Înțelegeți ce este mutabil și imuabil în Python

Majoritatea dintre noi au auzit termenii „mutabil” și „imuabil” atunci când discutăm despre variabile. S-ar putea să știți chiar că prin alocarea unei variabile cu un tip mutabil sau imuabil, îi puteți modifica valoarea în timp în loc să creați o nouă copie de fiecare dată când doriți să o actualizați. Cu toate acestea, știți cum și de ce este benefic acest lucru? Sunt termeni destul de nuanțați care sunt adesea înțeleși greșit, așa că, dacă încă nu sunteți sigur de semnificația lor, continuați să citiți pentru mai multe detalii.

Obțineți certificare în știința datelor de la cele mai bune universități din lume. Învață programe Executive PG, programe avansate de certificat sau programe de master pentru a-ți accelera cariera.

Obiecte mutabile

Un obiect este mutabil dacă este deschis pentru modificare după ce a fost creat. În practică, aceasta înseamnă că puteți modifica valoarea unui obiect existent în orice moment. Cele mai multe tipuri din Python sunt modificabile, inclusiv majoritatea tipurilor de date standard, cum ar fi numere întregi, șiruri de caractere și liste. De asemenea, puteți crea propriile tipuri personalizate care sunt modificabile. De fapt, majoritatea tipurilor sunt proiectate pentru a fi modificabile în mod implicit. Cu toate acestea, există câteva excepții. Tipurile speciale de Boolean și None sunt concepute pentru a fi imuabile, ceea ce înseamnă că nu le puteți modifica.

Obiecte imuabile

Obiectele imuabile nu pot fi modificate după ce au fost create, ceea ce înseamnă că nu puteți atribui noi valori, nu le puteți elimina sau nu le puteți înlocui. Obiectele imuabile sunt un anumit tip cu reguli specifice care dictează ce se poate și nu se poate face cu ele. Există doar câteva tipuri de obiecte imuabile încorporate în Python. Acestea includ numere întregi, care sunt folosite pentru a reprezenta numere fără virgulă, cum ar fi numărul 3. Șirurile sunt, de asemenea, imuabile, dar sunt și un tip de date diferit, despre care vom discuta. Obiectele imuabile sunt utile atunci când trebuie să creați o valoare unică care nu este deschisă modificării în niciun moment. Câteva exemple de implementare a obiectelor imuabile includ hash-uri de parole, chei de criptare de securitate, hash-uri pentru verificarea integrității și ID-uri pentru identificarea utilizatorilor sau a elementelor.

Verificați programele noastre din SUA - Data Science

Înțelegerea de ce este importantă imuabilitatea

Obiectele imuabile sunt concepute pentru a fi siguri că valoarea rămâne aceeași, chiar și atunci când codul a fost scris și rulat pe un alt computer. Acest lucru este important pentru a vă asigura că codul rulează corect, fără erori și că rezultatele sunt corecte. Un bun exemplu este utilizarea unui ID pentru un utilizator pe un site web. Dacă acel ID este creat ca un întreg imuabil, este garantat că va rămâne același pe toată durata de viață a site-ului. Aceasta înseamnă că atunci când aveți un utilizator cu un ID de 123456, știți că ID-ul nu se va schimba niciodată. Acest lucru este deosebit de important în operațiunile bancare online și comerțul electronic, unde ID-ul poate fi utilizat ca un identificator unic pentru fiecare utilizator, permițându-i acestuia să se conecteze și să utilizeze serviciul. Dacă ID-ul era un obiect mutabil, cum ar fi un șir, valoarea s-ar putea schimba, ceea ce înseamnă că utilizatorul nu ar mai fi identificat corect. Acest lucru ar însemna, de asemenea, că orice date pe care le-au introdus sau trimise ar fi incorecte, ceea ce în mod clar nu este o situație în care doriți să vă aflați.

Citiți articolele noastre populare din SUA - Data Science

Exemple și sintaxă de tipuri de Python mutabile și imuabile

Iată câteva exemple cheie de tipuri de obiecte mutabile și imuabile în Python:

– Obiecte mutabile: Listele, dicționarele și șirurile de caractere sunt toate exemple de tipuri mutabile.

– Obiecte imuabile: numere întregi, flotanți și simboluri sunt toate exemple de tipuri imuabile.

Deși există multe tipuri diferite în fiecare categorie, aceste exemple ar trebui să vă ajute să înțelegeți diferențele dintre tipurile mutabile și imuabile și modul în care acestea se comportă diferit în Python. Cel mai bun mod de a înțelege pe deplin aceste diferențe este de a experimenta cu ele. Încercați să creați variabile de diferite tipuri și apoi să le schimbați în timp pentru a vedea cum se comportă. De asemenea, puteți vedea documentația completă despre tipurile de date Python pentru a afla mai multe.

Concluzie

După cum puteți vedea, tipurile de date mutabile și imuabile sunt factori importanți în dezvoltarea codului. Acestea pot afecta modul în care rulează codul dvs. și cât de precise sunt rezultatele dvs., așa că este esențial să înțelegeți diferența dintre ele și să identificați momentul în care sunt utilizate. Când știi cum și când să folosești aceste tipuri, vei crea bine un cod mai eficient și mai precis. De asemenea, veți putea evita unele capcane obișnuite care se găsesc atunci când utilizați greșit aceste tipuri, cum ar fi codul de construcție care este susceptibil la hacking și la încălcarea datelor. În cele din urmă, cel mai bun mod de a stăpâni utilizarea tipurilor de date mutabile și imuabile este să exersezi scrierea codului. Odată ce întâlnești situații în care trebuie să le folosești, vei începe să înțelegi mai bine cum funcționează și cum să le folosești.

De asemenea, este și mai esențial pentru dvs. să obțineți cunoștințe de lucru despre astfel de concepte în Python, deoarece Python formează fundamentul oricărui efort al științei datelor. Deci, dacă doriți să vă începeți călătoria științei datelor, stăpânirea elementelor fundamentale Python ar trebui să fie primul pas către aceasta. Tot ce aveți nevoie este îndrumarea adecvată și o rețea de oameni care au lucrat în industrii. La upGrad, certificatul nostru profesional în știința datelor și analiză de afaceri își propune să ofere astfel de tehnici. Acest curs de 20 de luni este conceput atât pentru profesioniști nou, cât și pentru profesioniști cu experiență, extinzând șansa de a alege dintre 3 specializări, de a lucra cu experți din industrie și de a învăța toate instrumentele și tehnologiile relevante necesare pentru o carieră strălucitoare în știința datelor.

Consultați pagina cursului și înscrieți-vă astăzi pentru o carieră strălucitoare în știința datelor!