Лучшие курсы по аналитике данных в 2022 году
Опубликовано: 2021-06-07Аналитика данных фокусируется на проверке, очистке, моделировании и преобразовании данных для получения полезной информации, которая поддерживает принятие решений. Компании полагаются на специалистов по аналитике данных, которые помогают им собирать и анализировать данные для принятия более обоснованных решений.
В результате спрос на специалистов по анализу данных очень высок. Это продвинутая область, в которой используются различные концепции нескольких дисциплин, таких как математика, статистика, Python и т. д.
Итак, если вы заинтересованы в карьере в области аналитики данных, лучше всего пройти курс аналитики данных. В следующей статье мы поделились нашим списком лучших онлайн-курсов по аналитике данных, их квалификационными требованиями, учебной программой и другими подробностями.
Оглавление
Наш список лучших курсов по аналитике данных
Ниже приведены наши лучшие онлайн-курсы по аналитике данных. Все следующие курсы предлагают вам доступ к нашим эксклюзивным преимуществам, включая консультации по вопросам карьеры, обратную связь по резюме, помощь в трудоустройстве и подготовку к собеседованию.
Наши эксперты предоставят вам персональные рекомендации по развитию карьеры, чтобы помочь вам выбрать карьеру, которая больше всего соответствует вашим сильным сторонам во время этих программ. Вы также получите неограниченное количество резюме и пробных интервью с менеджерами по найму. У нас более 300 партнеров по найму, и у вас будет возможность взять у них интервью, чтобы сразу же начать свою карьеру в области аналитики данных!
1. Программа Executive PG в науке о данных
Наша программа Executive PG в Data Science — это 12-месячная онлайн-программа. Мы предлагаем эту программу в партнерстве с IIIT-B. Это первый в Индии исполнительный PGP, сертифицированный NASSCOM, который предлагает шесть уникальных специализаций на выбор:
- Универсальный специалист по науке о данных
- Глубокое обучение
- Обработка естественного языка
- Бизнес-аналитика/аналитика данных
- Бизнес-аналитика
- Инжиниринг данных
Вы получите более 400 часов учебных материалов и более 20 учебных занятий в режиме реального времени. В программе представлено более 60 отраслевых проектов, которые помогут вам понять практическое применение теоретических концепций. Также есть бесплатный учебный курс по программированию на Python и программа развития навыков работы с основами карьеры.
Курс идеально подходит для новичков, инженеров, специалистов по маркетингу и ИТ-специалистов. Наряду с этими преимуществами вы также получите 25 коуч-сессий с экспертами, на которых вы сможете развеять сомнения и упростить процесс обучения.
Что вы узнаете:
Программа обучает вас основам и передовым концепциям анализа данных. Некоторые из важных предметов, которые вы изучите в этой программе, — это визуализация данных, прогнозный анализ с использованием Python, машинное обучение, обработка естественного языка и большие данные.
Большая часть вашего учебного плана будет зависеть от выбранной вами специализации. Например, студенты, выбравшие специализацию Deep Learning, узнают о расширенной регрессии, древовидных моделях, нейронных сетях, распознавании жестов и других соответствующих концепциях. С другой стороны, студенты со специализацией в области бизнес-аналитики узнают о SQL, прогнозировании временных рядов, выборе модели, исследовании операций, структурированном решении проблем и т. д.
Минимальное право:
Вам потребуется степень бакалавра с минимум 50% или эквивалентными проходными баллами, чтобы иметь право на участие в этой программе. Этот курс не требует опыта программирования.
2. Магистр наук в области науки о данных
Мы предлагаем степень магистра наук в области науки о данных в LJMU, Великобритания. Эта программа дает вам двойную степень от IIITB и LJMU. Это 18-месячная онлайн-программа, включающая пять специализаций:
- Инжиниринг данных
- Бизнес-аналитика
- Глубокое обучение
- Обработка естественного языка
- Универсальный специалист по науке о данных
Программа предлагает более 500 часов учебных материалов и более 20 живых занятий с экспертами. Этот курс позволяет вам перейти на роли данных всего за два года вместо шести, что является обычным временем для профессионалов, чтобы сделать карьеру.
Что вы узнаете:
Эта программа обучает вас таким понятиям, как расширенная регрессия, SQL, Python, EDA, статистика, древовидные модели, выбор модели и другие соответствующие технологии.
Как и предыдущий курс, ваша учебная программа будет зависеть в первую очередь от выбранной вами специализации. Например, специализация Data Engineering включает в себя хранение данных, построение конвейеров данных и обработку данных в своем учебном плане. Точно так же специализация NLP включает в себя обработку естественного языка и расширенное машинное обучение в своей учебной программе.
Минимальное право:
Вам нужно только иметь степень бакалавра с минимум 50% или эквивалентными оценками. Для этой программы применим любой поток. Чтобы присоединиться к программе, вам нужно будет пройти онлайн-тест на соответствие требованиям, который оценит ваши логические и количественные способности. После этого мы проверим ваш результат и профиль, и, если вы соответствуете требованиям, вы получите наше письмо с предложением, подтверждающее ваше зачисление.
3. Программа профессиональных сертификатов в области науки о данных для принятия бизнес-решений
Мы предлагаем нашу профессиональную программу сертификации в области науки о данных для принятия бизнес-решений для менеджеров нового поколения и лидеров науки о данных в партнерстве с IIM Kozhikode.
Этот курс предназначен для менеджеров, которые хотят освоить решения, основанные на данных, и опередить отрасль. Программа предлагает более 200 часов учебных материалов и более 20 учебных занятий в режиме реального времени. Вы также получите более 5 коуч-сессий с экспертами, на которых сможете задать актуальные вопросы и развеять сомнения.
Эта программа также предоставляет вам три отраслевых проекта Data Science, где вы можете проверить свои знания по изучаемым предметам и понять их применение.
Что вы узнаете:
Программа обучает новейшим технологиям анализа данных, которые вы можете использовать для улучшения процесса принятия решений. Это означает, что вы изучите все инструменты анализа данных, например Tableau, Python, R, Excel, Power BI и их приложения для анализа данных.
Программа также научит вас основам статистики, машинного обучения, решения бизнес-задач, бизнес-сторителлинга и стратегии обработки данных. В ходе этого курса вы будете работать над тремя отраслевыми проектами:
- Получение бизнес-инсайтов и рассказывание историй
- Регрессия
- Классификация
Каждый из этих проектов посвящен конкретному применению науки о данных в реальных сценариях. В ходе этого курса вы также узнаете о различных алгоритмах машинного обучения, таких как кластеризация и модель линейной регрессии.
Минимальное право:
Кандидаты должны иметь степень бакалавра с минимум 50% баллов (40% для учащихся женского пола) и не менее одного года профессионального опыта работы. Программа требует, чтобы вы изучали математику на уровне средней школы.
4. Расширенная программа сертификации в области науки о данных
Наша продвинутая программа сертификации в области науки о данных — это 7-месячный онлайн-курс, который мы предлагаем вместе с IIIT-B. Он предназначен для работающих профессионалов и позволяет вам с комфортом начать карьеру в области аналитики данных.
Он предлагает более 300 часов учебных материалов и более 7 тематических исследований. Программа включает 15 групповых коуч-сессий 1:8 и более 20 живых сессий. Вы получите возможность перейти на программу Executive PG в Data Science в программе.
Что вы узнаете:
Программа охватывает различные предметы и навыки, используемые в аналитике данных, поэтому она входит в число лучших курсов по аналитике данных. Вы узнаете о статистике, прогнозной аналитике с помощью Python, программировании на Python, базовых и продвинутых алгоритмах машинного обучения, визуализации с помощью Python, а также о базовом и расширенном SQL.
Минимальное право:
Программа требует, чтобы вы имели степень бакалавра с итоговым баллом 50%. Вам не нужно иметь какой-либо опыт программирования, чтобы присоединиться к этому курсу.
5. Высшая программа высшего образования в области бизнес-аналитики
Наша программа последипломного образования для руководителей по бизнес-аналитике — это 11-месячная онлайн-программа, которую мы предлагаем совместно с Институтом делового администрирования Лойолы. Курс предоставляет сертификат об окончании программы от LIBA со статусом выпускника. В ходе курса вы будете работать над четырьмя практическими практическими проектами с более чем 8 примерами и заданиями.
Вы получите более 100 часов живых сессий и более 300 часов учебного материала. Сеансы наставничества 1:8 с отраслевыми экспертами помогут вам развеять сомнения и легко и эффективно изучить сложные концепции.
Программа научит вас более чем 14 языкам, инструментам и библиотекам, что позволит вам стать специалистом в области бизнес-аналитики. После прохождения этого курса вы можете подавать заявки на должности в сфере бизнеса и анализа данных в различных организациях.
Что вы узнаете:
Курс знакомит вас с новейшими инструментами и технологиями бизнес-аналитики, включая NumPy, Python, Excel, PANDAS, AWS, Power BI, Tableau и другие. Вы узнаете об EDA, визуализации данных, выводной статистике, кластеризации, линейной регрессии, прогнозировании временных рядов, исследовании операций, объектно-ориентированном программировании и структурах данных.
Курс предлагает три отраслевых проекта по аналитике данных, которые предлагают персонализированные субъективные отзывы о ваших материалах и позволяют вам участвовать в совместных проектах в реальной жизни при взаимодействии студентов и экспертов. Они есть:
- Лид-скоринг
- Обнаружение мошенничества
- Анализ оттока телекоммуникационных компаний
Минимальное право:
Вам понадобится степень бакалавра (в любом потоке) с 50% совокупным баллом по окончании учебы. Предпочтение отдается кандидатам со способностями к математике.
Заключение
В Интернете есть множество курсов по анализу данных. Прежде чем выбрать курс, вы должны определить свои требования и карьерные цели. Это значительно облегчило бы ваш выбор.
Если вам интересно изучить аналитику данных, чтобы опережать быстро развивающиеся технологические достижения, ознакомьтесь с программой Executive PG upGrad & IIIT-B по науке о данных.
Вы также можете связаться с нами, если у вас есть какие-либо сомнения относительно этих программ. У нас есть команда профессионалов, готовых помочь вам решить любые сомнения и проблемы.
Как я могу стать аналитиком данных в 2022 году?
Если вы планируете заняться аналитикой данных, вам необходимо создать конкретный план для плавного пути. Во-первых, решите, какие инструменты вы хотите тщательно изучить. Позже изучите различные навыки, необходимые для того, чтобы стать аналитиком данных, а также поймите роли. После того, как вы закончите с этим выбором, вам нужно найти хороший сертификационный курс, который может вам помочь.
Почему аналитика данных в настоящее время появляется на рынке?
Данные помогают компаниям лучше и точнее понимать своих клиентов. Аналитика данных — это способ точного получения информации из данных компании и правильного их использования. Кроме того, аналитика данных помогает компании не только решать существующие бизнес-проблемы, но и помогает понять будущие тенденции. Это основная причина появления на рынке аналитики данных.
Какие инструменты используют аналитики данных?
Инструменты бизнес-аналитики — Datapine. Инструменты статистического анализа — R Programming/R-studio, языки программирования общего назначения — Python, C#, C, C++, Java, консоли SQL — MySQL Workbench, автономные инструменты прогнозного анализа — прогнозирование SAS, приложения для работы с электронными таблицами — Excel