Top 4 cele mai utilizate instrumente de cartografiere a datelor pe care ar trebui să le puneți mâna [2022]

Publicat: 2021-01-10

Cuprins

Introducere

Atunci când o companie este în proces de mutare a tuturor datelor sale de la o sursă la alta, acest proces trebuie gestionat corespunzător. Gestionarea datelor constă în pași importanți, cum ar fi migrarea datelor, integrarea datelor, transformarea datelor și depozitarea datelor. Maparea datelor este procesul care leagă toate celelalte procese împreună.

Maparea datelor asigură că datele sursă și țintă se potrivesc corect. Rezultatul unui proces de cartografiere de succes îi ajută pe dezvoltatori, testeri și arhitecți de proiect. Instrumentele de cartografiere a datelor ajută la realizarea cu ușurință a procesului de cartografiere.

Ce este Data Mapping?

Companiile colectează date din diferite surse, cum ar fi site-uri web, conturi de clienți, baze de date ale angajaților și baze de date ale furnizorilor. Aceste puncte de date sunt folosite pentru a crea o imagine clară a stării actuale a afacerii. Analizând aceste date, se descoperă modele ascunse care ajută la luarea unor decizii importante de afaceri.

Maparea datelor este procesul de menținere a acurateții datelor atunci când sunt mutate de la o sursă la alta. Potrivește câmpurile de date ale bazelor de date sursă cu bazele de date țintă. De exemplu, Numele, Adresa și numărul de telefon din sursa de date A sunt asociate cu aceleași câmpuri de date ale sursei de date B.

Deoarece bazele de date/sistemele de stocare a datelor pot fi diferite ca natură, maparea datelor creează o foaie de parcurs adecvată pentru a se asigura că datele ajung la destinație în siguranță.

Etapele cartografierii datelor

  • Date definiție – Primul pas al mapării datelor este definirea datelor care trebuie mutate, inclusiv tabelele de date, diferitele câmpuri, formatul câmpurilor și tipurile de date. Pentru integrarea datelor, este specificată și frecvența de transfer al datelor.
  • Date mapare – Apoi, câmpurile de date sursă și țintă sunt potrivite. Dacă transformarea datelor este necesară în orice câmp, se scrie o formulă de transformare sau un cod.
  • Testare – Eșantionul de date este preluat din baza de date sursă și utilizat pentru un sistem de testare. Procesul de transformare a datelor este verificat și se fac modificările corespunzătoare.
  • Implementare – Odată ce se asigură că transformarea funcționează, se organizează un eveniment de lansare a migrației sau integrării datelor.
  • Întreținere – Harta de date trebuie întreținută și va avea nevoie de upgrade și modificări. Acest lucru se va face ori de câte ori sunt adăugate noi surse de date, sursele de date se schimbă și orice cerință în destinația datelor este modificată.

Iată beneficiile mapării datelor -

  • Îmbunătățește gestionarea datelor, securitatea datelor, păstrarea datelor și realizarea de copii de siguranță ale datelor.
  • Îmbunătățește schimbul de date între departamentele din cadrul unei companii și părțile interesate externe.
  • Îmbunătățește eficiența operațiunilor de afaceri care sunt asociate cu date.
  • Maparea corectă a datelor duce la o calitate mai bună a datelor. Acest lucru ajută la analiza datelor care, la rândul său, ajută la luarea unor decizii de afaceri mai bune.
  • Ajută la integrarea corectă a surselor de date și înțelege tendințele datelor.

Aflați despre: Salariu arhitect de date în India

Top instrumente de cartografiere a datelor

Instrumentele de cartografiere a datelor ajută programatorii să creeze reguli de mapare a datelor și să le aplice datelor. Aceste instrumente au metadate care oferă informații despre obiectele de date, atribute și câmpuri.

Cele mai populare instrumente de cartografiere a datelor sunt menționate mai jos -

1. Talentă

Acesta este un software de întreprindere utilizat pentru cartografierea și integrarea datelor. Poate fi folosit pentru depozite de date on-premise și cloud. Puteți utiliza instrumentele de pregătire a datelor bazate pe cloud pentru a curăța, accesa, transforma și îmbogăți datele cu ușurință. Fără codare, Talend permite utilizatorilor să gestioneze date, fișiere, aplicații API și evenimente între orice locație.

Oferă peste 900 de componente prefabricate și este scalabil. O versiune de probă gratuită este disponibilă pentru Talend.

Citiți mai multe: Arhitectură de integrare a datelor Talend și blocuri funcționale

2. Clover DX

Printre cele mai populare instrumente de cartografiere a datelor , Clover DX are o arhitectură deschisă care vă permite să programați joburi de date. Are mai multe componente încorporate pentru maparea și transformarea datelor. Poate gestiona orice număr de lucrări și este eficient în timp ce lucrează cu sarcini complicate de date. Puteți orchestra mai multe sarcini de lucru de date și mai multe sisteme.

Instrumentul poate implementa sarcini de lucru de date într-un mediu cloud sau on-premise . Declanșatoarele de evenimente, API-urile, cozile de mesaje și monitorizările fișierelor sunt disponibile pentru a le conecta la sisteme externe pentru maparea datelor. Clover DX este flexibil, ușor de utilizat și procesează datele rapid.

O versiune gratuită este disponibilă pentru 45 de zile. Versiunea plătită variază de la 4000 USD la 5000 USD.

3. Informatica

Acest instrument poate mapa și integra date în medii cloud, on-premise și hibride . Modelele de integrare simple și complexe sunt acceptate cu ușurință. Transformarea datelor pentru date nestructurate și documente ierarhice complicate este fără probleme cu Informatica. Accelerează maparea și integrarea datelor on-premise cu Power Center.

Aceasta este o platformă de date agilă integrată și poate efectua schimb de date B2B cu ușurință. Versiunea plătită a produsului începe de la 2000 USD. Este oferită și o versiune gratuită.

Învață cursuri de știință a datelor de la cele mai bune universități din lume. Câștigă programe Executive PG, programe avansate de certificat sau programe de master pentru a-ți accelera cariera.

4. Salesforce

Salesforce este unul dintre cele mai de încredere instrumente de cartografiere a datelor care le permite utilizatorilor să conecteze sistemele vechi, sistemele de back-office și să-și extindă aplicațiile folosind API-uri. Platforma vă permite să vă conectați la orice sursă de date externă în câteva minute, folosind funcții simple de tip „point-and-click”.

Puteți integra aplicații și dispozitive folosind API-ul SOAP și puteți accesa datele Salesforce folosind API-ul REST . Platforma are un set bogat de instrumente pentru dezvoltarea aplicațiilor pentru a conecta datele cu alte platforme precum Microsoft, SAP și Oracle. Aceasta este o platformă foarte scalabilă și flexibilă.

Are trei planuri de prețuri - Gold, Platinum și Titanium.

Citește și: 16 idei și subiecte de proiecte de data mining pentru începători

Concluzie

Cele mai bune instrumente de cartografiere a datelor au fost discutate aici. Dacă faceți parte dintr-o companie mică sau mijlocie, puteți încerca platforme de cartografiere a datelor care au o versiune gratuită, cum ar fi Clover DX. Dar firmele mai mari aleg instrumente de cartografiere a datelor, cum ar fi Salesforce, care sunt plătite și au un set bogat de caracteristici utile.

Care sunt pașii cartografierii datelor?

Următorii sunt pașii care trebuie urmați pentru a realiza maparea datelor. Primul pas este definirea datelor în care trebuie să definiți datele care trebuie mapate, inclusiv tabelele de date, formatul câmpurilor și tipurile de date. După definirea datelor, datele sursă și țintă trebuie să fie corelate. Același cod poate fi folosit și pentru a transforma datele. Datele sunt testate folosind datele din baza de date sursă. Dacă se realizează orice transformare a datelor, procesul de transformare este verificat cu atenție. Odată ce testarea este finalizată, datele sunt implementate. Sunt organizate evenimente live pentru migrarea datelor și integrarea datelor.

Care este mai bun dintre Talend și Clover DX?

Talend și Clover DX sunt ambele instrumente populare de cartografiere a datelor și sunt utilizate pe scară largă de către minerii de date. Ambele au propriile lor caracteristici proeminente care nu pot fi comparate. Cu toate acestea, următoarele caracteristici pot fi reținute atunci când alegeți instrumentul mai bun pentru dvs. Talend este o soluție de întreprindere care poate fi folosită și pentru stocarea în cloud la fața locului. Vă permite să gestionați date, fișiere, aplicații și API-uri și vă permite să le transportați între diferite locații. Acesta oferă peste 900 de componente încorporate și este disponibil pentru o încercare gratuită. Clover DX este un instrument open-source de cartografiere a datelor care vine cu diverse instrumente încorporate de mapare și transformare a datelor. Oferă servicii bazate pe cloud și este flexibil și ușor de utilizat. Clover DX vă oferă o probă gratuită timp de 45 de zile. După aceea, veți fi taxat între 4000 și 5000 USD.

Care sunt avantajele mapării datelor?

Maparea datelor este un proces crucial, deoarece asigură securitatea datelor în timp ce le transferă dintr-un loc în altul. Oferă diverse avantaje, iar unele dintre ele sunt enumerate mai jos: Îmbunătățește eficiența integrării datelor și înțelege tendințele datelor. Diverse operațiuni de afaceri care sunt asociate cu date beneficiază de maparea datelor. Partajarea și transformarea datelor devin mai sigure și mai sigure între diferitele departamente ale companiei, precum și între acționari. Maparea datelor îmbunătățește, de asemenea, calitatea datelor, ceea ce, la rândul său, ajută la analiza datelor