5 motive pentru care Python continuă să fie cel mai important limbaj de programare
Publicat: 2022-06-16La fel cum este necesar un set de instrucțiuni pentru a preda pașii pentru îndeplinirea diferitelor sarcini, un computer necesită, de asemenea, un set de instrucțiuni pentru a procesa și a îndeplini diverse funcții. Aceste instrucțiuni nu sunt altceva decât limbaje de programare.
Limbajele de programare ajută computerele cu setul de coduri de intrare și îl urmează pentru a crea programe complexe și structuri web. Aceste limbi sunt forța motrice a fiecărei aplicații informatice utilizate pentru a simplifica operațiuni digitale monotone. În mijlocul diverselor limbaje de programare concepute pentru a ajuta procesul de calcul, se deschide calea prin simplitatea, structura și comoditatea sa ușor de înțeles – Python.
Python este un limbaj de programare foarte popular, preferat de dezvoltatorii de top la nivel global. Este limba din spatele numelor de top precum Facebook, Netflix și Spotify. Să aflăm mai multe despre acest limbaj și despre ce îl face unul dintre limbajele de programare de top, discutând câteva dintre motivele principale din spatele utilizării sale.
Ce este Python?
Python este un limbaj de programare gratuit, open-source, la nivel înalt, creat pentru a simplifica codarea cu comenzi inteligibile și pentru a-l aplica utilizări diverse. Accesibilitatea ridicată și aspectul prietenos pentru începători îl fac unul dintre cele mai bune limbaje de programare de învățat și utilizat pentru a construi aplicații de programare și site-uri web.
Funcția Python ușor de utilizat este motivul pentru care este folosit de peste 48,24% din întreaga populație de programare pentru a construi structuri software provocatoare. Universitățile academice sau divertismentul, aplicațiile și site-urile web create prin Python domină lumea astăzi.
Învață cursuri de știință a datelor online de la cele mai bune universități din lume. Câștigați programe Executive PG, programe avansate de certificat sau programe de master pentru a vă accelera cariera.
Motivele din spatele popularității lui Python
Pe lângă faptul că este o platformă open-source, popularitatea lui Python depinde de caracteristicile sale extinse, ceea ce îl face unul dintre preferatele utilizatorilor. Iată caracteristicile semnificative ale Python, care sunt, de asemenea, motivul succesului său ca limbaj de programare de vârf!
1. Proces de învățare ușor
Python este relativ mai rapid de învățat decât orice altă limbă, datorită sintaxei sale simplificate în engleză. Limbajul este construit să semene cu limbajul natural, permițând un proces de codificare ușor pentru începători. Experții în programare preferă, de asemenea, să folosească limbajul pentru consumul de timp limitat. Citirea, învățarea și utilizarea Python este ușor pentru persoanele cu toate nivelurile de experiență.
2. O multitudine de cadre și module
O altă caracteristică a Python care simplifică sarcinile și economisește timp este sortimentul său vast de cadre. Cadrele și modulele Python conțin un set preexistent de cod pe care programatorii îl pot folosi pentru a economisi timp pe secvențele de codare comune. De la Biblioteca NumPy pentru asistarea cu operațiuni matematice până la Matplotlib care asista la vizualizarea datelor, diferite cadre sunt disponibile în Python.
Explorați cursurile noastre populare de știință a datelor
Program Executive Postuniversitar în Știința Datelor de la IIITB | Program de certificat profesional în știința datelor pentru luarea deciziilor de afaceri | Master în Știința Datelor de la Universitatea din Arizona |
Program de certificat avansat în știința datelor de la IIITB | Program de certificat profesional în știința datelor și analiză de afaceri de la Universitatea din Maryland | Vedeți toate cursurile de știință a datelor |
3. Asistență extinsă a comunității
Utilizarea extensivă a Python l-a determinat acum să creeze o comunitate vastă de programatori din întreaga lume. Comunitatea Python este susținută de dezvoltatori care susțin, care sunt disponibili să gestioneze interogări complexe și să ofere îndrumări comunității Python. Python fiind utilizat de peste 30 de ani, se mândrește cu un sprijin bogat din partea comunității. Începătorii sau experții pot găsi o soluție pentru toate problemele lor Python pe platformele dedicate Python.
4. Limbaj versatil
Versatilitatea lui Python se reflectă prin utilizarea sa extinsă în diverse medii. Python este un limbaj flexibil folosit de mulți dezvoltatori de software pentru a crea programe și aplicații în diverse domenii, cum ar fi inteligența artificială, învățarea automată, știința datelor, dezvoltarea web și dezvoltarea jocurilor. Un motiv semnificativ din spatele cererii și popularității lui Python este versatilitatea acestuia în crearea de lucrări pe diferite platforme.
5. Simplifica automatizarea sarcinilor
Operațiile de calcul manuale monotone pot fi automatizate folosind Python. Cadrul extins al lui Python permite programatorilor să folosească module de codare pentru scripturi de automatizare care automatizează sarcini manuale obositoare. Doar câteva linii de cod pot face față orelor de muncă prin automatizarea sarcinilor folosind Python și economisind timp. De exemplu, în loc să opereze manual un dispozitiv pentru a filtra e-mailurile, un script de automatizare construit pe Python poate face sarcina mai rapid.
Citiți articolele noastre populare despre știința datelor
Calea de carieră în știința datelor: un ghid cuprinzător de carieră | Creșterea carierei în știința datelor: viitorul muncii este aici | De ce este importantă știința datelor? 8 moduri în care știința datelor aduce valoare afacerii |
Relevanța științei datelor pentru manageri | Ultima fișă pentru știința datelor pe care ar trebui să o aibă fiecare cercetător de date | Top 6 motive pentru care ar trebui să devii un Data Scientist |
O zi în viața omului de știință a datelor: ce fac ei? | Mitul distrus: Știința datelor nu are nevoie de codare | Business Intelligence vs Data Science: Care sunt diferențele? |
Alte câteva caracteristici Python
Caracteristicile lui Python nu se opresc aici!
Puține alte aspecte ale Python sunt considerate vitale pentru construirea sa fiabilă. Să ne uităm la ce mai are în rezervă pentru utilizatori.
- Utilizare extinsă în mediul academic: Ca urmare a popularității și apariției lui Python în sectorul de programare, instituțiile academice îl fac o parte necesară a curriculum-ului lor. Este limbajul de bază pentru aplicațiile populare și deschide ușa către mai multe aspecte digitale în tendințe, cum ar fi AI sau Deep Learning. Cursanții interesați aleg să urmeze aceeași cale pentru a se asimila în sectoarele tehnologice cu o bază puternică de programare. Popularitatea lui Python în mediul academic este, de asemenea, un răspuns la interfața sa ușor de utilizat, adăugând la ușurința de învățare.
- Implicarea în IoT: IoT, sau Internetul Lucrurilor, este o tehnologie în creștere care conectează dispozitivele de zi cu zi pentru a funcționa inteligent prin intermediul rețelelor și al colectării de date. Python este o parte semnificativă a ecosistemului IoT, deoarece gestionează back-end-ul dispozitivelor IoT pentru a facilita conectivitatea între dispozitive. Construcția dinamică a lui Python îi permite să funcționeze împreună cu proiectele IoT. Dispozitivele conduse de IoT pot fi modificate și îmbunătățite prin Python. Multe dispozitive IoT cu caracteristici restricționate folosesc MicroPython pentru a accesa modificările.
- O parte semnificativă a științei datelor: domeniul științei datelor se confruntă cu o creștere masivă cu un flux fără precedent de date generate în fiecare zi prin interacțiunea cu utilizatorul. Aceste date sunt semnificative pentru organizații, deoarece pot obține predicții valoroase și o experiență mai bună pentru clienți. Deși datele sunt valoroase, este aproape imposibil ca oamenii de știință să lucreze singuri prin baza de date nestructurată. Aici Python este foarte folosit pentru a structura algoritmi și a găsi modele și anomalii, ajutând domeniul științei datelor în analiza datelor.
- Convenabil pentru dezvoltarea web: Printre diversele alternative de limbaj, programatorii și dezvoltatorii preferă Python pentru a crea aplicații și site-uri web. Soluțiile preexistente oferite de Python sunt de neegalat, convingătoare începătorilor și experților să economisească timp folosind limbajul de programare de nivel înalt. Cadrul și modulele ajută în continuare procesul de dezvoltare web să accelereze și să se compila în timp minim. Dezvoltatorii nu mai trebuie să scrie scripturi de codare complicate pentru aspectele minuscule ale unui site web atunci când Python simplifică și automatizează sarcinile.
- Flexibilitate: Flexibilitatea lui Python se referă la funcționalitatea sa ușoară și la sintaxa naturală, care necesită mai puțin timp și mai eficient. Le permite utilizatorilor să prioritizeze exersarea de proiecte și modele noi, mai degrabă decât să se ocupe de scripturi lungi și complexe. Dezvoltatorii nu trebuie acum să învețe mai multe limbaje de programare pentru a dezvolta aplicații – funcționalitatea accesibilă a lui Python își extinde funcția pentru diferite cazuri de utilizare. Independența platformei Python este un alt aspect de care se bucură dezvoltatorii în timp ce execută programe.
Folosiți-vă abilitățile Python cu cursurile online gratuite de Python pentru începători de la upGrad, care acoperă elementele de bază ale acestui limbaj de programare proeminent și vă ajută să înțelegeți utilizările fundamentale ale acestuia. Mai jos sunt lista cursurilor disponibile în Python:
- Programare cu Python: Introducere pentru începători
- Învață programarea Python de bază
- Învață bibliotecile Python: NumPy, Matplotlib și Pandas
Cum să înceapă
Pentru a participa la cursurile noastre online gratuite despre python, urmați pașii menționați mai jos:
- Accesați pagina noastră de cursuri gratuite upGrad
- Accesați verticala Data Science
- Selectați cursul Python
- Faceți clic pe Înregistrare
- Finalizați procesul de înregistrare
Asta e. Puteți învăța python gratuit cu cursurile gratuite ale upGrad și puteți începe călătoria dvs. Ar trebui să investești doar 30 de minute pe zi timp de câteva săptămâni. Acest program nu necesită investiții monetare.
De asemenea, puteți verifica programul executiv de studii postuniversitare în domeniul științei datelor oferit de IIIT-Bangalore. Programul pune accent pe predarea abilităților solicitate pe piață pentru a crea cariere de viitor, sub îndrumarea profesorilor cu experiență și a liderilor din industrie.
Programa cursului combină subiecte precum Analytics predictiv, Big Data, Procesarea limbajului natural și Învățarea automată, extinzând abilitățile tehnologice la modă pentru a ține pasul cu progresele tehnologice. Flexibilitatea cursului le permite cursanților să finalizeze cursul în propriul ritm, astfel încât cei proaspăți și profesioniștii care lucrează pot îmbunătăți competențele în timp ce lucrează la eforturile lor cu normă întreagă.
Concluzie
Python și-a câștigat o poziție printre limbajele de programare de top prin utilizarea sa extinsă ca forță motrice din spatele mărcilor de top. Folosind o listă nesfârșită de funcții, Python își propune să creeze oportunități pentru tinerii dezvoltatori și aspiranții la tehnologie. Având în vedere popularitatea sa actuală, viitorul pare la fel de luminos pentru Python!
Î1: Care sunt primele cinci limbaje de programare?
Răspuns: Acestea sunt primele cinci limbaje de programare utilizate pe scară largă de programatori și dezvoltatori web pentru a dezvolta programe și a crea aplicații: Python, C++, Java, SQL, PHP.
Î2: Care limbaj de programare este mai bun, Python sau C++?
Răspuns: În 2021, Python a fost folosit de 48,24% dintre utilizatori, în timp ce C++ a fost folosit de 24,31% dintre utilizatori, reflectând diferența de popularitate și utilizare. Utilizatorii preferă Python datorită sintaxei sale necomplicate, dar C++ oferă performanțe și viteză mai bune, ceea ce îl face preferat pentru mulți alți utilizatori.
Î3: Hackerii folosesc Python?
Răspuns: Da! Fiind un limbaj open-source, de nivel înalt, Python permite accesul hackerilor alb-negru. Python le permite hackerilor să-și automatizeze sarcinile prin coduri simple și scripturi adesea disponibile în cadre Python preexistente, simplificându-și sarcinile pentru a crea un set de instrucțiuni intruzive pentru acces și manipulare ușoară a datelor.