Искусственный интеллект в HR: 8 интересных приложений в 2022 году

С момента своего появления ИИ покорил мир. Он быстро растет, и многие компании используют его для ускорения своего роста. От продаж до управления организации разрабатывают решения на основе ИИ для каждой проблемы.

Мы повсюду видим искусственный интеллект в компании, но как насчет человеческих ресурсов? Может ли отдел кадров использовать эту технологию?

Этот вопрос возникает у многих, и в этой статье мы найдем на него ответ. В следующих пунктах мы рассмотрим все известные приложения ИИ, ориентированные на управление персоналом, чтобы вы могли понять, какое влияние эта технология может оказать на этот сектор.

Подробнее: 5 значительных преимуществ искусственного интеллекта

Искусственный интеллект в HR-индустрии

1. Автоматизация повторяющихся задач

Многие виды деятельности состоят из повторяющихся задач, и отдел кадров не является исключением. Используя ИИ в HR-приложениях, вы можете автоматизировать большинство этих повторяющихся задач, что позволит вашей организации сэкономить время и ресурсы. ИИ лучше других машин, потому что он способен принимать разумные решения, чего они не могут.

Например, вы можете использовать ИИ для автоматизации управления вознаграждениями сотрудников. Или вы можете использовать его для обработки общих запросов вашей команды. Еще один отличный пример автоматизации с помощью ИИ — адаптация нового сотрудника. HR-командам не нужно беспокоиться о подготовке устройства, выделении пространства и других важных задачах, когда с этим может справиться решение на основе ИИ.

Приложения ИИ, основанные на HR, имеют большой объем и потенциал. Организация может использовать сэкономленное время и ресурсы, чтобы сосредоточиться на других, более важных областях своего предприятия и повысить свою эффективность и производительность.

В конце концов, производительность бизнеса является одним из главных приоритетов HR-команды. И ИИ может значительно помочь им в этом отношении.

2. Лучший опыт сотрудников

Опыт сотрудников необходим для их вовлеченности. Организация, в которой сотрудники не вовлечены, подвержена многим дорогостоящим рискам. Например, компания обходится примерно в 4000 долларов (в США) на привлечение новых талантов и дополнительно 1000 долларов на адаптацию. Компании с высокой вовлеченностью сотрудников имеют на 21% более высокую рентабельность. Это значительная разница. По этим и многим другим причинам организации пробуют несколько методов повышения качества работы своих сотрудников.

ИИ помогает им и в этом отношении. С помощью ИИ компании могут упростить работу отдела кадров для своих сотрудников и дать им возможность получать необходимую информацию с наименьшими хлопотами. Несколько компаний стремятся внедрить голосовых помощников, чтобы помочь своим сотрудникам с бизнес-запросами. Amazon Alexa и Siri от Apple — отличные примеры голосовых помощников, которые помогают нам в повседневной жизни. Компании пытаются подражать аналогичному опыту на рабочем месте.

Еще одна область, в которой ИИ в HR может помочь бизнесу, — это обучение и развитие. Организации могут автоматизировать обучение персонала с помощью ИИ. С помощью искусственного интеллекта они могут разработать точные пути обучения для своей команды. ИИ также может помочь им в управлении обучением своего персонала. Существует множество других способов, с помощью которых приложения ИИ, основанные на управлении персоналом, могут улучшить работу сотрудников в организации.

Читайте также: Изучение искусственного интеллекта и машинного обучения

3. Уменьшение предвзятости

Вы не можете удалить предвзятость от людей. Это почти невозможно. Вот почему многие рекрутеры сейчас переходят на ИИ для найма людей в свои компании. У ИИ нет предвзятости. Он работает на логике и рассуждениях, и это качество делает его идеальным для вербовки.

Существует много видов предвзятости. Например, у рекрутеров может быть языковая предвзятость, когда они предпочитают тех кандидатов, которые говорят на другом диалекте. Предубеждение может быть подсознательным, но тем не менее это предубеждение, и оно вредит процессу найма. Существует много видов предубеждений, таких как расовые предубеждения или гендерные предубеждения. И все они наносят ущерб росту компании, потому что им приходится нанимать людей в соответствии с их заслугами.

Системы искусственного интеллекта могут решить эту проблему. Вы можете создать алгоритмы, которые выявляют и избавляются от таких предубеждений среди работодателей. Рекрутеры также могут использовать этот алгоритм для проверки отклоненных кандидатов, которые могли упустить свой шанс из-за предвзятости. С помощью такого алгоритма организация сможет нанимать более разнообразную группу кандидатов. ИИ позволяет менеджерам по персоналу взаимодействовать на основе данных, а не эмоций.

4. ИИ в принятии решений

Как и все основные отделы бизнеса, отдел кадров также должен принимать важные решения. А решения, основанные на данных, дают наилучшие результаты. Это еще одна область, в которой ИИ может помочь организациям. Гибкость HR в значительной степени зависит от быстрого и обоснованного принятия решений.

Современные технологии предоставляют менеджерам по персоналу данные в режиме реального времени, чтобы они могли принимать более обоснованные решения. Однако обработка такого большого количества данных сложна, а обычные методы довольно медленны по сравнению с ИИ. Кроме того, сбор данных, анализ и получение информации из них — это трудоемкий процесс. Это приводит к задержке в принятии решений, что может свести на нет производительность всей организации.

Искусственный интеллект может быстро решить эту проблему. Используя алгоритмы искусственного интеллекта и программное обеспечение NLG, вы можете преобразовывать данные в текст и делать выводы быстрее, чем с помощью традиционных методов. Существует множество доступных программ для визуализации, которые полагаются на ИИ для получения быстрых и точных результатов. Более быстрое принятие решений, несомненно, поможет компаниям повысить свою эффективность.

Узнайте больше: Приложения искусственного интеллекта

5. Предоставление льгот сотрудникам

ИИ отлично подходит для управления. Таким образом, мы можем использовать его для управления вознаграждениями сотрудников и их более эффективной реализации. Многие компании пытаются использовать ИИ для более эффективного управления льготами сотрудников, и это одно из самых популярных приложений ИИ для управления персоналом.

Существенной проблемой поощрения сотрудников является коммуникация. Во многих случаях сотрудники мало знают о своих интересах, а в некоторых других случаях у них есть сомнения, на которые они не могут найти ответов. Компании используют ИИ для решения этой проблемы. Чат-боты — отличный способ облегчить общение, и вы можете передавать чат-ботам наиболее часто задаваемые вопросы и ответы на них. Таким образом, если у сотрудника возникнут какие-либо сомнения или путаница в отношении того, что он может использовать чат-бот и получить быстрые ответы.

Кроме того, эти чат-боты открыты для обратной связи, поэтому, если сотрудник сталкивается с какими-либо трудностями при использовании чат-бота, он или она может упомянуть об этой проблеме в отзыве и решить эту проблему. Компании также могут использовать ИИ в HR для анализа вознаграждений сотрудников и их соответствующего улучшения.

6. Умный анализ

ИИ был популярным инструментом для поиска нужных клиентов. Благодаря сочетанию анализа данных и машинного обучения компаниям удалось нацелиться на определенные сегменты клиентов и повысить точность своих рекламных акций. Платформы социальных сетей также используют ИИ для этой цели.

ИИ удается нацеливаться на нужных клиентов, сегментируя их в соответствии с их чертами и прошлым поведением. Компании могут использовать эту способность искусственного интеллекта для поиска новых талантов.

Подбор персонала – важный аспект бизнеса. Согласно исследованию, высокоэффективные талантливые люди на 400% более продуктивны , чем их средние сверстники. Это ошеломляющая разница. Кроме того, эта разница увеличивается по мере усложнения роли, такой как разработка программного обеспечения или управление проектами. В высокоценных ролях эта разница удваивается до 800%.

Вот почему наем талантливых людей имеет важное значение для любой корпорации. ИИ может помочь в этом процессе, анализируя резюме и резюме, чтобы выяснить, какие кандидаты подходят работодателю. Как мы упоминали ранее, как ИИ может помочь в найме, эта реализация делает еще один шаг вперед.

Компании имеют массу данных о своих сотрудниках. ИИ может помочь им в анализе и понять, какие проблемы мешают сотрудникам оставаться на 100% продуктивными.

Узнать больше: Экспертная система в искусственном интеллекте

7. Сотрудник уходит? ИИ может сказать

Для компании тяжело потерять сотрудника. ИИ может помочь компаниям подготовиться к увольнению сотрудников, предоставив им информацию о том, уходит сотрудник или нет. Veriato — компания, которая использует искусственный интеллект, чтобы помочь компаниям найти сотрудников, которые планируют уйти.

Он отслеживает активность компьютеров этих сотрудников (поиск в Интернете, электронная почта и т. д.) в течение месяца и сохраняет их. Затем он использует ИИ для анализа этих данных и выявления выбросов. Если сотрудник ведет себя ненормально (разная лексика, смена тона и т.д.), он это же выделяет и оповещает руководителя.

ИИ Veriato предоставляет работодателям множество преимуществ. Он может работать как с офисными, так и с удаленными работниками, что делает его подходящим для всех организаций. Эта услуга особенно полезна для корпораций, работающих над высококачественными продуктами и разработками. Потеря сотрудника в таких случаях может привести к существенной потере интеллектуальной собственности или идей.

Его ИИ также предоставляет менеджерам отчеты о производительности, записи с богатым контекстом и аналитику поведения пользователей. ИИ также помогает начать расследование, если произойдет что-то ужасное.

Последние мысли

Как видите, ИИ в HR довольно заметен. Он может решить множество проблем, и его возможности очень ярки. Многие стартапы и компании разрабатывают решения HR-задач на основе ИИ.

Если вам интересно узнать больше о машинном обучении, ознакомьтесь с дипломом PG IIIT-B и upGrad в области машинного обучения и искусственного интеллекта, который предназначен для работающих профессионалов и предлагает более 450 часов тщательного обучения, более 30 тематических исследований и заданий, IIIT- Статус B Alumni, более 5 практических практических проектов и помощь в трудоустройстве в ведущих фирмах.