Ce este Waterfall Model? Cum să-l folosească? [Diferitele faze explicate]
Publicat: 2023-03-06Procesele de management de proiect au nevoie de un set de reguli, metodologii și instrumente pentru a gestiona eficient un proiect. Una dintre cele mai bune metodologii pentru managementul proiectelor este modelul cascadă, care alimentează un proces de management de proiect pentru a ajunge la finalizarea acestuia fără blocaje.
Creată sub îndrumarea lui Winston W. Royce în 1970 , abordarea în cascadă stabilește standarde pentru definirea structurii de lucru pentru gestionarea eficientă a proiectelor printr-un flux logic de lucru.
Să ne scufundăm adânc în domeniul abordării cascadei pentru a înțelege funcționarea acesteia și motivele din spatele succesului său!
Cuprins
Înțelegerea modelului cascadă
Modelul cascadă este o metodologie liniară, secvenţială pentru SDLC (ciclul de viaţă al dezvoltării software), utilizată pe scară largă în ingineria software şi dezvoltarea de produse. Alternativ, denumită un model de ciclu de viață clasic sau un model de ciclu de viață secvenţial liniar, metodologia își ia numele de la faptul că etapele SDLC ale unui proiect progresează în mod logic în mod similar cu fluxul de apă pe marginea unei stânci.
Modelul definește obiective distincte pentru fiecare fază de dezvoltare. Aceste obiective sau puncte finale nu pot fi reexaminate după finalizarea lor. Mai exact, următoarea etapă începe după ce fiecare pas anterior este finalizat.
Cu alte cuvinte,modelul cascadă este un sistem liniar clar de management al proiectelor.Implica execuția secvențială a sarcinilor, începând de la vârf cu fezabilitate și progresând în jos prin diferite sarcini cu execuție în mediul live. Implementarea proiectului are loc pe baza cerințelor și proiectelor propuse. În cele din urmă, produsul final este testat și verificat înainte de lansare.
Un proiect masiv este prăbușit în diferite faze programate cu sarcini aferente. Așadar, asigură finalizarea ușoară și la timp a proiectului. Întrucât este un model eficient și organizat, toți membrii echipei își vor perfecționa abilitățile.
De ce să folosiți modelul cascadă?
După ce înțelegețice este modelul cascadei, este la fel de important să cunoașteți motivele pentru care îl folosiți.Să explorăm diferitele beneficii ale implementării modelului cascadă.
- Este o metodologie fiabilă, eficientă, care garantează managerilor de proiect fluxuri de lucru eficiente și o productivitate sporită a echipei.
- Se asigură că toate livrabilele sunt îndeplinite cu o atenție adecvată la detalii.
- Urmărește reducerea apariției erorilor. Prin urmare, se asigură că rezultatele proiectelor dvs. rămân neafectate de erori.
- Este perfect pentru proiecte mici și cu buget redus, cu cerințe bine definite.
- Procesul și rezultatele sunt bine documentate.
- Toate fazelemodelului de cascadă sunt previzibile, fiabile și directe.Prin urmare, orice membru al echipei poate înțelege fără efort întregul proces de dezvoltare.
- Etapele bine definite fără suprapunere simplifică operațiunile de manipulare.
- Rigiditatea sa îl face potrivit pentru proiecte enorme, pe termen lung, care depind de mai multe componente în mișcare.
- Merită să urmăriți sarcinile cu dependențe. Procesul de găsire și rezolvare a dependențelor este ușor, deoarece următoarea fază începe după ce fiecare dintre fazele anterioare este finalizată.
Cum se folosește modelul cascadă?
Fazele discutate mai jos vă vor elimina confuzia cu privire la modul de utilizare a modelului cascadă.
faze:
Nu va fi suficient să înțelegețice este modelul de cascadă și de ce ar trebui să îl utilizați.Cunoașterea fazelor sau etapelor discutate mai jos vă va ajuta să utilizați eficient modelul.
Iata cele 7 faze ale modelului cascada.
1) Colectarea și documentarea cerințelor
2) Analiza Proiectului
3) Proiectarea sistemului
4) Implementare
5) Integrare și testare
6) Implementarea sistemului
7) Întreținere
Să înțelegem fiecare dintre aceste faze.
1) Colectarea și documentarea cerințelor
Această fază a metodologiei cascade colectează și documentează toate cerințele esențiale pentru dezvoltarea unui sistem.Managerul de proiect depinde de cerințele proiectului pentru a contura specificațiile și planurile. Aceste cerințe sunt colectate înainte de începerea proiectului, asigurându-se în același timp că nu sunt permise modificări în timp ce proiectul continuă.
Rezultatul fazei denotă un document privind cerințele proiectului care implică faptul că datele esențiale sunt colectate și nu este necesară nicio intervenție suplimentară a clientului.
Această fază presupune următorii pași:
- Determinarea obiectivelor legate de dezvoltarea aplicației/proiectului dvs.
- Pentru a potrivi sfera proiectului cu așteptările părților interesate, trebuie să efectuați interviuri pentru a determina așteptările clientului.
- Cercetați piața existentă, nevoile clienților și aplicațiile concurente. Această etapă vă ajută să descoperiți nișele pe care le poate servi aplicația/proiectul dvs.
- Reunește toate forțele de muncă relevante (designeri la programatori) și resursele împreună pentru a dezvolta aplicația/proiectul.
- Organizați o întâlnire cu părțile interesate și echipa dvs. pentru a discuta informațiile adunate și așteptările definite.
Citiți articolele noastre populare despre știința datelor
Calea de carieră în știința datelor: un ghid cuprinzător de carieră | Creșterea carierei în știința datelor: viitorul muncii este aici | De ce este importantă știința datelor? 8 moduri în care știința datelor aduce valoare afacerii |
Relevanța științei datelor pentru manageri | Ultima fișă pentru știința datelor pe care ar trebui să o aibă fiecare cercetător de date | Top 6 motive pentru care ar trebui să devii un Data Scientist |
O zi în viața omului de știință a datelor: ce fac ei? | Mitul distrus: Știința datelor nu are nevoie de codare | Business Intelligence vs Data Science: Care sunt diferențele? |
2) Analiza Proiectului
Această fază implică revizuirea specificațiilor proiectului din punct de vedere al afacerii. Auditează resursele financiare și tehnice pentru fezabilitate. Cerințele evaluate sunt specificate într-un document SRS (specificația cerințelor software). Acest document rezolvă eventualele dispute viitoare dintre echipele de dezvoltare SRS și client.
Învață cursuri de știință a datelor online de la cele mai bune universități din lume. Câștigați programe Executive PG, programe avansate de certificat sau programe de master pentru a vă accelera cariera.
3) Proiectarea sistemului
Aceasta implică dezvoltarea cadrului general al sistemului, funcții explicite și arhitectură. Pentru a proiecta întregul sistem, trebuie să determinați cerințele software și arhitectura sistemului. Pentru a realiza acest lucru, veți avea nevoie de informațiile pe care le-ați colectat în prima fază.
Următoarele puncte vă ajută să vă proiectați sistemul propus în mod eficient.
- Enumerați toate sarcinile care sunt esențiale pentru a obține rezultatul final.
- Estimați timpul necesar pentru a finaliza fiecare sarcină. Hartați sarcinile pe diagrama Gantt și legați cu atenție dependențele.
4) Implementare
Această fază dezvoltă, testează și pregătește toate componentele sistemului. Este faza de bază a modelului cascadă, deoarece construiește și testează proiectul/aplicația. În primul rând, sistemul este dezvoltat în unități mai mici. Ulterior, fiecare unitate trece printr-un proces de testare unitară înainte de a fi asimilată.
Aceasta implică următorii pași:
- Atribuiți sarcini echipei
- Monitorizați și urmăriți procesul de implementare
- Gestionați resursele și volumul de muncă
- Informați părțile interesate despre progresul implementării proiectului
5) Integrare și testare:
Această fază presupune următorii pași.
- Integrați unitățile individuale dezvoltate în faza de mai sus într-un sistem singular.
- Efectuați un proces de testare a integrării pentru a vă autentifica că componentele proiectului/aplicației dvs. funcționează colectiv și eficient.
- Testați întregul sistem pentru a vă asigura că toate unitățile funcționează.
Consultați cursurile noastre gratuite de știință a datelor pentru a obține un avantaj față de concurență.
Explorați cursurile noastre populare de știință a datelor
Program Executive Postuniversitar în Știința Datelor de la IIITB | Program de certificat profesional în știința datelor pentru luarea deciziilor de afaceri | Master în Știința Datelor de la Universitatea din Arizona |
Program de certificat avansat în știința datelor de la IIITB | Program de certificat profesional în știința datelor și analiză de afaceri de la Universitatea din Maryland | Cursuri de știință a datelor |
6) Implementarea sistemului
Înainte de a începe această fază ametodologiei cascadei, asigurați-vă că verificați dacă proiectul/aplicația dvs. funcționează.Ulterior, sistemul dezvoltat este implementat și utilizat în scopul său vizat. Deși aplicația este livrată, SDLC nu este încă terminat până când nu îndepliniți anumite sarcini administrative. Aceste sarcini sunt enumerate mai jos.
- Stabiliți contractele de plată: îndepliniți-vă obligațiile contractuale față de echipa dvs. și alți contractori independenți.
- Creați un șablon: pregătiți un șablon de proiect care vă ajută să dezvoltați cu ușurință alte proiecte.
- Finalizați documentele: asigurați-vă că toate documentele au fost legalizate și documentate.
- Încurajați: încurajați toți membrii echipei implicați să-și mențină performanțele pentru proiectele viitoare.
7) Întreținere
Proiectul dvs. este incomplet fără autentificare și verificare. Această fază abordează problemele în curs prin lansarea de corecții, actualizări sau versiuni avansate de sistem. Este o fază post-lansare continuă, care durează atâta timp cât contractul dumneavoastră continuă.
Cele mai bune abilități de știință a datelor de învățat în 2022
SL. Nu | Cele mai bune abilități de știință a datelor de învățat în 2022 | |
1 | Curs Analiza Datelor | Cursuri de Statistică Inferenţială |
2 | Programe de testare a ipotezelor | Cursuri de regresie logistică |
3 | Cursuri de regresie liniară | Algebră liniară pentru analiză |
Începeți cu călătoria dvs. de analiză de afaceri pe upGrad
Vrei să începi o carieră în analiză de afaceri? Programul de certificat profesional al upGrad în știința datelor și analiză de afaceri poate fi o potrivire excelentă pentru tine! Programul funcționează ca cel mai important pas către dobândirea unor abilități solicitante de analiză de afaceri.
Acest curs de 31 de săptămâni, oferit de reputata Universitatea din Maryland, oferă abilități de top, cum ar fi statistici, învățare automată, analiză predictivă folosind Python, modelare predictivă, vizualizarea datelor, rezolvarea problemelor de afaceri și multe altele. Finalizarea acestei diplome vă va recompensa cu oportunități excepționale de piață în roluri precum Data Scientist, Consultant de strategie, Analist de risc, Analist de afaceri și multe altele.
Concluzie
Modelul cascadă este o abordare SDLC simplă, care garantează finalizarea fără probleme și în timp util.Este cel mai potrivit pentru proiectele mici de dezvoltare software, deoarece proiectarea, dezvoltarea și execuția sunt mai ușoare în proiectele mai mici în comparație cu cele mai mari. Asigurați-vă că utilizați un software de încredere care oferă resurse suficiente pentru a îndeplini standardele de calitate, termenele limită și cerințele altor clienți.
Î. Când trebuie să utilizați metoda cu cascadă?
Trebuie să utilizați o metodă de cascadă în următoarele cazuri. (i) Cerințele sunt clar definite și nu se pot modifica. (ii) Când tehnologia propusă este perfect înțeleasă. (iii) Proiectul este pe termen scurt. (iv). Riscul este minim sau zero.
Î. Care sunt dezavantajele utilizării unei metode de cascadă?
Iată care sunt dezavantajele utilizării unei metode de cascadă: (i) Nu este potrivită pentru proiecte și proiecte complexe și orientate pe obiecte ale căror cerințe sunt vulnerabile la riscul modificării. (ii) Nu există o cale de feedback și nu există faze supraiacente. (iii) Este dificil de evaluat progresul în cadrul etapelor. (iv) Este dificil de asimilat cererile de schimbare. (v) Modificarea domeniului de aplicare în timpul ciclului de viață poate pune capăt unui proiect.
Î. Ce este modelul de cascadă modificat?
Modelul de cascadă modificat oferă o secvență sistematică de pași de dezvoltare. Fazele implicate sunt identice cu cea a modelului clasic de cascadă. Cu toate acestea, fazele sunt lăsate să se suprapună și să dezintegra proiectul în subproiecte. Fazele flexibile, iterative vor facilita acceptabilitatea și relevanța documentației. Acestea garantează fiabilitatea, calitatea și întreținerea ușoară a sistemului personalizat proiectat.