Top 10 tendințe în Big Data în 2022 pe care nu vă puteți permite să le ignorați

Big Data crește din ce în ce mai mult în India, afectând modul în care funcționează industriile, precum și stimulând economiile în urma acestuia. Indiferent de dimensiunea unei organizații, Big Data ajută la luarea unor decizii organizaționale mai bune și, prin urmare, aduce ordine în proceduri, făcând lumea un loc mai locuibil la rândul său. În special transformările care au avut loc în industria finanțelor și asigurărilor sunt extraordinare.

La un moment dat în trecut, aceasta nu era realitatea. Datele nu au fost întotdeauna atât de „mari”. Atunci doar corporațiile mari aveau acces la date pentru că doar ele își puteau permite tehnologia care putea procesa aceste date. În orice caz, cerința lor era pentru un sistem de analiză a datelor care să poată avea grijă de cantități masive de date, așa că nu aveau de ales în acest caz.

De atunci, datele au evoluat într-un ritm teribil de rapid, permițând organizațiilor și mai mici să folosească datele pe care le adună - totul datorită internetului și tehnologiei cloud. Cu soluțiile big data cloud, deoarece oferă acces de la distanță la date folosind doar internetul, nu mai este nevoie de setări elaborate sau experți în date (care nu sunt ușor de achiziționat), economisind astfel acestor mici organizații o avere în cheltuieli interne.

Nuanțele care vin cu Big Data pot fi acum gestionate la fel de ușor de organizații care intenționează să valorifice valoarea pe care o poate aduce. Trecând dincolo de o simplă tendință IT – pe măsură ce aceste lucruri vin și trec, dar în cea mai mare parte se duc, fără a fi sustenabile pentru dezvoltare – Big Data s-a forjat în venele lumii tehnologiei, devenind unul dintre activele sale cele mai prețuite.

Și chiar și în timp ce scriem asta, suntem conștienți de faptul că Big Data nu este un lucru monolitic. Crește și se schimbă pentru a satisface cerințele diferitelor industrii din care face parte, căutând să-și rezolve problemele.

Lista noilor tendințe interesante în domeniul Big Data

1. Rețele IoT în creștere rapidă

Cu Internetul lucrurilor (IoT), ne aflăm la îndemâna noastră răscrucea de confort extrem. Putem controla literalmente interiorul caselor noastre cu această tehnologie, iar asistenții virtuali, precum Cortana și Siri de la Microsoft, ne ajută să navigăm în adevăratul potențial al acestor tehnologii.

Unul dintre pilonii acestui tip de tehnologie sunt datele – deoarece este mereu activă, există mult mai mult potențial de a colecta date. Astfel, odată cu creșterea cererii de asistenți virtuali, va fi o nevoie mai mare de dispozitive care pot aduna și procesa cantități uriașe de date.

2. Inteligență artificială mai accesibilă

Datorită cererii industriale pe scară largă, inteligența artificială va fi folosită mai frecvent pentru a ajuta organizațiile – atât mari cât și mici – să aibă procese de afaceri mai eficiente. AI poate executa acum sarcini la un grad mai mare de competență chiar și decât unii (sau poate, majoritatea) oamenilor.

Acest lucru nu numai că reduce rata generală de eroare, dar îmbunătățește și fluxul cu care sunt finalizate sarcinile. Acest lucru creează, de asemenea, un spațiu pentru ca oamenii să îndeplinească sarcini care valorifică în mod unic și inteligența umană, demonstrându-se astfel a fi un câștigător general pentru orice organizație, indiferent de dimensiunea acesteia. În acest moment, organizațiile care au cel mai mult de câștigat sunt cele care găsesc cea mai eficientă metodă de integrare a acestor tehnologii AI emergente în procesele lor de afaceri.

3. Creșterea analizei predictive

Pentru cea mai mare parte a existenței sale, big data s-a concentrat exclusiv pe aruncarea de lumină asupra evenimentelor din trecut - de ce s-au întâmplat anumite lucruri și cum pot fi înțelese în contextul unui anumit set de date. Cu toate acestea, o parte din ea se referă și la viitor și la ceea ce se așteaptă să se întâmple, iar aceasta se numește analiză predictivă.

Predicția comportamentului consumatorului duce companiile cu un pas mai aproape de sursa datelor, precum și de subiectul dorit al datelor – clientul. Din acest motiv, este de la sine înțeles că această tendință va crește probabil în 2020 și este probabil să fie una dintre cele mai mari moduri prin care Big Data influențează mijloacele de trai zilnice ale tuturor!

4. Migrarea în cloud a datelor întunecate

Toate informațiile din lume care nu au fost încă digitizate sunt denumite date întunecate și este foarte probabil ca rezervele vaste ale acestor date să fie digitalizate în anii următori. Prin urmare, este o tendință care va fi în creștere fără îndoială, deoarece au potențiale uriașe neexploatate pentru a fi utilizate în analiza predictivă pentru a ajuta companiile în călătoria lor de creștere.

5. Ascensiunea Chief Data Officers

Pe măsură ce datele încep să ocupe încet și constant un rol din ce în ce mai central în funcționarea organizațiilor, directorii de date sunt cu siguranță în creștere. Un CDO joacă un rol activ în a se asigura că o organizație îndeplinește capacitățile de date și nu rămâne în urmă. Astfel, tot mai mulți oameni cu experiență în date vor reuși în anii următori, deoarece cunoașterea lor aprofundată asupra datelor, combinată cu experiența în industrie, este probabil să aibă un impact uriaș asupra oricărei organizații.

6. Calcularea cuantică

Deși progresele noastre tehnologice au fost imense, mai sunt încă mulți pași de făcut. Unul dintre ele este calculul cuantic care, cel puțin teoretic, are capacitatea de a face calcule uriașe de date într-o perioadă de timp aproape nesemnificativă.

Pentru a oferi o idee a domeniului de aplicare, chiar dacă un computer efectuează un calcul de date care utilizează un miliard de intrări de date la fiecare două minute, aceasta va fi suficient pentru a oferi organizațiilor o idee concretă a direcției în care să ia decizii pentru o creștere mai bună. Doar calculul cuantic poate facilita acest lucru, iar marile companii de tehnologie precum IBM, Microsoft și Google au toate computerele cuantice în câmpul lor vizual.

7. Securitate cibernetică mai inteligentă și mai strictă

Mai multe organizații au fost vulnerabile la hack-uri și breșe de sistem în trecutul recent. În plus, având în vedere natura constantă a comunității Internet of Things, securitatea cibernetică este și ea o problemă proprie. Din acest motiv, mai multe organizații s-au reunit pentru a aborda această problemă prin integrarea Big Data într-o strategie generală de securitate cibernetică. Această tendință va continua probabil și în viitor, companiile prevenind și atenuând atacurile și hackurile viitoare doar prin informații despre date și date din jurnalul de securitate.

8. Date open source

Din ce în ce mai multe surse deschise de date și de prelucrare a datelor au fost puse la dispoziția publicului. Aceste soluții open source au adus contribuții semnificative în domeniul colectării datelor, precum și al prelucrării datelor și, ca urmare, este probabil să fie la mare căutare în 2020!

Acestea combină ușurința de utilizare și disponibilitatea tuturor software-urilor bune cu fiabilitatea atât a software-urilor noi, cât și a celor tradiționale. Astfel, este inevitabil ca majoritatea companiilor – în special cele aflate în criză de resurse – să încerce această metodă pentru utilizarea datelor.

9. Edge Computing

Salutată ca o altă frontieră în tehnologie - da, chiar și a patra revoluție industrială are o nouă frontieră - Edge computing este pregătit să devină un standard în industrie. Datorită creșterii globale a IoT și a dispozitivelor interconectate, există o cerere crescută pentru colectarea de date din cât mai multe surse posibil.

Acest lucru a dus la cererea de tehnologii care reduc întârzierea dintre colectarea datelor de la o anumită sursă și apoi încărcarea lor în cloud. Mai mult, sunt afectați doi pași suplimentari: analiza acestor date, precum și acțiunile care trebuie întreprinse ca urmare a datelor culese.

Având în vedere că eficientizează procesul de colectare și încărcare a datelor, edge computing oferă o experiență mult mai eficientă în general. În plus, companiile care îl folosesc pot folosi și beneficiile stocării, economisind costurile de infrastructură – pentru aceasta, vor trebui să ștergă orice date inutile.

10. Chatbots

Având în vedere că chatbot-urile automate sunt de moda, ei vor fi deja utilizați pentru a gestiona întrebări specifice ale clienților și pentru a oferi un nivel mai personalizat de interacțiune cu clienții. Toate acestea, înlăturând în același timp nevoia de resurse umane în cadrul anumitor segmente! Predicția este că chatboții vor deveni și mai importanți în zilele următoare, crescând astfel și mai mult dependența spațiului tehnologic de chatboți.

Concluzie

Datorită Big Data, clienții din întreaga lume – și din industrii – primesc experiențe mai plăcute. Deoarece le permite companiilor să colecteze și să proceseze cantități masive de date, acestea sunt capabile să ofere clienților informații mai precise, specifice dorințelor și nevoilor acestora. La sfârșitul zilei, poate juca un rol semnificativ în creșterea conversiilor.

Dacă sunteți interesat să aflați mai multe despre Big Data, consultați programul nostru PG Diploma în Dezvoltare Software Specializare în Big Data, care este conceput pentru profesioniști care lucrează și oferă peste 7 studii de caz și proiecte, acoperă 14 limbaje și instrumente de programare, practică practică. ateliere de lucru, peste 400 de ore de învățare riguroasă și asistență pentru plasarea unui loc de muncă cu firme de top.

Consultați celelalte cursuri ale noastre de inginerie software la upGrad.