De ce să înveți Python – Top 10 motive pentru a învăța Python în 2022

Python este un limbaj de programare extrem de popular și unul dintre cele mai solicitate limbaje de programare din lume. De ce?

Pur și simplu datorită atractivității sale universale. Fie că este vorba despre Data Science sau Big Data, fie că este vorba de codare și dezvoltare de aplicații, Python găsește aplicații peste tot. Atât de versatil este. Limbajul a devenit atât de popular în ultima vreme, încât aspiranții se adună pentru a învăța limba și pentru a dobândi abilități de programare Python.

Dacă sunteți unul dintre astfel de aspiranți care dorește să învețe Python, dar este sceptic în privința asta, vă întrebați: „Ar trebui să învăț Python?”

Astăzi, vom înlătura aceste îndoieli!

De ce să înveți Python?

Pentru a fi mai ușor pentru tine, am enumerat principalele motive pentru care să înveți Python.

Sursă

1. Nu ar putea deveni mai simplu decât Python!

Principalul motiv pentru care Python este o alegere excelentă pentru începători este simplitatea sa înnăscută. Adesea, începătorii care doresc să intre în domeniul codificare/știința datelor se gândesc „de ce să învețe Python?” și răspunsul nostru la asta este: de ce să nu înveți Python?

Sintaxa simplă a lui Python (aproape seamănă cu engleza!) și factorul de lizibilitate ridicat îl fac un limbaj prietenos pentru începători. Desigur, curba de învățare a lui Python este mult mai scurtă decât cea a oricărui alt limbaj (Jave, C, C++ etc.). Mai mult, Python vă permite să vă îndreptați direct către partea de cercetare fără a vă face griji pentru documentație.

Acesta este motivul pentru care Python este utilizat pe scară largă atât în ​​domeniul dezvoltării, cât și al științei datelor pentru dezvoltarea web, procesarea textului, analiza datelor și analiza statistică, printre altele.

2. Python este foarte flexibil și extensibil

Python este foarte scalabil și extensibil. Această flexibilitate a Python vă permite să efectuați operațiuni în mai multe limbi fără nicio bătaie de cap. Nu numai că îl puteți integra cu componente Java și .NET, dar puteți utiliza și Python pentru a invoca bibliotecile C/C++.

De asemenea, aproape toate platformele moderne precum Windows, Linux, Macintosh, Solaris etc., acceptă Python.

3. Python are o bibliotecă pentru a satisface orice nevoie.

Nicio altă limbă nu se poate lăuda cu atât de multe biblioteci utile ca Python. Limbajul de programare vine cu cel mai ales sortiment de biblioteci care sunt utile pentru sarcini de dezvoltare și știința datelor. Are NumPy, SciPy, Scikit-Learn, Matplotlib, Pandas, StatsModels și multe altele. Datorită colecției vaste și includerii bibliotecilor de-a lungul anilor, funcționalitățile și capacitățile Python s-au multiplicat semnificativ. Citiți: Cele mai populare biblioteci de învățare automată din Python

NumPy este una dintre cele mai vechi biblioteci Python care încorporează funcții matematice de nivel înalt care operează pe matrice și matrice multidimensionale. Este alegerea perfectă pentru calculul științific. SciPy, echivalentul științific al lui NumPy, este echipat cu tot ce aveți nevoie pentru integrarea numerică și analiza datelor științifice.

Pandas este o altă bibliotecă populară Python care a fost construită pe NumPy. Este folosit în principal pentru analiza datelor. Scikit-Learn, PyBrain, PyLearn2 și PyMC sunt bibliotecile ML ale Python.

Numiți nevoia – Python are o bibliotecă pentru asta!

4. Python face dezvoltarea web o briză

Un alt motiv pentru care să înveți Python este că face procesul de dezvoltare web mult mai ușor. Python vine cu o mare varietate de cadre de dezvoltare web, cum ar fi Django, Flask, Pyramid, TurboGears, Web2Py, Bottle, CherryPy, Hug, Falcon, Sanic și FastAPI, pentru a numi câteva.

Aceste cadre Python ajută dezvoltatorii să scrie cod stabil mult mai rapid. Acestea pot automatiza implementarea soluțiilor comune (standard), reducând astfel timpul de dezvoltare. Acest lucru le permite dezvoltatorilor să se concentreze pe mai multe elemente critice, cum ar fi logica aplicației. În afară de aceasta, cadrele Python pot efectua și sarcini de scraping web.

5. Există o mulțime pentru vizualizarea datelor

După cum am menționat mai devreme, Python are ceva pentru fiecare nevoie. Are o mulțime de opțiuni pentru vizualizarea datelor. Unele dintre cele mai populare instrumente de vizualizare a datelor din Python sunt Matplotlib (biblioteca de bază pe baza căreia au fost dezvoltate Pandas Plotting, Seaborn și ggplot), Plotly, Altair, Seaborn, Bokeh, Pygal, Geoplotlib, Gleam și Missingno.

Cu aceste cadre de vizualizare a datelor, puteți înțelege cu ușurință seturi de date complexe. Nu doar atât, vă puteți vizualiza constatările prin diverse opțiuni de reprezentare, cum ar fi grafice, diagrame circulare, diagrame grafice, diagrame interactive pregătite pentru web și multe altele.

6. Python vine cu numeroase cadre de testare

Când vine vorba de testarea sau validarea ideilor/produselor, Python este calea de urmat. Acesta cuprinde mai multe cadre de testare încorporate care ajută la depanare și accelerarea fluxurilor de lucru.

Python acceptă atât testarea cross-platformă, cât și cross-browser cu cadre precum PyTest și Robot. Există și alte cadre de testare precum UnitTest, Behave și Lettuce.

7. Python este excelent pentru integrarea aplicațiilor pentru întreprinderi (EAI)

Python este o alegere fantastică pentru EAI. Poate fi încorporat în aplicații fără probleme și se aplică și aplicațiilor scrise în alte limbi. Ca exemplu, Python nu numai că poate invoca componente CORBA/COM, dar poate, de asemenea, apela direct din și către codul Java, C++ sau C. Limbajul dispune de legături puternice de integrare cu Java, C și C++, ceea ce îl face perfect pentru scriptarea aplicației.

Capabilitățile de procesare a textului și integrare ale Python sunt foarte lăudabile. Poate fi folosit și pentru dezvoltarea GUI și a aplicațiilor desktop.

8. Python este excelent pentru scripting

Da, Python nu este doar un limbaj de programare – poate fi folosit și pentru scripting! Caracteristica care diferențiază limbajele de scripting de limbajele de programare este că limbajele de scripting nu necesită nicio compilare; sunt direct interpretate. În Python, puteți scrie cod în script și îl puteți executa direct.

Aparatul va citi și interpreta codul dvs. și va efectua, de asemenea, verificarea erorilor în timpul rulării. Odată ce codul nu conține erori, îl puteți utiliza de mai multe ori.

Linux Journal salută Python drept cel mai bun limbaj de programare și scripting.

9. Python este susținut de o comunitate activă

Python se mândrește cu o comunitate dinamică și bine unită pe care te poți baza. În cazul oricăror probleme legate de codificare sau de știința datelor, puteți oricând să solicitați ajutor de la comunitatea Python. Ei sunt mereu gata să ajute oamenii. Deoarece este un limbaj open-source, în comunitate se fac progrese noi de zi cu zi – dezvoltatorii și programatorii contribuie în mod regulat la îmbogățirea limbajului prin dezvoltarea de noi instrumente și biblioteci. Aflați de ce Python este atât de popular în rândul dezvoltatorilor.

10. Abilitățile Python pot aduce salarii mari

Dacă aveți abilități Python, puteți obține salarii mari în industrie. Deoarece Python guvernează în prezent domeniile de dezvoltare și Știința datelor, promite un grafic de creștere mare cu perspective salariale uriașe.

Conform cercetărilor lui Daxx , inginerii, dezvoltatorii și programatorii Python primesc unele dintre cele mai mari salarii din SUA. Salariul mediu anual al unui dezvoltator Python în SUA este de aproximativ 110.021 USD, New York și California având cele mai mari salarii, 122.135 USD și, respectiv, 121.443 USD.

Concluzie

Ei bine, aici aveți zece motive pentru a învăța Python!

Python a apărut ca limbajul de programare numărul unu în industrie și, dacă nu acum, atunci când să profitați de acest lucru?

Dacă sunteți interesat să învățați python și doriți să vă murdăriți mâinile cu diverse instrumente și biblioteci, consultați Programele de certificare în știința datelor de la upGrad.