Top 10 cărți despre luarea deciziilor de citit în 2022

Știința datelor utilizează modele de afaceri complicate, vizualizarea datelor și scrierea de coduri pentru a crea un impact maxim pentru o organizație. Acum, acest impact ar putea fi sub forma mai multor lucruri. Ar putea fi în perspective, produse de date sau chiar recomandări de produse pentru o companie.

Un om de știință a datelor trebuie să creeze modele, să vizualizeze datele și să scrie coduri pentru a crea instrumente. Cu toate acestea, esența jobului constă în a duce compania înainte prin luarea unor decizii cruciale și impactul asupra afacerii acesteia. În esență, domeniul științei datelor se referă la rezolvarea problemelor reale ale unei companii prin analiza datelor în timp real folosind instrumente avansate. Mai întâi, să vedem cele mai de top cărți pentru pasionații de știința datelor.

Top 10 cărți despre luarea deciziilor

Lucrul ca Data Scientist este foarte interesant și îmbogățitor. Dar problema este să știi de unde să începi exact și cum să urci în clasament atunci când vine vorba de luarea deciziilor.

Prin urmare, am compilat pentru dvs. următoarea listă a celor mai populare zece cărți pentru persoanele dornice să exceleze în domeniul științei datelor și luării deciziilor:

1. Analiza afacerilor – știința luării deciziilor bazate pe date de U. Dinesh Kumar

Această carte fantastică aprofundată discută teoria și aplicațiile practice pentru a oferi o înțelegere completă. Autorul adoptă o abordare sofisticată și oferă numeroase studii de caz simple de învățat, înțeles și urmat. Include tot ce trebuie să știți despre știința datelor, inclusiv economie, statistică și finanțe. În plus, conține instrumente statistice și analitice și abordări de învățare automată, combinând eficient subiectele fundamentale și de nivel înalt.

2. Algoritmi pentru a trăi după: Computer Science of Human Decisions: de Brian Christian și Tom Griffiths:

Ați fi dispus să aplicați metafore bazate pe algoritmi computerizati abilităților dvs. de luare a deciziilor?

Această carte adoptă aceeași abordare a luării deciziilor. Vă va ajuta să stăpâniți aspectele critice ale procesului de luare a deciziilor prin contribuții cercetate pe larg, perspective unice și idei practice. Îți vei da seama ce impact îl au algoritmii computerizati asupra luării precise a deciziilor.

Consultați certificările noastre de știință a datelor pentru a vă îmbunătăți abilitățile

Top abilități esențiale de știință a datelor de învățat în 2022

3. Știința datelor pentru afaceri și luarea deciziilor de Patricia Belfiore și Luiz Paulo Favero

Aceasta este cea mai bună carte pe care o veți citi vreodată dacă doriți să aflați mai multe despre știința datelor și luarea deciziilor. În timp ce majoritatea manualelor se concentrează pe oricare dintre aceste concepte, știința datelor pentru afaceri și luarea deciziilor acoperă atât statistica, cât și cercetarea operațională. Deci, cursanții care doresc să folosească metode cantitative în munca lor se pot baza pe conceptele bine descrise ale analizei de afaceri. Accentul său reflectă relevanța regresiei, optimizării și simulării pentru practicienii în analiză de afaceri.

4. Gândirea cu date de Max Shron

Această carte oferă cititorului multe informații importante și încurajează gândirea critică în afaceri. Vă permite să înțelegeți de ce lucrurile sunt așa cum sunt. Pe măsură ce progresați prin capitole, veți învăța cum să puneți întrebări inteligente și relevante, să notați elementele vitale ale unui concept și să vă concentrați asupra faptelor cheie.

Tiparele de raționament specifice datelor vă încurajează să luați în considerare „de ce” mai degrabă decât „cum”. Acesta acoperă cadrul CoNVO (context, nevoi, viziune și rezultat). Fiecare capitol este organizat într-o manieră didactică cu probleme și răspunsuri. Această carte învață, de asemenea, elementele fundamentale ale analizei de afaceri, combinând statistici și modele de cercetare operațională.

Explorați diplomele noastre populare în știința datelor

5. Manualul factorilor de decizie pentru știința datelor de Stylianos Kampakis

Cea de-a doua ediție a Manualului The Decision Maker to Data Science vă va învăța cum să gândiți ca un expert în știință de date și să abordați problemele de afaceri într-o lumină complet nouă. Autorul Stylianos Kampakis vă prezintă abilitățile și instrumentele necesare pentru a crea o strategie solidă de date care oferă rezultate excelente pe termen lung. Capcanele frecvente pe care Kampakis vă ajută să le evitați în timp ce vă ajută să construiți o cultură înfloritoare a companiei sunt dificultățile etice și legale legate de colectarea datelor și părtinirea algoritmică.

6. În spatele fiecărei decizii bune de Puneet Sharma și Piyanka Jain

Autorii arată cum profesioniștii pot analiza informațiile disponibile pentru a lua decizii acționabile pentru a crește veniturile, a reduce costurile, a îmbunătăți produsele, a spori satisfacția clienților etc., în cinci pași simpli, folosind doar Excel ca instrument. Această carte discută cele patru strategii analitice esențiale care pot ajuta liderii de afaceri să rezolve 80% din toate problemele de afaceri, cu o mulțime de exemple și exerciții. Nu este nevoie de un matematician pentru a-și da seama că vei avea nevoie de o formulă!

7. Știința datelor pentru factorii de decizie și profesioniștii în domeniul datelor: crearea unei organizații inteligente, bazate pe date, cu AI, BI și Big Data de Daan Van Beek:

Peste 200.000 de exemplare ale acestei cărți de decizie de top au fost deja vândute. Această carte acoperă fiecare aspect al implementării științei datelor, inclusiv algoritmii care vă fac judecățile mai rafinate și mai eficiente pentru oamenii, abilitățile, cultura și mentalitatea necesare pentru a realiza acest lucru.

Cum alegi KPI-urile și obiectivele corecte pentru afacerea ta? Care sunt structurile organizatorice ale celor mai multe companii bazate pe date? Care este scopul unui depozit de date sau al unui lac de date? Care este cel mai bun mod de a gestiona un proiect de știință a datelor? Această carte răspunde la fiecare întrebare despre punerea în practică a științei datelor.

8. Data Science și Big Data Analytics

Această carte concisă și bine structurată vă permite să descoperiți ce funcționează și ce nu în afaceri și în viață. Introduce cu blândețe big data și importanța lor în lumea competitivă din punct de vedere tehnologic de astăzi. Ciclul de viață complet al analizei datelor este detaliat și discutat, împreună cu un studiu de caz și imagini captivante, astfel încât să puteți vedea cum funcționează sistemul în practică.

Citiți articolele noastre populare despre știința datelor

9. Luarea deciziilor bazată pe date utilizând Analytics de Surabhi Bhatiya, Parul Gandhi și Kapal Dev

Această carte încearcă să explice Data Analytics în termeni de modele și algoritmi, principii teoretice, aplicații și experimente în domenii relevante sau concentrate pe preocupări specifice pentru a ajuta oamenii să ia decizii mai bune.

Vorbește despre tehnologia bazelor de date, învățarea automată, sisteme bazate pe cunoaștere, calcul de înaltă performanță, regăsirea informațiilor, identificarea tiparelor îngropate în seturi de date masive și vizualizarea datelor. Exploatarea modelelor, gruparea, clasificarea și analiza datelor sunt printre paradigmele acoperite. Scopul general este de a oferi soluții tehnologice de analiză a datelor și data mining.

10. Povestire cu date de Cole Nussbaumer Knaflic

Această carte se referă la vizualizarea și comunicarea datelor pentru a vă ajuta să spuneți povești convingătoare bazate pe date reale. Autorul oferă o combinație bună de teorie și exemple din lumea reală aplicabile muncii dvs. de zi cu zi. Această carte învață cum să extrageți perspective din date și să le afișați în moduri lizibile atât pentru părțile interesate din tehnologie, cât și pentru cele non-tehnologice, folosind atât abordări standard, cât și neconvenționale.

Concluzie

Cererea de oameni de știință a datelor este considerabil de mare într-o varietate de sectoare. Oamenii de știință de date și analiștii de date ajută la îmbunătățirea proceselor de afaceri de bază ale unei companii. Ele îi ajută pe factorii de decizie să ia decizii de afaceri cruciale care pot oferi rezultate tangibile. Împreună, profesioniștii în știința datelor și liderii de afaceri rezolvă problemele de afaceri ale lumii moderne.

Dacă doriți să explorați domeniul științei datelor, consultați Programul de certificat profesional în știința datelor pentru luarea deciziilor în afaceri pe upGrad. Acest curs vă oferă o specializare în java, python și multe cele mai recente limbaje de programare. Organizat de experți de top în domeniu, inclusiv absolvenți ai IIIT Bangalore și LJMU, acest curs este o schimbare totală în ceea ce privește programa, chestionarele și materialul de studiu.

upGrad are o bază globală uriașă de studenți cu peste 40.000 de abonați. Este răspândit în aproximativ 90 de țări. Fiecare cursant primește asistență la 360 de grade cu perspective de carieră și sprijin dedicat pe tot parcursul cursului. În plus, mentori calificați organizează sesiuni de interacțiune captivante și live pentru cursanți. De asemenea, studenții se pot răsfăța cu oportunități de învățare între egali care îi expun la noi idei și oportunități.