Actuala era a internetului a impus în mod neoficial prezența digitală pentru fiecare brand pentru a-și stabili numele sau pentru a exista în rândul publicului ca entitate activă. Această activitate digitală generează date enorme în fiecare zi, cu interacțiuni consistente. În timp ce datele sunt semnificative și foarte necesare pentru a menține serviciul pentru clienți la apogeu, este imposibil să ții pasul cu o structură de date atât de mare și neîngrijită. Big Data se referă la această cantitate mare de date, la utilizarea aferentă acesteia și extinde tehnologiile pentru extragerea de informații valoroase din ea.

Consultați cursurile noastre gratuite de tehnologie pentru a obține un avantaj față de concurență.

Big Data și proeminența tehnologiei aferente acesteia sunt atât de imense încât rapoartele susțin că piața va proiecta o creștere aproximativă de 273,4 miliarde USD până în 2026, la o Rată de creștere anuală compusă (CAGR) de 11,0% la nivel global în perioada de prognoză. Creșterea constantă și piața competitivă încurajează mai mulți oameni să pășească pe piața big data prin resursele disponibile și cursurile profesionale. Prin urmare, am pregătit o listă cu cele mai bune cărți de date mari pentru începători, pentru a vă ajuta să vă începeți cariera!

Explorați cursurile noastre populare de inginerie software

Învață cursuri de dezvoltare software online de la cele mai bune universități din lume. Câștigați programe Executive PG, programe avansate de certificat sau programe de master pentru a vă accelera cariera.

Iată cele mai bune zece cărți pentru big data care să vă însoțească călătoria Big Data.

Top cărți Big Data

1. Big Data for Dummies de Judith Hurwitz, Alan Nugent, Marcia Kaufman și Dr Fern Halper

Big Data for Dummies este un punct de plecare excelent pentru aspiranții care încep în acest sector care speră să înțeleagă instrumentele implementate în mod obișnuit. Cei patru experți au încorporat principii de bază pentru a înțelege abordările de date mari printr-o prezentare detaliată.

În timp ce manechinii de date mari sau cei începători pot beneficia foarte mult de pe urma acestei cărți, persoanele care caută cunoștințe avansate în domeniul datelor mari s-ar putea să nu o considere foarte utilă. Cu toate acestea, este o carte de referință grozavă și una dintre cele mai bune cărți de date mari pentru începători .

Abilități de dezvoltare software la cerere

Consultați Certificarea avansată upGrad în DevOps

2. Big Data în practică de Bernard Marr

În loc să preia detaliile de bază și complexitățile datelor de săpat, această carte de analiză a datelor mari aruncă lumină asupra implementării practice, analizei și utilizării datelor mari în cadrul organizațiilor active. Cartea oferă o perspectivă de bază asupra datelor mari și subliniază modul în care companiile le folosesc în diferite spații pentru a obține rezultatele dorite.

Cartea oferă, de asemenea, detalii tehnice ale proiectelor implementate pentru a oferi inspirație pentru problemele utilizatorilor. Această carte oferă o perspectivă practică asupra utilizării datelor mari, ceea ce face ca cititorii să o citească obligatoriu.

Consultați campania de boot Python upGrad

3. Big Data Analytics cu R de Simon Walkowiak

Cartea Big Data Analytics este dedicată persoanelor care își propun să lucreze cu R la analiza Big Data. Introduce cititorii în abilitățile de bază de analiză a datelor și de procesare a algoritmului, chiar dacă le lipsește experiența în R. Deoarece limbajul de programare R are o fluență statistică semnificativă, cererea sa în industria big data este în creștere.

Cartea își începe călătoria prin definirea datelor mari și a elementelor fundamentale R. Cu toate acestea, pe măsură ce continuați, implementarea limbajului R în analiza datelor mari urmează o curbă de învățare excelentă pentru persoanele care doresc să se aprofundeze în acest subiect.

Citiți articolele noastre populare legate de dezvoltarea software

4. Spark: The Definitive Guide de Bill Chambers și Matei Zaharia

Apache Spark este un nume proeminent în analiza datelor mari, cunoscut pentru procesarea de date open-source. Cartea surprinde elementele fundamentale ale lui Spark și lucrul detaliat împreună cu big data și implementarea acesteia pentru gestionarea datelor.

Este un ghid cuprinzător pentru Spark și participarea sa la big data, oferind, de asemenea, diverse cazuri de utilizare pentru o mai bună înțelegere.

5. Big Data: O revoluție care va transforma modul în care trăim, lucrăm și gândim de Viktor Mayer-Schonberger

Pe lângă citirea cărților tehnice despre big data și utilizarea lor în diverse cazuri, această carte explorează rolul big data în lumea actuală dintr-o perspectivă non-tehnică. Oferă o perspectivă asupra modului în care big data influențează deciziile de afaceri și viața de zi cu zi. Se discută, de asemenea, impactul potențial al datelor mari în industriile viitoare. Aceasta este o schimbare excelentă de la cărțile tehnice obișnuite de date mari și oferă informații la fel de esențiale despre utilizarea acestuia.

6. Proiectarea aplicațiilor intensive de date de Martin Kleppmann

Ghidul cuprinzător al lui Martin Kelppmann pentru procesarea și stocarea datelor descrie tehnici moderne de aplicare a instrumentelor de gestionare a datelor pentru decizii informate. În timp ce parcurge bazele de date moderne, cartea acoperă servicii digitale celebre și arhitectura lor pentru a obține puncte semnificative. Este dedicat inginerilor de software, arhitecților și managerilor cărora le place codificarea și ar dori să se aprofundeze în consolidarea setului de abilități.

7. Prea mare pentru a fi ignorat de Phil Simon

Scrisă de expertul în tehnologie Phil Simon, cartea acoperă elemente fundamentale, instrumente esențiale, concepte și tehnologia Big Data aferentă pentru a înțelege zgomotul actual de pe piață. Cu datele mari care pătrund în aproape fiecare industrie, este esențial să cunoaștem importanța și utilizarea lor în cadrul aceleiași industrii. Cartea oferă, de asemenea, informații despre potențialele sale influențe viitoare asupra diverselor industrii.

8. Etica datelor mari: echilibrarea riscului și inovației de Kord Davis și Doug Patterson

În timp ce majoritatea cărților de date mari discută fie aspectele tehnice ale acesteia, fie influența asupra pieței actuale, această carte face un pas înainte. Acesta abordează preocupările etice legate de big data și tehnicile sale de gestionare. Este evident modul în care big data funcționează cu detaliile personale ale publicului, deși consecințele sale etice sunt cu greu luate în considerare atunci când sunt utilizate în vrac.

Această carte navighează tehnici de manipulare a datelor care se aliniază cu valorile companiei și practică gestionarea datelor mari pentru a ține la distanță problemele de confidențialitate și proprietate.

9. Analiza Big Data cu SAS de David Pope

Analiza Big Data cu SAS permite analiștilor de date aspiranți și profesioniștilor SAS să afle mai multe despre gestionarea datelor și să implementeze puterile SAS pentru operațiuni îmbunătățite de date mari. Cartea rulează prin funcții precum modelarea predictivă, optimizarea, prognoza și raportarea pentru a face față structurilor de date mari și a oferi o gestionare ușoară cu ajutorul SAS.

10. Managementul Big Data de Peter Ghavami

Big Data Management de la Peter Ghavami este o lectură excelentă pentru aspiranții corporativi de date mari, analiștii de date și inginerii, cu scopul de a valorifica analiza pentru a structura datele mari. Se discută, de asemenea, politici detaliate, arhitecturi și strategii moderne pentru a trata datele mari, care acoperă subiecte precum confidențialitatea și securitatea datelor prin managementul ciclului de viață.

Consolidarea Big Data Career Advanced Certification

Nu este suficient să intri în programarea de date mari cu auto-studiu. Întăriți-vă setul de abilități și reluați-vă cu programul de certificat avansat upGrad în programare Big Data , oferit de IIIT-Bangalore.

Cursul este special conceput pentru profesioniștii în tehnologie și analiștii începători pentru a-și începe călătoria de date mari printr-un program de încredere care extinde cursuri detaliate de date mari cu subiecte relevante. Cursul include un curriculum complet, care include subiecte precum procesarea datelor mari, depozitarea datelor, PySpark și cloud AWS pentru a ține pasul cu tendințele din industrie. Cursul este creat sub actualii lideri ai industriei, extinzând o opțiune de încredere pentru ca cursanții să obțină nenumărate oportunități viitoare.

Împreună cu o structură puternică a cursurilor, platforma upGrad oferă un mediu înfloritor pentru studenți pentru a rezolva îndoielile și pentru a obține mai multă claritate asupra planurilor lor de carieră, cu sprijin în carieră la 360 de grade, mentorat, îndrumare în carieră etc.

Vizitați upGrad pentru a afla mai multe despre curs!

Concluzie

Indiferent dacă sunteți în căutarea unui manual rapid pentru a vă consolida elementele fundamentale sau sperați să avansați mai departe cu subiecte complexe, aceste cele mai bune cărți pentru big data au ceva pentru fiecare nevoie. Includerea unora dintre aceste cărți de date mari în lista de citire vă poate ajuta să spargeți gheața cu datele mari și să vă pregătiți mai bine pentru interviurile tehnice.