8 интересных проектов искусственного интеллекта на Python для начинающих [2022]

Изучение искусственного интеллекта и машинного обучения может быть довольно сложным. Чтобы помочь вам, мы подготовили следующую статью о проектах искусственного интеллекта в Python.

После прочтения этого у вас появится множество идей для проектов искусственного интеллекта в Python. Давайте начнем

Изучайте курсы по искусственному интеллекту и машинному обучению в лучших университетах мира. Заработайте программы Masters, Executive PGP или Advanced Certificate Programs, чтобы ускорить свою карьеру.

Проекты искусственного интеллекта в Python

1. Детектор поддельных отзывов

Все читают отзывы в сети. Yelp, Trustpilot, Gripeo и даже Google My Business — известные сайты отзывов, на которые потребители приходят, чтобы проверить отзывы других о компаниях. Однако некоторые компании пытаются обмануть клиентов, добавляя поддельные положительные отзывы. Вы можете создать классификатор, который сможет распознавать поддельные отзывы и следить за тем, чтобы на сайте не было поддельных отзывов.

Поддельные отзывы, как правило, имеют определенный тон и слова, которые вы можете научить свою модель распознавать.

Это проект начального уровня, поэтому, если вы раньше не работали над идеями проектов искусственного интеллекта в Python, вы можете начать с этого.

2. Распознаватель рукописного ввода

Компьютерное зрение является центральной частью искусственного интеллекта. Если вы заинтересованы в использовании компьютерного зрения, вы можете начать с этого проекта. Здесь вам нужно создать решение, которое распознает рукописный контент. Для работы над этим проектом вы должны быть знакомы с основами компьютерного зрения.

Тем не менее, это также удобная задача для начинающих. Вы должны начать тренировать свое решение с простых символов, таких как 0 и 1, а затем перейти к более сложным символам.

3. Блокировщик спойлеров

В этом проекте вам нужно будет создать инструмент, который автоматически идентифицирует спам и блокирует его. Это может быть удобно для дискуссионных форумов и платформ, таких как Reddit и Tumblr. Мы все ненавидим спойлеры, и если вы заинтересованы в создании инструмента, связанного с медиа и развлечениями, то этот проект для вас.

Вы можете добавить название своего шоу или фильма, поэтому, если оно где-то упоминается, инструмент закроет его изображением по вашему выбору.

Работа над этим проектом поможет вам узнать об обработке естественного языка, которая является довольно важным разделом ИИ и МО.

4. Идентификатор спама

У нас есть еще один проект по обработке естественного языка для вас. В этом вам нужно создать инструмент, который идентифицирует спам-контент. В наши дни спам-идентификаторы стали обычным явлением. Многие устройства, от Gmail до Truecaller, используют идентификаторы спама для упрощения взаимодействия с пользователем.

Вы можете создать его с обработкой естественного языка. Как и в случае с фейковым обзором, вам нужно будет определить определенные тона и слова, преобладающие в спам-письмах.

Затем вам нужно будет использовать эти данные для обучения вашей модели.

5. Анализатор трафика

В этом проекте вам нужно будет создать инструмент анализа трафика, который предлагает оптимальный путь для достижения определенного пункта назначения. Инструмент должен проверять различные факторы, такие как плотность трафика, длина пути и способ передвижения, предлагая правильный путь.

Вы можете черпать вдохновение из Google Maps для этого проекта. Помимо Google Maps, эту технологию также используют компании онлайн-такси, такие как Uber и Ola.

Вот почему работа над этим проектом принесет вам существенную пользу.

6. Анализ мнений для веб-сайта

Анализ настроений — одно из самых популярных применений искусственного интеллекта. В этом проекте вы создадите решение, которое анализирует комментарии пользователей о веб-сайте, чтобы узнать, каково общее мнение об этом веб-сайте.

7. Обнаружение пожара и локализация с помощью камеры

Вы можете создать решение, которое обнаруживает возгорание и локализует его по каналам камер наблюдения. Это проект среднего уровня, и здесь вам нужно использовать CNN.

Сначала вы должны начать с идентификатора пожара, а затем добавить возможность определить местонахождение огня, чтобы люди могли безопасно убежать.

8. Game Automator (T-rex Dino)

Почти каждый пользователь Интернета играл в игру Dino в Google Chrome. Это игра, в которой вы управляете динозавром, который постоянно бежит и должен избегать препятствий, подпрыгивая или кланяясь вниз. Вы можете создать решение для машинного обучения, которое автоматизирует Dino и учится на его ошибках.

Для работы над этим проектом вы должны быть знакомы с алгоритмами обучения с подкреплением. Этот проект - отличный способ получить фантастический высокий балл.

Оформить заказ: 15 интересных проектов машинного обучения для начинающих

Почему вы должны использовать Python для этих проектов

Есть много преимуществ использования Python для ИИ. Когда вы начнете изучать искусственный интеллект и машинное обучение, вы можете задаться вопросом, почему Python так распространен в этой области.

Самой большой причиной огромной популярности Python являются его различные библиотеки. Можно сказать, что у него есть библиотека практически для любой вообразимой задачи. В Python есть библиотеки scikit-learn, NumPy, TensorFlow и многие другие, упрощающие машинное обучение.

Задачи AI и ML требуют большого количества кода. Предопределенные пакеты Python значительно упрощают этот процесс, поскольку они сокращают объем кода, который вам потребуется написать.

Python — один из самых простых языков программирования для изучения. Его синтаксис очень прост, что делает его доступным для всех. Это сыграло огромную роль в том, что он стал популярным среди профессионалов в области искусственного интеллекта и машинного обучения.

Еще одна огромная причина широкой популярности Python — его совместимость. Вы можете использовать Python со всеми основными системами, включая Windows, macOS, Linux.

Поскольку Python существует уже давно и имеет много преимуществ, он создал процветающее сообщество. Его сообщество очень полезно и поддерживает. Это делает его очень подходящим для начинающих в AI и ML.

Почему искусственный интеллект востребован

ИИ появился в 1950-х годах, и с момента его появления он рос в геометрической прогрессии. Однако вы могли заметить, что в последние годы спрос на специалистов по ИИ существенно вырос. Вы можете задаться вопросом: «Если ИИ существует уже более шести десятилетий, почему он стал так популярен в последнее время?»

Наши технологические достижения сыграли важную роль в обеспечении доступности ИИ. Реализации искусственного интеллекта и машинного обучения требуют больших вычислительных мощностей, которых раньше не было. С 1950-х годов наша вычислительная мощность увеличилась в триллион раз, что упростило нам выполнение процессов ИИ.

Благодаря смартфонам и Интернету количество данных, которые мы генерируем каждый день, увеличилось в геометрической прогрессии. Мы делимся сообщениями в социальных сетях, читаем новостные статьи, делаем покупки в Интернете и делаем множество вещей, которые генерируют данные. Наиболее эффективный способ обработки всех этих данных — с помощью ИИ и машинного обучения.

Подъем технологических гигантов, таких как IBM, Microsoft и Tesla, значительно помог ИИ стать популярным. Они взяли на себя финансовые обязательства, необходимые для проведения полевых исследований в этом секторе.

Теперь, когда мы обсудили, почему мы рекомендуем делать проекты искусственного интеллекта на Python и почему эта технология стала такой популярной, давайте начнем обсуждать некоторые идеи проектов искусственного интеллекта на Python.

Начните работать над идеями проекта искусственного интеллекта в Python

Мы надеемся, что эта статья о проектах искусственного интеллекта на Python развеяла ваши сомнения и вопросы по этой теме. Осталось только начать работать над проектом и исследовать свои знания. Если у вас есть какие-либо вопросы или предложения относительно этих идей проекта, сообщите нам об этом, оставив комментарий ниже. Мы хотели бы услышать от вас. С другой стороны, если вы хотите получить индивидуальный опыт обучения, вы можете пройти курс ИИ.

Как видите, ИИ — это удивительно мощный инструмент, который много раз поражал мир, и мы можем использовать его во многих отраслях. От финансов до социальных сетей, это уже стало важной частью многих компаний.

Кроме того, если вам интересно узнать больше о машинном обучении, ознакомьтесь с программой Executive PG IIIT-B и upGrad по машинному обучению и искусственному интеллекту, которая предназначена для работающих профессионалов и предлагает более 450 часов тщательного обучения, более 30 тематических исследований и заданий. , статус выпускника IIIT-B, более 5 практических практических проектов и помощь в трудоустройстве в ведущих фирмах.