Вдохновляющие тенденции 2020 года в области искусственного интеллекта и машинного обучения

Искусственный интеллект и машинное обучение — две самые процветающие и революционные технологии в мире. Эти технологии проникают почти во все области мира и могут интересным образом влиять на них.

Есть множество причин, по которым ИИ и машинное обучение являются двумя самыми востребованными технологиями в мире.

Эти технологии способны изменить то, как функционирует планета. И нет никаких сомнений в том, что в мире ИИ и МО постоянно происходит что-то другое. В этой статье мы поговорим о нескольких основных тенденциях в области искусственного интеллекта и машинного обучения, которые будут определять Новый год: 2020. Мы также коснемся темы технологии распознавания лиц и вариантов ее использования в 2020 году.

Искусственный интеллект и машинное обучение коснутся неба

Прежде всего, мы хотели бы подчеркнуть тот факт, что к 2023 году ожидается, что доходы, связанные с решениями искусственного интеллекта, достигнут отметки в 97,9 миллиарда долларов. Это означает, что ИИ, похоже, имеет большой потенциал. В то же время в мире машинного обучения тоже многое происходит. Ожидается, что спрос на решения и системы машинного обучения также будет довольно высоким. Поскольку, в конце концов, мир осознал многочисленные преимущества, которые можно извлечь из ИИ и Мл.

Тенденции AI и ML в 2020 году, на которые стоит обратить внимание

Реклама и СМИ на основе искусственного интеллекта

Тем не менее, в основном искусственный интеллект и машинное обучение были связаны с предприятиями. Основное использование ИИ для автоматизации операций динамики 365. Однако нет никаких сомнений в том, что ИИ может положительно влиять как на креативные индустрии, так и на творческие задачи. Искусственный интеллект, похоже, имеет большой потенциал в мире рекламы и медиа. AI и ML уже сыграли жизненно важную роль в создании креативной рекламы и историй. Кроме того, многие агентства начали использовать ML и AI для написания сценариев. В 2020 году мы увидим более широкое использование этих технологий в креативных агентствах и медиа-домах. На самом деле, даже творческие взломщики будут изо всех сил стараться максимально использовать эти новые технологии.

Управляйте взаимодействием с клиентами и повышайте лояльность

Маркетинговые усилия в режиме реального времени потребуют решений на основе ИИ. Поскольку маркетинговые команды будут заинтересованы в разработке эффективных стратегий в реальном времени, роль ИИ и МО будет очевидна. AI и ML предлагают всеохватывающие преимущества для групп поддержки клиентов, маркетинга и продаж. Многие новые инструменты также имеют функции на основе ИИ, которые направлены на повышение качества взаимодействия с клиентами и маркетинговых кампаний.

Кроме того, считается, что принятие бизнес-решений на основе ИИ приводит к лучшему привлечению и удержанию клиентов. Похоже, что AI и ML положительно влияют на жизненный цикл клиента. С помощью новейших корпоративных решений, основанных на искусственном интеллекте, компании могут лучше понимать клиентов, что позволяет проводить персонализированные кампании и планы. Поэтому автоматически шансы на удержание значительно увеличиваются.

Связь между ИИ и модельно-ориентированным проектированием

Искусственный интеллект уже играет значительную роль в мире ветряных турбин, авиационных двигателей, самоуправляемых транспортных средств, а также различных промышленных предприятий. Общее влияние этой новой технологии заслуживает внимания, особенно в сложных и многодоменных системах. Дизайнеры нового поколения заинтересованы в инструментах проектирования на основе моделей. Так как они помогают разработчикам постоянно моделировать, интегрировать и тестировать систему ИИ. Кроме того, с помощью методов стимуляции дизайнеры и инженеры могут определить, как ИИ влияет на систему. Таким образом, нет никаких сомнений в том, что модели, основанные на дизайне, играют очень положительную роль в обществе.

Влияние AI и ML на индустрию Blockchain

Блокчейн может довольно скоро коснуться отметки в 1,5 миллиарда долларов. Поскольку предприятия по всему миру будут заинтересованы в инвестировании в него, похоже, что блокчейн будет иметь огромное влияние в 2020 году и спустя годы после этого. Эта технология уже наделала много шума, и с ней связан определенный импульс. Теперь ожидается, что эта технология станет еще более мощной, поскольку она сочетается как с искусственным интеллектом, так и с машинным обучением. Таким образом, в 2020 году вы можете ожидать появления новых инструментов и методов блокчейна, основанных на искусственном интеллекте, и некоторыми из преимуществ такого объединения будут значительно улучшенные транзакции, гораздо лучшее качество данных и множество других вещей.

Автоматизация на рабочих местах

В 2020 году AI и ML будут более активно использоваться в офисах. Хотя уже было много дискуссий, связанных с тем, что, возможно, AI и ML полностью преобразят офисы. Однако в наступающем году мы увидим более широкое использование ИИ и машинного обучения. И мы также можем заметить, что, вероятно, AI и ML автоматизируют операции на рабочих местах. Однако это не означает, что человеческая рабочая сила будет полностью заменена. Но часть ручной работы будет автоматизирована наверняка. Поэтому в 2020 году можно ожидать большей производительности и эффективности.

Выше перечислены некоторые из основных тенденций 2020 года в области искусственного интеллекта и машинного обучения, помимо этих тенденций, есть несколько вещей, которые будут волновать мир. Как больше использовать технологию распознавания лиц. Он основан на искусственном интеллекте и машинном обучении, и эта сверхточная биометрическая аутентификация будет улучшена в 2020 году. Кроме того, распознавание лиц будет использоваться больше, чем раньше.

Эта технология является более увлекательной и интригующей и имеет множество вариантов использования, включая технологии, рынки, поставщиков и т. д.

Распознавание лиц — это процесс, при котором проверка или идентификация человека осуществляется по его лицу. Технология анализирует, захватывает и сравнивает шаблоны на основе деталей лица человека.

Как это работает?

Технология распознавания лиц состоит из трех этапов:

1. Распознавание лиц
2. Захват лица
3. Лицом к лицу

Обнаружение лиц — это начальный этап процесса, который обнаруживает и находит лица людей на изображениях и видео.

Захват лица — это следующий этап процесса преобразования деталей лица в набор цифровой информации на основе признаков.

Совпадение лица — это последнее, что проверяет лица и соответствует человеку.

Никогда не смешивайте «идентификацию» с «аутентификацией». Оба термина разные и имеют разное значение. В биометрии технология используется для идентификации и аутентификации человека с помощью узнаваемых и достоверных данных. Идентификация — это просто «кто этот человек», а аутентификация — это «проверка того, действительно ли он/она является этим человеком».

Есть три основные категории приложений, которые используют технологию распознавания лиц для окончательных отчетов. Давайте обсудим эти три основные категории.

1. Безопасность – Правоохранительные органы

Рынок безопасности создает новые решения для борьбы с преступностью и терроризмом. На этом рынке системы распознавания лиц выгодны для обнаружения и предотвращения преступлений. Вот как технология используется на рынке безопасности:

1. Эта технология используется при выдаче документов, удостоверяющих личность, и в большинстве случаев сочетается с другими биометрическими данными, такими как отпечатки пальцев.
2. Совпадение лица проводится на пограничных проверках, чтобы узнать, совпадает ли оцифрованная биометрия паспорта с лицом владельца паспорта.
3. Сопоставление лица также используется для поиска по базам данных водительских прав и изображений удостоверений личности.
4. Дроны устанавливаются с аэрофотокамерами, чтобы обеспечить распознавание лиц на больших территориях, где происходят массовые мероприятия.

2. Здоровье

Благодаря глубокому обучению и анализу лица стало возможным, что сегодня отрасль здравоохранения может использовать распознавание лиц и биометрию по нескольким причинам. Медицинская организация имеет право:

1. Более точно отслеживать использование лекарств пациентами
2. Обнаружение генетических заболеваний с вероятностью успеха 96,6%
3. Поддержка процессов управления болью
4. Маркетинг и розничная торговля

Большинство из нас задаются вопросом, почему сектор маркетинга и розничной торговли требует технологии распознавания лиц. Поскольку меньше всего ожидалось, что маркетинг и розничная торговля когда-либо будут использовать эту технологию, и если да, то как. KYC (Знай своего клиента), несомненно, станет дискуссионной темой в 2020 году. Эта будущая тенденция используется с передовыми маркетинговыми стратегиями для обслуживания клиентов.

Когда камеры размещаются в торговых точках, владельцы и менеджеры магазинов могут анализировать поведение покупателей и улучшать процесс покупки, чтобы обеспечить наилучшее впечатление от покупок.

Азия приветствует распознавание лиц на Олимпийских играх 2020 года в Токио (Япония)

Официальные лица Олимпийских игр 2020 года в Токио будут применять технологию распознавания лиц для идентификации уполномоченных лиц/игроков и автоматического предоставления им доступа.

Сидней проводит испытания системы распознавания лиц в аэропортах, чтобы помочь людям быстрее и безопаснее перемещаться через систему безопасности.

В Индии проект Aadhaar является крупнейшей биометрической базой данных в мире. Карта Aadhaar предлагает уникальный цифровой идентификационный номер жителям Индии, а это более 1,2 миллиарда человек. И, согласно источникам, Индия может выпустить новую крупнейшую систему распознавания лиц в 2020 году.

Что, если распознавание лиц обмануть?

Есть много примеров, которые объясняют, как легко обмануть эту технологию. Давайте обсудим некоторые из примеров:

• В России Григорий Бакунов создал решение, позволяющее сбивать с толку устройства распознавания лиц. Он разработал алгоритм, который включает в себя использование специального макияжа, чтобы обмануть программное обеспечение. Однако он решил не выводить этот продукт на рынок, поскольку с его помощью преступники могут легко обмануть решение для распознавания лиц.
• В конце 2017 года вьетнамская компания использовала маску для взлома функции распознавания лиц Face ID, установленной в Apple iPhone X. Однако взлом более сложен для использования хакерами для массовой эксплуатации.

Другими словами, пользователь может воспользоваться фильтром для изменения определенных пикселей на изображении перед его публикацией в сети. Эти изменения микро и недоступны для человеческого глаза, и в то же время они сбивают с толку решение для распознавания лиц.

AI и ML — две самые мощные и эффективные технологии. Эти технологии могут проникнуть в различные области и оказать влияние. Мы не можем претендовать на то, чтобы предсказать все критические темы, которые возникнут в ближайшие несколько лет. Но эти технологии медленно достигают различных рынков и областей. Технологии искусственного интеллекта и машинного обучения уже используются профессионалами рынка в нескольких экспериментах. Вы также используете эту технологию в мобильных телефонах для разблокировки. Поэтому можно не сомневаться в том, что в ближайшие годы мы сможем многое увидеть.

Есть ли что-нибудь, что вы хотели бы рассказать об искусственном интеллекте и машинном обучении? Пожалуйста, поделитесь им, комментируя этот пост.