Tehnologii de top în tendințe în 2022 despre care ar trebui să știți

Tehnologia s-a strecurat în viețile noastre în masă, influențând modul în care trăim și lucrăm, alimentând economiile prezente și viitoare. Ritmul schimbării este rapid și transformator, cu implicații clare asupra educației, angajării și dezvoltării competențelor. Astăzi, ne vom uita la tehnologiile în tendințe care fac furori la nivel global.

Perturbarea tehnologică a dat naștere unor noi locuri de muncă în diverse domenii, făcându-le o necesitate pentru aspiranți să își perfecționeze competențele. Majoritatea locurilor de muncă de pe piața actuală necesită alfabetizare digitală în diferite grade. Marketingul digital, codificarea, proiectarea grafică, știința datelor, inteligența artificială și învățarea automată sunt printre cele mai bine plătite abilități ale secolului 21.

Următoarele secțiuni vă vor familiariza cu tehnologiile emergente de top, vă vor informa despre abilitățile necesare și vă vor îndruma cu privire la căile de carieră și opțiunile de studiu. Așa că, continuă să citești până la sfârșit!

Tehnologii în tendințe 2022

Noile tendințe tehnologice arată că inovația este în esență o forță spre bine. Criza COVID-19 a evidențiat, de asemenea, nevoia și valoarea tehnologiei în viața noastră de zi cu zi. De la facilitarea educației online și a cumpărăturilor la susținerea industriilor și îmbunătățirea asistenței medicale, cazurile de utilizare ale tehnologiilor se întind în întreaga industrie.

Pe măsură ce tehnologia continuă să devină un aspect de bază al industriei și dă naștere la profiluri de locuri de muncă competitive, este imperativ pentru cei în curs de dezvoltare și profesioniști să dobândească competențe de nișă. Dacă și dumneavoastră doriți să valorificați această oportunitate fantastică, iată câteva dintre tehnologiile în tendințe care v-ar putea interesa:

1. Inteligență artificială și învățare automată

Inteligența artificială (AI) este unul dintre cele mai populare cuvinte la modă în lumea tehnologiei de astăzi. Dispozitivele compatibile cu inteligența artificială pot deduce concluzii, interpreta și îndeplini sarcini asociate în mod obișnuit cu ființe inteligente, adică oameni. În esență, inteligența este despre învățare, raționament și adaptare. A fost o trăsătură definitorie a populației umane timp de secole, dar acum a infiltrat obiecte neînsuflețite. Siri, Alexa, chatboții, aplicațiile de navigare și mașinile cu conducere autonomă sunt exemple excelente de inteligență artificială.

Machine Learning (ML) este o ramură a AI care se referă la programele de calculator care învață din comportamentul anterior și se adaptează fără interferențe umane. Ia tehnologia cu un pas înainte și ajută la furnizarea de rezultate mai bune pentru interogări. Alimentate cu instrumente precum recunoașterea vorbirii, procesarea limbajului natural, recunoașterea imaginilor și modelelor și analiza datelor aproape în timp real, aplicațiile AI și ML se extind în domeniul sănătății, conservarea mediului, marketing, explorarea spațiului, printre multe alte industrii.

De obicei, aveți nevoie de cunoștințe în informatică, matematică sau statistică pentru a intra în acest domeniu. Cursurile specializate la nivel de master în AI și ML vă pot da un impuls carierei, făcându-vă potrivit pentru locuri de muncă precum:

• AI Architect – dezvoltă și menține arhitectura pentru cadrele tehnologice AI.
• AI Research Scientist – Scrie cod, dezvoltă tehnici și procese, execută experimente și duce ideea de la prototip la stadiul de produs.
• Inginer ML – Programează și antrenează mașini pentru a îndeplini sarcini specifice și efectuează analize statistice pentru a ajusta modelele.
• Dezvoltator Business Intelligence – analizează datele pentru a identifica tendințele pieței și pentru a descoperi potențiale oportunități de afaceri.

2. Securitate cibernetică

Pătrunderea crescută a internetului, creșterea rețelelor sociale și creșterea masivă a numărului de internauți au făcut din securitatea cibernetică un risc pertinent al epocii moderne. În timp ce companiile caută să adune și să utilizeze date pentru mai multe scopuri, o singură încălcare a datelor poate cauza pierderi personale și financiare substanțiale atât pentru companii, cât și pentru clienți. Acesta este motivul pentru care companiile investesc în securitate cibernetică pentru a-și consolida infrastructura de securitate.

Securitatea cibernetică este corpul de tehnologie care protejează software-ul, hardware-ul și alte sisteme computerizate de accesul neautorizat și amenințări. Prin urmare, experții în securitate cibernetică câștigă importanță în întreaga lume. Potrivit Consiliului de Securitate a Datelor din India, în prezent sunt deschise până la 64.000 de locuri de muncă în domeniul securității cibernetice în India.

De la un program cu drepturi depline Executive PG cu o specializare în securitate cibernetică până la cursuri mai scurte de certificat postuniversitar , există multe modalități de a dezvolta abilități specifice domeniului. O astfel de pregătire avansată facilitată de institute de renume adaugă credibilitate profilului dvs., făcându-vă un candidat atrăgător pentru potențialii angajatori.

Iată câteva căi de carieră în domeniul securității cibernetice:

• Ethical Hacker – Încearcă să identifice vulnerabilitățile din sisteme și să le exploateze cu scopul de a intra în mentalitatea hackerului și de a preveni atacurile.
• Inginer de securitate – stabilește cele mai bune practici și standarde pentru securitatea datelor, rețelelor și sistemelor. De asemenea, implementează, întrețin și actualizează măsuri de securitate.
• Malware Analyst – Un inginer la nivel de expert expert în înțelegerea comportamentului malware și ransomware, detectează fișierele dăunătoare pentru a preveni deteriorarea și încălcarea sistemului.
• Chief Security Officer – Supraveghează programele de atenuare, conformitatea, implementarea strategiilor de risc de securitate și așa mai departe.

3. Blockchain

Tehnologia Blockchain stochează informațiile colectate ca blocuri electronice care pot fi înlănțuite în continuare la blocuri de informații completate anterior. Este o bază de date transparentă și complet descentralizată, ceea ce înseamnă că nu există nicio implicare a terților în nicio tranzacție. De la gestionarea identității personale și partajarea securizată a datelor până la schimburile de criptomonede și sistemele de urmărire împotriva spălării banilor, aplicațiile blockchain sunt din abundență.

Certificarile avansate în Blockchain vă pot ajuta să vă familiarizați bine cu elementele fundamentale și să vă demonstrați abilitățile angajatorilor, în special pentru următoarele poziții:

• Inginer front-end – creează aplicații blockchain și soluții digitale funcționale și ușor de utilizat de către public.
• Tech Architect – Lucrează cu echipele de cercetare și dezvoltare pentru a infuza blockchain în proiectarea arhitecturii bazei de date.
• Dezvoltator de software – creează aplicații pe arhitectura și protocoalele blockchain.
• Crypto Community Manager – are grijă de așteptările dezvoltatorilor, utilizatorilor, investitorilor și speculatorilor într-un proiect cripto.

4. Automatizarea proceselor robotizate

Automatizarea proceselor robotizate (RPA), cunoscută și sub numele de robotică software, combină cele două discipline pentru a oferi soluții care automatizează procesele repetitive. Chatbot-uri inteligente de servicii pentru clienți, integrarea automată a angajaților, aplicațiile de procesare a salariilor și urmărirea sarcinilor sunt câteva exemple ale acestui RPA.

Veți avea nevoie de o bună înțelegere a elementelor fundamentale ale AI și ML pentru a merge pe această carieră, care include joburi precum:

• Analist RPA – Identifică potențiale oportunități de automatizare în operațiunile de afaceri și propune o strategie RPA.
• Dezvoltator RPA – Proiectează și implementează roboți care reduc sarcinile manuale, economisind astfel timp și bani.
• RPA Architect – Un profesionist experimentat în software care oferă o arhitectură de soluții de automatizare fără probleme.

3. Cloud Computing

Cloud Computing se referă la disponibilitatea resurselor computerului (cum ar fi stocarea) pe internet, eliminând nevoia de gestionare directă de către utilizator și făcând loc accesului la date la cerere. Este una dintre carierele tehnologice cele mai solicitate astăzi, din ce în ce mai multe companii care caută să își găzduiască centrele de date în cloud într-un mod sigur.

Cu pregătirea potrivită în cloud computing , puteți urma următoarele cariere:

• Cloud Reliability Engineer – Evaluează procesele curente pentru a evidenția problemele potențiale și gestionează fiabilitatea operațiunilor pentru a evita defecțiunile produsului.
• Cloud Infrastructure Engineer – Proiectează sisteme și rețele necesare pentru stocarea datelor de la distanță, accesarea acestora online și conectarea cu clienții.
• Cloud Security Architect – Planifică, analizează, proiectează, configurează și implementează arhitectura de securitate, susținând infrastructura cloud a clientului.
• DevOps Cloud Engineer – Construiește conducte de livrare de software și implementează servicii folosind instrumente de orchestrare pentru a automatiza infrastructura cloud.

6. Big Data Analytics

În era informațională, înțelegerea datelor este esențială. Știința datelor se referă la organizarea și interpretarea datelor complexe și transformarea acestora în informații valoroase, rezultând în decizii mai bune. Analiza datelor mari vă permite să aruncați o privire adânc în volume colosale de date și să înțelegeți tiparele ascunse care se află în interior. Companiile pot folosi aceste informații pentru a-și îmbunătăți strategiile de afaceri. Astăzi, analiza datelor mari joacă un rol semnificativ și în știința medicală.

Curriculumul standard al programelor de știință a datelor se concentrează pe dotarea candidaților cu abilități precum analiza predictivă, vizualizarea datelor, învățarea automată, procesarea limbajului natural etc.

Această educație vă poate ajuta să vă ocupați de locuri de muncă precum:

• Data Analyst – Folosește instrumente de analiză a datelor pentru a analiza informațiile statistice și a le interpreta, făcându-le utile pentru luarea deciziilor.
• Data Engineer – Găsește tendințe în seturile de date și aplică abilități tehnice pentru a face datele brute ușor de înțeles și utile pentru întreprinderi.
• Data Scientist – Combină informatica, matematica și modelarea statistică pentru a extrage sens din seturi mari de date și pentru a rezolva probleme deranjante.
• Decision Scientist – Privește analiza datelor din perspectiva rezolvării unor probleme și provocări specifice pentru client.

În afară de aceste tehnologii în tendințe, există și alte arene moderne care conduc a patra revoluție industrială așa cum o cunoaștem astăzi.

7. Internetul lucrurilor (IoT)

Această tehnologie promițătoare are legături strânse cu elementele fundamentale ale AI și ML, rețelele, analiza datelor, automatizarea și cunoștințele de proiectare. IoT implică conectarea dispozitivelor digitale între ele și schimbul de date prin internet. Aceste dispozitive pot fi electrocasnice inteligente, mașini autonome, gadgeturi purtabile etc.

Cunoașterea algoritmilor de învățare automată, știința datelor, experiența în Hadoop și Apache Spark și dezvoltarea agilă de aplicații vă pot diferenția de concurență dacă doriți să aplicați pentru roluri legate de IoT. În general, echipa de proiect cuprinde dezvoltatori, programatori, designeri UI/UX și ingineri.

8. Realitate virtuală (VR) și realitate augmentată (AR)

În timp ce VR cufundă complet utilizatorul într-un mediu simulat sau într-o lume artificială (de exemplu, stații de joc virtuale), AR plasează elemente digitale în scenarii din viața reală, astfel încât să poată fi vizualizate pe o cameră sau pe un smartphone (de exemplu, Snapchat/Instagram). filtre, Google Lens, Pokemon Go). De asemenea, asistăm la evoluții către Mixed Reality (MR), care combină abilitățile VR și AR. Hololens de la Microsoft este o demonstrație stelară – aduce componente digitale în lumea reală și permite utilizatorilor să interacționeze cu ele.

Puteți găsi mai multe postări precum inginer software, tehnician, șef de proiect, dezvoltator de afaceri, manager de marketing etc., în companiile de tehnologie care se aventurează în tehnologiile AR/VR. Angajatorii au tendința de a prefera candidații să aibă cunoștințe de bază de programare, aptitudini de proiectare și un ochi pentru detalii.

9. Tehnologia 5G

Tehnologiile mobile precum 5G vor alimenta rețelele și serviciile celulare de nouă generație. Tehnologiile 3G și 4G ne-au făcut posibil să ne bucurăm de servicii bazate pe date, să navigăm pe internet și să transmitem muzică și filme pe smartphone-urile noastre cu lățimi de bandă mai mari. Acum, se așteaptă ca 5G să revoluționeze complet jocul prin introducerea capacităților de VR, AR și jocuri bazate pe cloud în fluxul principal.

Aceste funcționalități pot fi transferate fabricilor, sistemelor de management al traficului, controalelor rețelei și chiar sectorului de retail. În industria telecomunicațiilor, inginer de integrare 5G, arhitect de rețea, director de servicii și dezvoltator de produse sunt rolurile curente solicitate.

10. Imprimare 3D

Cunoscută și sub denumirea de fabricație aditivă, imprimarea 3D se concentrează pe producerea unui obiect tridimensional dintr-un model de proiectare asistată de computer sau model digital. Tehnologia are aplicații extinse în educație, cercetare, arhitectură, construcții și producție industrială. Persoanele cu studii în Știință, Tehnologie, Inginerie și Matematică (STEM) tind să fie foarte potrivite pentru aceste locuri de muncă.

Deoarece munca cuprinde crearea de produse ușor de utilizat, companiile de imprimare 3D se pot dovedi a fi o destinație atractivă pentru profesioniștii în dezvoltarea de software și programatorii de computere. Ei pot scrie cod de program pentru a îmbunătăți obiectele imprimate 3D și se străduiesc să mențină testabilitatea și scalabilitatea, interacționând cu echipe interfuncționale.

Cele mai noi locuri de muncă în tehnologie

Potrivit raportului WEF , Viitorul locurilor de muncă 2020 , există un domeniu în creștere pentru următoarele locuri de muncă în India:

1. Specialiști AI și ML
2. Analiști de date și oameni de știință
3. Experți în Big Data
4. Specialiști IoT
5. Analiști de securitate a informațiilor
6. Profesionişti în dezvoltarea afacerilor
7. Manageri de proiect
8. Specialiști în marketing digital
9. Ingineri FinTech
10. Dezvoltatori de software și aplicații

După cum puteți vedea, lista include traseele convenționale ale carierei analiștilor, joburi de marketing și manageriale, precum și căi nou-age în sectoare în creștere precum FinTech și IoT. Aceste roluri necesită ca indivizii să aplice atât abilități tehnice, cât și soft. Candidații de succes demonstrează de obicei bune abilități analitice și de rezolvare a problemelor, creativitate, comunicare și orientare în echipă. Cele mai multe dintre aceste abilități sunt transferabile și către cariere netradiționale, legate de artă.

Cele mai bine plătite salarii în domeniul tehnologiei emergente

Am compilat mai jos salariile medii anuale pentru unele posturi solicitate.

• Specialist AI: 15.50.000 INR ( Sursa )
• Inginer ML: 703849 ₹ ( Sursa )
• Manager de proiect: 15.24.325 INR ( Sursa )
• Inginer software: 5.80.000 INR ( Sursa )
• Data Scientist: 8.31.187 ₹ ( Sursa )
• Inginer IoT: 4.00.000 INR ( Sursa )
• Dezvoltator blockchain: 600.000 INR ( Sursă )
• Strategist de marketing digital: 9.50.000 INR ( Sursa )
• Consultant în securitate cibernetică: 8.80.000 INR ( Sursă )

Pachetele de plată oferite în cele mai recente domenii tehnologice variază, de asemenea, în funcție de calificările educaționale, profilul de calificare și experiență, pe lângă locul de muncă și industrie. În timp ce eligibilitatea minimă pentru a intra pe piața muncii în aceste domenii este o diplomă de licență sau de inginerie, calificările educaționale precum certificările postuniversitare și diplomele de master vă pot crește șansele de a câștiga o remunerație mai mare.

Concluzie

Dacă doriți să urmați o carieră într-un astfel de domeniu tehnologic în tendințe, vă recomandăm să evaluați în prealabil opțiunile de studiu pe lista scurtă.

Din fericire, cursurile avansate și certificările sunt disponibile într-o gamă largă de subiecte interdisciplinare. Aveți opțiunea de a vă instrui în abilitățile secolului 21, dedicându-vă oriunde între 6 luni și 24 de luni, în funcție de nevoile și disponibilitatea dvs. de învățare. Programele online sunt deosebit de utile în acest sens, deoarece vă oferă flexibilitatea de a vă potrivi interesele cu tendințele din industrie. De exemplu, un program de Master în Informatică vă poate permite să vă perfecționați elementele fundamentale și, de asemenea, să vă specializați într-un anumit domeniu, cum ar fi Big Data, Blockchain, Cyber ​​Security, Cloud Computing etc.

Cel mai bine este să selectați un program care descompune conceptele în module de învățare relevante și care subliniază metodele de predare bazate pe proiecte cu mentorat integrat în industrie. Astfel de oportunități oferă o valoare adăugată mai mare. În plus, rețelele între colegi și îndrumarea în carieră pot aduce acel nivel bonus pentru a vă apropia de obiectivele dvs. profesionale. Deci, alege cu înțelepciune!

Cu aceasta, ajungem la sfârșitul discuției noastre – tehnologiile în tendințe din 2022. Sperăm că explicațiile și perspectivele menționate mai sus vă vor ajuta să rămâneți la curent cu lumea în evoluție rapidă, ajutându-vă să faceți o alegere informată cu privire la cariera dumneavoastră.