Cele mai bune 10 întrebări și răspunsuri la interviu cu structuri de date și algoritm

S-ar putea să vă întrebați adesea ce fel de întrebări vă veți confrunta într-un interviu cu structura datelor? În aceste tipuri de discuții, intervievatorii nu se așteaptă la perfecțiune sau nu vor să vă inducă în eroare în niciun fel. Tot ce fac ei este să vă verifice cunoștințele înainte de a investi în angajarea dvs. Prin urmare, dacă ești bine pregătit, îți vei impresiona cu ușurință intervievatorii și vei crește șansele de a fi angajat.

Întrebările privind algoritmul și structurile de date sunt părți esențiale ale interviurilor pentru aproximativ toate joburile de programare, în special pentru rolurile bazate pe Data Science sau Java. Deținerea cunoștințelor solide despre structurile de date și algoritmii îi ajută pe candidați să eclipseze mulțimea. Iată primele zece întrebări de interviu cu structura de date și algoritm pentru a vă ajuta să obțineți interviul viitor!

Obțineți certificare în știința datelor de la cele mai bune universități din lume. Învață programe Executive PG, programe avansate de certificat sau programe de master pentru a-ți accelera cariera.

1. Ce înțelegeți prin Structură de date?

Structura datelor se referă la modul în care datele sunt stocate și organizate. Acesta implică procesul de manipulare a datelor stocate pentru extragere, precum și acces. Mai mult, structura datelor definește modul în care diferite seturi de date stocate se relaționează prin stabilirea altor relații și formarea algoritmilor.

2. Care sunt diferitele tipuri de structuri de date?

Următoarele sunt cinci subtipuri diferite de structuri de date:

• Liste : Aceasta este o colecție de mai multe lucruri legate de articolele anterioare sau chiar de următoarele elemente de date.
• Matrice : Aceasta este o colecție de valori diferite care sunt toate echivalente.
• Înregistrări : această colecție de câmpuri de date, fiecare având date provenite dintr-un singur prototip de date.
• Arbore : Acest tip de structură de date este organizat, iar aici, datele sunt structurate într-un cadru ierarhic. Această structură de date are o ordine fixă ​​a elementelor de date care urmează să fie inserate, șterse și modificate.
• Tabele : aici datele sunt salvate ca coloane și rânduri. Acestea sunt similare cu înregistrările în care modificarea sau rezultatul informațiilor este reflectată în întregul tabel.

3. Ce înțelegeți prin Structuri Liniare de Date? Enumerați câteva exemple de același lucru:

Structurile de date pot fi numite liniare dacă toate elementele sau elementele bazate pe date sunt structurate într-o secvență ascendentă sau într-o ordine liniară. Elementele sunt aranjate într-o metodă non-ierarhică, astfel încât fiecare prototip de date are predecesori și succesori, cu excepția primei și ultimelor date enumerate în secvență.

Câteva exemple celebre de structuri de date liniare includ stive, matrice, șiruri de caractere, liste legate și cozi.

Verificați programele noastre din SUA - Data Science

4. Dați exemple despre cum pot fi utilizate în primul rând structurile de date?

Structurile de date sunt utilizate în principal pentru înțelegerea sistemelor de operare, analiza numerică, manipularea AI, proiectarea compilatorului, gestionarea bazelor de date, analiza statistică, grafica și simularea datelor stocate.

5. Cum este o structură de fișiere diferită de o structură de stocare?

Principala diferență dintre cele două constă în zona de memorie accesibilă. Structura de stocare înseamnă toate structurile de date din memoria unui sistem informatic. Pe de altă parte, o structură de fișiere se referă la structura de stocare în memoria auxiliară.

6. Ce înțelegeți prin tablouri multidimensionale?

Matricele multidimensionale au mai mult de o dimensiune. Acestea sunt matrice care au numeroase straturi. Afișajul bidimensional sau 2D este cea mai frecventă matrice multidimensională. O matrice 2D se mai numește și matrice sau tabel cu coloane și rânduri. Alte matrice multidimensionale sunt, de asemenea, structurate în mod similar.

7. În ce moduri sunt stocate elementele unei matrice 2D în memoria unui computer?

Matricele 2D sunt stocate în următoarele moduri:

Ordinea majoră a rândurilor: -În ordinea rândurilor majore, toate rândurile oricărei matrice 2D sunt aranjate în memorie în moduri contigue.

Ordinea majoră a coloanelor: Într-o ordine a coloanelor majore, toate coloanele matricelor 2D sunt stocate în memorie la același nivel. Similar cu ordinea rândurilor, prima coloană este, de asemenea, salvată în întregime în memoria computerului, urmată de a doua și de coloanele ulterioare până când ultima coloană este salvată în întregime.

8. Ce înțelegem prin structură de date cu listă legată?

Această întrebare este una dintre cele mai frecvente întrebări de interviu cu structura de date și algoritm.

Structura de date cu listă legată este o structură de date liniară cu un aranjament secvenţial de date în care elementele nu sunt structurate în nicio locaţie de memorie adiacentă. În schimb, aceste elemente sunt legate prin pointeri pentru a crea un lanț. Fiecare element este un element separat, numit noduri. Fiecare dintre aceste noduri are două elemente individuale:

• Un câmp de date care este despre următorul nod.
• Punctul de intrare al unei liste legate se numește cap.
• Acolo unde o astfel de listă este goală, șeful structurii de date funcționează ca referință nulă.

O listă legată este o structură de date dinamică. Aici, numărul de noduri nu este fix, iar această listă se poate micșora sau crește la cerere.

9. Listele legate sunt considerate liniare sau neliniare ca structuri de date?

Listele legate de date sunt considerate atât liniare, cât și neliniare în structurile de date. Totuși, acest lucru depinde și de aplicația pentru care sunt utilizate. Dacă sunt utilizate pentru strategii de acces, listele legate sunt considerate structuri de date liniare. Dacă sunt utilizate pentru stocarea simplă a datelor, acestea sunt considerate structuri de date neliniare.

10. Care sunt principalele beneficii ale utilizării unei liste legate peste o matrice multidimensională?

Aceasta este încă o altă întrebare frecvent pusă la interviu despre algoritm și structura datelor! Principalele avantaje ale utilizării unei liste legate peste o matrice multidimensională sunt:

• Ștergerea și inserarea

Când utilizați o structură de date cu listă conectată, inserarea și ștergerea nodurilor este un proces mult mai ușor. Acest lucru se datorează faptului că, într-o listă legată, actualizăm doar adresa principală prezentă în indicatorul următor al primului nod. Pe de altă parte, este relativ costisitor să faci același lucru într-o matrice multidimensională, deoarece este nevoie de o cameră separată pentru toate elementele noi și chiar pentru stocarea elementelor existente, care trebuie mutate.

• Structura dinamică a datelor

Deoarece o structură de listă legată este o structură de date unică, nu există niciun motiv convingător pentru a da o dimensiune subiacentă. Se poate dezvolta și contracta în timpul execuției prin distribuirea și dealocarea memoriei. În orice caz, dimensiunea este limitată într-o expoziție, deoarece numărul de componente este depozitat static în memoria primară.

• Memoria nu este irosită

Deoarece dimensiunea unei liste conectate se poate micșora sau crește după cum este necesar, nicio memorie nu este irosită. De asemenea, într-o listă legată, memoria este alocată după cum este necesar, ceea ce duce la o pierdere minimă de memorie. Cu toate acestea, pentru matricele multidimensionale, există o pierdere semnificativă de memorie.

• Implementarea

Structurile de date din listele legate, cum ar fi cozile sau stivele, sunt implementate cu ușurință folosind o listă conectată mai degrabă decât o matrice.

Concluzia

Aceste întrebări de interviu cu structura datelor trebuie să vă fi oferit o perspectivă asupra tipului de întrebări pe care vi le-ar putea adresa interviurile. Multe dintre datele menționate mai sus structurează întrebările interviului ca o intrare sigură într-un interviu. Prin urmare, asigurați-vă că vă îmbunătățiți structurile de date și cunoștințele despre algoritmi. Dacă aveți o înțelegere cuprinzătoare a acestor structuri de date de bază și a modului de accesare a elementelor de date din matrice sau liste legate, veți fi bine să plecați!

Cel mai bun mod de a stăpâni structurile de date este să participați la un curs de știință a datelor. Masterul upGrad în știința datelor de la Universitatea John Moores din Liverpool este o alegere excelentă pentru perfecționare.

Dacă doriți să deveniți un candidat eligibil tehnic în SUA, acest curs vă va ajuta să ajungeți acolo. Acest curriculum online bine structurat oferă mai mult de 500 de ore de conținut de formare distribuite pe parcursul a 20 de luni. Studenții se pot bucura de sesiuni de mentorat de grup cu experți din industrie și de rezolvarea în timp util a îndoielilor. În plus, se apucă de lucru la peste 25 de proiecte industriale pentru a-și îmbunătăți abilitățile din lumea reală.