Ce este eșantionarea probabilă? Definiție, Metode
Publicat: 2021-11-22Cercetarea poate fi de mai multe tipuri, cum ar fi cercetarea de piață, cercetarea științifică etc. Și atunci când urmează să fie efectuată cercetarea, unul dintre lucrurile importante care sunt necesare sunt datele. Datele se dovedesc a fi benefice deoarece conduc la înțelegerea informațiilor confidențiale ale oricărui subiect. Adesea, datele sunt colectate din surse diferite și persoane diferite. Dacă cercetarea se concentrează pe un grup de oameni, atunci colectarea datelor de la toată lumea nu este o sarcină posibilă. În astfel de cazuri, un eșantion de oameni este selectat pentru a reprezenta grupul și a ajuta în procesul de cercetare.
Eșantionul selectat ar trebui să reprezinte bine grupul pentru a asigura extragerea eficientă a concluziilor din rezultate. Prin urmare, decizia de a selecta metoda de eșantionare este destul de importantă în studiul de cercetare. În linii mari, există două moduri de eșantionare, care sunt eșantionarea probabilă și eșantionarea non-probabilă.
Metoda de eșantionare probabilă presupune selecția aleatorie a probelor, în timp ce, în cazul metodei de eșantionare non-probabilă, pentru eșantionare se folosesc metode de selecție non-aleatorie.
Articolul se va concentra pe metodele de eșantionare probabilă .
Înainte de a înțelege conceptul metodei de eșantionare, cel mai bine este să vă faceți o idee despre ce înseamnă un eșantion și o populație.
- Populația se referă la întregul grup de indivizi pentru care cercetătorul dorește să tragă anumite concluzii.
- Eșantionul se referă la grupul specific de persoane sau persoane colectate de la populație și datele sunt colectate.
- La definirea unei populații sunt luate în considerare diferite caracteristici, cum ar fi vârsta, locația geografică, venitul etc.
- Pe baza cercetării studiului, populația țintă ar trebui bine definită.
- Un eșantion bun reprezentând populația devine dificil de format atunci când dimensiunea populației este considerată prea mare.
- Termeni folosiți în Metodele de eșantionare
Câțiva termeni sunt utilizați mai ales în metodele de eșantionare, cum ar fi cadrul de eșantionare și dimensiunea eșantionului.
- Mărimea eșantionului : Mărimea eșantionului se referă la dimensiunea eșantionului. Aceasta înseamnă numărul de indivizi care sunt luați în considerare într-un eșantion. Includerea persoanelor într-un eșantion depinde de diverși factori, cum ar fi variabilitatea și dimensiunea populației. Depinde și de designul cercetării.
- Cadrul de eșantionare: este definit ca lista de indivizi care vor forma eșantionul real.
Cuprins
Eșantionare probabilă
Metoda de eșantionare care selectează un eșantion dintr-o populație este denumită eșantionare probabilă. Aceasta înseamnă că eșantionul este ales la întâmplare sau întâmplător. Procesul acestui tip de eșantionare este mai consumator de timp și mai costisitor.
În eșantionarea probabilă, deoarece eșantionul este ales întâmplător, fiecare membru sau individ al fiecărei populații are probabilitatea de a face parte din eșantion. Asta înseamnă că fiecare membru are șansa de a fi selectat în eșantion.
Să presupunem că orice utilizator sau cercetător dorește să efectueze studiul asupra unui grup de indivizi care ar reprezenta caracteristicile populației totale. În acest caz, metoda de eșantionare probabilă este considerată cea mai bună alegere.
Tipuri de metode probabilistice de eșantionare
Metodele de eșantionare probabilă sunt clasificate în continuare în cinci tipuri diferite de metode de eșantionare.
1. Eșantionare aleatorie simplă
Primul grup de metode de eșantionare este metoda simplă de eșantionare aleatorie. În această metodă de eșantionare, membrii dintr-o populație au toți aceleași șanse de a fi selectați.
Cadrul de eșantionare ar trebui să fie întreaga populație reală.
Instrumentele pe care le puteți utiliza în această metodă de eșantionare sunt generatoare de numere aleatorii sau alte instrumente care iau în considerare tehnici bazate pe întâmplare.
- Exemplu de eșantionare aleatorie simplă
Să presupunem că un eșantion de 100 de angajați trebuie să fie ales dintr-un grup de angajați dintr-o organizație. În acest caz, numerele de la 1 la 100 pot fi distribuite aleatoriu angajaților. Apoi, printr-un generator de numere aleatorii, 100 de numere sunt selectate din numerele distribuite.
2. Eșantionarea sistematică
Metoda procesului de eșantionare este similară eșantionării aleatorii simple. Cu toate acestea, această metodă este considerată un proces mai simplu decât metoda menționată anterior. În această metodă, fiecare membru dintr-o populație este listat cu o entitate numerică. Cu toate acestea, numerele care sunt atribuite indivizilor nu sunt alese aleatoriu. În schimb, li se dau numere la un interval regulat.
- Exemplu de eșantionare sistematică
Să presupunem că dintr-un grup de 100 de persoane urmează să fie selectate 20 de numere de persoane. În astfel de cazuri, când aplicăm eșantionarea sistematică, numerele sunt atribuite indivizilor în mod sistematic. În timpul selectării indivizilor, la început este selectat un număr aleatoriu. Odată ce numărul de început este decis, următorul număr continuă la anumite intervale, cum ar fi 8, 18, 28 etc. De asemenea, cele 20 de persoane pot fi selectate sistematic.
În timpul utilizării tehnicii de eșantionare sistematică, trebuie remarcat faptul că nu ar trebui să existe modele ascunse în lista de indivizi.
3. Eșantionarea stratificată
Spre deosebire de metodele discutate anterior, în această metodă, populația este la început împărțită în sub-populații. Pe măsură ce populația se împarte, aceste grupuri mici devin importante într-un fel. Eșantionarea stratificată ajută la obținerea unor concluzii mai specifice legate de studiu. Acest lucru se datorează faptului că metoda asigură că fiecare subgrup este reprezentat corespunzător în eșantionul considerat în timpul eșantionării.
Procesul începe cu împărțirea populației în subgrupuri sau straturi definite. Aceste subgrupe pot fi formate pe baza unor caracteristici precum vârsta, locul de muncă, salariul etc. Odată împărțită, în funcție de populația studiată, se poate aplica orice metodă de eșantionare pentru a forma un eșantion reprezentând fiecare subpopulație.
4. Eșantionarea în cluster
Metoda de eșantionare în cluster include formarea unei subpopulații dintr-o populație mai mare. Singura diferență dintre eșantionarea stratificată și eșantionarea cluster este că fiecare subgrup generat ar trebui să aibă caracteristici similare unul cu celălalt. Deoarece caracteristici similare sunt prezente în fiecare subgrup, puteți selecta întregul subgrup în mod aleatoriu în loc să eșantionați indivizi din subgrupuri. Pentru reducerea costurilor, acest tip de metodă poate fi selectat de către statisticieni.
Eșantioanele grupate formează „buzunare” pentru unitățile eșantionate, mai degrabă decât să răspândească eșantionul pe întreaga populație. Acest lucru reduce costurile pentru operațiunile implicate în colectări. Ar putea exista un alt motiv pentru care ar trebui utilizată eșantionarea în cluster. Acest lucru se datorează faptului că, în cazul altor metode de eșantionare, lista de unități pentru populație ar putea să nu fie disponibilă. Pe de altă parte, în cazul eșantionării în cluster, lista de cluster poate fi creată cu ușurință sau este disponibilă.
Cu toate acestea, eșantionarea în cluster are un dezavantaj, deoarece este mai puțin eficientă decât metoda simplă de eșantionare aleatorie. Din acest motiv, sondajul ar trebui să fie efectuat pentru un număr mare de clustere de dimensiuni mai mici, mai degrabă decât pentru sondajul unui număr mic de clustere de dimensiuni mai mari. Un alt dezavantaj al metodei de eșantionare în cluster care a fost raportat este că nu există control asupra mărimii finale a eșantionului.
5. Eșantionare în mai multe etape
Metoda este aproape similară cu metoda de eșantionare în cluster. Cu toate acestea, diferența constă în formarea unui eșantion în care un eșantion este selectat din fiecare grup, mai degrabă decât întregul cluster. Există două etape prezente în această metodă de eșantionare. În prima etapă, un număr mare de clustere sunt identificate și apoi selectate. A doua etapă a metodei include selecția unităților din clusterele create. Acest lucru se poate face prin utilizarea oricăruia dintre tipurile de metode de eșantionare probabilă. Prin urmare, în procesul de screening în mai multe etape, clusterele formate sunt unitățile primare de eșantionare, adică PSU.
În schimb, unitățile care sunt prezente în cluster sunt denumite unități secundare de eșantionare. Mai multe etape de eșantionare pot fi prezente în acest tip de metodă de eșantionare. În aceste cazuri, sunt selectate unități terțiare de eșantionare, iar procesul continuă până când se formează proba finală.
Avantajele eșantionării probabilistice
Metodele de eșantionare probabilă constau din tehnici diferite care oferă beneficii diferite. Metoda unică are avantajul său unic. Lista avantajelor a fost menționată mai jos .
- Metoda de eșantionare în cluster este destul de ușor de utilizat și convenabilă.
- Metoda eșantionării aleatorii simple conduce la crearea de eșantioane care pot reprezenta întreaga populație.
- Metoda de eșantionare stratificată conduce la crearea unor straturi ale populației care reprezintă întreaga populație.
- Eșantioanele pot fi formate cu ușurință fără a utiliza niciun instrument pentru generarea de numere aleatorii în metodele de eșantionare sistematică.
Concluzie
Eșantionarea probabilă este un tip de metodă de eșantionare care ajută la selectarea unui eșantion dintr-o populație. Unul dintre obiectivele importante în selectarea unui eșantion prin eșantionarea probabilă este de a minimiza erorile de eșantionare pentru estimări. În plus, trebuie remarcat faptul că costul sondajului ar trebui redus împreună cu timpul necesar pentru efectuarea unui sondaj. În acest articol, am discutat despre diferitele metode care sunt incluse în eșantionarea probabilă.
Dacă sunteți interesat să aflați mai multe despre inteligența artificială și învățarea automată, consultați programul online de învățare automată și IA de la IIIT-B și upGrad, care este conceput pentru profesioniști care lucrează și oferă peste 450 de ore de formare riguroasă, peste 30 de studii de caz și sarcini, Statut de absolvenți IIIT-B, peste 5 proiecte practice practice și asistență pentru locuri de muncă cu firme de top.
