Один день из жизни Data Scientist

Данные. Одно слово из четырех букв, которое имеет такой большой вес; 2,5 квинтиллиона байт каждый день , если быть точным. Это безумное количество информации, генерируемой каждый день, является топливом для организаций по всему миру, таких как управление продажами и маркетингом, финансовый учет, управление персоналом, принятие исполнительных решений, планирование социальной политики и многое другое. Если вы сделали что-то столь же простое, как воспользовались Интернетом сегодня и искали мобильный телефон, вы сгенерировали данные. Как получается, что организации фильтруют эти огромные груды данных с минимальными действиями по сбору информации? Это специалист по данным за работой. И жизнь исследователя данных совсем не типична.

Не обычный рабочий день

Специалист по данным — это жадный до данных и любящий данные профессионал, который может собирать, сортировать и анализировать ценную информацию для своей организации. Он или она должен быть экспертом в нескольких областях — статистике, больших данных, программировании на R, SAS и Python — кроме науки о данных.

Когда ваша сфера деятельности связана с решением необычных проблем для клиентов и бизнеса, ваш рабочий день будет совсем не обычным. Специалисты по данным имеют дело с различными проблемами, требующими гибкости, творческого мышления и адаптивности как основных качеств. Итак, чем именно занимается специалист по данным?

Работа с данными

Неудивительно, что значительная часть времени уходит на понимание проблем с данными и поиск решений.

Определите проблемы науки о данных

Первый шаг, который делает специалист по данным, — это определение бизнес-проблемы или проблемы науки о данных. Для этого им нужно рассмотреть различные точки зрения и задать несколько вопросов, чтобы получить правильный набор вопросов, которые принесут уникальные идеи. Чем занимается аналитик данных ? Используйте эти уникальные идеи для планирования моделей данных и анализа, чтобы устранить болевые точки. Проблема бизнеса или данных определяется с точки зрения бизнеса или заинтересованных сторон, а не с точки зрения специалиста по данным.

Сбор необработанных данных

Следующим шагом является поиск источников данных, из которых можно получить всю необходимую информацию. Им может потребоваться копаться в конвейерах данных, просматривать несколько предметов и тем и усваивать всю информацию в одном месте. Если информация, которую они ищут, легко доступна в организации, им может не понадобиться собирать дополнительные данные.

Специалисты по данным могут также проводить интервью и опросы обратной связи, чтобы получать информацию из первых рук и создавать новые наборы данных. Функция сбора, очистки и категоризации данных занимает максимальное количество времени, иногда до семидесяти процентов их дня.

Выберите подход к решению проблемы

Если вам интересно , что делает менеджер данных , вот ваш ответ. После того, как данные собраны и систематизированы, менеджер данных выбирает подходящий подход к решению проблемы. В их распоряжении несколько алгоритмических, математических и статистических подходов — двухклассовая классификация, многоклассовая классификация, регрессия, кластеризация, усиленный алгоритм обучения и многое другое.

Проведите глубокий анализ

Вышеуказанные функции могут показаться утомительными, но специалист по обработке и анализу данных создает компьютерные модели и программы для их выполнения. Важнейшей обязанностью специалиста по данным является разработка индивидуальных продуктов и моделей автоматизированного машинного обучения для сбора и систематизации информации, имеющей отношение к проблеме. Цифровизация и машинное обучение помогают специалистам по обработке и анализу данных решать бизнес-проблемы с помощью высококачественной информации и стимулировать принятие более эффективных решений.

Работа с людьми

Важно понимать, что специалист по данным работает в полной изоляции в любой момент времени. Наука о данных в реальной жизни связана с бизнес-задачами, которые решают команды экспертов. Все в работе специалиста по данным связано с данными, как и встречи с различными командами — внутренними и внешними.

Хотя значительная часть работы связана с работой с данными, конечной целью является решение бизнес-проблемы. И с этой целью специалист по данным работает вместе со стратегической командой. Часто эти заинтересованные стороны не являются экспертами по данным. Следовательно, специалист по данным должен иметь умеренно хорошие коммуникативные навыки, чтобы объяснять свои выводы более простым, нетехническим языком. Презентации и блок-схемы работают как наглядные демонстрации, поэтому специалист по данным обычно хорошо их создает.

Работа с промышленностью

Хотите знать, есть ли что-то еще в том, чем занимаются специалисты по обработке и анализу данных ? да. Мировые системы находятся в постоянном движении. И поэтому собранные данные также различаются по количеству и характеру. Специалисты по данным должны быть гибкими и готовыми работать с изменениями. Постоянно собирается новая информация, и иногда необходимо создавать новые модели данных, чтобы сортировать данные и получать соответствующие входные данные. Исследователь данных следит за информационными бюллетенями, отраслевыми блогами, политикой правительства, дискуссионными форумами, конференциями, сетевыми сессиями и группами коллег, чтобы узнать и оценить степень изменений.

Работа с ростом

С появлением нескольких технологических компаний на Ближнем Востоке спрос на специалистов по данным значительно вырос. Пандемия Covid-19 также привела к тому, что несколько предприятий оказались в штопоре. Но наука о данных помогает идти в ногу с изменениями, постоянно обмениваясь информацией о способах решения проблем и разработке новых решений. Индустрия настолько популярна; ожидается, что в 2021 году он будет стоить 64 миллиарда долларов США, а в 2027 году — более 100 миллиардов долларов США (Statista).

Вот как вы можете расти как специалист по данным:

• Младший специалист по данным: они работают над развитием основных технических навыков, таких как SQL и Python, используют модели для визуализации данных и работают с конкретными проблемами данных, а не с неоднозначными. Младшим специалистам по данным дается задача, которую нужно выполнить, и они не готовы найти новую.
• Ассоциированный специалист по данным: На среднем уровне они становятся улучшенными участниками, занимающимися более значительными проектами и лучше понимающими бизнес-проблемы. Вместо выполнения запросов они будут планировать и разрабатывать новые модели. Младший специалист по данным имеет больше самостоятельности в выборе задач.
• Старший специалист по данным: Обладая многолетним опытом, старший специалист по данным — это последний шаг на этом пути карьеры. Ожидается, что они будут руководить командами, быть очень точными с данными и моделями и часто разрабатывать решения от начала до конца. Как правило, это те, кто участвует в стратегических встречах и полностью понимает бизнес-проблемы.

Data Scientist, захватывающий вариант карьеры

Быть Data Scientist — одна из самых захватывающих, знающих и гламурных профессий в деловом мире сегодня. Организации осознают важность данных при принятии решений. Не знаете, на какие рынки выйти? Данные помогут. Не понимаете покупательское поведение вашей целевой аудитории? Данные дадут понимание. Не знаете, как поменять автомобильную шину? Данные спасут ваш день. От самых маленьких до самых важных решений данные обеспечат вам правильное решение. И предоставление этих ответов является наиболее полезным аспектом этой роли.

Большинство организаций ищут специалистов по данным с учеными степенями. Вы тоже можете стать специалистом по данным, и вам не нужен предыдущий опыт кодирования. Программа профессионального сертификата по науке о данных для принятия бизнес-решений от upGrad — это базовый курс, который научит вас начинать с нуля и стать профессионалом в области науки о данных нового поколения. Благодаря передовой учебной программе, разработанной выдающимися преподавателями, проницательным отраслевым проектам и кейсам для проверки знаний, этот курс предоставит вам все, что вам нужно, чтобы достичь вершины карьерного пути в науке о данных.

Способность собирать данные, понимать их, брать и обрабатывать для более простого понимания и решения огромных бизнес-задач станет еще более важным навыком в постпандемическом мире. Узнайте, чем занимаются специалисты по данным, и заявите о себе, став профессионалом в области данных.