Ce este Business Analytics? Carieră, salariu și posturi [2022]
Publicat: 2021-06-10Ultimul deceniu a cunoscut o explozie fără precedent de date care a afectat în mod inevitabil piața deja competitivă. Organizațiile din toate sectoarele și industriile generează cantități colosale de date, ceea ce duce la o cerere vertiginoasă pentru profesioniști care pot interpreta și analiza informațiile pentru a lua decizii mai bune la locul de muncă.
Adăugați la asta accesul sporit la cloud și toate celelalte moduri în care tehnologia se schimbă, data mining și analiza datelor au preluat conducerea în crearea sau distrugerea unei afaceri. În timp ce foile de calcul tradiționale au trecut pe planul din spate, vizualizările de date perspicace și acționabile și tablourile de bord interactive de afaceri sunt în tendințe.
Aici intervine analiza de afaceri și ne aduce la cea mai logică întrebare – ce este analiza de afaceri?
Cuprins
Ce este Business Analytics?
În cei mai simpli termeni, analiza de afaceri se referă la modul în care companiile folosesc diferite tehnologii, abilități și practici pentru a analiza datele, a obține noi perspective și a îmbunătăți procesul decizional strategic. Se bazează pe analize statistice pentru a lua decizii bazate pe date pentru a crește productivitatea, veniturile și eficiența.
Chiar dacă analiza de afaceri are mai multe cazuri de utilizare, aplicațiile sale în organizațiile comerciale includ următoarele:
- Analizarea datelor din diverse surse, inclusiv aplicații cloud, software CRM și instrumente de automatizare a marketingului.
- Monitorizarea indicatorilor cheie de performanță (KPI) și tendințele și modul în care acestea se schimbă în timp real. Ajută în mod dramatic companiile să tragă concluzii rapid și precis.
- Analiza de afaceri nu se limitează la urmărirea tendințelor actuale; cu o combinație de statistici și analize avansate, ajută la prezicerea tendințelor viitoare și la obținerea de informații valoroase despre consumatori și comportamentul acestora.
- Cu gradul vast de analiză a datelor pe care îl realizează metodele de analiză de afaceri, companiile pot fi sigure că toate deciziile lor sunt susținute de date, nu doar într-unul, ci aproape în toate scenariile de afaceri.
Analiza de afaceri folosește mai multe metode pentru a extrage informații din date, iar metoda pe care o alegeți va depinde de obiectivele dvs. de afaceri. Indiferent de metoda cu care lucrați, rezultatul este același - informații utile pentru îmbunătățirea afacerii.
Să aruncăm o privire la câteva dintre elementele critice ale analizei de afaceri:
Data Mining: un element util al analizei de afaceri care include mai multe tehnici diferite, cum ar fi gruparea, regresia și detectarea valorii aberante. Exploatarea datelor este procesul de filtrare prin seturi de date masive pentru a descoperi tendințe și modele care altfel ar fi fost dificil de descoperit folosind statistici, învățarea automată și sistemele de baze de date.
Agregarea datelor: înainte de a analiza datele, acestea trebuie strânse, curățate, centralizate și apoi filtrate pentru a elimina orice inexactitate sau redundanță. Se realizează prin agregarea datelor, care implică strângerea și colectarea datelor și prezentarea acestora într-un format condensat.
Text Mining: Text mining este procesul de extragere a datelor brute din textele aplicațiilor sau din World Wide Web care pot fi ulterior utilizate pentru a dezvolta noi produse, pentru a îmbunătăți serviciile și experiența clienților și pentru a revizui performanța concurenților de pe piață.
Prognoza : așa cum sugerează și numele, prognoza analizează datele unei anumite perioade sau sezon pentru a face predicții informate despre comportamentele sau evenimentele viitoare.
Vizualizarea datelor: un aspect absolut critic al analizei de afaceri, vizualizarea datelor se referă la furnizarea de reprezentări vizuale sub formă de grafice și diagrame pentru o analiză rapidă și ușoară a datelor. Se realizează prin intermediul software-ului de vizualizare a datelor care ajută la urmărirea KPI-urilor și a valorilor de afaceri în timp real pentru a evalua mai bine performanța și obiectivele.
Domeniul de carieră al Business Analytics
Analiza tradițională de afaceri s-a bazat pe depozite de date mari, gestionate centralizat, sau pe servere de date, care au influențat luarea deciziilor strategice în multe organizații. Cu toate acestea, instrumentelor convenționale de analiză de afaceri le lipseau mijloace puternice de vizualizare a datelor și facilități de stocare a datelor.
Dar lucrurile s-au schimbat recent; Analiza de afaceri modernă a devenit bazată pe limbajul mașinii, cu platforme care oferă o înțelegere îmbunătățită a datelor și vizibilitate a datelor. Tehnologiile mai rapide, mai inteligente și mai automatizate, cuplate cu metode de dezvoltare flexibile, ajută la atenuarea întârzierilor și le permit analiștilor de afaceri să extragă date din surse de date eterogene.
Astăzi, analiza de afaceri este răspândită în toate domeniile, cu o poziție puternică în rețelele sociale, datele consumatorilor, finanțe, vânzări, marketing, resurse umane, optimizare pentru motoarele de căutare și comerț electronic.
În plus, piața de analiză a afacerilor a înregistrat o creștere remarcabilă în ultima vreme. Pentru a le pune în cifre, piața de analiză de afaceri a avut o evaluare de 67,92 miliarde USD în 2020, iar cifrele sunt de așteptat să ajungă la 103,65 miliarde USD până în 2026, cu un CAGR de 7,3% în perioada de prognoză (2021-2026).
Cu jucători cheie precum Microsoft, Oracle și IBM dominând scena pieței, domeniul analizei de afaceri va continua să crească odată cu o creștere paralelă a cererii de analiști de afaceri calificați. De fapt, Biroul de Statistică a Muncii din SUA prevede că va exista o creștere cu 14% a angajării analiștilor de afaceri în perioada 2018-2028, o rată mult mai mare decât media tuturor ocupațiilor.
Dependența tot mai mare de instrumentele digitale și dependența puternică a analizei de afaceri de tehnologie face o carieră foarte sigură în analiza de afaceri, cu oportunități ample de creștere. Mai mult decât atât, lipsa acută de talent și expertiză în domeniu determină companiile să angajeze profesioniști calificați, cu salarii mari, pentru a ocupa diferitele posturi în analiza de afaceri.
Certificatul upGrad și IIT Delhi în Business Analytics privind „Aplicarea Business Analytics” vă poate ajuta să vă îmbunătățiți performanța afacerii și să stimulați creșterea. Deoarece cursul se desfășoară 100% online, nu necesită să compromiteți concentrarea asupra operațiunilor de afaceri. Așadar, rezervați-vă locul acum și profitați de beneficiul de a învăța de la facultăți de talie mondială și experți din industrie pentru următoarele șapte luni!
Învață Cursuri de Business Analytics online de la cele mai bune universități din lume. Câștigă programe de master, Executive PGP sau Advanced Certificate pentru a-ți accelera cariera.
Diverse roluri de muncă
Analiștii de afaceri sunt indivizi-cheie atunci când vine vorba de gestionarea datelor companiei. Indiferent de industrie sau organizație, profilul de post al fiecărui analist de afaceri necesită versatilitate și un spectru larg de competențe. Așadar, să aruncăm o privire la cele mai importante posturi și titluri pe care le oferă analiza de afaceri:
1. Analist de date
Un analist de date are sarcina de a interpreta datele și de a analiza rezultatele ca răspuns la o problemă specifică de afaceri care trebuie rezolvată. Profilul postului unui analist de date include achiziția de date, gestionarea bazelor de date, interpretarea și analiza datelor folosind metode și tehnici statistice, recunoașterea tiparelor în seturi complexe de date, filtrarea și curățarea datelor prin revizuiri regulate, identificarea instrumentelor și tehnicilor pentru îmbunătățirea procesului și raportarea analizelor. . Citiți despre salariul analist de date în India.
2. Data Scientist
Un cercetător de date utilizează multe tehnologii precum Python, SAS, R și SQL pentru analiza calitativă a datelor. Pe scurt, sarcinile unui cercetător de date includ identificarea surselor de date, automatizarea proceselor de colectare a datelor, descoperirea modelelor și tendințelor în seturi mari de date, preprocesarea seturilor de date structurate și nestructurate, construirea de modele și algoritmi de învățare automată, identificarea provocărilor de afaceri, propunerea de soluții pentru blocajele și utilizarea instrumentelor de vizualizare a datelor pentru a prezenta informații valoroase.
3. Inginer de date
Responsabilitățile principale ale unui inginer de date includ dezvoltarea și întreținerea arhitecturilor care se aliniază cu cerințele de afaceri, îmbunătățirea calității datelor, dezvoltarea proceselor de achiziție a datelor, lucrul cu seturi mari de date pentru a rezolva problemele de afaceri, identificarea modalităților de a rezista fiabilitatea și eficiența datelor, implementarea datelor statistice. și metode de învățare automată, realizarea de modelări prescriptive și predictive și implicarea cu părțile interesate.
4. Data Architect
Arhitecții de date sunt una dintre persoanele cheie din spatele managementului datelor. Aceștia sunt responsabili cu dezvoltarea soluțiilor de baze de date, instalarea sistemelor informaționale și asigurarea funcționalității acestora, proiectarea diagramelor de flux și a modelelor de date, asigurarea cerințelor structurale pentru noi aplicații sau software, optimizarea sistemelor de baze de date, furnizarea de suport pentru Sistemul Informațional de Management (MIS) și îmbunătățirea întregului sistem. performanță prin testare și depanare.
5. Administrator baze de date
Munca unui administrator de baze de date este esențială, având în vedere că aceștia sunt responsabili de supravegherea bunei funcționări a bazelor de date și de gestionarea backup-ului și recuperării datelor esențiale de afaceri. Profilul postului de administrator include, printre altele, construirea de sisteme de baze de date de înaltă calitate, permițând distribuirea datelor către utilizatorii potriviți, minimizarea timpului de nefuncționare a bazei de date cu răspuns rapid la interogări, documentarea și aplicarea politicilor bazei de date și asigurarea securității, integrității și confidențialității datelor. .
6. Manager de analize
Supravegherea tuturor rolurilor de mai sus este managerul de analiză responsabil pentru alinierea strategiilor de analiză pentru analiza și raportarea de succes a datelor. Managerul sursă, configurează și implementează soluții de analiză, conduce echipa de analiști de date, adună rapoarte din diverse surse, construiește sisteme pentru interpretarea, analiza și performanța eficientă a datelor și ține evidența celor mai recente tendințe din industrie.
Interval de salariu Business Analytics
Acum, să ne uităm la salariile medii ale unora dintre cele mai solicitate posturi de analiză de afaceri din India.
Denumirea funcției | Salariu mediu pe an |
Analist de date | 436.988 INR |
Data Scientist | 822.895 INR |
Inginer de date | 838.090 INR |
Arhitectul de date | 1.967.406 INR |
Administratorul bazei de date | 497.749 INR |
Cum să devii un analist de afaceri?
Dacă sunteți mai proaspăt și doriți să faceți o carieră în analiza de afaceri, asigurați-vă că aveți o diplomă de licență în sisteme informatice, afaceri, contabilitate, resurse umane sau orice alt domeniu relevant. Pe de altă parte, dacă sunteți deja asociat cu domeniul de afaceri sau IT, cel mai probabil aveți multe abilități de analist de afaceri care se pot transfera rapid în responsabilitățile unui analist de afaceri.
Indiferent de mediul tău educațional și profesional, există câteva abilități esențiale pe care trebuie să le deții pentru a te deosebi de mulțime.
1. Abilități tehnice
Abilitățile tehnice sunt asociate cu responsabilitățile de bază ale unui analist de afaceri. Dacă sunteți interesat de o carieră în analiză de afaceri, asigurați-vă că stăpâniți abilități tehnice, cum ar fi limbaje de programare, vizualizarea datelor, competența datelor și dezvoltarea de software.
2. Soft Skills
În timp ce cunoștințele tehnice sunt importante pentru un loc de muncă de analist de afaceri, abilitățile soft sunt la fel de indispensabile. Unele dintre abilitățile esențiale pe care un analist de afaceri trebuie să le stăpânească includ comunicarea, prezentarea, gândirea critică și abilitățile de organizare. Citiți despre lista de abilități necesare pentru a deveni analist de afaceri.
3. Certificare de analist de afaceri
Dacă doriți să vă îmbunătățiți dezvoltarea profesională în domeniul analizei de afaceri, luați în considerare obținerea unei certificări profesionale. Programul Executive Post-universitar în Business Analytics este cea mai bună alegere dacă doriți să aflați cum datele și analiza pot fi valorificate pentru a lua decizii de afaceri mai bune. Iată o privire asupra punctelor importante ale cursului:
- Curs complet online cu o durată de 11 luni
- Peste 300 de ore de învățare cu peste 100 de ore de sesiuni live, peste 8 studii de caz și sarcini și patru proiecte practice practice
- Acoperire cuprinzătoare a instrumentelor, limbilor și bibliotecilor esențiale de analiză de afaceri
- Certificat de finalizare a programului de la LIBA
- Sesiuni regulate de curățare a îndoielilor
- Sesiuni de mentorat cu experți din industrie
- Asistență în carieră cu angajări, portal de oportunități de angajare și interviuri simulate
Concluzie
Generarea de camioane de date nu este de nici un folos decât dacă sunt adunate, analizate și puse în valoare. Indiferent dacă afacerea este mare sau mică, informațiile colectate din analiza datelor oferă baza pentru introducerea de noi produse și servicii, urmărirea performanței și a vânzărilor și luarea unor decizii de afaceri inteligente.
Analiștii de afaceri joacă o legătură critică între afacere și tehnologie. Având în vedere beneficiile evidente pe care analiza de afaceri le are asupra unei organizații, domeniul de aplicare a acesteia se extinde continuu, atât companiile mari, cât și micile care caută profesioniști calificați cu setul de abilități potrivite.
O carieră în analiză de afaceri are perspective strălucitoare. Colaborați cu upGrad astăzi și începeți o călătorie profesională plină de satisfacții care vă așteaptă în domeniul analizei de afaceri.
Care sunt abilitățile grele necesare pentru a deveni analist de afaceri?
Pentru a deveni analist de afaceri, trebuie să aveți o înțelegere profundă a analizei statistice și a vizualizării datelor. Este important să știți cum să utilizați instrumente de analiză a datelor, cum ar fi SQL, deoarece ajută la rezolvarea problemelor. Pe lângă aceasta, este de asemenea important să înveți cum să-ți pregătești setul de date în mod eficient și precis. De asemenea, deși nu este întotdeauna menționat într-o fișă a postului de analist de afaceri, este întotdeauna mai bine să aveți o bază solidă și în algebră liniară și matematică.
Cum pot deveni analist de afaceri?
Pentru a deveni analist de afaceri, trebuie să înveți abilități de bază de analiză a afacerii. Unele dintre cele mai importante includ analiza, documentarea, modelarea vizuală și elicitarea. Odată ce ați dobândit aceste abilități fundamentale, următorul pas ar fi să urmați cursuri de formare online în analiză de afaceri. Aceste cursuri învață de obicei un individ cum să scrie cazuri de afaceri convingătoare, bugetare, rezolvarea problemelor și managementul agil al proiectelor. Odată ce finalizați cursul, veți obține o certificare de analist de afaceri.
Care este diferența dintre un analist de date și un analist de afaceri?
Deși analiștii de afaceri și analiștii de date lucrează cu date, ceea ce fac cu acestea diferă. Un analist de afaceri folosește de obicei datele pentru a ajuta organizațiile să ia decizii de afaceri eficiente, în timp ce un analist de date este mai implicat în colectarea și analiza datelor pentru o afacere și le folosește pentru a lua decizii importante.
Majoritatea analiștilor de afaceri lucrează în lumea corporativă și, în esență, rezolvă probleme. Ei cercetează, organizează și supraveghează implementarea fluxurilor de lucru. Pe de altă parte, analiștii de date sunt în principal oameni bazați pe numere. Deoarece excelează în statistică și programare, ei sunt, de obicei, paznicii datelor de afaceri.