Основные основы бизнес-статистики
Опубликовано: 2023-02-25Говоря обосновных принципах бизнес-статистики, жизненно важно сначала понять, что представляет собой статистика, и ее эволюцию до ее нынешнего формата, в котором ее можно использовать для бизнеса.
Оглавление
Статистика и ее характеристики
Этимология слова статистика происходит от латинского слова status через итальянское слово Statista. Подобно английскому слову, эти слова означают «государство», а именно геополитического толка. Поскольку самая ранняя форма сбора данных касалась людей и использовалась в административных и политических целях, название прижилось. Текущее словарное определение этого слова относится к фактам, которые могут быть численно выражены и часто сведены в таблицы. Исходя из этого определения, существуют определенные характеристики, которым следует статистика.
Ознакомьтесь с курсами бизнес-аналитики upGrad
Этосовокупность фактов.Это означает, что отдельные цифры не могут принимать никакой статистической формы. Мы не можем ни сравнивать их, ни делать из них какие-либо осмысленные выводы. Только тот массив фактов, который позволяет прийти к логическому заключению, может считаться статистическими данными. Вся статистика включает числовые данные, но не все числа составляют статистику.
Другой важной характеристикой являетсячисловое представлениестатистики. Если данные не могут быть численно выражены, это не статистика. Таким образом, объективные факты часто определяют, в то время как субъективные атрибуты, такие как жадность, честность, коррупция и многие другие, могут быть выражены только как процент людей, имеющих мнение об этом чувстве.
Кроме того, статистические данные должны бытьвзаимосвязаны.Это означает, что данные в статистическом наборе можно сравнивать друг с другом. Если данные не связаны, то мы не можем назвать это статистикой.
Статистические данные должнысобираться методично для определенной цели.Перед сбором данных статистика требует, чтобы план работы был определен вместе с объемом. Статистики должны придерживаться их. Наряду с этим должна быть заранее определенная цель для начала процесса. Без указания какого-либо из них мы не можем собрать статистические данные.
Статистикапеременная и реактивная.Собранные числовые данные часто не являются независимыми и зависят от различных внешних факторов и переменных, влияющих на них.
Последняя характеристика статистики заключается в том, чтопри ее сборе должны быть разумные ожидания относительно точности.Статистика по определению имеет дело с большим набором данных. Поэтому при построении выводов часто невозможно иметь дело со всем набором данных. В таких случаях статистики используют процесс, называемый выборкой. Они берут образец, а затем делают выводы. Затем они применяют его к реальному набору данных, который должен представлять выбор. Точность выборки зависит от типа исследования и его цели. Если эта точность не поддерживается, экстраполяция на все данные может дать ошибочные результаты.
Что означает бизнес-статистика?
Недавний опрос, проведенный в одном из источников инвестиционных новостей, показал, что почти все предприятия сталкиваются с необходимостью управления неструктурированными данными. Почти половина респондентов заявили, что им нужно делать это часто. Эти статистические данные указывают на необходимость бизнес-статистики на рабочем месте. В настоящее время организации все больше зависят от профессионалов, которые могут брать статистические данные и анализировать их, чтобы делать логические выводы для роста производительности бизнеса. В сегодняшней беспощадной бизнес-среде использование или неиспользование бизнес-статистики может быть разницей между ростом, конкурентоспособностью, финансовой стабильностью и растущим спадом. Профессионалы, имеющие квалификацию в этой области, интерпретируют бизнес-данные и могут давать рекомендации руководству по укреплению здоровья и росту компании.
Ознакомьтесь с сертификационной программой аналитики данных upGrads от Калифорнийского технологического института.
Когда мы определяем бизнес-статистику, это означает методы, используемые для анализа, демаркации, интерпретации и компиляции данных. Персонал, имеющий необходимую квалификацию или опыт работы в области бизнес-статистики, может делать выводы из этих числовых массивов по различным параметрам. Они могут включать продукты, услуги, целевую аудиторию, конкурентов и потребителей, которые могут помочь бизнесу принять правильные решения для развития своего бизнеса. Статистики и аналитики могут создавать несколько моделей из одного и того же набора данных для наблюдения за линиями тренда и прогнозами.
Одной из основных причин интерпретации статистических данных является информация о текущем состоянии компании, а не только о будущих прогнозах. Понимание текущего состояния компании может помочь в разработке более эффективных политик в режиме реального времени. С другой стороны, они могут использовать статистику, чтобы сделать вывод о возможном будущем росте бизнеса. Эта концепция известна как логическая статистика.
Изучая различные статистические модели, специалисты по бизнес-статистике в компании могут различать различные тенденции спроса и предложения, которые в настоящее время волнуют рынок, и помогать компании приспосабливаться к ситуации. Эксперты, которые могут определить смысл таких статистических данных, часто могут дать конкурентное преимущество своим компаниям, позволяя им корректировать свои стратегии в реальных сценариях. Одним из наиболее важных компонентов таких данных является долгосрочное мышление в организации. Это позволяет установить бизнес-цели, которые, в свою очередь, определяют ключевые показатели эффективности (KPI) всех сотрудников этой компании.
Концепции бизнес-статистики
В бизнес-статистике, как и в более широком поле, есть два потока. Один из них носит описательный характер, другой - выводной. Описательная статистика работает, принимая во внимание различные показатели центральной тенденции и вычисляя изменчивость, разброс и отклонения от них. С другой стороны, статистика выводов имеет дело с выводом из выборки данных путем экстраполяции ее на весь набор данных. Он включает в себя сложные математические функции, и бизнес-профессионалы обычно используют его.
Более подробноописательная статистикаиспользует свою интерпретацию на конечном наборе данных с фиксированным числом элементов. Профессионалы в этой области используют эту дисциплину статистики при анализе одного отличительного набора данных. Эксперты могут использовать этот набор данных, чтобы оценить идею среднего значения, медианы и моды. Получив эту информацию, они могут затем установить закономерности для всего населения. Это помогает организации оценить текущие тенденции данных, такие как средний объем подписок в месяц, и сравнить его со стоимостью создания контента.
Логическая статистика,напротив, имеет дело с прогнозами на основе текущего набора данных. Он исследует связь между выборочным набором данных и более широкой совокупностью. Как упоминалось ранее, невозможно часто изучать всю популяцию. Специалисты по логической статистике рассылают, например, опросы обратной связи подгруппе из общего набора клиентов, которых они считают репрезентативными. Основываясь на отзывах и анализе размера выборки, можно сделать выводы о потенциальных отзывах от всех клиентов.
Профессионалы в этой области должны хорошо разбираться в концепциях измерения. Различные такие концепции относятся как к описательной, так и к логической статистике. Одной из таких концепций является распределение выборки, которое относится к распределению вероятностей в наборе статистических данных путем рассмотрения множества выборок в одной и той же совокупности. Это помогает экспертам выделять несколько случайных выборок населения. Пример этой концепции в действии можно найти в вероятности того, что два разных покупателя разного возраста покупают один и тот же продукт через разные промежутки времени. Это может помочь получить распределение времени, не спрашивая физически или по электронной почте. Логическая статистика также использует выборочное распределение для получения информации о населении. Другой такой концепцией измерения является нормальная случайная величина.
Бизнес-статистика и ее значение
Изучив некоторые основные принципы бизнес-статистики, мы теперь должны понять ее ценность для корпорации.Иными словами, зачем вообще организации нужны квалифицированные специалисты в этой области? Прямой ответ на этот вопрос заключается в том, что мы можем оптимизировать операции в настоящем и повысить прибыльность в будущем с помощью бизнес-статистики. Согласование ключевых показателей эффективности также может гарантировать максимальную эффективность работы человеческих ресурсов.
Что касается эффективного управления человеческими ресурсами, профессионалы могут использовать бизнес-статистику внутри компании для повышения производительности труда сотрудников. Например, статистические данные показывают, что конкретный сотрудник регулярно с трудом справляется с поставленными задачами в конце недели. Тем не менее, в начале и в середине они опережают кривую. Статистики могут делать такие выводы из данных и сообщать об этом руководству. В свою очередь, руководство может решить, что вместо того, чтобы устанавливать цели для конкретных сотрудников прямо перед выходными, лучше установить их в середине недели.
Еще одна непосредственная ценность бизнес-статистики заключается в том, что ее можно использовать для укрепления финансового положения компании на рынке. Для этого часто требуется, чтобы бизнес-статистики и аналитики работали вместе с командой бухгалтеров. Они могут использовать статистические методы, чтобы отметить возможные потоки прибыли, и они могут использовать те же методы для регулярного составления бюджетов, чтобы гарантировать, что компания останется финансово устойчивой в краткосрочной перспективе. Эти специалисты также могут различать различные тенденции на рынке, особенно в том, что касается потребительских привычек. Основываясь на годовых данных, они могут спрогнозировать спрос на продукцию в определенное время.
В настоящее время бизнес-статистика полностью изменила способ, которым организации собирают и интерпретируют данные. Большинство организаций, работающих в разных отраслях, в настоящее время опираются на данные для анализа тенденций, которые они затем используют для принятия жизненно важных решений по вопросам, связанным с внутренним бизнесом и внешним рынком.
В эту эпоху культуры стартапов управление бизнесом играет важную роль для начинающих предпринимателей. Он охватывает все основы делового администрирования, управления и лидерства. Организации с готовностью нанимают квалифицированных и опытных выпускников MBA из лучших колледжей, выплачивая солидные ежегодные пакеты.
Если вы тоже хотите получить высокооплачиваемую работу, ознакомьтесь с нашей программой Global Doctor of Business Management . Эта 36-месячная учебная программа предназначена для работающих профессионалов с индивидуальной помощью в написании диссертации и глобальными возможностями исследований.
