5 типов дизайна исследования: элементы и характеристики
Опубликовано: 2021-11-21Надежность и качество вашего исследования зависят от нескольких факторов, таких как определение целевой аудитории, опрос выборочной совокупности, выбор техники и методов исследования, анализ результатов. Ответом на все эти вопросы является дизайн исследования. Эффективный дизайн исследования сводит к минимуму расхождения в данных и повышает доверие к собираемой и анализируемой исследовательской информации. Впечатляющий дизайн исследования предлагает очень меньше возможностей для ошибок и обеспечивает точность во всех типах дизайна. Этот блог расшифровывает типы дизайна исследования, его элементы и характерные особенности.
Оглавление
Что такое исследовательский дизайн?
Чтобы начать каждое важное исследование, исследователь выбирает структуру приемов и методов, которые будут применяться в исследовательском процессе. Эта структура или структура называется исследовательским дизайном. Дизайн исследования позволяет исследователям оттачивать идеальные методы исследования для рассматриваемой темы и создавать условия для успешных исследований.
Тема дизайна исследования объясняет тип исследования, будь то экспериментальное, корреляционное, обзорное, полуэкспериментальное или обзорное. Он также определяет подтип, будь то исследовательская проблема, план эксперимента, описательное тематическое исследование и т. д.
Тремя наиболее распространенными типами дизайна исследований являются сбор данных, измерение и анализ. Тип дизайна исследования определяется исследовательской проблемой, с которой сталкивается организация, а этап дизайна исследования определяет, какие и как использовать инструменты исследования.
Основные элементы дизайна исследования
Дизайн исследования — это схема сбора, измерения и анализа данных. Это трамплин для принятия решений относительно того, что, где, сколько, когда и какие этапы исследования следует предпринять.
План исследования — это график условий для сбора и оценки данных, разработанный в соответствии с целями исследования и доступными ресурсами.
Дизайн исследования — это план, в котором учитываются виды и источники информации, связанные с проблемой исследования.
Дизайн исследования — это стратегия, которая указывает методы, которые следует использовать для сбора и анализа данных.
Дизайн исследования также включает в себя временные и бюджетные ограничения, которые являются основными для любого исследования.
Хотя все типы дизайна исследования имеют некоторые общие характеристики, ключевыми элементами любого хорошего плана исследования являются:
- Заявление о цели
- Методы сбора данных
- Методы анализа данных исследования
- Тип методологии исследования
- Возможные препятствия для исследования
- Настройки для исследования
- Время исследования
- Анализ измерения
Существенные особенности дизайна исследования
Точные и надежные результаты определяют обоснованность дизайна исследования. Но, к сожалению, многие компании склонны принимать важные решения на основе искаженных исследований. Основной причиной этого является неспособность исследователей учитывать предвзятость исследований. Чтобы достичь 100% точности ваших исследовательских данных, вы должны сделать все, чтобы защитить ваши исследования от любой предвзятости.
Кроме того, результаты вашего исследования должны относиться к широкой популяции, а не к небольшой выборке. Чтобы гарантировать широкий охват, вы должны получить точные модели и учитывать любую погрешность.
Важными характеристиками хорошего дизайна исследования являются:
1. Нейтралитет
При подготовке исследования вам может потребоваться сделать некоторые предположения относительно собранных данных, а прогнозируемые результаты должны оставаться нейтральными и свободными от какой-либо предвзятости.
2. Надежность
В регулярно проводимых исследованиях исследователь каждый раз будет ожидать одинаковых результатов. План вашего исследования должен гарантировать, что вопросы исследования помогут поддерживать стандарт результатов. Вы можете достичь желаемых результатов только в том случае, если ваш план исследования надежен.
3. Срок действия
Исследователь должен использовать правильные инструменты измерения, чтобы оценить точность результатов исследования и проверить, соответствуют ли результаты целям исследования.
4. Обобщение
Результат вашего исследования должен применяться ко всей популяции, а не только к ограниченной выборке. Обобщенный план обеспечивает полную защиту, которую можно применить к любой популяции с одинаковым уровнем точности.
Пять распространенных типов дизайна исследования
Существует несколько способов отличить дизайн исследования. В зависимости от метода и цели дизайна, мы можем разделить исследовательский дизайн на пять типов:
1. Описательный дизайн
В этой методологии проектирования, основанной на гипотезах, исследователь в первую очередь описывает предмет, занимающий центральное место в исследовании. Описательный дизайн исследования применяется к естественным наблюдениям, тематическим исследованиям и опросам. Этот метод включает в себя сбор данных, анализ данных и их представление. Это позволяет исследователю поставить проблему, чтобы убедить других понять необходимость исследования.
2. Корреляционный дизайн
Как следует из названия, корреляционный дизайн исследования позволяет исследователям установить взаимосвязь между двумя связанными переменными. Этот тип метода дизайна исследования требует как минимум двух групп данных. Этот метод может быть использован для наблюдательных исследований.
3. Экспериментальный дизайн
Будь то квази-эксперимент, поле или контролируемый эксперимент, этот тип дизайна исследования устанавливает четкую причину и следствие любого события. Исследователь изучает влияние независимой переменной на зависимую переменную.
Как правило, этот тип дизайна исследования применяется для решения конкретной проблемы путем изменения независимых переменных и наблюдения за изменениями зависимых. Например, можно провести эксперимент с изменением цены и проследить его влияние на удовлетворенность клиентов.
4. Диагностический дизайн
При разработке диагностических исследований исследователи стремятся изучить основную причину возникновения определенных обстоятельств. Этот метод может помочь вам в углубленном изучении элементов, вызывающих конкретные проблемы, с которыми могут столкнуться ваши клиенты. Как правило, проектирование состоит из трех этапов, а именно этапа возникновения проблемы, этапа диагностики проблемы и этапа решения проблемы.
5. Объяснительный дизайн
Как следует из названия, объяснительный дизайн используется исследователями для изучения, расширения и объяснения теорий и инновационных идей. Этот метод дизайна применяется, чтобы найти недостающие части головоломки или прояснить неясные аспекты определенной темы.
Качественный и количественный дизайн исследования
Дизайн качественного и количественного исследования подробно описан ниже:
1. Качественный дизайн
Качественный дизайн может дать ответы на такие вопросы, как, например, как и почему происходит то или иное событие. Качественное исследование обычно зависит от открытых вопросов для опросов и окончательных ответов, которые не всегда могут быть определены количественно или выражены в цифрах. Качественное исследование — это идеальный подход к сбору усвоенной информации и пониманию мышления и поведения клиентов.
Качественные исследования в основном используются для поиска идей, объяснения чисел и формулирования прогнозов.
2. Количественный дизайн
Количественный дизайн направлен на ответы на такие вопросы, как кто, что, где, сколько и когда?
Поскольку вопросы являются закрытыми, результаты количественных исследований могут быть быстро преобразованы в статистику, графики, диаграммы и числа. Компании часто используют количественные исследования, чтобы получить больше информации о своих клиентах и основывать свои решения на полученных данных. Например, количественное исследование идеально подходит для измерения удовлетворенности клиентов по шкале, скажем, от 1 до 10.
Гибкий и фиксированный дизайн исследования
Еще одна классификация дизайна исследования - это гибкий и фиксированный дизайн исследования. Фиксированный дизайн исследования основан на сборе количественных данных, а гибкий дизайн исследования основан на сборе качественных данных.
В методе статического проектирования проект устанавливается и фиксируется до сбора данных. Благодаря гибкому дизайну исследования у вас больше свободы для сбора данных.
Например, вопросы опроса с несколькими вариантами ответов являются частью фиксированного плана исследования, а опросы, в которых респонденты должны вводить свои ответы, являются частью гибкого плана исследования.
Типы дизайна исследования на основе группировки
Еще одно распределение дизайна исследования сделано на основе группировки участников. В основном группировка основана на гипотезе исследования и выборке участников. Ниже приведены четыре основных типа дизайна исследования, основанные на группировке:
1. Когортное исследование дизайна
Когортное исследование — это лонгитюдное исследование, в ходе которого берутся образцы когортной группы людей (людей со схожими характеристиками). В такого рода панельных исследованиях участники группы имеют определенные общие характеристики.
2. Поперечное исследование дизайна
В поперечном исследовании данные анализируются либо по всей популяции, либо по типичной выборке в одном экземпляре.
3. Продольное исследование дизайна
Продольное исследование дизайна включает в себя аналогичные наблюдения за одними и теми же вариантами в течение короткого или более длительного периода. Продольный метод часто рекламируется как своего рода наблюдательное исследование, хотя его также можно охарактеризовать как случайные эксперименты.
4. Кросс-последовательное исследование дизайна
Кросс-последовательное исследование дизайна сочетает в себе как поперечный, так и лонгитюдный анализ, работая над устранением некоторых присущих проблем, присутствующих в обеих методологиях дизайна исследования.
Как upGrad может помочь
upGrad предлагает курсы магистратуры и докторантуры в области делового администрирования с темами, касающимися исследований и методологий дизайна исследований.
Программы предлагают лучший в своем классе контент, подготовленный ведущими преподавателями и лидерами отрасли. upGrad способствовал успешному карьерному переходу более чем 100 учащихся, сотрудничая с более чем 300 партнерами по найму.
Заключение
Исследования являются жизненно важной частью любой области обучения, будь то медицина, наука, технология, искусство, культура или средства массовой информации, математика, география и т. д. Для успешного проведения обширных исследований на значительной выборке должен быть разработан эффективный план исследования. Население. Подводя итог, можно сказать, что хороший дизайн исследования должен содержать краткое изложение, методы сбора, обработки и анализа данных.
