Бесплатный онлайн-курс AI с сертификацией

Искусственный интеллект и машинное обучение — новые движущие силы инноваций. Задачи, которые по существу могут выполняться людьми, теперь выполняются умными машинами с большой точностью. У них есть навыки изучения новых моделей, решения различных проблем, принятия точных решений на основе своих данных и получения результата, очень похожего на человеческий. Машины могут общаться друг с другом и передавать миллионы данных за короткий промежуток времени. По мере развития искусственного интеллекта машины будут обладать навыками самосовершенствования с помощью опыта без какого-либо вмешательства человека.

О бесплатных курсах по искусственному интеллекту

Курсы искусственного интеллекта наряду с курсами машинного обучения включают языки программирования, информатику, код Python, науку о данных, психологию, неврологию, машинное обучение с помощью Python и многое другое. Вводные занятия по искусственному интеллекту помогут вам получить базовые знания о различных компонентах, имеющих решающее значение в этой области, и в то же время предоставят достаточно места для ваших личных исследований и разработок. Также инициируются практические эксперименты с программированием интеллектуальных агентов на основе искусственного интеллекта, такие как задачи логического мышления, игры, ориентированные на алгоритмы, и т. Д.

Примеры обучения с помощью искусственного интеллекта включают распознавание лиц в смартфонах, дроны, глобальные языковые переводчики, беспилотные автомобили и т. д.

Еще одним важным лейтмотивом является прохождение курсов по науке о данных, машинному обучению, глубокому обучению, коду Python и робототехнике, что помогает лучше понять и улучшить работу искусственного интеллекта. Изучение основ того, как работают машины, умение различать пространственные отношения в 2D и 3D, как работать с роботизированными руками и разрабатывать стратегии для систем искусственного интеллекта в целом.

Изучение машинного обучения — важный шаг к освоению искусственного интеллекта. Вам необходимо изучить отдельное обучение анализу моделей, компьютерному зрению, кластеризации данных, решению проблем, подкреплению данных, алгоритмам машинного обучения, распознаванию лиц, распознаванию речи, интеллектуальному анализу данных и, наконец, последовательным моделям для данных в фиксированном порядке. Чтобы научиться анализу данных, вам нужно изучить Python, R, Java и т. д., которые обычно входят во вводные занятия.

Изучайте онлайн-курсы по искусственному интеллекту в ведущих университетах мира — магистерские программы, программы последипломного образования для руководителей и программы повышения квалификации в области машинного обучения и искусственного интеллекта, чтобы ускорить свою карьеру.

Курсы по искусственному интеллекту также обучают учащихся следующим понятиям:

• Архитектура искусственного интеллекта
• Обучение учащихся работе с A3C
• Усовершенствованные и контролируемые модели искусственного интеллекта
• Знание беспилотных автомобилей, таких как Tesla
• Выполнение тестов искусственного интеллекта на игровых характеристиках
• Функции машинного обучения

Типы искусственного интеллекта

Бесплатный онлайн-курс по искусственному интеллекту с сертификатом предлагает знания в трех областях искусственного интеллекта. Они следующие:

1. Искусственный интеллект

Как мы все уже знаем, искусственный интеллект фокусируется на создании умных машин, способных решать реальные проблемы.

2. Машинное обучение

Это исследование алгоритмов, которое позволяет настраивать опыт для каждого человека на основе его данных и исполнения. Термин «машинное обучение» был придуман Артуром Сэмюэлем, который был пионером в области искусственного интеллекта (ИИ). Он описывает это как «область исследования, которая дает компьютерам возможность учиться без явного программирования». Машинное обучение поддерживает множество приложений, которые мы используем в повседневной жизни, в том числе .

3. Глубокое обучение

Глубокое обучение можно назвать подполем машинного обучения. Для достижения эффективного машинного обучения машинам необходимо изучать различные уровни и подслои данных. Глубина этой модели выражается количеством слоев в данных. Например, распознавание лиц в смартфонах содержит 7 слоев данных. На этом этапе обучения данных обучение осуществляется через нейронную сеть. Нейронная сеть — это сконструированный дизайн, в котором слои накладываются друг на друга, чтобы сформировать шаблоны обучения.

обучение осуществляется через нейронную сеть. Нейронная сеть — это сконструированный дизайн, в котором слои накладываются друг на друга, чтобы сформировать шаблоны обучения.

Где используется искусственный интеллект?

Существуют различные варианты использования искусственного интеллекта. Они следующие:

• Искусственный интеллект используется там, где проекты повторяются и обыденны. Поскольку искусственный интеллект — это машины высокого уровня, они никогда не истощаются, а рабочая нагрузка значительно снижается. Также следует отметить, что огромное количество задач не портит его производительность; поэтому в таких областях используется искусственный интеллект.
• Бесплатные курсы по искусственному интеллекту помогают улучшить обучение.

Вместо того, чтобы полностью отказываться от концепции или продукта, искусственный интеллект дает шансы на улучшение, чтобы потери были минимальными. Улучшение существующего продукта всегда лучше, чем создание с нуля.

• Традиционные правила, которые применялись при изучении информации или обработке данных, не соблюдаются в искусственном интеллекте. Он делает свое суждение, основанное на современных и инновационных временах.
• Примером искусственного интеллекта может быть система тегов Facebook. Раньше при загрузке картинки в Facebook аккаунты нужно было помечать вручную. Однако теперь искусственный интеллект позволяет вам ставить теги, выбирая аккаунты, которые он вам уже предложил.

Для вас выбран лучший онлайн-курс по искусственному интеллекту с сертификацией!

upGrad предлагает вам большую помощь. Онлайн -магистр наук в области машинного обучения и искусственного интеллекта Ливерпульского университета Джона Мура — один из лучших вариантов. Это 20-месячный курс, включающий более 25 сессий наставничества от экспертов отрасли. Он предлагает вам более 12 отраслевых проектов и заданий, и вам нужно выбрать 6 вариантов из 10 проектов Capstone.

Основные моменты программы:

• Право на участие - 50% (или эквивалент) степени бакалавра, предпочтительно в области математики / статистики. Желателен опыт работы в области программирования/аналитики от 1 года.
• Руководитель LJMU для руководства исследованиями и диссертациями
• Финансы: от 208,31 доллара в месяц.
• Рекомендуется 15 часов в неделю
• Признан WES (World Education Services)

Наши программы искусственного интеллекта и машинного обучения в США

Зарегистрируйтесь в upGrad для получения дополнительной информации об онлайн-курсах обучения искусственному интеллекту.

Вывод

Искусственный интеллект — это будущее современного мира. Сегодня это миллиардная индустрия, которая быстро развивается, пока мы говорим. С ИИ еще так много предстоит раскопать. Поскольку компании и организации во всем мире инвестируют в ИИ, спрос на квалифицированных специалистов по ИИ растет. Если вы хотите воспользоваться этой возможностью, бесплатные курсы искусственного интеллекта — это то, что вам нужно!