Лучшие курсы по искусственному интеллекту в 2022 году

Опубликовано: 2021-06-07

В последнее время искусственный интеллект и машинное обучение стали одними из самых востребованных навыков. Они позволяют компаниям создавать интеллектуальные решения для различных проблем и оптимизировать их производительность.

Искусственный интеллект также стал неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. От смартфонов до поисковых систем решения на основе ИИ есть почти везде.

Карьера в области искусственного интеллекта может быть очень прибыльной. В то время как спрос на специалистов по ИИ растет, пока мы говорим, в этой области ощущается нехватка квалифицированных специалистов. В 2019 году количество индийских компаний, работающих над технологиями на основе ИИ, выросло с 1000 до 2500 , а доход индийского сектора ИИ составил колоссальные 415 миллионов долларов.

Это идеальное время, чтобы продолжить карьеру в области искусственного интеллекта. Однако, чтобы начать преследование, вам понадобится сертификация. Следующая статья поможет вам в этом, поскольку мы обсудим лучшие курсы по искусственному интеллекту. Вы узнаете об их критериях приемлемости, темах, которые они охватывают, и о том, как вы можете записаться на них.

Оглавление

Лучшие онлайн-курсы по искусственному интеллекту

Ниже приведены наши лучшие онлайн-курсы по искусственному интеллекту. Хотя каждая из следующих программ имеет свои особенности, все они предоставляют вам доступ к нашим эксклюзивным карьерным услугам. Когда вы присоединитесь к одной из следующих программ искусственного интеллекта, вы получите индивидуальное отраслевое наставничество, своевременные собеседования, карьерный коучинг и доступ к нашему специальному порталу вакансий.

Вы получите неограниченное количество пробных собеседований, чтобы легко пройти собеседование в выбранной вами компании. Точно так же у нас есть более 300 партнеров по найму на нашем портале вакансий, где вы можете подать заявку на желаемую должность после прохождения соответствующей программы.

У вас будет специальный карьерный наставник, который поможет вам отслеживать ваши еженедельные цели при приеме на работу и обучать вас в вашем профиле, чтобы вы могли легко перейти в индустрию искусственного интеллекта.

1. Программа Executive PG в области машинного обучения и искусственного интеллекта

Наша программа Executive PG по машинному обучению и искусственному интеллекту — это 12-месячный курс, который мы предлагаем с IIIT-B. Программа направлена ​​на то, чтобы помочь вам легко перейти в сектор ИИ. Вы получите более 25 сеансов с экспертами и более 40 сеансов в прямом эфире, на которых вы сможете развеять свои сомнения, наслаждаясь персонализированным обучением.

Помимо живых и экспертных сессий, программа также предоставляет вам шесть завершающих проектов и 14 заданий. Работа над реальными проектами поможет вам изучить практическое применение технологий искусственного интеллекта.

Чему вы научитесь на этом курсе:

Мы разработали эту программу для работающих профессионалов, которые хотят приобрести навыки в передовых концепциях, таких как графические модели, обучение с подкреплением, глубокое обучение, НЛП и прочная основа статистики.

Некоторые из предметов, которые вы изучите в ходе этой программы, — это статистика, исследовательский анализ данных, обработка естественного языка, алгоритмы машинного обучения и их приложения и т. д.

Минимальные квалификационные требования:

Программа требует, чтобы у вас была степень бакалавра с минимум 50% оценок по математике или статистике. Вам также потребуется один год профессионального опыта работы на должностях программиста или аналитика, чтобы иметь право на участие в этой программе.

2. Магистр наук в области машинного обучения и искусственного интеллекта

Наша программа магистра наук в области машинного обучения и искусственного интеллекта является самой продаваемой программой в Индии с рейтингом 4,5 звезды. Он дает вам необходимые навыки искусственного интеллекта для выполнения руководящих должностей в отрасли. Вы будете учиться у отраслевых экспертов из различных известных организаций, таких как Gramener и Flipkart.

Вы будете работать над 11 заданиями по программированию и 12 проектами. После завершения этого курса вы получите статус выпускника LJMU и IIIT Bangalore. Курс предлагает более 450 часов учебных материалов, более 35 живых сессий и десять завершающих проектов на выбор.

Мы предлагаем эту программу с Ливерпульским университетом Джона Мура. Эта программа в настоящее время является единственной степенью магистра в области искусственного интеллекта и машинного обучения для работающих профессионалов.

Чему вы научитесь на этом курсе:

Этот курс направлен на подготовку вас к старшим ролям в области искусственного интеллекта, таким как инженер по искусственному интеллекту и специалист по данным. Следовательно, он ориентирован на ознакомление вас с основами ИИ и связанными с ним технологиями. Он включает в себя лучшие языки программирования, библиотеки машинного обучения и инструменты машинного обучения, такие как TensorFlow, AWS, Python, Keras, Flask и MySQL.

Эта программа обучает вас передовым концепциям науки о данных, включая обработку естественного языка, обучение с подкреплением, статистику, логистическую регрессию, наивный байесовский анализ, древовидные модели, регрессию и другие соответствующие концепции.

Минимальные квалификационные требования:

Вы должны иметь степень бакалавра с минимум 50% баллов, предпочтительно в области статистики или математики. Рекомендуется иметь один год профессионального опыта в области аналитики или программирования. Программа идеально подходит для профессионалов и инженеров, занимающихся данными, ИТ или программным обеспечением.

3. Расширенная программа сертификации в области машинного обучения

Этот курс, предлагаемый одним из лучших государственных университетов Индии, IIT Delhi , который занимает 3-е место в рейтинге NIRF 2020 по менеджменту, длится 7 месяцев, но поддерживает самостоятельное обучение.

Чему вы научитесь на этом курсе:

Эта программа IIT Delhi научит вас разрабатывать модели машинного обучения и интеллектуального анализа данных, а также внедрять алгоритмы машинного обучения для решения реальных проблем и принятия решений, ориентированных на данные. Он предназначен как для новичков, так и для профессионалов отрасли, поэтому они могут использовать возможности ML благодаря глубокому пониманию математики, методов оптимизации и показателей оценки ML.

Минимальные квалификационные требования:

Любой, кто имеет степень бакалавра в области инженерии, науки или коммерции с минимальным проходным баллом 50%, имеет право подать заявку на курс. Он требует от абитуриентов компетентных навыков программирования и математики, которые оцениваются с помощью 40-минутного вступительного теста, состоящего из 18 вопросов. Ваша тестовая оценка определяет, будет ли ваша заявка включена в шорт-лист.

4. Расширенная сертификация в области машинного обучения и облачных вычислений

Мы предлагаем программу Advanced Certification in Machine Learning and Cloud от IIT Madras, одного из самых известных технологических институтов Индии. Эта онлайн-программа длится 12 месяцев.

Во время программы вы пройдете обучение у лучших преподавателей ИИТ Мадраса и получите индивидуальные занятия с отраслевыми наставниками. Он охватывает более 500 часов обучения, более 20 тематических исследований и более 25 сессий отраслевого наставничества.

Мы разработали программу для старших работающих специалистов, которые хотят освоить новейшие и востребованные технические навыки в области машинного обучения и облачных вычислений.

Чему вы научитесь на этом курсе:

Этот курс охватывает различные передовые концепции и приложения машинного обучения и облачных технологий. Вот почему это один из лучших курсов для профессионалов в области искусственного интеллекта.

Некоторые из основных навыков, которые вы изучите в этой программе, — это обработка BD с использованием Spark, Python, развертывание моделей машинного обучения, прогнозный анализ, статистика, а также модели контролируемого и неконтролируемого машинного обучения. Некоторые из технологий, которые охватывает этот курс, — это Apache Spark, TensorFlow, Python, Hadoop, AWS (Amazon Web Services), Apache Hive и MySQL.

Кроме того, вы будете работать над отраслевыми проектами, такими как анализ рыночной корзины с использованием априорного алгоритма, анализ фильмов IMDb, распознавание знаменитостей, система рекомендаций с использованием ALS и прогнозирование стоимости проезда в такси в Нью-Йорке и другие.

Минимальные квалификационные требования:

Программа требует, чтобы вы имели степень бакалавра с 50% или эквивалентом на момент окончания учебы. Вам потребуется опыт программирования и желательно B.Tech или BE с 60% или выше или первого класса, если у вас менее двух лет профессионального опыта работы.

5. Расширенная программа сертификации в области машинного обучения и глубокого обучения

Наша расширенная программа сертификации в области машинного обучения и глубокого обучения поможет вам защитить свою карьеру в будущем, изучив эти востребованные навыки. Мы предлагаем эту программу с IIIT-Бангалор. Это 6-месячный онлайн-курс, который вы можете продолжить, не отвлекаясь от своих профессиональных обязательств.

Этот курс предлагает индивидуальное наставничество 1: 1 от экспертов отрасли машинного обучения, более 240 часов обучения и более 5 отраслевых проектов, заданий и тематических исследований. Также в рамках этой программы будет 15+ групповых (1:8) занятий с экспертами.

Чему вы научитесь на этом курсе:

Глубокое обучение — это область разработки программ, имитирующих функции человеческого мозга. Эта программа познакомит вас с основными и продвинутыми концепциями глубокого обучения. Некоторые из лучших навыков, которые вы изучите в этом курсе ИИ, — это обучение без учителя, исследовательский анализ данных, нейронные сети, регрессионный анализ, наивный байесовский анализ, выбор модели, метод опорных векторов (SVM) и распознавание жестов.

Кроме того, вы познакомитесь с новейшими технологиями индустрии машинного и глубокого обучения, такими как Excel, NumPy, Python, Matplotlib, Keras, PANDAS, OpenCV, MySQL и Scikit.

Минимальные квалификационные требования:

Вам нужно только иметь степень бакалавра с 50% или эквивалентными проходными баллами, чтобы иметь право на участие в этой программе.

6. Расширенная программа сертификации в области машинного обучения и НЛП

Наша продвинутая сертификационная программа по машинному обучению и НЛП — это 6-месячная программа, которую мы предлагаем совместно с IIIT-B. Он включает более 250 часов контента, более 24 живых сессий, 11 инструментов, библиотек и языков, более 5 тематических исследований и проектов.

Чему вы научитесь на этом курсе:

Этот курс познакомит вас с Matplotlib, NLTK, Python, Excel, PANDAS, NumPy и другими технологиями ML и NLP. Некоторые из важных предметов, которые вы изучите в этой программе, — это статистика, наивный байесовский анализ, статистика, исследовательский анализ данных, логистическая регрессия против линейной регрессии, древовидные модели, SVM, а также кластеризация и ее типы.

Различные отраслевые проекты курса, такие как «Инвестиционный анализ», «Создание чат-бота», «Анализ оттока телекоммуникационных компаний» и «Проект Lending Club», помогут вам использовать теоретические концепции в реальных сценариях.

Минимальные квалификационные требования:

Вам понадобится степень бакалавра с 50% или эквивалентными проходными баллами только для того, чтобы иметь право на участие в этой программе.

Заключение

Такие технологии, как искусственный интеллект и блокчейн, становятся все более популярными. Карьера в области искусственного интеллекта поможет вам получать высокую заработную плату и повысить надежность работы.

Обязательно ознакомьтесь с этими курсами по искусственному интеллекту и выберите тот, который лучше всего соответствует вашим карьерным целям.

Что предпочтительнее изучать в первую очередь: искусственный интеллект или машинное обучение?

Любая машина с интеллектом называется ИИ. Машинное обучение — это своего рода искусственный интеллект, который учится самостоятельно, экспериментируя, а затем формируя тенденции. Искусственный интеллект в основном является частью или приложением машинного обучения. Не обязательно сначала изучать машинное обучение, но знание концепций машинного обучения определенно поможет вам понять концепции ИИ. Таким образом, вы можете начать изучать все, что вас интересует.

Какую работу я могу получить, изучив искусственный интеллект?

Искусственный интеллект — это богатая область с ростом числа рабочих мест выше среднего, но это конкурентоспособная отрасль. Роли в этой области чрезвычайно специализированы, требуя сильной технической подготовки, а также значительного практического опыта. Машинное обучение — это, по сути, более широкая область искусственного интеллекта. Вы можете работать инженером по машинному обучению, специалистом по данным, инженером данных или разработчиком данных, если понимаете принципы машинного обучения и искусственного интеллекта. В сочетании с опытом в области искусственного интеллекта НЛП и компьютерное зрение могут помочь вам получить лучшие карьерные возможности.

Гарантирует ли ИИ высокооплачиваемую работу?

В последние годы область искусственного интеллекта расцвела как никогда. Студенты со всего мира стекаются для изучения ИИ и связанных с ним технологий, таких как интеллектуальный анализ данных и машинное обучение, поскольку образовательные учреждения по всему миру ввели новые программы на получение степени в области ИИ. В то время как специалисты по данным и инженеры по машинному обучению являются двумя самыми высокооплачиваемыми профессиями в области технологий в Индии, рабочие места в традиционных технологиях остаются одними из самых высокооплачиваемых в Соединенных Штатах. Однако само по себе изучение ИИ не гарантирует вам высокооплачиваемую работу. Ваша заработная плата определяется вашим опытом, талантами, командой и даже местом работы.