De ce este importantă știința datelor? 8 moduri în care știința datelor aduce valoare afacerii

Pentru întreprinderile moderne, Big Data a devenit ingredientul magic pentru rețeta succesului. Big Data se referă la seturile mari de date referitoare la comportamentul uman și interacțiunile care pot fi procesate sau analizate computațional pentru a descoperi detalii demne de remarcat. Supraviețuirea afacerilor în era digitală înseamnă deblocarea puterilor acestor gigaocteți de date și obținerea de informații utile.

În plus, procesarea, combinarea, asocierea și analiza informațiilor disponibile poate oferi o valoare enormă, de la sprijinirea acțiunilor corporative până la perfecționarea operațiunilor de nivel inferior. Știința datelor poate fi cuvântul la modă în toate industriile, dar există încă un mister în jurul său. Să înțelegem ce presupune și cum poate transforma afacerile.

Învață cursuri online de știință a datelor cu certificări de la cele mai bune universități din lume. Câștigă programe Executive PG, programe avansate de certificat sau programe de master pentru a-ți accelera cariera.

Ce fac oamenii de știință ai datelor?

Știința datelor este un domeniu care împrumută din matematică, informatică și statistică. Acesta acoperă tehnici precum managementul informațiilor, extragerea datelor, vizualizarea etc. care ajută la înțelegerea tuturor datelor care sunt de neînțeles în forma sa brută. Oamenii de știință de date sunt specialiști care lucrează în diferite departamente pentru a obține informații valoroase și pentru a contribui în continuare la luarea sistematică a deciziilor.

Oamenii de știință de date pot folosi, de asemenea, metodologii de date mari pentru a dezvolta modele predictive de predispoziție la fraudă care ajută la atenuarea riscurilor și fraudelor. Astfel de modele pot recunoaște date neobișnuite și pot ajuta la asigurarea unor răspunsuri în timp util prin crearea de alerte.

Un alt mod în care oamenii de știință de date contribuie la succesul organizațional este prin potrivirea ofertelor la nevoile clienților. Aplicarea științei datelor poate ajuta la identificarea când și unde produsul sau serviciul este la mare căutare și care este profilul clienților actuali. Prin urmare, devine mai ușor să livrați produse relevante și, de asemenea, să faceți ajustări și actualizări în strategiile existente.

În plus, echipele de vânzări și marketing pot beneficia și de o mai bună înțelegere a publicului. Aceștia pot crea experiențe personalizate pentru clienți, care pot îmbunătăți satisfacția clienților și pot duce la reținerea clienților.

Acestea sunt doar câteva dintre multele lucruri pe care oamenii de știință le fac în organizațiile moderne. Acum, să ne uităm la câteva dintre avantajele integrării științei datelor în afaceri.

Cum Data Science adaugă valoare afacerii

1. Împuternicirea managementului

Măsurând, urmărind și înregistrând valorile de performanță și alte informații utile, știința datelor îmbunătățește capacitatea analitică a personalului de nivel superior. Specialiștii în știința datelor convertesc datele brute în informații procesate, le analizează și le prezintă personalului de conducere. Ca rezultat, managementul nu numai că poate săpa mai adânc în problemele organizaționale critice, ci și să le înțeleagă dintr-o perspectivă completă.

2. Dirijarea acțiunilor pe baza tendințelor

Știința datelor poate ajuta la prezicerea și urmărirea tendințelor viitoare pentru a menține afacerea în fața curbei. Dirijarea în timp a resurselor către propunerea sugerată poate genera câștiguri pe termen lung în ceea ce privește avantajul competitiv susținut și rentabilitatea.

3. Concentrarea pe probleme de bază

Pentru a avea un sistem de analiză a datelor, este necesar, de asemenea, ca personalul să fie bine familiarizat cu acesta. O simplă demonstrație a caracteristicilor și utilizărilor produsului analitic poate ajuta pe toată lumea să își înțeleagă rolul în abordarea provocărilor cheie ale afacerii. Mai mult, ei își dedică energiile domeniilor de bază și lucrează pentru a le consolida și a atinge obiectivele.

4. Identificarea de noi oportunitati

Știința datelor poate îmbunătăți procesele și ipotezele existente prin noi metode și algoritmi. Oamenii de știință de date interacționează cu sistemul de analiză actual, îl pun sub semnul întrebării și sugerează actualizări relevante. În acest fel, organizațiile devin flexibile și adaptabile, obținând valoare din identificarea oportunităților pe măsură ce apar. Citiți: Abilități de știință a datelor

5. Luarea deciziilor bazate pe dovezi

O afacere își poate elimina riscul într-o mare măsură prin știința datelor. Datele pot fi adunate de pe mai multe canale și analizate pentru a crea modele care simulează acțiuni alternative. Acest exercițiu ajută la aflarea celui mai bun rezultat posibil și permite companiei să ia decizii susținute de dovezi. Când funcționează într-un mediu incert, sugestiile legate de date devin o pernă pentru a avansa.

6. Pași de testare și revizuire

O organizație are multe roți dințate care funcționează în același timp. Este esențial să monitorizăm ce inițiative sunt bine unse și beneficiază organizația și care activități nu au reușit să contribuie cu ceva valoros. Aici, știința datelor își face magia prin măsurarea domeniilor cheie de performanță și cuantificarea succesului acestora. Efectuarea unei revizuiri este, de asemenea, esențială în orientarea acțiunilor viitoare.

7. Cunoașterea publicului țintă

Datele despre consumatori pot fi colectate dintr-o varietate de surse. Organizațiile folosesc, în general, analizele Google și sondajele clienților pentru a aduna puncte de date despre clienții țintă. Dar nu toate aceste puncte de date pot fi utile singure. Este posibil ca acestea să fie combinate cu alte puncte de date pentru a descoperi informații semnificative. Știința datelor facilitează acest exercițiu și ajută echipele de afaceri să învețe mai multe despre publicul țintă. Efectuarea unei analize cuprinzătoare sprijină identificarea precisă a grupului țintă și campaniile de publicitate și promovare de succes.

8. Recrutarea talentului potrivit

În zilele noastre, departamentele de resurse umane sunt pline de CV-uri din rețelele sociale, portaluri de locuri de muncă și baze de date corporative. Și știința datelor facilitează munca recrutorilor prin procesarea volumului mare de aplicații. Alegerea candidatului potrivit pentru postul în cauză nu este o sarcină obositoare, ci un exercițiu sofisticat pentru oamenii de știință ai datelor. Aceștia pot extrage cantități mari de puncte de date, pot dezvolta teste de aptitudini și jocuri bazate pe date și, prin urmare, pot ajuta la o selecție precisă.

Concluzie

Deci, știința datelor generează valoare de afaceri într-o varietate de moduri. De la angajarea candidaților potriviți până la îmbunătățirea proceselor și rafinarea deciziilor, crește performanța organizațională generală. Instrumentele, tehnicile și metodologiile de știință a datelor conectate la domeniu transformă oceanul de date brute pentru a extrage cunoștințe utile pentru afaceri. Prin urmare, nu este surprinzător faptul că astăzi știința datelor este un domeniu în creștere, care are mai multe aplicații în diferite industrii!

Dacă sunteți curios să învățați știința datelor pentru a fi în fața progreselor tehnologice rapide, consultați programul Executive PG în știința datelor de la upGrad și IIIT-B.