Ce este arhitectura de date? Componente, cadre, caracteristici și salariu

Ce este arhitectura de date?

Arhitectura datelor este un proces standardizat al unei organizații pentru colectarea, stocarea și gestionarea datelor. Descrie structura organizatorică a activelor de date împreună cu resursele de gestionare a datelor. Organizarea corectă a datelor va ajuta acei oameni care au nevoie de date. Acesta cuprinde toate regulile, politicile, modelele și standardele pentru menținerea datelor în organizație.

Arhitectura de date pune bazele unei strategii de afaceri cu scopul de a traduce nevoile de afaceri în cerințe de date și de sistem. De asemenea, reglementează gestionarea și fluxul de date în întreaga întreprindere.

Anterior, sistemul II a jucat rolul de furnizare de date. Orice strateg de afaceri care ar avea nevoie de date ar trebui să contacteze departamentul IT. IT-ul va crea apoi un sistem adecvat pentru livrarea datelor. Procesul a fost destul de consumator de timp și plictisitor. În plus, strategul va primi date care păreau a fi diferite de cele solicitate. Prin urmare, a existat o limită în strategia de afaceri din cauza dificultăților asociate în accesarea datelor corecte.

Epoca actuală a cunoscut o schimbare în creșterea datelor. Odată cu disponibilitatea datelor în date în timp real prin diferite surse, analiza datelor a devenit un lucru crucial pentru organizațiile de afaceri. Este posibil prin arhitectura data mining care ajută la identificarea datelor esențiale și analizarea acestora. Strategii de afaceri au început să solicite mai multe date pentru a obține o perspectivă mai rapidă asupra datelor, ceea ce este posibil prin stocarea și gestionarea adecvată a datelor.

Dacă datele sunt bine structurate și organizate, experții ar ști ce informații din date sunt importante pentru propulsarea creșterii afacerii. Unul dintre obiectivele principale ale designului unei arhitecturi de date este ca strategul de afaceri și expertiza tehnică să poată lucra împreună în datele.

Dezvoltarea arhitecturii de date este rezultatul dezvoltării tehnologiei cloud. Prin dezvoltarea tehnologiei cloud, datele mari au cunoscut o schimbare către lumea reală.

Prin urmare,

• Arhitectura datelor oferă o idee despre ceea ce se întâmplă într-o companie.
• Datele companiei sunt mai bine înțelese.
• Este definit un proces adecvat de deplasare a datelor de la sursă la analiză și luarea deciziilor.
• Asigură securitatea datelor.
• Toate echipele dintr-o organizație au capacitatea de a lua decizii din date.

Cine este un arhitect de date?

Mintea care se află în spatele arhitecturii de date este arhitectul de date. Este rolul arhitectului de date să traducă toate nevoile unei afaceri în cerințe bazate pe date și sistem. Pentru a îndeplini obiectivele afacerii, arhitectul de date creează o foaie de parcurs care definește detaliile tehnice.

Sunt necesare mai multe surse pentru a colecta datele, a le stoca și apoi a le distribui acelor persoane care au nevoie de ele. Acest lucru se realizează prin crearea de planuri ale procesului. Rolul arhitectului de date este de a defini o strategie de date și poate face acest lucru prin:

• Cerințele de afaceri sunt transformate în cerințe necesare din punct de vedere tehnic.
• Sunt definite arhitectura datelor, care include standardele utilizate pentru modelele de date, securitatea, metadatele, datele de referință. Datele de referință includ cataloage de produse și date în care sunt menționați furnizorii și inventarul.
• Este definită o structură care să fie utilizată de factorii de decizie pentru crearea și îmbunătățirea sistemelor de date.
• Fluxul de date prin întreprindere este definit. Include informațiile legate de ce parte generează datele, utilizează acele date și cum este gestionat fluxul.

Componentele arhitecturii datelor

Mai multe componente ale arhitecturii de date actuale sunt:

1. Conducte de date: acoperă procesul de colectare a datelor, rafinarea acestuia, stocarea, analiza și fluxul de date de la un punct la altul. Întregul proces de unde sunt colectate și transferate datele și modul în care acestea sunt mutate este acoperit de conductele de date.
2. Stocare în cloud : cloud-ul se referă la o locație în afara site-ului în care sunt stocate datele, care poate fi accesată numai prin internet.
3. API-uri: API-ul permite comunicarea între gazdă și solicitantul. Comunicarea se stabilește printr-o adresă IP. Mai multe tipuri de informații pot fi comunicate utilizatorului prin API, cum ar fi
4. Modele AI și ML: AI și ML oferă un sistem automatizat pentru arhitectura de date. Pot fi luate decizii calculate și pot fi făcute predicții împreună cu colectarea datelor, etichetarea etc.
5. Streaming de date: se referă la procesul unui flux continuu de date de la o sursă la o destinație și care trebuie procesat pentru analiza lor în timp real.
6. Kubernetes : este platforma pentru volumul de lucru al infrastructurii de calcul, rețele și stocare
7. Cloud computing : se referă la procesul prin care datele sunt analizate, stocate și gestionate prin cloud. Aplicabilitatea cloud computing oferă beneficii precum costuri reduse, date securizate și nicio cerință pentru gestionarea infrastructurii IT, deoarece aceasta este gestionată de cloud.
8. Analiză în timp real : implică procesul de analiză a datelor în timp real pentru a obține o perspectivă asupra datelor. Pe baza acestei analize, organizațiile își pot lua deciziile.

Cadre

Există mai multe cadre pe care se construiește arhitectura de date a unei organizații.

1. DAMA-DMBOK 2

Acest cadru este special pentru gestionarea datelor și este cunoscut sub numele de Corpul de cunoștințe de management al datelor DAMA International. Cadrul deține principiul călăuzitor pentru gestionarea datelor și oferă definiții pentru mai multe terminologii care urmează definițiile standard.

2. Zachman Framework for Enterprise Architecture

John Zachman în anii 1980 a creat Zachman Framework la IBM. În coloana „date” sunt prezente mai multe straturi. Aceste straturi includ standarde arhitecturale care sunt menite a fi importante pentru afacere, un model semantic, un model de întreprindere/logic de date, baze de date reale și un model fizic de date.

3. Cadrul de arhitectură de grup deschis (TOGAF)

Cadrul este utilizat pentru dezvoltarea de software pentru întreprinderi. Arhitectura datelor și foaia de parcurs este creată în Faza C a TOGAF.

Caracteristicile structurii datelor

Arhitectura de date modernă urmează anumite caracteristici care sunt enumerate mai jos:

1. Condus de utilizator

Arhitectura de date are capacitatea de a oferi utilizatorilor datele așa cum doresc. Comparativ cu trecutul, datele erau statice, iar factorii de decizie nu au putut colecta datele necesare. Cu toate acestea, în scenariul actual, datorită disponibilității unei structuri moderne de date, factorii de decizie sunt capabili să-și definească cerințele și să le acceseze pentru a îndeplini obiectivele de afaceri.

2. Construit pe date partajate

Arhitectura modernă necesită date partajate prin combinarea datelor din diferite părți ale organizației. Datele sunt apoi colectate într-un singur loc.

3. Automatizat

Mai devreme, livrarea datelor și întreținerea datelor a fost o sarcină obositoare. De asemenea, procesele au durat luni de zile până la finalizarea lor. Cu sistemele automatizate, aceste procese pot fi efectuate în câteva ore. Pe lângă disponibilitatea conductelor automate, utilizatorul poate avea acces la diferite tipuri de date.

4. AI condus

Automatizarea structurii de date este realizată la nivel de învățare automată (ML) și inteligență artificială (AI). Prin aplicarea AI și ML, orice tip de eroare de calitate poate fi remediat împreună cu organizarea automată a datelor primite în structuri. Pe baza acestui lucru, sistemul automatizat poate recomanda seturi de date și analize aferente.

5. Elastic

Organizația s-ar putea să crească sau să scadă după cum are nevoie, pe baza arhitecturii de date. Proprietatea de elasticitate a unei arhitecturi de date duce la rezolvarea problemelor de către administrator.

6. Simplu

O structură de date eficientă ar trebui să aibă o structură simplă pentru deplasarea simplă a datelor, platforme simple de date, cadre simple pentru asamblarea datelor și platforme analitice simple.

7. Securizat

Arhitectura de date modernă asigură securitatea, deoarece recunoaște amenințările emergente și furnizează date pe baza necesității de a cunoaște, așa cum este definit de companie.

Cele mai bune practici

Următoarele practici ar trebui să fie binevenite în timpul dezvoltării unei strategii pentru arhitectura datelor.

1. Procesul este condus de colaborare.

Colaborarea între afacere și departamentul de IT al unei întreprinderi joacă un rol important în procesele de luare a deciziilor. Prin urmare, o arhitectură bună a datelor permite colaborarea între obiective împărtășite între departamente și rezultatele acesteia.

Factorii de decizie sunt cei care vor determina care date sunt esențiale pentru a avea un impact în organizația lor. Pe baza acestui fapt, arhitectul de date construiește o cale, asigurându-se că datele sunt accesibile și furnizate.

2. Prioritizează guvernarea datelor

Pentru a lua decizii eficiente, datele trebuie să fie de înaltă calitate. De asemenea, arhitectura data mining implică utilizarea unor date extrem de relevante. În plus, datele ar trebui să vizeze nevoile specifice ale afacerii. Prin urmare, datele organizaționale ar trebui curățate, ceea ce necesită rolul administratorilor de date. Experții interni în acest caz pot deveni administratori de date pentru a îmbunătăți calitatea datelor.

3. Atinge agilitatea.

Întrucât scenariul actual necesită tehnologii mai noi, arhitectura de date trebuie să aibă capacitatea de a se adapta la aceste schimbări. Prin urmare, arhitectura datelor nu ar trebui să se bazeze pe o tehnologie specifică. Deoarece tipurile de date se pot schimba în timp odată cu schimbarea instrumentelor și a platformelor, arhitectura de date ar trebui să poată face față acestor modificări.

Rolurile și salariul arhitectului de date în India

Un arhitect de date din India are un salariu mediu național de 19.50.000 INR. Mai jos au fost enumerate câteva titluri de post populare pentru un arhitect de date, împreună cu salariile anuale.

• Arhitect baze de date: 95.090 INR
• Senior Data Architect: 23.65.898 INR
• Modelator de date: 36.595 INR
• Arhitectul depozitului de date: 12.55.652 INR

Citiți pentru a afla mai multe despre salariul arhitectului de date în India.

Concluzie

Articolul a discutat despre importanța arhitecturii de date într-o organizație, împreună cu importanța unui arhitect de date. De asemenea, mai multe roluri sunt oferite unui arhitect de date cu un salariu bun. Urmărirea cunoștințelor privind analiza datelor și arhitectura ar putea fi o oportunitate de schimbare în viitor pentru toți cei care sunt dispuși să lucreze în acest domeniu.

Dacă sunteți dornic să vă începeți cariera ca arhitect de date și doriți să aflați mai multe despre știința datelor, puteți consulta cursul Executive PG Program in Data Science, oferit de upGrad și IIIT-Bangalore. Cursul este conceput pentru profesioniști de nivel mediu și oferă cursuri de la experți de top din industrie.

Cu peste 60 de proiecte din industrie, experiență practică în peste 14 instrumente și limbaje de programare și sesiuni live, cursul va oferi asistență pentru locuri de muncă cu firme de top. Dacă doriți să vă înscrieți și aveți întrebări, trimiteți-ne un mesaj. Vă vom oferi nava de asistență.