Să salutăm noua eră a designului în care AI este împletită cu UX

Publicat: 2019-02-11

Noi oamenii suntem mari căutători de atenție; doar un reflector și avem tendința de a-l ține pe termen lung. Și când vine vorba de a vă străluci afacerea, acest lucru poate fi posibil doar cu ajutorul unui site web sau a unei aplicații bine concepute.

Pentru un neprofesionist, dezvoltarea sau proiectarea unei aplicații poate suna ca o echipă de profesioniști care lucrează prea mult toată ziua într-un birou aglomerat, împreună cu nopți nedormite și o investiție uriașă de bani contabilizați.

Mai devreme, dacă m-ai fi întrebat – aș spune că lucrurile stau doar așa. Dar masa s-a întors acum. Odată cu progresul recent al tehnologiei, cum ar fi inteligența artificială, realitatea crescută, învățarea automată, realitatea virtuală, cea mai rapidă dorință este să se agațe de cele mai la modă oferte tehnologice – dar această mișcare, în special, se dovedește a fi o provocare pentru companiile care încearcă să păstreze sus.

Internetul ne-a expus la amenințări și riscuri nemaiauzite până acum - unul dintre acestea fiind înlocuirea inteligenței umane cu mașini, ceea ce nu se va întâmpla niciodată! Totuși, toți cei care au lucrat anterior cu mașini și-au dat seama de faptul că mașinile fac amprente ale limbajelor pe baza regulilor oferite de oameni. În plus, sentimentele și contextele emoționale modelează nucleul limbilor și reflectă identitatea oamenilor care le vorbesc.

Aici intervine inteligența artificială (AI).

Având potențialul de a cădea în groapa nesfârșită a vagului cuvintelor la modă, inteligența artificială se preface a fi următorul lucru important în sectorul tehnologiei. În 2017, inteligența artificială a fost acceptată pe scară largă în mașinile Uber cu conducere autonomă, chatbot-urile reprezentanților clienților, dronele de livrare Amazon - oamenii temându-se să fie înlocuiți de acești roboți în curând. Acum AI pare să se împletească inextricabil în lumea designului. Următoarea postare subliniază cum va afecta conceptul de design UI?

În căutarea creșterii vitezei a tot ceea ce facem, AI se dovedește a fi un atu puternic deținut de noi. Învățarea cum să codificați devine mult mai ușoară decât a fost acum zeci de ani și meritul său revine mass-media care a făcut învățarea mai accesibilă. Sunt realizate din ce în ce mai multe controale ale interfeței de utilizare a limbilor străine, de exemplu - vă bazați pe scrisul de mână în zilele noastre sau câte verificări vrăjiști faceți singur? Nu ați început încă să dictați mesaje către asistenți personali precum Siri și Google?

Artificial Intelligence (AI) Into Play

Tipuri de IA
  • Inteligență artificială îngustă – Acest tip de inteligență poate învăța și deduce, dar nu poate generaliza. Inteligența îngustă este concentrată pe o singură sarcină. Aceasta este IA care există astăzi.
  • Inteligența generală – O inteligență computerizată care ar fi ca cea a creierului uman.
  • Super Intelligence – Inteligență care ar depăși cu mult pe cea a oamenilor.
Interfețe cu utilizatorul activate AI

Pentru a utiliza AI, este imperativ ca oamenii să aibă o interfață cu utilizatorul (UI). Interfața cu utilizatorul nu este altceva decât mediul în care au loc interacțiunile dintre oameni și mașini. Interfața de utilizare activată de AI este interfața cu funcții cognitive simulate care facilitează interacțiunea dintre oameni și mașini.

Inteligența artificială are capacitatea de a înțelege comanda unui utilizator și de a prezenta utilizatorului cele mai bune predicții posibile. Aceste predicții se bazează pe toate datele disponibile pe care le are. În plus, AI ar trebui să fie ușor de utilizat și eficient, astfel încât utilizatorii să își poată îndeplini cu ușurință obiectivele.

Pentru a proiecta pentru interfața de utilizare activată AI
  • Gestionarea descoperirii și a așteptărilor – Utilizatorii ar trebui să fie conștienți de ceea ce poate și nu poate face instrumentul
  • Proiectați pentru iertare – AI va face greșeli, așa că oamenii trebuie să proiecteze UI
  • Transparența datelor și personalizarea – Fiți transparent în ceea ce privește colectarea datelor
  • Confidențialitate, securitate și control – stimulează confidențialitatea, securitatea și capacitatea de a controla AI.

Cum AI șterge interfața de utilizare?

De acum, nu trebuie să vă supărați prea mult. Indiferent câte locuri de muncă sunt preluate de roboți pentru a îndeplini o sarcină repetitivă și mecanică, dar designul web este plin de complexități, iar oamenii au capacitatea unică de a crea ceva care să prezinte empatie pentru utilizatori. Sincer vorbind, se va dovedi ca un efort de colaborare pentru designeri și roboți. În loc de problemă, vor exista o serie de oportunități, printre care:

#1 Roboți antrenați

Chiar și în procesul creativ de proiectare web, mai multe lucrări de redimensionare a imaginii sau de ajustare a culorilor se dovedesc a fi monotone, care pot fi automatizate. În loc să vă implicați pe cei mai buni profesioniști, de ce să nu pregătiți câțiva roboți și să creșteți productivitatea designerului dvs. web. Te-ar putea interesa să știi că Airbnb a anunțat recent o tehnologie care identifică schițele de design și apoi le transformă în codare în timp real. Ceea ce înseamnă că profesioniștii vor avea mai mult timp și energie pentru procesul de luare a deciziilor strategice, care depășește capacitatea oricărui dispozitiv de calcul.

# 2 Sistem de proiectare inteligent și modular

Indiferent dacă conduceți un startup sau o întreprindere de dimensiuni mari bine stabilită, designerii trebuie să ia în considerare consistența sistemului, astfel încât totul să rămână consecvent între produs și utilizatori. Cu ajutorul acestor sisteme, se poate prezice cu ușurință modul în care utilizatorii interacționează cu elementele UI atunci când sunt cuplate cu un strat de inteligență. Una dintre cele mai bune platforme de creare de site-uri web care a început să folosească tehnologiile AI este Squarespace și Wix.

Intelligent & Modular Design System

# 3 Experiență personalizată a utilizatorului

După cum sugerează punctul în sine, produsul final oferă vizitatorilor o experiență mai personalizată. Și acest lucru se datorează datelor colectate despre utilizatori, cum ar fi de unde provin acești utilizatori, ce tip de dispozitiv utilizat etc. Va fi, de asemenea, destul de util pentru ei să găsească ceea ce au nevoie cu adevărat și, astfel, va avea ca rezultat o rată de conversie mai mare.

Câteva indicații precum:

  • La ce oră a zilei
  • De unde vin utilizatorii
  • Tipul de dispozitiv de pe care accesează
  • Ziua de weekend

Și o astfel de listă în continuă creștere de puncte de date și semnale despre care utilizatorii nici măcar nu știu - tot ceea ce puteți obține sunt perspective creative care subliniază ceea ce sunt mai probabil să caute utilizatorii potențiali de îndată ce ajung pe site-ul dvs.

De îndată ce mașinile încep să preia această parte a procesului, capacitatea de a analiza, scala, cazuri de utilizare, făcându-le hiperpersonale, va deveni mai viabilă și mai accesibilă.

#4 Crearea de stiluri vizuale generative

Fiind sau nu designer web, sunt sigur că s-a întâmplat să fi dat peste aplicațiile Artisto sau Prisma. Cu ajutorul tehnologiei de recunoaștere a imaginilor, aceste aplicații interesante tind să aplice filtre inteligente pentru fotografii și videoclipuri. Te-ar putea interesa să știi că tehnologia poate identifica dacă o fotografie conține o față umană a unei plăcinte cu lămâie.

Un alt exemplu cel mai bun de luat în considerare este unul dintre experimentele AI de la Google – Auto Draw. După cum sugerează și numele, vă completează automat schițele și le transformă în versiuni mai lustruite în câteva secunde. Toate mulțumită tehnologiei de învățare automată: pe măsură ce vezi din ce în ce mai mulți oameni interacționând cu instrumentul și desenând propriile schițe, cu atât inteligența artificială învață mai mult despre ceea ce utilizatorii vor ajunge să deseneze.

Creating Generative Visual Styles

Ca rezultat, design-urile pot deveni accesibile pentru mai mulți oameni, fie ei sau non-techie. Acest lucru mărește, de asemenea, calitatea și lustruirea a ceea ce utilizatorii finali încearcă să creeze, fără a cheltui multă energie în acest sens. Acesta poate fi considerat un alt exemplu cel mai bun de inteligență artificială folosită ca tehnologie de asistență și nu încercarea de a vă fura locul de muncă.

# 5 Analiza datelor

Site-uri, aplicații, servicii digitale: aveți cantități uriașe de date acumulate. Și de fiecare dată când un utilizator interacționează cu unul dintre aceste sisteme, sunt generate date. Acest lucru înseamnă cu siguranță că procedurile de analiză a datelor vor deveni complicate în cel mai scurt timp. Nevoia de referințe încrucișate a datelor mai rafinate și mai valoroase va ajuta designerii și proprietarii de produse să ia decizii de design mai informate.

În viitor, AI va prelua procesul de colectare și analiză a datelor, ceea ce înseamnă că specialiștii în analiză s-ar putea simți amenințați. De fapt, același număr de analiști pot fi angajați pentru a face lucrurile mai rafinate (și mai aprofundate) analize despre interacțiunile utilizatorilor cu un produs sau serviciu.

În plus, metode precum testarea A/B pot începe să apară automat. Aici mașinile vor putea:

  • Identificați o zonă potențială de optimizare a produsului
  • Înțelegeți cum se poate produce această optimizare
  • Implementați acea modificare pentru a rula cu succes testul A/B
  • Analizați rezultatele în funcție de versiunea care funcționează cel mai bine
  • Actualizați produsul cu noul design, apoi reporniți ciclul.

Ecuația instrumentelor de proiectare AI și UI/UX

Crezi că este posibil să împlinești experiența produsului cu ajutorul unor mașini care oferă toată capacitatea de compoziție și potrivire a culorilor a omului? Probabil ca nu! Vorbind despre îmbunătățirea experienței utilizatorului, inteligența artificială a dat naștere conceptului de chatbot care poate ajuta utilizatorul să rezolve problemele în câteva secunde. În plus, răspunsul rapid și soluțiile eficiente pot crește vânzările și pot genera trafic către un site web. Îți place sau nu, produsele de astăzi pentru Experiența utilizatorului (UX) vor fi înlocuite în curând cu produsele EX (Design de experiență) de mâine, care oferă personalitate utilizatorului, comportamentul și înțelegerea contextului pentru a aduce mai multe valori utilizatorilor.

Acest lucru înseamnă că instrumentele care susțin interacțiunea utilizatorului și testarea utilizabilității vor fi în continuare necesare, dar cele care acceptă maparea wireframe sau UI ar putea necesita unele transformări sau pot fi eliminate treptat. Designerii web vor trebui să-și strângă mintea atunci când vine vorba de cum să folosească cât mai bine instrumentele, împuternicindu-se mai degrabă decât să fie înlocuiți, pentru care gândirea de design și logica par să fie atât de importante.

Prin urmare, de la automobile, avioane, divertisment, toate acestea vor suferi o schimbare de paradigmă, introducând noi aplicații și ferestre.

Se oprește această delegație undeva?

Întreaga problemă este despre tehnologia care reduce volumul de muncă, dar până la o anumită limită. Desigur, ne-ar plăcea să renunțăm la toate lucrările manuale repetitive. Privind la progresul tehnic actual, renunțarea la vechile moduri este cea mai importantă cerință, dar înseamnă asta că trebuie să lucrăm trei zile pe săptămână, mai degrabă decât cinci sau să nu lucrăm deloc? Adevărat, AI nu va bea ceva cu tine și nu va înțelege cel mai simplu lucru așa cum facem noi. Acesta este ceva care ne face pur și simplu „noi”.

AI este limitat doar de capacitățile hardware, sunteți de acord? De îndată ce acesta ajunge la punctul în care hardware-ul mediu va fi suficient pentru a depăși oamenii obișnuiți, se presupune că mașinile vor funcționa la nivelul nostru emoțional fără a fi deloc senzuale.

Crezi că AI poate proiecta?

Desigur că nu! Designul în sine nu este un proces de evoluție și adaptare, afectat de mediu, precum și de circumstanțe profund subiective. Chiar dacă designerul are experiență, s-ar putea să nu fie superior într-un produs cu care vine. În general, el necesită crearea de caracteristici care să satisfacă nevoile utilizatorilor și să îndeplinească cerințele proprietarilor. Succesul sau eșecul designului UX depinde în mare măsură de satisfacția utilizatorilor finali.

Pe scurt,

Lucrarea de proiectare nu merge nicăieri, oameni buni. Chiar și cu un salt extraordinar în tehnologia actuală, nicio mașină nu poate fi vreodată impregnată cu inteligența unei ființe umane.

„Mușchii dornic să lucreze, mințile dor să creeze – acesta este omul.”

-John Steinbeck, Strugurii mâniei