Graduate Diploma in Data Science (мы рассмотрели этот курс далее в этой статье).

Что вы узнаете

Программа нашего курса PG Diploma in Data Science:

Подготовительный контент перед программой

В первом разделе этого курса вы изучите основы MS Excel, MySQL и Python. Все три из них являются отраслевыми стандартами для специалистов по обработке и анализу данных. Вы также узнаете о решении аналитических задач и анализе данных в Excel.

Инструментарий данных

Этот раздел курса длится 12 недель и состоит из двух заданий для проверки ваших знаний. Мы познакомим вас с Python, программированием на Python и с тем, как вы используете Python в науке о данных. В этом разделе вы также узнаете о визуализации данных, проверке гипотез, выводной статистике и исследовательском анализе данных.

Машинное обучение

Многие концепции машинного обучения находят применение в науке о данных, и этот раздел познакомит вас с ними. Вы узнаете, среди прочего, о линейной регрессии, кластеризации и логистической регрессии.

Заключительный раздел

Последний раздел нашего курса знакомит вас с передовыми концепциями науки о данных и охватывает такие темы, как бизнес-аналитика, обработка естественного языка, инженерия данных и т. д.

Минимальное право

Чтобы присоединиться к этой программе, вы должны иметь степень бакалавра с итоговым баллом 50%. Для зачисления на этот курс не требуется предварительный опыт программирования, так как мы научим вас необходимым инструментам программирования и навыкам, чтобы стать профессионалом в области обработки данных.

Изучайте онлайн- курсы по аналитике данных в лучших университетах мира. Участвуйте в программах Executive PG, Advanced Certificate Programs или Master Programs, чтобы ускорить свою карьеру.

2. Программа Executive PG в области науки о данных

Программа Executive PG в Data Science — это 12-месячная программа, которую мы предлагаем вместе с IIIT-B. Как и в предыдущем курсе, база слушателей этой программы распределена по 50 странам мира.

Эта программа предлагает шесть уникальных специализаций, и вы можете выбрать любую из них в соответствии со своим опытом и карьерными устремлениями. Вы будете работать над более чем 60 отраслевыми проектами и получите подтвержденный NASSCOM диплом PG.

Шесть специализаций, которые мы предлагаем в рамках этой программы:

• Универсальный специалист по науке о данных
• Глубокое обучение
• Обработка естественного обучения
• Бизнес-аналитика/аналитика данных
• Бизнес-аналитика
• Инжиниринг данных

Это один из лучших курсов по науке о данных для работающих профессионалов, поскольку он полностью онлайн и не требует, чтобы вы увольнялись с работы, чтобы продолжить учебу. Вы получите 25 коуч-сессий с экспертами для разрешения сомнений и обратной связи о прогрессе.

Этот курс предлагает более 400 часов контента и более 20 учебных занятий в режиме реального времени, чтобы обеспечить эффективное и действенное обучение.

Что вы узнаете

Наш курс PG Diploma in Data Science имеет следующую программу:

Подготовительное содержание

Курс будет охватывать основы MS Excel в науке о данных, такие как анализ данных в Excel и решение аналитических задач. Это даст вам необходимую основу для изучения более сложных концепций.

Инструментарий данных + машинное обучение

Этот раздел научит вас основам и применениям Python в науке о данных. Вы также узнаете о машинном обучении и его применении в науке о данных.

Курс специализации

Большая часть курса будет зависеть от выбранной вами специализации. Этот раздел продлится от 22 до 27 недель, в зависимости от специализации.

Минимальное право

Вам нужно только иметь степень бакалавра, чтобы иметь право на эту программу. Как и предыдущий курс, эта программа не требует от вас никакого опыта программирования.

2. Магистр наук в области науки о данных - LJMU и IIITB

Магистр наук в области науки о данных является одним из лучших онлайн-курсов по науке о данных для тех, кто хочет занимать руководящие должности в отрасли науки о данных. Эта программа длится 18 месяцев, и в ней приняли участие более 34 500 студентов.

Наш магистр наук в области науки о данных - единственная онлайн-программа магистра наук в области науки о данных. Мы предлагаем эту программу с IIIT-B и Ливерпульским университетом Джона Мура. В рамках этой программы вы будете работать над более чем 60 тематическими исследованиями и проектами и получите более 500 часов обучения.

Вы получите более 20 живых сессий и 25 коуч-сессий с экспертами отрасли. Как и предыдущий курс, наш магистр наук в области науки о данных также предлагает шесть специализаций, которые вы можете выбрать:

• Универсальный специалист по науке о данных
• Глубокое обучение
• Обработка естественного обучения
• Бизнес-аналитика/аналитика данных
• Бизнес-аналитика
• Инжиниринг данных

Вместе с этим курсом мы также предлагаем бесплатный учебный курс по программированию на Python и программу развития навыков межличностного общения, необходимых для карьеры.

Что вы узнаете

Подробная учебная программа этой программы делает ее одним из лучших онлайн-курсов по науке о данных. Обзор программы этого курса приведен ниже:

Подготовительное содержание

Здесь мы познакомим вас с основами науки о данных, MS Excel и другими соответствующими понятиями.

Инструментарий данных + машинное обучение

В этом разделе основное внимание будет уделено обучению вас необходимым навыкам программирования и концепциям науки о данных. Это позволит вам понять предстоящие специализированные курсы.

Курсы специализации + магистерская диссертация

Этот раздел будет зависеть от выбранной вами специализации. После того, как вы изучите расширенные концепции, вы будете применять то, что вы узнали в модуле магистерской диссертации.

Минимальное право

Вам нужно только иметь степень бакалавра, чтобы иметь право на эту программу. Вам не нужно иметь какой-либо опыт программирования, чтобы присоединиться к этому курсу.

4. Расширенная программа сертификации в области машинного обучения

7-месячный курс upGrad предназначен для новичков и менеджеров среднего звена. Руководители высшего звена также могут подать заявку на участие в курсе и повысить свой карьерный уровень.

Что вы узнаете

Курс состоит из 20 онлайн-сессий, 92 часов обучения и 3 отраслевых тематических исследований и заданий, предназначенных для повышения практических навыков машинного обучения и расширения знаний о:

• Основы математики в машинном обучении
• Методы оптимизации
• Метрики оценки
• Неконтролируемое обучение
• Контролируемое обучение
• Крупномасштабное машинное обучение
• Запросы и индексация
• Потоки данных
• Введение в глубокое обучение.

Минимальное право

Кандидатам требуется как минимум степень бакалавра с проходными баллами 50% в области инженерии, науки или коммерции, чтобы подать заявку в один из ведущих учебных заведений Индии.

Забронируйте место на нашем курсе по машинному обучению уже сегодня!

Последние мысли

Все курсы, о которых мы говорили выше, доступны онлайн и позволяют вам учиться, не прерывая своей профессиональной жизни. Если вы заинтересованы в присоединении к этим программам, вы можете связаться с нами или ознакомиться с курсами на нашем веб-сайте.