Зарплата разработчиков Apache Spark в Индии: для новичков и опытных [2022]

Каждая компания сегодня хочет обработать цифры и узнать, что скрывают ее данные. Модели и тенденции, которые показывают данные, могут иметь огромное влияние на маркетинговые стратегии и качество продуктов и услуг, которые компания предлагает своей клиентской базе. Но прежде чем они начнут анализировать тенденции, данные собираются, сохраняются и кэшируются.

Где кэшируются и хранятся данные? Как он хранится? Как компании могут гарантировать, что их маркетологи, исследователи и другие члены команды имеют доступ к соответствующим данным по мере необходимости? Все это и многое другое возможно с помощью Apache Spark.

Что такое Apache Spark?

Технически это распределенная среда кластерных вычислений с открытым исходным кодом, написанная на Java. Apache Spark — это механизм обработки данных, который используется для кэширования данных размером в несколько петабайт. Кэшированные данные хранятся в нескольких операциях для облегчения интерактивных запросов; быстро и надежно. Платформа обработки данных выполняет задачи и распределяет данные между несколькими компьютерами.

Spark может работать самостоятельно или в сотрудничестве с другими инструментами распределенных вычислений для определения узлов и последовательности выполнения задач. Базы данных Spark используются всеми крупными отраслями в мире, включая технологические отрасли, сектор BFSI, электронную коммерцию, iGaming и спортивные компании, учебные заведения, телекоммуникационные компании и даже правительства. Большинство специалистов по данным и инженеров данных работают со Spark.

Кто такой Spark-разработчик?

Разработчик Spark — это разработчик программного обеспечения с навыками работы с Apache Spark. В то время как разработчики Android помогают писать код для нового приложения, разработчики Spark создают код для обеспечения доступности больших данных — все дело в том, чтобы соответствующие данные были доступны в кратчайшие сроки при поступлении запроса.

Разработчики Apache Spark хорошо понимают язык Java и Scala. Технические знания концепций, связанных с объектно-ориентированным программированием, помогают разработчикам оптимизировать производительность и распространение.

Заработная плата разработчиков Spark в Индии

Несомненно, Spark — один из самых востребованных навыков для компаний, работающих с большими данными. Но часто задают вопрос: на какую зарплату я могу рассчитывать? Специализации в этой области ясно указывают на более высокую заработную плату для разработчиков Spark по сравнению с разработчиками Android.

Читайте: Учебное пособие по потоковой передаче Apache Spark для начинающих

Спрос на разработчиков Apache

Простой поиск в LinkedIn может показать вам более 3000 результатов, что, мягко говоря, довольно много.

Источник

Компании по всему миру используют Spark в качестве своей основной среды обработки больших данных, поскольку она предлагает разработчикам большую гибкость для работы на предпочитаемом ими языке. Некоторые популярные компании, такие как Amazon, Yahoo, Alibaba, eBay и т. д., инвестировали в Spark в таланты. Сегодня есть возможности по всему миру, а также в Индии, что привело к увеличению возможностей трудоустройства для подходящих талантов.

Если вы перейдете на Naukri.com, вы найдете более 60000 результатов для разработчиков Spark и связанных с ними ролей, из которых вы можете выбрать множество вариантов.

Источник

Как упоминалось выше, у вас будет возможность работать в различных отраслях, таких как розничная торговля, программное обеспечение, СМИ и развлечения, консалтинг, здравоохранение и другие. Очень приятно осознавать, что в настоящее время каждая отрасль внедряет аналитику больших данных и методологии машинного обучения, чтобы дать себе толчок в этом технологически развивающемся мире.

Существуют также различные роли, которые вы можете выполнять в области больших данных в качестве специалиста Spark, например, по большим данным — ведущий инженер-программист, разработчик больших данных, главный инженер-программист, специалист по данным/инженер или аналитик по управлению. Все зависит от ваших навыков и опыта, а также от вашей рабочей этики, и вы должны быть готовы учиться и расти, чтобы идти в ногу с новыми технологиями.

Средняя зарплата разработчика Apache Spark в Индии

Разработчики Spark настолько востребованы, что компании готовы расстелить для них красную ковровую дорожку. Помимо предложения фантастической зарплаты, а некоторые даже предлагают им гибкий график работы. По данным PayScale, средняя зарплата разработчика Spark в Индии составляет более 7 20 000 рупий в год. Годовой оклад включает бонусы, которые предлагает компания.

Источник

Факторы, влияющие на заработную плату разработчиков Apache в Индии

Три основных фактора, влияющих на зарплату разработчиков Apache в Индии:

• Компания – Чем крупнее бренд, тем выше зарплата, на которую вы можете рассчитывать. Функциональность приложения может создать или разрушить репутацию компании, а бренды платят более высокие зарплаты достойным кандидатам.
• Опыт . Одним из важных факторов, влияющих на вашу зарплату, является опыт. Это ясно показывает, что кандидат обладает знаниями, чтобы работать в условиях стресса и легко и быстро справляться с ошибками и проблемами.
• Местоположение . Хотя многим разработчикам программного обеспечения теперь предлагаются гибкие варианты работы, местоположение по-прежнему играет важную роль в окончательной заработной плате.

Заработная плата разработчиков Apache Spark: в зависимости от компании

Ваша зарплата также будет зависеть от фирмы, в которой вы работаете. Такие компании, как Cognizant, Accenture и Infosys, как правило, платят в хорошем диапазоне, но вы можете зарабатывать довольно много, работая в таких гигантах, как Amazon, Microsoft или Yahoo. Но попасть в эти компании может быть довольно сложно и может потребовать дополнительных усилий и навыков, чтобы пройти квалификацию. Но зарплата в конце всего этого будет того стоить!

Apache Spark сейчас в тренде, и компании готовы платить больше, чтобы привлечь хороших разработчиков Spark для обработки своих больших данных.

Заработная плата разработчиков Apache Spark: в зависимости от опыта

Ваша заработная плата также будет зависеть от ваших навыков и опыта.

В любой сфере большую роль играет опыт. Пока вы только начинаете, у вас может не быть много практических знаний, но по мере того, как вы будете работать над разными проектами с разными людьми, вы будете изучать новые приемы и методы для решения определенной проблемы. Это играет жизненно важную роль, когда вы растете в своей области. Apache Spark может получить некоторые важные новые функции в следующих обновлениях, которые полностью изменят его работу и процесс обработки.

Таким образом, вы должны быть в состоянии быстро учиться и адаптироваться к этим изменениям, чтобы оставаться и расти на своем месте. Как правило, разработчик Spark начального уровня может зарабатывать от 6 00 000 до 10 00 000 рупий в год, а опытный разработчик — от 25 00 000 до 40 00 000 рупий.

Давайте сравним зарплаты для Apache и Hadoop

Для работы с большими данными Hadoop стал идеальной технологией. Но именно Apache Spark становится популярным благодаря своей гибкости и масштабируемости.

Итак, как бы вы сравнили себя с разработчиком Hadoop, если бы выбрали Apache Spark?

По данным Glassdoor, средняя зарплата разработчика Hadoop в Индии составляет около 4 91 000 рупий в год, что значительно меньше, чем у упомянутого выше разработчика Apache Spark.

Источник

И по мере того, как все больше компаний переходят на Apache Spark, число пользователей Apache Spark будет продолжать расти.

Заработная плата разработчиков Apache Spark: в зависимости от местоположения

Ваш заработок также может зависеть от места, в котором вы работаете.

Источник

Например, если вы работаете в Бангалоре инженером данных с навыками Apache Spark, вы можете зарабатывать в среднем более 10 000 000 рупий в год.

Источник

В то время как если вы являетесь специалистом по данным с навыками Apache Spark в Хайдарабаде, вы можете зарабатывать в среднем более 8 000 000 рупий в год.

Источник

Основные роли и обязанности разработчика Apache Spark?

В обязанности разработчика Apache Spark входит создание заданий Spark/Scala для агрегации и преобразования данных, создание модульных тестов для вспомогательных методов Spark и методов преобразования, использование всей документации по написанию кода в стиле Scaladoc и разработка конвейеров обработки данных.

Помимо этого, разработчики также должны запускать данные в распределенном SQL, создавать конвейеры данных, вводить данные в базу данных, запускать эффективные алгоритмы машинного обучения на заданном наборе данных с соответствующей масштабируемостью, работать с графиками или потоками данных и многое другое.

Ваша роль разработчика также может зависеть от должности и учреждения, в котором вы работаете. Она может варьироваться от проекта к проекту в зависимости от требований, и вы всегда должны хорошо разбираться во всех технических аспектах, чтобы справиться с любой ситуацией.

Ключевые обязанности разработчика Apache Spark

• Способность определять проблемы, собирать данные, устанавливать факты и делать обоснованные выводы с помощью программного кода.
• Очищайте, преобразовывайте и анализируйте необработанные данные из различных источников медиации с помощью Spark, чтобы предоставить готовые к использованию данные.
• Использование кода рефакторинга, чтобы соединения выполнялись эффективно
• Предоставлять технические рекомендации по архитектуре платформы Spark.
• Внедрите схемы секционирования для поддержки определенных вариантов использования.
• Проводите подробные рабочие сессии для быстрого решения проблем с платформой Spark.

Навыки разработчика Apache Spark

Стать разработчиком Spark экспертного уровня и преуспеть в отрасли; вам нужно иметь правильную цель и следовать правильному пути, чтобы приобрести навыки, которые приведут вас вперед.

• Если вы новичок в аналитике больших данных, вам следует начать с нескольких онлайн-курсов обучения и сертификации. Вы должны понимать концепцию больших данных и то, как ими управлять, чтобы получить результат.

• Опыт — лучшая форма обучения, поэтому, когда вы закончите курс, возьмитесь за несколько проектов самостоятельно. Исследуйте вещи, принимая различные вызовы. Понимание фреймов данных и RDD — основных строительных блоков Spark.
• Spark можно использовать со многими языками программирования высокого уровня, такими как Python, Java, R и Scala. Убедитесь, что вы владеете хотя бы одним из них.
• Знание и опыт работы с функциями Spark, такими как SparksSQL, SparkML-Lib, Spark GraphX, SparkR, Spark Streaming, придадут вам уверенность в выполнении своей работы.
• Теперь вы можете сдать сертификационный экзамен CCA-175 Hadoop и Spark, чтобы получить сертификат.

Зачем становиться разработчиком Apache Spark?

• Если вы хотите попробовать свои силы в области больших данных и стремитесь преуспеть в этом, Apache Spark — лучший способ сделать это, поскольку он открывает различные возможности для исследования больших данных. Его различные методологии эффективны для решения различных проблем с данными и делают его самой популярной технологией больших данных.
• Spark превосходит Hadoop, поскольку он может работать на Hadoop MapReduce, а также на YARN и HDFS. Благодаря высокой совместимости с Hadoop компаниям требуется большое количество разработчиков Spark.
• Многие компании используют Spark в качестве смежной технологии обработки больших данных, поскольку она обеспечивает значительное увеличение скорости обработки данных по сравнению с Hadoop.
• Многочисленные новые возможности по мере развития технологий и перехода новых компаний на обработку больших данных в соответствии со своими требованиями.

Читайте также: Зарплата Data Scientist в Индии

Заключение

Apache Spark — отличный инструмент для обработки больших данных. Это очень ценный навык, и по мере того, как индустрия программного обеспечения движется к созданию более качественных приложений, спрос на этих разработчиков будет продолжать расти. Вы должны пройти правильный курс, чтобы приобрести наборы навыков, которые позволят вам получить лучшую зарплату разработчика Apache Spark в Индии.

Если вам интересно узнать больше о больших данных, ознакомьтесь с нашей программой PG Diploma в области разработки программного обеспечения со специализацией в области больших данных, которая предназначена для работающих профессионалов и включает более 7 тематических исследований и проектов, охватывает 14 языков и инструментов программирования, практические занятия. семинары, более 400 часов интенсивного обучения и помощь в трудоустройстве в ведущих фирмах.

Ознакомьтесь с другими нашими курсами по программной инженерии на upGrad.