Top 5 metode și procese de colectare a datelor

Datele s-au dovedit a fi importante în fiecare sector al lumii moderne, de la cercetare la afaceri. Numai prin prezența datelor adecvate se poate efectua o analiză adecvată pentru a înțelege procesele pentru care sunt colectate datele. Cu toate acestea, există anumite modalități prin care informațiile sunt colectate. Articolul se va concentra asupra diferitelor metode care sunt utilizate pentru colectarea datelor. De asemenea, va enumera primele cinci metode care sunt aplicabile pentru colectarea datelor.

În orice cercetare științifică sau de piață, datele sunt considerate un aspect important. Dacă datele colectate nu sunt corecte, acest lucru va avea un impact negativ asupra rezultatelor studiului. Pot să apară și situații în care rezultatele obținute pot fi invalide.

Una dintre cele mai importante cerințe pentru colectarea datelor este de a răspunde la toate întrebările care sunt generate. Numai atunci pot fi extrase informații de calitate din date, ceea ce va ajuta în procesul de luare a deciziilor oricărei afaceri, organizații sau cercetare.

Colectare de date

În termeni simpli, colectarea datelor se referă la colectarea datelor. Într-un alt mod, poate fi definită ca adunarea de informații din diferite surse, analizarea acestora și apoi oferirea de soluții bazate pe datele adunate. Este un proces sistematic care are ca scop căutarea tuturor informațiilor disponibile referitoare la un anumit subiect. Datele colectate sunt în principal sub formă de date primare sau date secundare. Datele primare sunt colectate de utilizator din surse de primă mână, în timp ce datele secundare sunt colectate prin surse terțe.

Datele colectate pot fi sub formă de fapte, imagini, evenimente sau obiecte. În afaceri, colectarea datelor sub formă de recenzii ale clienților pare a fi extrem de valoroasă, deoarece ajută la înțelegerea clienților săi, îndeplinind astfel așteptările clientului. Datele pot fi colectate în diferite puncte de la diferite seturi de public. Pe baza acestor date, compania poate lua decizii informate.

Metode de colectare a datelor

În linii mari, metodele de colectare a datelor sunt clasificate în colectarea datelor primare și colectarea datelor secundare. Colectarea datelor primare este împărțită în continuare în metode de colectare a datelor calitative și cantitative.

1. Metode calitative de colectare a datelor:

• În această metodă de colectare a datelor, se pune accent mai degrabă pe calitatea datelor decât pe aspectele cantitative sau numerice.
• Datele se bazează în mare parte pe instinctele cercetătorului sau pe emoțiile acestuia.
• Tipul metodelor de colectare a datelor sunt în primul rând deschise și nu sunt structurate. Cercetătorilor sau utilizatorilor li se permite să schimbe în orice moment strategia de colectare a datelor.
• Este nevoie de mult timp în metoda de colectare a datelor calitative. Cercetătorul trebuie să noteze cu atenție fiecare detaliu cu ajutorul notițelor, imaginilor, audio-urilor sau a oricăror alte forme adecvate.
• Metodele calitative utilizate cel mai mult pentru colectarea datelor sunt interviurile aprofundate, recenziile documentelor, formularele online, sondajele web, chat-urile și metodele de observare.

2. Metoda de colectare a datelor cantitative

• După cum sugerează și numele, metoda de colectare a datelor cantitative implică utilizarea numerelor mai degrabă decât a calității.
• În mare parte, este necesar un calcul matematic pentru a deduce datele.
• Diferitele forme de metode de colectare a datelor incluse în metoda cantitativă sunt interviurile, cum ar fi interviurile față în față, interviurile telefonice, interviurile personale asistate de computer (CAPI) și chestionarele, inclusiv modurile bazate pe web și pe hârtie-creion. .

Top 5 moduri de colectare a datelor

Rapoartele au precizat diferite moduri de colectare a datelor . Mai jos sunt câteva modalități prin care datele pot fi colectate în lumea modernă:

1. Sondaje

Sunt o modalitate de colectare a datelor prin care clienților li se pot cere direct informațiile. Atât datele calitative, cât și cantitative pot fi colectate prin anchete. Ele constau în principal într-o serie de întrebări sau întrebări legate de un anumit produs sau serviciu. Clienții trebuie să răspundă la aceste întrebări, mai ales sub formă de întrebări cu răspunsuri multiple, sau uneori cer o explicație în câteva cuvinte. Cercetătorii pot efectua sondaje online, offline sau prin interacțiune telefonică. Cu toate acestea, cel mai simplu mod de a efectua un sondaj este în modul online. Trebuie doar să generați sondajul și apoi să distribuiți linkul sondajului pe rețelele sociale sau pe diferite site-uri web sau prin e-mail.

2. Monitorizarea rețelelor sociale

În zilele noastre, rețelele sociale au devenit o tendință, cu atât de mulți utilizatori care își împărtășesc viața de zi cu zi în fluxurile lor. Acesta este beneficiul tehnologiei, unde internetul joacă un rol semnificativ în schimbul de informații. De asemenea, pentru colectarea recenziilor clienților, social media se dovedește a fi o sursă importantă. Privind lista de adepți ai unui produs sau a unei mărci, cercetătorul își poate face o idee despre ceea ce își doresc în mod obișnuit clienții. Acest lucru va ajuta la înțelegerea publicului țintă pentru un anumit produs. De asemenea, persoanele cărora le place să folosească anumite mărci vor folosi numele mărcilor în profilurile lor. Căutarea regulată a numelor de mărci va ajuta să știți ce tip de clienți folosesc produsele. Sunt disponibile, de asemenea, mai multe instrumente care ajută la obținerea de informații mai bune din analizele terțelor părți.

3. Urmărire online

Dacă afacerea sau organizația are o aplicație proprie sau un site web, poate acționa ca o sursă pentru o mulțime de date despre clienți. Tehnologia a oferit o mulțime de instrumente care vor ajuta la colectarea datelor despre clienți. Chiar dacă un client vizitează un anumit site web, sunt generate puncte de date. Când aceste date sunt revizuite, ajută utilizatorul să știe câți spectatori au vizualizat sau au accesat site-ul web. De asemenea, împreună cu aceasta, informațiile despre ce file au fost făcute clic de către spectatori și pentru cât timp au navigat pe site, totul este stocat. Tot acest tip de informații pot fi adunate, iar apoi datele pot fi analizate prin intermediul unui software de analiză adecvat.

4. Analiza de marketing

În afaceri, campaniile de marketing ajută la promovarea oricărui produs dezvoltat de companie. S-a raportat că, deși campanii de marketing, o mulțime de informații pot fi colectate pe orice pagină web, e-mail sau oriunde pe internet. Informațiile legate de care clienții sau spectatorii au făcut clic pe anunțul de marketing pot fi colectate din software-ul utilizat pentru plasarea anunțului. De asemenea, oferă informații legate de momentul în care clientul a văzut anunțul și ce dispozitiv a folosit.

5. Date de înregistrare și abonament

Ori de câte ori un client se înscrie pentru lista de e-mail a unei organizații, acesta partajează automat informații despre el însuși. Apoi, pot fi adunate câteva informații de bază de la clienți, care pot fi folosite în continuare pentru a le partaja informații relevante.

Utilizări ale colectării datelor

Următoarele sunt motivele pentru care este necesară colectarea datelor:

• Prin modul de colectare a datelor, organizația își va putea înțelege mai clar clienții. Cunoașterea clienților oferă un beneficiu pentru organizație, deoarece va cunoaște așteptările clienților. Prin urmare, va putea satisface nevoile și așteptările lor. Altfel nu va fi posibil, deoarece cunoașterea fiecărui client ca persoană nu este fezabilă. Mai mult, atunci când organizația este prea mare, devine dificil să cunoști fiecare client. Colectarea datelor oferă o soluție în acest sens, deoarece ajută companiile să știe cine sunt clienții lor.
• Colectarea datelor și analiza acestora ajută compania să știe dacă merge bine sau necesită vreo îmbunătățire. De asemenea, prin analiza datelor, compania va ști dacă are șansa de a-și extinde afacerea. De exemplu, datele tranzacționale vor ajuta compania să știe ce produse sunt vândute în mare parte și care nu sunt vândute. Acest lucru va ajuta la dezvoltarea mai multor produse similare sau la îmbunătățirea celor mai vândute produse. Uneori, datele colectate vor arăta dacă există reclamații de la clienți. Acest lucru va ajuta la concentrarea asupra îmbunătățirii pentru o livrare satisfăcătoare.
• Prin colectarea datelor și analiza acesteia, pot fi prezise tendințe viitoare. La rândul său, va ajuta compania să se pregătească în prealabil pentru produsele viitoare. În timpul verificării datelor pentru site-uri web, se presupune că videoclipurile sunt vizionate mai mult decât articolele. În astfel de cazuri, compania se poate concentra pe furnizarea de mai mult conținut prin videoclipuri, mai degrabă decât prin articole.
• Colectarea datelor permite companiei să își facă o idee clară despre cerințele și așteptările clienților. Pe baza datelor clientului se pot dezvolta produse personalizate care vor satisface nevoile clientului. De asemenea, în unele cazuri, se pot crea mesaje specializate pentru un public țintă.

Concluzie

Articolul a vorbit despre metodele utilizate în colectarea datelor și tipurile de metode de colectare a datelor. Pentru succesul oricărei afaceri, colectarea datelor se dovedește a fi fundamentul afacerii. Mai multe instrumente și software ajută companiile să culeagă informațiile, să le organizeze și apoi să le analizeze. Totuși, depinde de companie ce tip de date dorește să colecteze și apoi să aplice forma specifică a metodei de colectare a datelor.

Dacă sunteți curios să învățați știința datelor pentru a fi în fața progreselor tehnologice rapide, consultați programul online de știință a datelor de la upGrad și IIIT-B.

Cu toate acestea, nicio metodă de colectare nu poate fi numită cea mai bună. În principal, pentru că fiecare formă de colectare a datelor are avantajele și dezavantajele sale asociate.

Planifică-ți astăzi cariera în știința datelor!

Aplicați pentru programul de certificat avansat în știința datelor