Care sunt tipurile de inteligență artificială?

Inteligența artificială este, fără îndoială, cea mai uluitoare și complexă invenție a oamenilor. Cu toate acestea, acest domeniu rămâne în mare parte neexplorat. Aceasta înseamnă că fiecare aplicație bazată pe inteligență artificială pe care o folosim astăzi reprezintă doar vârful aisbergului. În timp ce continuăm să cercetăm și să înțelegem mai multe despre AI, nu este atât de simplu să obținem o perspectivă cuprinzătoare asupra tuturor impacturilor potențiale ale inteligenței artificiale în următorii ani. Motivul din spatele acestui lucru este impactul dinamic și revoluționar pe care îl are inteligența artificială în viața noastră, chiar și în stadiul ei incipient.

Creșterea rapidă a AI și capacitățile sale puternice ne-au făcut pe toți paranoici în privința proximității și a siguranței unei preluări complete de AI a tuturor proceselor și operațiunilor. Acest lucru este deosebit de relevant în vremurile actuale de pandemie, în care majoritatea organizațiilor au un personal insuficient și trebuie să depindă în principal de proceduri automate și bazate pe inteligență artificială. În plus, transformarea pe care AI a adus-o în diferite sectoare i-a făcut pe cei mai mulți lideri de afaceri și chiar și publicul de masă să creadă că vom atinge în curând apogeul în ceea ce privește cercetarea AI și extinderea adevăratului potențial al AI. Cu toate acestea, pentru a afla despre întregul domeniu de aplicare al acestui spectru, trebuie mai întâi să ne întoarcem la elementele de bază și să analizăm diferitele tipuri de inteligență artificială. Această înțelegere poate deschide apoi calea pentru cercetări ulterioare în IA.

Înscrieți-vă la cursul de învățare automată de la cele mai bune universități din lume. Câștigă programe de master, Executive PGP sau Advanced Certificate pentru a-ți accelera cariera.

Tipuri de inteligență artificială

Deoarece cercetarea AI urmărește să facă ca mașinile să emuleze toate tipurile de funcționare asemănătoare omului, domeniul de aplicare al căruia orice sistem AI poate realiza capabilități umane cu acuratețe este folosit ca un criteriu esențial pentru clasificarea diferitelor tipuri de AI. Prin urmare, în funcție de capacitatea unei mașini de a îndeplini sarcini în comparație cu oamenii în ceea ce privește versatilitatea și performanța, se poate clasifica AI într-o categorie comună. În acest fel, toate sistemele AI care pot îndeplini funcții asemănătoare omului cu precizie și competență echivalentă pot fi considerate o categorie mai evoluată. Pe de altă parte, IA care funcționează cu funcționalități limitate poate fi privită ca o IA mai puțin dezvoltată sau mai simplă.

Când Inteligența Artificială este clasificată, există două subtipuri: un tip de clasificare se bazează pe capacitățile sale, iar celălalt se bazează pe funcția sa.

Tipuri de AI (Inteligenta Artificiala) in functie de abilitatile sale

1. IA îngustă sau slabă

• Acest tip de IA poate îndeplini o sarcină dedicată cu acuratețe și inteligență. Acesta este cel mai comun tip de IA disponibil în prezent.
• Narrow AI poate funcționa numai în anumite limitări și câmpuri, deoarece este concepută pentru a îndeplini o singură sarcină specifică. Acesta este motivul pentru care este numită „IA slabă”.
• AI îngustă nu va putea îndeplini sarcini imprevizibile care depășesc limitele sale.
• Apple Siri este un exemplu de IA slabă sau îngustă. Cu toate acestea, funcționează cu o gamă funcțională minimă și predefinită.
• Supercomputerul Watson de la IBM este, de asemenea, un tip de IA îngustă. Acest sistem folosește o abordare expertă și sistematică combinată cu funcții adecvate de învățare automată și procesare a limbajului natural.
• Alte exemple de Narrow AI sunt sugestii de cumpărare care vin pe site-urile de comerț electronic, jocul de șah online, mașini auto-conduse, recunoașterea vorbirii pe computer și chiar funcțiile de recunoaștere a imaginii de pe Google.

2. IA generală

• AI generală este puțin mai bine mecanizată decât IA îngustă. Acest tip de IA poate îndeplini majoritatea sarcinilor intelectuale cu o eficiență similară creierului uman.
• Ideea din spatele dezvoltării IA generală a fost de a crea un sistem care să poată gândi foarte asemănător cu oamenii și să funcționeze singur în moduri mai inovatoare.
• În prezent, IA generală încă nu poate îndeplini sarcini la fel de perfect ca mintea umană, dar se apropie tot mai mult de acest obiectiv cu fiecare zi care trece petrecută în cercetare și dezvoltare.
• Cercetătorii din întreaga lume se concentrează pe dezvoltarea IA bazată pe IA generală.
• Deoarece sistemele bazate pe IA generală sunt încă în curs de dezvoltare și cercetare, rămâne o zonă largă de cunoștințe neexploatate în acest subtip respectiv.

3. Super AI

• Super AI este un tip de inteligență artificială a diferitelor sisteme care face ca mașinile să depășească inteligența umană. Aceste mașini pot îndeplini toate sarcinile mai bine decât oamenii și permit proprietăți cognitive. Acest sistem este o combinație de IA generală și avansată.
• Unele dintre caracteristicile critice ale super AI sunt capacitatea de a gândi, de a rezolva puzzle-uri, de a raționa, de a judeca, de a învăța, de a planifica și chiar de a comunica singur.
• Super AI se află încă în stadiul de conceptualizare a dezvoltării inteligenței artificiale. Cu toate acestea, atunci când este pe deplin dezvoltată, această categorie este considerată a fi o invenție care schimbă lumea.

Tipuri de inteligență artificială în funcție de funcționalitatea lor

1. Mașini reactive

• Acest tip este cea mai de bază categorie de inteligență artificială pur reactivă.
• Astfel de sisteme de mașini nu stochează experiențe sau amintiri trecute pentru a opera acțiuni viitoare.
• În schimb, aceste mașini se concentrează doar pe scenariile actuale și reacționează în mod specific la realitatea concomitentă pentru a alege cea mai bună acțiune viitoare posibilă.
• Sistemul Deep Blue de la IBM este un exemplu excelent al AI numită mașină reactivă.
• AlphaGo de la Google este încă un exemplu puternic al modului în care funcționează o mașină reactivă.

2. Memorie limitată

• Mașinile cu inteligență artificială cu memorie limitată pot stoca date bazate pe amintiri și experiențe trecute pentru o perioadă considerabilă de timp.
• Aceste mașini folosesc în mare parte datele stocate pentru a decide activitățile lor viitoare pentru o anumită perioadă.
• Mașinile autonome sunt un exemplu excelent al sistemelor AI cu memorie limitată. Aceste mașini stochează datele recente legate de viteza mașinilor din apropiere, distanța parcursă, limita de viteză și alte informații similare pentru a ajuta mașina să navigheze pe drum.

3. Teoria minții

• AI numită teoria minții este creată pentru a înțelege emoțiile umane, credințele și oamenii și pentru a interacționa activ și social la fel ca oamenii.
• Această mașină AI este încă în faza de dezvoltare și nu a fost încă executată. Cu toate acestea, cercetătorii fac în mod continuu multe eforturi și dezvoltări pentru a dezvolta pe deplin astfel de mașini AI.

4. Conștientizarea de sine

• Inteligența artificială conștientă de sine poate fi numită viitorul AI. Aceste sisteme sunt făcute pentru a fi super inteligente și au o conștiință umană automatizată, conștientizare de sine și chiar sentimente.
• Aceste mașini AI sunt făcute chiar mai inteligente decât mintea umană reală.
• La fel ca orice altă IA, IA conștientă de sine evoluează.

Dacă doriți să vă duceți organizația la un nivel mai înalt, făcând-o eficientă în inteligența artificială, consultați Master of Science în Machine Learning & AI de la Liverpool John Moores University & IIITB . Acest curs de clasă mondială despre inteligența artificială face ca cineva să fie calificat în toate aspectele învățării automate și tehnici de performanță integrate pe computer. În calitate de angajat, vă puteți ajuta angajatorul să reducă costurile IT, învățând despre inteligența artificială prin acest curs.

Bloguri populare de învățare automată și inteligență artificială

Concluzie

Ca urmare a dependenței din ce în ce mai mare a întreprinderilor și a persoanelor de inteligența artificială, viitorul acestei industrii de servicii trece în mod dinamic la o imagine mai inteligentă, flexibilă și scalabilă.

Creșterea în acest sector poate fi legată de tendințele emergente, cum ar fi automatizarea serviciilor, utilizarea edge computing, containere și chiar învățarea automată. Un astfel de model integrat de funcționare a mașinii cu o precizie asemănătoare omului a modelat fața futuristă a tuturor tehnologiilor de afaceri existente într-un mod foarte agil.

Toate companiile care așteaptă cu nerăbdare să crească ar trebui să fie pregătite să năpădească în viitor prin adoptarea de funcționalități bazate pe inteligență artificială. Înțelegerea tipurilor de IA este primul pas al unei astfel de ambiții.