Ce este depozitarea datelor? Tip, definiție și exemple

Ce este Data Warehousing?

Depozitarea datelor se referă la un proces în care datele sunt colectate din diferite surse și gestionate bine pentru a oferi informații care pot ajuta afacerea. Procesul de depozitare a datelor implică un depozit virtual în care toate datele sunt stocate din surse eterogene.

Un depozit de date este considerat a fi nucleul oricărei platforme de business intelligence. Acest lucru se datorează faptului că platforma extrage tot felul de date din depozit. Un depozit de date utilizează diferite componente și tehnologii care ajută la extragerea de informații semnificative din date. Estimată că va ajunge la 7,69 miliarde USD până în 2028 , depozitarea datelor este pe cale să alimenteze milioane de companii pentru a obține beneficii bazate pe date.

Depozitul de date nu conține baza de date operațională a unei organizații. Stochează doar baza de date de asistență pentru decizii. De asemenea, funcționează ca stocare, dar nu este stocare reală. Acesta creează un cadru arhitectural în care utilizatorii pot accesa informații actuale și istorice de sprijinire a deciziilor.

Întregul sistem de depozitare a datelor servește scopuri diferite pentru diferite afaceri. Prin urmare, este numit sub diferite nume, cum ar fi Decision Support System, Business Intelligence Solution și Executive Information System.

Învață cursuri de știință a datelor online de la cele mai bune universități din lume. Câștigați programe Executive PG, programe avansate de certificat sau programe de master pentru a vă accelera cariera.

Acum că știți ce este depozitarea de date , este important să înțelegeți toate aspectele care guvernează procesul și avantajele și dezavantajele acestuia.

Tipuri de depozite de date

În timp ce diferite companii folosesc diferite tipuri de depozite de date, trei depozite de date standard sunt folosite de majoritatea companiilor. Să aruncăm o privire la câteva dintre aceste tipuri de depozite:

Enterprise Data Warehouse

Un depozit de date de întreprindere funcționează ca un depozit central unde accesul este partajat în întreaga companie. Acesta acționează ca un furnizor de servicii de sprijin și de luare a deciziilor pentru întreaga organizație. Oferă o metodă consecventă pentru colectarea și afișarea datelor. În plus, permite clasificarea datelor în funcție de subiect și acordarea accesului de către astfel de divizii.

Magazin de date operaționale

Atunci când nici OLTP, nici sistemele de depozit de date nu pot satisface cerințele de raportare ale unei organizații, sunt necesare depozite de date operaționale, cunoscute și sub numele de ODS. Depozitul de date din ODS este actualizat continuu. Ca rezultat, este adesea ales pentru sarcini banale, cum ar fi păstrarea evidențelor angajaților.

Data Mart

Data mart se referă la o parte a unui depozit de date concepută pentru a gestiona o anumită divizie, zonă sau unitate de afaceri. Fiecare divizie a companiei are un depozit central sau un datamart unde sunt păstrate datele. Periodic, ODS stochează date din data mart. Ulterior, datele sunt transmise de la ODS la EDW, unde sunt utilizate și stocate. Acționează ca un subset de depozit care gestionează o anumită divizie de afaceri.

În funcție de tipul de organizație, se decide tipul de depozit de date. Tipurile de depozite de date și conceptele acestora pot fi adresate ca întrebări tehnice de interviu pentru cei în stare de proaspăt.

Funcționarea unui depozit de date

Diferite aspecte ale unui depozit de date intră în imagine în ceea ce privește funcționarea acestuia. Este un depozit central unde toate informațiile sunt colectate din mai multe surse de date. Există un sistem tranzacțional prin care datele circulă în depozitul de date.

Datele pot fi structurate, nestructurate sau semistructurate, în funcție de sursa lor. Odată ce datele intră în depozit, acestea sunt procesate și analizate, astfel încât utilizatorii să le poată utiliza cu ajutorul diferitelor instrumente de business intelligence. Depozitul de date este, de asemenea, locul în care datele din mai multe surse se reunesc și devin o bază de date singulară care poate fi utilizată pentru extragerea datelor.

Depozitul de date devine destinația unică pentru toate datele pe care organizația le poate extrage și analiza. Face totul disponibil la îndemâna utilizatorilor de date. Depozitarea datelor simplifică procesul de extragere a datelor, care caută modele variate în date care ar putea duce la creșterea veniturilor și a profitabilității.

Beneficiile Data Warehouse

Există mai multe avantaje ale unui depozit de date. Unele dintre aceste beneficii includ următoarele:

• Utilizatorii de afaceri pot accesa cu ușurință date esențiale din diverse surse folosind depozite de date.
• Datele consecvente despre mai multe operațiuni interfuncționale sunt furnizate printr-un depozit de date. Raportarea și interogarea ad-hoc sunt, de asemenea, acceptate.
• Depozitele de date ajută la integrarea mai multor surse de date pentru a reduce presiunea asupra sistemului de producție.
• Utilizarea unui depozit de date poate accelera analiza și raportarea în general.
• Utilizatorul îl poate folosi mai ușor pentru raportare și analiză datorită restructurării și integrării.
• Utilizatorii pot obține date cruciale din numeroase surse într-o singură locație cu ajutorul depozitelor de date. Ca rezultat, economisește timp utilizatorilor atunci când obțin date din diverse surse.

Dezavantajele depozitului de date

Deși un depozit de date are mai multe beneficii, există și câteva dezavantaje. Aceste dezavantaje includ următoarele:

• O alegere nepotrivită pentru datele nestructurate
• Dezvoltarea și implementarea unui depozit de date sunt sarcini care necesită timp.
• Depozitele de date pot deveni cu ușurință învechite.
• Modificările la tipurile și intervalele de date, schema surselor de date, indecșii și căutările sunt provocatoare.
• Sfera de aplicare a unui proiect de depozitare de date se va extinde constant, chiar și cu cele mai bune eforturi de management de proiect.
• Utilizatorii depozitelor pot crea ocazional reguli de afaceri unice.
• Organizațiile trebuie să investească o cantitate semnificativă din resursele lor în formare și implementare.

Exemple de depozitare de date

Diferite sectoare folosesc depozitarea de date. Unele industrii care folosesc depozitele de date și modul în care le folosesc sunt menționate mai jos:

Social Media

Folosind informații bazate pe date, platformele de social media precum Instagram, Facebook și Twitter lucrează cu date referitoare la utilizatorii lor pentru a extinde servicii mai bune și a difuza reclame optimizate.

Lanț de retail

Depozitele de date sunt frecvent utilizate în lanțurile de retail pentru distribuție și marketing. În plus, ajută la urmărirea produselor, a tendințelor de cumpărare ale consumatorilor, a promoțiilor și a politicilor de prețuri.

Finanțe și Bănci

Depozitarea datelor este adesea folosită în domeniul financiar și bancar pentru a înțelege modelele obținute prin cheltuieli frecvente pentru a prezenta oferte relevante clienților lor.

Industria comerțului electronic

Sectorul comerțului electronic utilizează, de asemenea, depozite de date pentru a evalua comportamentul și tendințele clienților, în speranța de a oferi servicii mai bune pentru clienți, management al stocurilor, politici îmbunătățite de preț și multe altele.

Colectarea impozitelor

Depozitele de date sunt utilizate de guverne la nivel global pentru a menține și analiza datele fiscale ale fiecărei persoane și evidențele de asigurări de sănătate de către autoritățile responsabile.

Investiție

În această industrie, depozitele sunt utilizate în mare măsură pentru a urmări tendințele pieței, pentru a evalua tendințele consumatorilor și pentru a analiza modelele de date.

Ospitalitate

Pe baza feedback-ului clienților și a obiceiurilor de călătorie, această industrie folosește serviciile de depozit pentru a planifica și prezice locațiile pentru eforturile sale de publicitate și promovare.

Întrebări și răspunsuri la interviu pentru cei proaspăți

Depozitarea datelor a devenit un inițiator de conversație interesant în interviuri. Prin urmare, ar trebui să cunoașteți întrebările obișnuite ale interviului tehnic pentru studenți . Să ne uităm la câteva întrebări și răspunsuri la interviu pentru cei care sunt în stare de proaspăt.

Î. Care sunt pașii pentru implementarea unui sistem de depozit de date?

Ans.Trei pași importanți sunt utilizați pentru implementarea unui sistem de depozit de date. Aceste trei strategii pot fi folosite pentru a accesa informații din depozitul de date. În primul rând, trebuie să utilizați strategia întreprinderii pentru a identifica instrumentele de arhitectură actuale și punctele de date necesare. Postare care vine în faza de livrare în etape. Aici, informațiile sunt treptate în diferite secțiuni în funcție de cerințe. A treia etapă este prototiparea iterativă. Aici, depozitul de date este testat iterativ.

Explorați certificările noastre populare în domeniul științei datelor

Î. Care sunt unele dintre cele mai frecvent utilizate instrumente de depozit de date?

Ans.Mai multe instrumente de depozit de date sunt folosite în zilele noastre. Unele dintre aceste instrumente includ MarkLogic, Oracle și Amazon RedShift.

Î. Care este rolul unui manager de încărcare într-un depozit de date?

Ans.Componenta frontală este un alt nume pentru managerul de încărcare. Îndeplinește toate sarcinile necesare pentru extragerea și încărcarea datelor în depozit. Aceste activități implică și transformări pentru pregătirea datelor pentru depozitul de date.

Abilități de top în știința datelor de învățat

Încheierea!

Înțelegerea conceptului de depozitare a datelor este foarte importantă dacă faci parte din orice afacere modernă care folosește date. Mai multe cursuri vă pot ajuta să înțelegeți mai bine importanța și activitatea unui depozit de date. Un astfel de curs este masteratul upGrad în știința datelor de la Universitatea din Arizona. Acest curs online vă duce prin 9 instrumente și limbaje de programare. De asemenea, aveți acces la un portal de oportunități de angajare.

Unii dintre cei mai buni experți din industrie organizează mai multe cursuri de master pentru a vă oferi cele mai bune abilități relevante la cerere, împreună cu beneficiile upGrad, cum ar fi sesiuni de mentorat în carieră, tabără de pregătire pentru programare Python și multe altele.

Rezervă-ți locul acum pentru a începe o carieră de succes în știința datelor!

Citiți articolele noastre populare despre știința datelor