10 главных преимуществ использования скриптов Python [2022]

Python — это высокоуровневый объектно-ориентированный язык программирования с динамической семантикой, разработанный голландцем Гвидо ван Руссомом в 1991 году. Его высокоуровневые структуры данных, а также динамическая привязка и динамическая типизация делают его идеальным для быстрой разработки приложений и соединения существующих компонентов. Язык сценариев Python прост, а его синтаксис легко освоить.

Он подчеркивает удобочитаемость и имеет низкую стоимость обслуживания. Python поддерживает программирование на основе пакетов и модулей, поощряя повторное использование кода. Обширная стандартная библиотека и интерпретатор Python доступны бесплатно в виде двоичного кода или исходного кода.

Python можно использовать для создания широкого спектра приложений, включая программное обеспечение, веб-приложения, графический интерфейс пользователя, сетевое программирование и многое другое. Куонг До, архитектор программного обеспечения Google, считает, что « Python позволяет нам создавать поддерживаемые функции в рекордно короткие сроки с минимальным количеством разработчиков». Индексы TIOBE и PYPL оценили язык сценариев Python как один из самых популярных языков в 2019 году, поставив ему первое и третье места соответственно.

Согласно опросу, проведенному Python Software Foundation, 84% программистов использовали Python в качестве основного языка в 2019 году, что на 5% больше, чем в 2017 году, когда этот показатель составлял 79%.

Одними из ведущих мировых компаний, использующих Python, являются Wikipedia, NASA, Google, Quora, IBM, Yahoo, Instagram и Pinterest. Это язык сценариев для веб-приложений. Он может автоматизировать набор задач, чтобы сделать его более эффективным. Следовательно, Python используется в программах в веб-браузере, оболочках операционных систем и играх.

Основные преимущества использования скриптов Python

Python — лучший выбор среди языков программирования в большинстве университетов и предприятий. Это создает безграничные возможности для пользователей по созданию приложений с нуля. По данным TechRepublic, должность разработчика Python была одной из самых востребованных технических должностей в 2019 году. Есть несколько причин для изучения сценариев Python. Вот лучшие из них:

1. Код прост для чтения и управления

Динамическое приложение должно опираться на надежный и мощный язык, простой для чтения, отладки, обновления и управления. Python воплощает в себе эти качества, а также фреймворки и утилиты.

Структурированная кодовая база Python позволяет разработчикам быстро обновлять и поддерживать код. Они могут отвлечь свое драгоценное время на продуктивные задачи, а не на написание дополнительного кода.

Синтаксис Python в основном использует английские слова, что делает код читабельным и гибким, чтобы удовлетворить меняющиеся требования клиентов. Даже если первоначальные разработчики больше не участвуют в проекте, новые могут легко прочитать и понять исходный код, чтобы включить новые требования.

2. Поддержка многих парадигм программирования

Программисты могут писать чистый и логичный код, используя сценарии Python, независимо от размера и масштаба проекта. Поскольку Python поддерживает несколько концепций программирования, его можно использовать для простого создания даже сложных приложений. Он поддерживает:

Процедурное программирование

Это основано на процедурах и шаблонах, включающих вычислительные шаги. Основная цель этого метода — выявить проблемы программы, разбить их на более мелкие компоненты и работать над достижением основной цели.

Объектно-ориентированное программирование

Объектно-ориентированное программирование начинается с планирования и наброска программы. Объекты, классы и функции создаются, поля данных и функции создаются до начала этапа разработки продукта.

Функциональное программирование

Здесь разработчики строят все функции в математическом формате, предполагающем решение сложных выражений. Основное внимание в функциональном программировании уделяется конечному результату, а не методу вычислений.

3. Совместимость с большинством систем и архитектур

Python предлагает поддержку для всех популярных архитектур и операционных систем. Python поддерживает следующие операционные системы:

Windows, Linux, macOS, Solaris, NetBSD, OpenBSD, AIX, FreeBSD, Cygwin

Python поддерживает следующие архитектуры:

Intel x86, PPC64, ARMv7, s390x

Сценарий Python выполняется строка за строкой без необходимости сначала компилировать код, написанный людьми, в машинные инструкции, как в других языках программирования.

Python предлагает множество преимуществ по сравнению с другими языками программирования:

• Его можно запустить на нескольких платформах, таких как Windows, macOS, Linux и т. д., просто установив Python на машину. Нет необходимости перекомпилировать программу.
• Поскольку он выполняется строка за строкой, проще вносить изменения в код Python, запускать измененный код и сразу же видеть результаты. Но другие языки программирования необходимо перекомпилировать и повторно развернуть после внесения изменений.

4. Огромная стандартная библиотека

Python может похвастаться обширной стандартной библиотекой по сравнению с другими языками. Его библиотека состоит из нескольких модулей, инструментов и функций, которые можно использовать без написания дополнительных строк кода. Разработчикам не нужно беспокоиться о деталях на уровне земли, и они могут сосредоточиться на логике программы. Код, предлагаемый библиотекой Python, можно поддерживать и использовать повторно. Это также хорошо оптимизированный, надежный код, который можно использовать для любого приложения.

5. Лицензия не требуется

Будучи языком с открытым исходным кодом, для использования Python не требуется никаких лицензионных сборов, что делает его наиболее популярным выбором компаний. Он предлагает множество инструментов, библиотек и фреймворков, которые значительно сокращают время и стоимость разработки.

Вот некоторые из примеров веб-фреймворка Python: Flask, Pyramid, Django, Bottle и cherrypy. Эти фреймворки ускоряют разработку веб-приложений.

Некоторыми примерами набора инструментов Python GUI являются PyQT, PyGUI, PyJs и Kivy. Эти инструменты ускоряют разработку настольных графических приложений.

6. Облегчает визуализацию данных

Сценарии Python можно использовать для создания приложений для различных областей, таких как веб-приложения, настольные приложения и научные приложения. Он имеет функции, которые позволяют визуализировать данные посредством графического представления данных и анализа данных. API и библиотеки Python позволяют инженерам использовать его для нужд бизнес-аналитики и обработки данных. Индивидуальные решения могут быть созданы с помощью Python в областях искусственного интеллекта и обработки естественного языка.

7. Следует разработке через тестирование

Python поддерживает методологию разработки через тестирование. Это позволяет разработчикам тестировать дизайн и код на каждом этапе разработки. Тесты подтвердят функцию кода, определят будущий дизайн и другие шаги. Любая ошибка, обнаруженная во время тестирования, может быть исправлена, изменена и протестирована повторно.

8. Наука о данных и ИИ

Наука о данных и искусственный интеллект — это будущее цифровой трансформации, и Python поддерживает эти технологии. Исследователи данных используют Python для проведения исследований в области искусственного интеллекта и науки о данных. Пользователи могут напрямую запускать приложение на любой платформе, не компилируя его в машинный язык, что упрощает интерпретацию кода Python виртуальной машиной или эмулятором. Библиотеки Python Keras и TensorFlow поддерживают функции машинного обучения. Библиотека OpenCV помогает в распознавании изображений и компьютерном зрении.

9. Веб-разработка

Python имеет широкий спектр фреймворков для поддержки разработки веб-приложений. Некоторые популярные фреймворки Django, Pylons и Flask обеспечивают стабильное и быстрое кодирование, поскольку их скрипты написаны на языке Python. Python также помогает пользователям получать информацию с других веб-сайтов.

10. Гибкость

Многие приложения Python позволяют интегрировать его с языками программирования. Например:

• Iron Python совместим с C# и .Net.
• CPython совместим с версией C
• RubyPython можно комбинировать с Ruby
• Jython — это Python, интегрированный с Java.
• PyObjc — это Python, написанный с помощью наборов инструментов Objective C.

Читайте также: Идеи и темы проекта Python

Изучите курсы по науке о данных в лучших университетах мира. Участвуйте в программах Executive PG, Advanced Certificate Programs или Master Programs, чтобы ускорить свою карьеру.

Заключение

Фреймворки и язык, которые вы выбираете для своего приложения, играют ключевую роль в определении судьбы и долговечности вашего продукта. Они решают, какие функции вы можете в него встроить, сколько времени это займет, кто может его встроить и проверить его на рынке. Вот что вы получите, если выберете Python в качестве языка программирования для создания своих приложений:

• Более быстрый выход на рынок.
• Меньше ошибок в коде, а значит меньше исправлений ошибок.
• Предварительно определенные решения с помощью библиотек и инструментов с открытым исходным кодом.

Если вам интересно узнать о Python и науке о данных, ознакомьтесь с дипломом PG IIIT-B и upGrad по науке о данных, который создан для работающих профессионалов и предлагает более 10 тематических исследований и проектов, практические семинары, наставничество с отраслевыми экспертами, Индивидуальные встречи с отраслевыми наставниками, более 400 часов обучения и помощь в трудоустройстве в ведущих фирмах.