Top 10 cărți Python de citit pentru a deveni maestru Python

Python este un limbaj de programare utilizat pe scară largă, cunoscut pentru versatilitatea și utilizarea sa pentru dezvoltare și depanare rapidă. Dacă ești un pasionat de programare, învățarea Python poate fi o completare excelentă la setul tău de abilități. Cunoștințele de bază și funcționalitatea sunt importante, iar cărțile pot fi o resursă excelentă pentru a învăța elementele esențiale ale Python. Există numeroase cărți atât pentru începători, cât și pentru cei avansați interesați de Python.

Acest articol enumeră unele dintre cele mai bune cărți introductive Python pentru a vă ajuta să construiți o bază solidă în Python de la zero.

Cele mai bune cărți pentru începători pentru a stăpâni programarea Python

Iată o listă cu unele dintre cele mai bune cărți despre Python pentru începători fără cunoștințe sau experiență anterioară de programare:-

1. Curs rapid Python

De Eric Matthes (No Starch Press, 2016)

Python Crash Course este o carte excelentă pentru începători și pasionați de Python pentru a face primul pas în domeniu. Începe cu o simplă prezentare a elementelor de bază Python, inclusiv elementele Pythonic, structurile de date și modul de lucru cu variabile, tupluri, numere, șiruri și liste. Totul este acoperit cu precizie, de la teste logice și afirmații If până la dicționare. Prima parte acoperă introducerea utilizatorului, funcțiile, gestionarea fișierelor, clasele și testarea codului, împreună cu subiectele de mai sus. Această carte este organizată, bine scrisă și are diverse exerciții pentru a exersa abilitățile Python.

2. Head-First Python, ediția a 2-a

De Paul Barry (O'Reilly, 2016)

Head-First Python oferă o carte ușor de utilizat pentru începători, cu multe ilustrații și exemple. În loc de o abordare plictisitoare, plictisitoare de text, formatul elaborat vizual implică tinerii cititori. Cartea începe cu un tur Python prin aprofundarea listelor și a utilizărilor acestora. Acesta explorează în continuare modulele, gestionarea fișierelor și erorile. A doua jumătate a cărții vă învață cum să creați o aplicație pentru a interacționa cu site-ul web al creației dvs. Aici, veți fi învățați lucruri utile, cum ar fi cearta datelor, gestionarea intrărilor utilizatorului etc.

Consultați cursurile noastre online de știință a datelor pentru a vă perfecționa

Explorați certificările noastre populare în domeniul științei datelor

3. Inventează-ți propriile jocuri pe computer cu Python, ediția a 4-a

De Al Sweigart (Fără amidon, 2017)

Această carte este concepută pentru designerii de jocuri interesați să dezvolte cu Python. Veți învăța noțiunile de bază ale programării Python prin intermediul exercițiilor despre aplicații care pun accentul în primul rând pe crearea de jocuri. Începe cu un shell Python, bucla REPL și un „Hello, Game!” scenariu. În plus, se aprofundează în crearea unui joc simplu de ghicire a numerelor, inclusiv conversie de tip, controlul fluxului, date booleene și numere aleatorii. Cartea își propune să învețe conceptele Python prin jocuri și încurajează punerea lor în practică pentru abilități evoluate.

4. Think Python: How to Think Like a Computer Scientist, ediția a 2-a

De Allen B. Downey (O'Reilly, 2015)

Think Python urmează o abordare serioasă, dar ușor de învățat și ușor de învățat, concepută special pentru a extinde codarea la nivel serios și o mentalitate asemănătoare codificatorului expert. Deși nu este la fel de distractiv ca cărțile anterioare, este bine organizat liniar pentru a se concentra pe programarea de bază Python printr-un limbaj simplu și o explicație cuprinzătoare.

5. Calcularea eficientă în fizică: Ghid de teren pentru cercetarea cu Python

De Anthony Scopatz, Kathryn D. Huff (O'Reilly, 2015)

Aceasta este o resursă de învățare de încredere pentru cursanții Python începători pentru a obține o referință Python grozavă cu mostre și exerciții abundente. Cartea este împărțită în patru secțiuni:

• Noțiuni introductive: se concentrează pe elementele de bază ale programării Python, inclusiv subiecte precum linia de comandă bash, șiruri de caractere, operatori, variabile, logică, containere și reglarea fluxului.
• Terminare: se concentrează pe partea centrată pe date din Python la care se referă oamenii de știință, oamenii de știință și inginerii.
• A face bine: se concentrează pe depășirea oricăror provocări cu care se confruntă în timpul lucrului cu Python.
• Obținerea acestuia: secțiunea finală se concentrează pe comunicarea cu consumatorii codului dvs.

6. Curs Real Python, Partea 1

De la echipa Real Python (Real Python, 2017)

Cursul Real Python este una dintre cele mai bune cărți introductive pentru înțelegerea Python. Este un amestec de texte explicative, exemple de codificare și exerciții de revizuire. Există ample exerciții de revizuire pentru a vă ajuta să aplicați imediat tot ce învățați.

Începe cu instrucțiuni clare pentru instalarea și rularea Python pe computer, după care obțineți o scurtă prezentare generală a tipurilor de date. Cartea vă va oferi o idee bună despre ceea ce reprezintă Python jucându-vă cu metodele de clasă aplicabile, funcțiile și buclele, logica condiționată, listele și dicționarele și altele asemenea.

Cele mai bune cărți intermediare și avansate despre Python

Aceste cărți conțin cunoștințe avansate Python, adresate persoanelor cu cunoștințe anterioare despre Python, care doresc să-și perfecționeze abilitățile de codare. Acestea sunt după cum urmează:

Abilități de top în știința datelor de învățat

7. Python fluent: programare clară, concisă și eficientă

De Luciano Ramalho (O'Reilly, 2014)

Persoanele cu baze solide despre Python care doresc să-și îmbunătățească abilitățile se vor bucura din plin de această carte. Fluent Python este, de asemenea, o carte de referință excelentă pentru programatorii experimentați dintr-o altă limbă care doresc să învețe „Cum fac <x> în Python?” Deși acoperă multe subiecte introductive, este în profunzime pentru a acoperi caracteristicile trecute cu vederea și mai nuanțate ale acestui limbaj. Are exemple de cod pe aproape fiecare pagină cu descrieri utile care fac cartea destul de cuprinzătoare.

8. Python eficient: 59 de moduri de a scrie mai bine Python

De Brett Slatkin (Addison-Wesley, 2015)

Această carte este o compilație de 59 de articole independente bazate pe Python fundamental pentru predarea celor mai bune practici Pythonic, funcționalitățile sale mai puțin cunoscute și caracteristicile încorporate. Subiectele încep cu concepte simple, cum ar fi determinarea Python-ului în uz și se termină cu subiecte mai complexe și trecute cu vederea, cum ar fi identificarea scurgerilor de memorie.

Citiți articolele noastre populare despre știința datelor

9. Cartea de bucate Python, a 3-a. Ediție

De David Beazley și Brian K. Jones (O'Reilly, ediția a treia, 2013)

Această carte se remarcă prin concepte complexe, spre deosebire de majoritatea cărților de bucate cu coduri concepute pentru a ilustra modalități mai simple de îndeplinire a sarcinilor zilnice. Fiecare rețetă de cod vine cu o soluție de cod cuprinzătoare și discuția autorului cu privire la soluția din această carte.

Fiecare rețetă începe cu o declarație clară a problemei și apoi sare direct într-o soluție folosind cod Python 3, structuri de date și modele moderne, idiomatice. Exemplele sale captivante și sofisticate îl fac una dintre cele mai bune cărți Python pentru programatorii avansați.

10. Trucuri Python: un bufet de caracteristici minunate Python

De Dan Bader (dbader.org, 2017)

Cartea se concentrează pe caracteristicile Python mai puțin cunoscute, dar cele mai bune, pentru a înțelege mai bine acest limbaj de programare. Există 43 de subsecțiuni care acoperă diferite concepte cunoscute sub numele de trucuri Python. Acestea sunt discutate într-un cod ușor de digerat, ilustrat pentru a ajuta la înțelegerea precisă. Versiunea electronică a acestei cărți vine cu 12 videoclipuri bonus despre aceste concepte și este disponibilă pentru cumpărare. Au o durată de 11 minute și sunt perfecte pentru o privire asupra conceptelor.

Concluzie

Învățarea Python poate fi următorul lucru cel mai bun pentru pasionații de programare și dezvoltatorii de jocuri în marketingul actual, ca urmare a popularității sale emergente și a interfeței versatile. Pentru a începe o carieră bună în programare, trebuie să aveți o bază solidă și seturi de abilități de bază. Vă puteți înscrie la cursul de Master of Science în Data Science de la upGrad și vă puteți duce cariera cu un pas mai departe.