Top 10 cărți de deep learning de citit pentru a câștiga experiență

Pe măsură ce adoptarea inteligenței artificiale (AI) continuă să crească, crește și cererea de profesioniști cu competențe legate de IA. O astfel de abilitate care este foarte solicitată este învățarea profundă. Învățarea profundă este o ramură a AI care se ocupă de algoritmi care pot învăța din date într-un mod nesupravegheat. Se concentrează pe încercarea de a face mașinile să înțeleagă vorbirea și imaginile umane, antrenându-le să identifice modele în date.

Pentru a deveni un expert certificat în acest domeniu, trebuie să obțineți cunoștințe și să construiți o bază solidă pentru a vă avansa în carieră. Pentru asta, primul pas pe care îl poți face este să citești cărți relevante. Pentru a vă ajuta în acest sens, iată o listă cu diferite subteme de învățare profundă și câteva cărți relevante pe care le puteți ridica pentru fiecare subtemă. Aceste cărți vă vor ajuta să înțelegeți învățarea profundă și utilizarea acesteia în prezent.

Înscrieți-vă la cursul de învățare automată de la cele mai bune universități din lume. Câștigă programe de master, Executive PGP sau Advanced Certificate pentru a-ți accelera cariera.

Introducere în Deep Learning

Cartea Introducere în învățarea profundă este perfectă pentru oricine este curios, dar nu are cunoștințe de bază despre cum funcționează lucrurile în învățarea profundă. Citind cartea, veți descoperi că învățarea profundă este procesul de antrenare a rețelelor neuronale artificiale pe cantități mari de date, intenționând să creeze sisteme care să poată învăța independent, fără intervenția umană. Combină rețele neuronale profunde și diverși algoritmi de modelare statistică și învățarea automată. Cartea vorbește și despre rețelele neuronale profunde, care sunt în esență programe de calculator inspirate din arhitectura creierului uman. Sunt folosiți atunci când sarcina este prea complexă pentru algoritmii tradiționali.

Învățarea profundă ne permite să rezolvăm probleme anterior dificile sau chiar imposibile, cum ar fi recunoașterea imaginilor și vehiculele autonome. Obțineți această carte pentru a înțelege elementele de bază ale acestui subset de învățare automată și pentru a obține diverse concepte de bază.

Python pentru învățare profundă

Python este cel mai popular limbaj pentru oamenii de știință de date și inginerii de învățare automată. Este un limbaj de uz general care este ușor de învățat, dar puternic și scalabil. Comunitatea mare și activă a lui Python contribuie la lista sa în continuă creștere de biblioteci și instrumente. Cele mai bune cărți pentru a învăța învățarea profundă cu Python sunt:

• Introducere în învățarea automată cu Python – Această carte este o introducere fantastică în învățarea automată.
• Învățare automată cu Python – Această carte se adresează dezvoltatorilor care doresc să implementeze algoritmi de învățare automată în aplicațiile lor.
• Deep Learning with Python – Această carte este ideală pentru cei care doresc să implementeze algoritmi de deep learning cu Python.

Cele mai bune cursuri de învățare automată și cursuri AI online

Rețeaua neuronală în învățarea profundă

O rețea neuronală este un model de calcul inspirat de creierul uman. Rețelele neuronale sunt compuse din „noduri” care sunt aranjate în straturi. Primul strat ar putea fi „neuronii” înșiși, care primesc input de la alți neuroni în stratul următor, stratul final producând o ieșire. Rețeaua este antrenată prin furnizarea unui set de exemple, cu ieșirea fiecărui nod din fiecare exemplu utilizat pentru a ajusta puterea conexiunii între nodurile din rețea.

De-a lungul timpului, rețeaua învață care intrări sunt cel mai bine redirecționate către stratul final. O rețea neuronală rezolvă problemele prin găsirea de modele în cantități mari de date și apoi făcând predicții pe baza acestor modele. Unele dintre cele mai valoroase cărți pe care le puteți citi pentru a înțelege mai bine rețelele neuronale în învățarea profundă sunt:

• Rețele neuronale și învățare profundă – Această carte prezintă modul în care sunt construite rețelele neuronale și matematica din spatele muncii lor.
• Creați-vă propria rețea neuronală – o introducere vizuală aprofundată pentru începători – Citiți această carte pentru a face un tur vizual al construcției și funcționării rețelelor neuronale folosind Python.

Abilități de învățare automată la cerere

Avansați învățarea profundă cu RL și ML

Învățarea prin consolidare și învățarea automată sunt subdomenii ale învățării profunde. Învățarea prin consolidare este un tip de învățare automată în care agenții software experimentează o simulare și încearcă să-și maximizeze scorul final. Acești agenți învață prin încercare și eroare, la fel ca oamenii. Învățarea prin întărire este folosită cel mai frecvent în robotică și este esențială pentru mașinile cu conducere autonomă, jocuri și orice altă aplicație în care agenții software iau decizii în mod autonom într-un mediu simulat.

Pe de altă parte, învățarea automată este un domeniu de studiu mai larg, care include toate tipurile de algoritmi de învățare supravegheat și nesupravegheat. Unele dintre cele mai bune cărți pe care le puteți citi pentru a începe cu învățarea profundă avansată cu RL și ML includ:

• Învățare prin întărire profundă – Un ghid complet de autoevaluare – Această carte vă va ajuta să vă simțiți confortabil cu RL și utilizarea acestuia în contexte de învățare profundă.
• Deep Reinforcement Learning with Python – Această carte este începutul perfect dacă sunteți familiarizat cu limbajul de programare Python și doriți să înțelegeți cum poate fi folosit pentru a crea modele RL profunde.

Bloguri populare de învățare automată și inteligență artificială

Învățare profundă cu Tensorflow

TensorFlow este cadrul open-source al Google pentru învățarea automată și învățarea profundă. A fost dezvoltat de Google și este folosit în multe produse și servicii Google. TensorFlow este un instrument puternic utilizat pe scară largă de oamenii de știință de date și inginerii de învățare automată. Cele mai bune cărți pentru a învăța învățarea profundă cu Tensorflow sunt:

• Deep Learning with TensorFlow – Această carte este o resursă excelentă atât pentru începători, cât și pentru utilizatorii avansați ai TensorFlow.
• TensorFlow pentru învățare profundă – Această carte este ideală pentru practicienii care doresc să aplice învățarea profundă cu TensorFlow pentru uz comercial.
• Introducere în învățarea profundă cu TensorFlow – Această carte este potrivită pentru oamenii de știință de date care doresc să înțeleagă și să implementeze învățarea profundă cu TensorFlow.

Concluzie

Învățarea profundă este o formă sofisticată de învățare automată, critică pentru multe aplicații moderne, inclusiv viziunea computerizată, procesarea limbajului natural și alte domenii ale inteligenței artificiale. Permite computerelor să prelucreze informații mai probabil pentru om prin antrenarea rețelelor neuronale mari pe o cantitate masivă de date.

Învățarea profundă este aplicată în diverse industrii, inclusiv în domeniul sănătății, educației și finanțelor. Acest domeniu este încă la început, iar multe inovații de ultimă oră sunt încă în curs de dezvoltare. Cu toate acestea, impactul acestui domeniu nu poate fi pus la îndoială sau pus la îndoială. Cu timpul, impactul va deveni mai mare pe măsură ce vor avea loc mai multe progrese. Deci, dacă doriți să vă începeți cariera în deep learning, acum este momentul potrivit pentru a începe să stăpâniți elementele fundamentale.

La upGrad, certificatul nostru avansat în învățare automată și învățare profundă , oferit în colaborare cu IIIT-B, este un curs de 8 luni predat de experți din industrie pentru a vă oferi o idee reală despre cum funcționează învățarea profundă și învățarea automată. În acest curs, veți avea șansa de a învăța concepte importante despre învățarea automată, învățarea profundă, viziunea computerizată, cloud, rețelele neuronale și multe altele.

Consultați pagina cursului și înscrieți-vă în curând!