Cele mai bune aplicații Python din lumea reală

Python este unul dintre cele mai utilizate limbaje de programare la nivel înalt pentru știința datelor și codare. Aproape fiecare dezvoltare legată de Data Science poate fi programată cu Python, un limbaj de programare cu sursă deschisă, cu scop general. De asemenea, include caracteristici de programare structurale, orientate pe obiecte și funcționale.

Python are o sintaxă ușor de utilizat, care este excelentă pentru scrierea codului care poate fi citit, utilizat pentru procese complexe de dezvoltare a software-ului pentru o funcționare bună a dezvoltării aplicațiilor bazate pe teste, a analizei datelor și a învățării automate. Funcționează pe fiecare sistem de operare, cum ar fi Windows, iOS și Linux.

Acest lucru îl face un limbaj de programare ideal pentru dezvoltarea diferitelor aplicații, inclusiv aplicații de jocuri, aplicații web, aplicații la nivel de întreprindere, procesare de imagini, procesare de text etc.

Învață știința datelor pentru a câștiga avantaj în fața concurenților tăi

Cele mai populare aplicații Python

Python ca limbaj de programare a primit faimă exponențială în lumea învățării automate, a inteligenței artificiale și a științei datelor.

Am compilat mai jos o listă cu unele dintre cele mai bune aplicații Python utilizate pe scară largă în lumea reală:

1. Aplicația Web Python

Există multe opțiuni disponibile pentru dezvoltarea web, cum ar fi Django, Flask, Pyramid și Bottle pentru dezvoltarea cadrelor web. Aplicația web Python este utilizată suplimentar pentru sisteme avansate de management al conținutului, cum ar fi Django CMS și Plone. Aceste cadre web vin cu biblioteci și module standard care ajută la simplificarea mai multor sarcini legate de interacțiunea cu bazele de date, managementul conținutului și interfațarea protocolului de internet, cum ar fi HTTP, XML, SMTP, JSON, IMAP, FTP și POP.

Cadrele web Python sunt populare pentru securitate ridicată, flexibilitate și scalabilitate, iar indexul pachetelor are biblioteci valoroase, cum ar fi Requests, Paramiko, BeautifulSoup, Twisted Python și Feedparser.

2. Aplicații științifice și numerice

Python are o bază de bibliotecă impresionantă care a devenit parte integrantă a calculului numeric și științific. Acesta oferă cadrul scheletic pentru aplicațiile de prelucrare a datelor științifice și computaționale. Unele dintre cele mai utilizate pachete Python pentru calculul numeric și științific sunt:

• Pandas (biblioteca de analiză a datelor)
• SciPy (biblioteca științifică numerică)
• IPython (shell de comandă)
• Setul de instrumente pentru limbajul natural (analiza matematică și text)
• Numeric Python (pachet numeric fundamental)

3. Dezvoltarea jocului

Numeroasele extensii sau biblioteci Python sunt benefice în dezvoltarea jocurilor interactive. De exemplu, PySoy și PyGame sunt două biblioteci bazate pe Python utilizate pe scară largă în dezvoltarea jocurilor. Acest limbaj de programare a făcut posibilă dezvoltarea unor jocuri populare precum Frets on Fire, Battlefield 2, World of Tanks, Vega Strike etc.

Designerii de jocuri folosesc, de asemenea, Python pentru a dezvolta instrumente pentru a simplifica acțiuni specifice, cum ar fi crearea arborelui de dialog, proiectarea nivelurilor sau chiar instrumente care ajută la exportul acestor sarcini în formatele utilizate de motoarele de joc principale. Limbajul de scripting al motoarelor de joc este, de asemenea, construit pe Python.

Verificați programele noastre din SUA - Data Science

4. Inteligența artificială și învățarea automată

Proiectele și modelele AI și ML nu sunt aceleași cu modelele software tradiționale, deoarece instrumentele, tehnologiile și setul de abilități necesare sunt complet diferite de proiectele software convenționale.

Pentru dezvoltarea AI și ML este necesar un limbaj stabil, flexibil și sigur, dotat cu instrumente pentru gestionarea mai multor cerințe unice. Prin urmare, Python este considerat unul dintre cele mai preferate limbaje folosite în Data Science. Este un limbaj simplu și consistent, cunoscut pentru independența platformei și bibliotecile sale inventive, ceea ce îl face un instrument perfect pentru dezvoltarea aplicațiilor AI și ML.

Cele mai frecvente pachete Python utilizate pentru AI și ML sunt:

• Panda pentru analiza datelor de uz general
• SciPy pentru calcul avansat
• Keras, Scikit-learn și TensorFlow
• Seaborn pentru vizualizarea datelor
• NumPy pentru analiză de date de înaltă performanță și calcul științific

5. Dezvoltare software

Aplicațiile și pachetele Python sunt utilizate pe scară largă în dezvoltarea de software. Este implicat în aplicații complexe care implică calcul științific și dezvoltarea de aplicații web și desktop. Python este folosit de dezvoltatorii de software în principal ca limbaj de suport pentru controlul, managementul și testarea build-urilor.

6. Programare GUI Python

Sintaxa de tip engleză a lui Python îl face un limbaj de programare ușor de utilizat, care are și o arhitectură flexibilă și poate rula pe mai multe sisteme de operare. Instrumentele sale de procesare a textului bogat fac din Python una dintre cele mai bune alegeri pentru dezvoltarea aplicațiilor GUI bazate pe desktop. Programarea Python GUI oferă în plus numeroase cadre și seturi de instrumente pentru a facilita dezvoltarea aplicațiilor desktop.

7. Aplicații la nivel de întreprindere/de afaceri

Aplicațiile sau software-ul la nivel de întreprindere sunt destul de diferite de aplicațiile tradiționale. Acestea trebuie să aibă caracteristici de lizibilitate, extensibilitate și scalabilitate ridicate. Aplicațiile de afaceri dezvoltate cu Python sunt proiectate conform nevoilor oricărei organizații și nu ale clienților individuali. Prin urmare, aceste aplicații ar trebui să fie capabile să se combine cu sisteme vechi, cum ar fi aplicațiile non-web și bazele de date existente. Aplicațiile de afaceri realizate cu Python pot fi personalizate pentru a răspunde nevoilor modelului de operare al unei organizații.

8. Programe educaționale și cursuri de formare

Python este un limbaj de programare prietenos pentru începători, cu o sintaxă simplă, similară cu limba engleză. Prin urmare, este ușor de învățat și o alegere excelentă pentru entuziaștii de nivel începător. Simplitatea și curba de învățare ușoară sunt motivul pentru care este un limbaj de programare utilizat pe scară largă în programele educaționale atât la nivel de începător, cât și de avansat. Este unul dintre cele mai bune limbaje introductive pentru începători, dar este folosit și de programatori și dezvoltatori profesioniști din întreaga lume.

9. Dezvoltarea limbajului

Arhitectura modulelor Python și întregul design au inspirat dezvoltarea mai multor limbaje de programare noi precum Swift, Boo, Cobra, CoffeeScript și OCaml. Acestea sunt limbaje relativ noi care au numeroase asemănări cu Python, bazate pe sintaxă, model obiect și indentare.

10. Sisteme de operare

În programare, este bine cunoscut faptul că mai multe sisteme de operare robuste sunt dezvoltate folosind Python. Este cel mai popular în utilizarea distribuțiilor Linux. Python este codificat în sisteme precum Fedora, instalatorul Anaconda de la Red Hat Enterprise, instalatorul Ubiquity de la Ubuntu etc. Python este în general integrat cu limbajul de programare C pentru a dezvolta și proiecta sisteme de operare.

Concluzie

Prin urmare, putem concluziona cu ușurință că Python are o multitudine de aplicații. Aproape fiecare domeniu de astăzi utilizează Python pentru simplitatea și versatilitatea sa.

Ca un pasionat de programare în devenire, învățarea acestui limbaj de programare de nivel înalt este crucială. Și ce este mai bun decât Python pentru a începe călătoria dezvoltatorului tău? Este un limbaj versatil care își găsește aplicație în mai multe cazuri de utilizare. Dacă doriți să stăpâniți Python pentru știința datelor, consultați Programul de certificat avansat în știința datelor de la upGrad .