Ce este Donut Chart? : Ghid complet

În lumea analizei datelor, interpretarea datelor este la fel de importantă ca și analiza inițială în sine. Odată ce datele au fost analizate, mai mulți spectatori le pot vedea în mai multe moduri diferite, dar, în calitate de analist, este datoria ta să-ți faci superiorii, sau chiar publicul larg, să realizeze direcția în care se îndreaptă datele.

Simpla prezentare a foilor de calcul sau a textului nu este niciodată o idee bună atunci când căutați să explicați datele. Ceea ce este necesar este un ajutor vizual care să vă ajute să vă explicați mai bine datele. Acest lucru subliniază importanța reprezentării picturale în analiza datelor.

Graficul gogoșilor

Amon, cele mai populare metode de reprezentare a datelor este o diagramă donut. O diagramă donut reprezintă datele dvs. ca parte a unui întreg. Este în primul rând un cerc cu o reținere mare în mijloc. Graficul gogoși este, în general, folosit pentru a împărți un anumit câmp în procent de acoperire. Poate fi folosit și pentru numere în loc de procente, dar suma tuturor secțiunilor diagramei gogoși va trebui să fie clară privitorului.

Citiți și Analiza afacerii vs Analiza datelor

Avantajele unui grafic Donut

Cel mai mare avantaj al unei diagrame gogoși este că sunt ușor de desenat și înțeles. O diagramă donut este printre cele mai de bază tipuri de reprezentare a datelor. Când căutați să explicați dominația unui anumit domeniu în analiza dvs. sau ponderea concurenților pe o piață, veți avea puține instrumente mai bune decât un diagramă donut. În general, majoritatea software-ului de analiză a datelor vă va permite, de asemenea, să schimbați ordinea valorilor valorilor din diagrama donut pentru a vă clarifica punctul.

În plus, o diagramă gogoașă vă oferă mai multe oportunități de a alinia designul diagramei cu cel al restului prezentării. Îl poți face în culori diferite sau nuanțe diferite ale aceleiași culori.

Diagramele gogoși sunt printre cele mai prietenoase tipuri de reprezentare picturală pe care probabil că le veți întâlni. Ele nu ocupă o cantitate mare de spațiu dacă sunt plasate alături de text pe o pagină. Ele sunt, de asemenea, cel mai explicit tip de reprezentare picturală. Nu au nevoie de text suplimentar pentru a fi explicate. Uneori, nu necesită mai mult decât cota procentuală a valorii dominante pentru a explica.

Dezavantajele unui diagramă gogoși

Cu o reprezentare picturală a datelor devenind tridimensională în ultimii ani, o serie de tipuri diferite de reprezentare au dezvoltat forme 3D. Cu toate acestea, există unele dificultăți care apar atunci când analizați o diagramă gogoși în trei dimensiuni. În plus, graficul este grozav dacă numărul de valori din domeniul dvs. este scăzut, poate aproape de o singură cifră.

Cu toate acestea, atunci când numărul de sectoare din diagrama donut crește, capacitatea utilizatorului de a înțelege diagrama scade. De asemenea, nu există prea mult spațiu pentru o explicație, în cazul în care unele sunt necesare, iar alte metode de analiză a datelor trebuie folosite pentru a marca valorile aberante.

Diferențele dintre o diagramă gogoașă și o diagramă circulară

Diferența principală dintre o diagramă gogoașă și o diagramă circulară este gaura deschisă din centrul diagramei gogoși. Această gaură poate fi folosită pentru a evidenția anumite puncte de date, cum ar fi suma tuturor sectoarelor diagramei gogoși. Prin urmare, acest lucru permite diagramei gogoși să reprezinte puțin mai multe date decât o diagramă circulară. În plus, o diagramă gogoși poate conține două serii de date diferite sub forma a două gogoși concentrice. Acest lucru nu este posibil în cazul unei diagrame circulare.

Concluzie

O diagramă donut poate fi considerată o formă evoluată a unei diagrame circulare. O astfel de diagramă poate fi extrem de valoroasă în diverse contexte diferite, cum ar fi reprezentarea cotei de piață, tipuri de produse, subtipuri de produse din aceste tipuri etc.

Dacă vă interesează conceptele de știință a datelor, cum ar fi diagramele donut, mergeți la upGrad și înscrieți-vă la unele dintre cursurile lor de știință a datelor. Aceste cursuri sunt predate de unele dintre universitățile de top din India și din lume și vă permit să obțineți calificări pentru a vă asigura o viitoare carieră ca cercetător de date.

Dacă sunteți curios să învățați știința datelor pentru a fi în fața progreselor tehnologice rapide, consultați programul Executive PG în știința datelor de la upGrad și IIIT-B.